Faida:
- Uwezo wa kutofautisha dhana za mwenendo, mwenendo wa jumla / mdogo na msimu na kutumia akili ya bandia kama msaidizi wa utafiti muhtasari wa idadi kubwa ya ishara.
- Uwezo wa kuunganisha mawimbi kutoka kwa vyanzo kama vile mitaani, mitandao ya kijamii, onyesho la mitindo na data ya mauzo kwa usaidizi wa akili ya bandia na kuzibadilisha kuwa hadithi ya mtindo mahususi.
- Uwezo wa kutambua kwamba tafsiri ya mwelekeo wa akili bandia ni ya tarehe na ya uwezekano na inahitaji kuthibitishwa na data ya sasa ya uga na mauzo.
Kila mkusanyiko ni jibu kwa swali moja: "Watu watataka kuvaa nini msimu ujao?" Jibu la swali hili kamwe halina uhakika; Kwa kiwango kikubwa, ni makadirio yanayotokana na ishara zilizosomwa vizuri. Hivyo ndivyo uchanganuzi wa mienendo ulivyo: kukusanya ishara kutoka mitaani, mitandao ya kijamii, maonyesho ya mitindo, data ya mauzo na mitindo ya kitamaduni na kuzigeuza kuwa hadithi za msimu. Kusoma mwelekeo wa mbunifu ni kama baharia anayesoma upepo: soma mwelekeo sahihi na utasafiri, uisome vibaya na utateleza.
Ni muhimu kutofautisha dhana mbili katika kazi hii. Mitindo ya jumla ni mielekeo kuu ya kitamaduni inayochukua miaka (k.m. "msisitizo wa faraja na utendakazi", "ufahamu endelevu"). Microtrends, kwa upande mwingine, ni mawimbi madogo (neckline fulani, sauti ya rangi, nyongeza) ambayo inaweza kuangaza na kuzima kwa kasi ndani ya msimu. Mwelekeo wa jumla huathiri mwelekeo wa muda mrefu wa chapa, wakati mwenendo mdogo huathiri wakati wa mkusanyiko wa capsule au bidhaa moja. Kuchanganya hizo mbili ni kuchanganya fad ya muda na uwekezaji wa kudumu.
Je, akili ya bandia hufanya nini katika uchanganuzi wa mwenendo
Sehemu ngumu zaidi ya uchanganuzi wa mwenendo ni kiasi: maelfu ya picha, mamia ya picha za maonyesho ya mitindo, machapisho mengi ya mitandao ya kijamii, miezi ya data ya mauzo. Mtu hawezi kuzichanganua moja baada ya nyingine. Hapa ndipo AI inapokuja: kwa haraka muhtasari wa idadi kubwa ya maandishi na picha (pamoja na AI inayoonekana), ikionyesha muundo unaorudiwa, kupanga ishara zilizotawanyika.
Lakini kumbuka tofauti muhimu: AI inafupisha ishara, unatoa maana na mwelekeo. AI inaweza kusema "suruali ya mguu mpana kurudia katika picha nyingi"; Lakini ni juu yako kuamua ikiwa inafaa kwa chapa yako na msingi wa wateja. Zaidi ya hayo, maarifa ya akili bandia yamegandishwa kama tarehe na hayawezi kujua siku zijazo; Tafsiri yake ni ya kihistoria na ya uwezekano. Ishara mpya zaidi daima iko chini: mauzo ya duka, viwango vya kurudi, vikapu vya wateja.
Kidokezo: Usiulize AI "nini itakuwa mwenendo msimu ujao"; Huku ni kuuliza uhakika ambao haupo. Badala yake sema "hapa kuna ishara nilizokusanya, nijumuishe na utoe muundo." Unaleta ishara, pata awali kutoka kwake.
Hatua kwa hatua: kutoka kwa ishara hadi hadithi ya msimu
Hatua ya 1 - Kusanya ishara. Tambua vyanzo vyako: picha za mtindo wa mitaani, ripoti za mwenendo wa sekta (zilizochapishwa), mikusanyiko ya washindani, mitandao ya kijamii, data yako ya mauzo. Hizi ni malighafi zako.
Hatua ya 2 - Omba muhtasari na kuweka vikundi. Lisha maandishi uliyokusanya kwa AI na toa mada zinazojirudia: silhouette, rangi, kitambaa, undani, hisia.
Hatua ya 3 - Ipitishe kupitia kichujio cha chapa. Linganisha mandhari yanayotokana na utambulisho wa chapa yako. "Mada haya yanatufaa, watazamaji wetu wanaitaka, inalingana na nafasi yetu?"
Hatua ya 4 - Angalia data ya mauzo. Uthibitisho thabiti zaidi ni mauzo yako ya zamani. Je, mandhari yaliyopendekezwa na akili bandia hupata jibu katika data yako?
Hatua ya 5 - Igeuze kuwa hadithi ya msimu. Unganisha mada 2-3 thabiti zilizosalia kwenye simulizi: jina la mkusanyiko, hisia, sehemu kuu na mwelekeo wa rangi. Hadithi hii inakuwa kiini cha dhana na ubao wa hisia katika vitengo vifuatavyo.
Jedwali hapa chini linatoa muhtasari wa nguvu na udhaifu wa AI katika muktadha wa mienendo:
Jitihada
akili ya bandia
Binadamu (mbunifu)
Muhtasari wa maelfu ya ishara
nguvu sana
polepole
Uchimbaji wa muundo/ mandhari
Nguvu (rasimu)
kithibitishaji
Uamuzi wa kufaa kwa alama ya biashara
dhaifu
lazima
Maelezo ya uwanja/mauzo ya sasa
hakuna/mzee
chanzo halisi
kujua siku zijazo kwa uhakika
haiwezekani
Haiwezekani (utabiri)
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kudhibiti sauti. Chapa ya mavazi ya michezo ilikuwa na maandishi ya machapisho 800 ya watumiaji yaliyokusanywa kutoka kwa majukwaa 5 tofauti yaliyofupishwa na akili ya bandia. Kazi, ambayo ingechukua siku 3 kwa mikono, ilipunguzwa hadi nusu ya siku. Upelelezi wa Bandia ulipendekeza mada 6 kama vile "toni za ardhi zisizo na upande, kata kubwa, safu ya ngozi". Timu ililinganisha hizi na data za mauzo; Ni mada 3 pekee kati ya 6 zilizopata jibu katika hadhira yao wenyewe. Matokeo: awali kutoka kwa akili ya bandia, chaguo kutoka kwa binadamu.
Kesi ya 2 - Bei ya uaminifu wa uwongo. Chapa moja iliamini sentensi ya akili ya bandia "Fuchsia mahiri itakuwa ya mtindo sana msimu huu" na imejaa. Hata hivyo, akili ya bandia haiwezi kujua siku zijazo; Alichosema ni marudio ya muundo katika data ya zamani. Fuchsia haikuwa maarufu kwa watazamaji wa chapa msimu huo, na hisa ilibaki mkononi. Somo: Mwenendo wa AI "utabiri" sio uhakika; Lazima ithibitishwe katika hadhira yako mwenyewe.
Kesi ya 3 - machafuko makubwa / ndogo. Mbuni aliweka maelezo mahususi ya kola, mtindo mdogo wa msimu, kama mstari mkuu katika DNA ya kudumu ya chapa. Wakati mwelekeo ulipopita, mkusanyiko ulionekana kuwa wa tarehe. AI ilikuwa imeorodhesha mada, lakini ilikuwa kazi ya mwanadamu kutofautisha ni yapi makubwa na yapi yalikuwa madogo.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Muhtasari wa mawimbi:
Zifuatazo ni ishara za mienendo (maelezo ya mtindo wa mtaani, uchunguzi wa njia ya ndege, maelezo ya mauzo) niliyokusanya:[bandika maandishi]Jukumu: Panga kwa vikundi kwa mada zinazojirudia. Kwa kila mandhari: (1) jina fupi, (2) linaloashiria kuwa linaonekana, (3) silhouette/rangi/kitambaa/maelezo/tagi ya hisia.Kutabiri yajayo; Fanya muhtasari wa data niliyokupa.
2) Kitenganishi kikubwa/kidogo:
Haya hapa ni mada niliyokuja nayo: [orodha]. Kazi: Tathmini kila mada ikiwa ni "jumla (inayochukua miaka mingi)" au "ndogo (msimu mmoja)" na uandike mantiki. Ambapo katika shaka, sema wazi. Uamuzi utabaki kwangu.
3) Kichujio cha kufaa chapa:
Chapa yangu: [hadhira, nafasi, DNA ya urembo, sehemu ya bei]. Mandhari zinazovuma: [orodha]. Kazi: Weka alama kwa kila mada kutoka 1 hadi 5 kulingana na kufaa kwa chapa yangu na ueleze kwa sentensi moja kwa nini inafaa au la. Usiwalazimishe wale wasiofaa; Tathmini kwa uaminifu.
4) Muhtasari wa hadithi ya msimu:
Mada kali nilizochagua: [mandhari 2-3]. Chapa: [maelezo mafupi]. Kazi: Andika muhtasari wa hadithi ya msimu unaochanganya haya. Inajumuisha: mapendekezo ya kichwa cha mkusanyiko (vipande 5), dhana ya sentensi moja, vipande muhimu, mwelekeo wa rangi, hisia. Hii ni rasimu, nitaihariri.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Je, itakuwa mwenendo wa mtindo msimu ujao?
Hii inahitaji uhakika kutoka kwa AI ambayo haiwezi kujua; matokeo yatakuwa ya jumla, ya zamani, na kukatwa kutoka kwa chapa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: msaidizi wa utafiti wa mwenendo. Hizi ndizo ishara za sasa nilizokusanya: [maelezo 80 ya mtindo wa barabarani + uchunguzi 3 wa mauzo]. Chapa yangu: mwanamke wa mjini mwenye umri wa miaka 25-35, urembo rahisi wa kisasa, sehemu ya kati-juu. Kazi: (1) Weka ishara katika vikundi katika mada zinazojirudia. (2) Lebo ya jumla/ndogo kwa kila mada. (3) Kadiria pointi 1-5 ili kufaa chapa yangu. Kutabiri yajayo; Unganisha tu data ninayokupa. Ni juu yangu.
Dai la pili kwa usahihi linaweka AI kama zana ya usanisi; Unaleta ishara, toa tafsiri pamoja, na ufanye uamuzi.
Makosa ya kawaida
- Kuuliza AI "kujua" siku zijazo. Tafsiri yake ni ya kihistoria na ya uwezekano; Sio uhakika.
- Kuruka ukaguzi kwa kutumia data ya mauzo. Uthibitisho wenye nguvu zaidi ni tabia halisi ya hadhira yako mwenyewe.
- Kuchanganya mwenendo wa jumla na mdogo. Kuweka mtindo wa muda katika DNA ya kudumu hufanya mkusanyiko kuwa wa kizamani.
- Bila kutilia shaka ufaafu wa chapa. "Mwelekeo wa jumla" na "mwenendo wa chapa yako" ni vitu tofauti.
- Kusubiri kwa usanisi bila kukusanya ishara. Ikiwa hakuna pembejeo, matokeo ni jumla tupu; Lazima ulete malighafi.
Zingatia: Muhtasari wa mwenendo unaotolewa na akili bandia sio ukweli wa kuunda mkusanyiko, lakini ni mwanzo wa kufikiria. Data ya maoni na sehemu huamua hatima ya msimu, si matokeo ya muundo.
Kwa muhtasari
Uchambuzi wa mwenendo ni kazi ya kugeuza ishara zilizotawanyika kuwa hadithi ya msimu, na sehemu ngumu zaidi ni sauti. Akili Bandia hudhibiti kiasi hiki: hufanya muhtasari wa data kubwa, kutoa muundo, kupendekeza mada. Lakini tafsiri ya historia ni ndogo na ya uwezekano; Uamuzi wa kufaa kwa chapa na uthibitishaji kwa kutumia data ya mauzo iliyosasishwa ni ya binadamu. Mchakato ni hatua tano: kukusanya ishara, muhtasari na kikundi, kichujio cha chapa, angalia data ya mauzo, geuza kuwa hadithi ya msimu. Kutenganisha mwelekeo wa jumla na mdogo; Hukumu muhimu zaidi ya mbuni sio kuchanganya shauku ya muda na mwelekeo wa kudumu.
Jukumu la maombi
Chagua msimu na uchore utafiti wa mwenendo halisi. (1) Kusanya angalao noti 30 za ishara (mitaani, mitandao ya kijamii, skauti ya mauzo). (2) Zipange katika mandhari ukitumia kiolezo cha "muhtasari wa ishara". (3) Weka kila mandhari lebo kwa “kitenganishi kikubwa/kidogo”. (4) Weka alama ya chapa yako (au ya kufikirika) kwa "kichujio cha chapa inayofaa". (5) Unganisha mandhari 2-3 yenye nguvu zaidi kwenye simulizi yenye "muhtasari wa hadithi ya msimu" na uthibitishe ni mada gani uliondoa na kwa nini katika aya.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilikusanya ishara mwenyewe; Nilitaka usanisi kutoka kwa akili ya bandia, sio unabii.
- [ ] Niligawanya mada katika macro/micro.
- [ ] Nililinganisha kila mandhari na utambulisho wa chapa.
- [ ] Nilikagua mapendekezo kwa njia tofauti na mauzo yangu/mavuno ya shambani.
- [ ] Niliandika uhalalishaji wa mada nilizoondoa.
- [ ] Nilifanya uamuzi wa mwelekeo wa msimu wa mwisho kama mwanadamu.