Faida:
- Uwezo wa kuchunguza seti ya data na akili ya bandia, kuzalisha maswali ya habari na kutoa data nyeti
- Badala ya kuwa na akili bandia fanya mahesabu, kuwa na njia iliyoelezewa na kukimbia katika zana inayoweza kukaguliwa na kupata tabia ya kuthibitisha kila matokeo kutoka kwa data ghafi.
- Kuelewa kuwa ni jukumu la mwandishi wa habari kutayarisha vyombo vya nje na kuweka kumbukumbu za uhusiano wa kumbukumbu na kuyathibitisha katika chanzo asili.
Uandishi wa habari za uchunguzi mara nyingi huanza na rundo: lahajedwali ya zabuni ya maelfu ya mistari, salio la mamia ya kurasa, kumbukumbu ya barua pepe iliyovuja, seti ya matumizi ya umma ya chanzo huria. Uandishi wa habari za data - zoezi la kutafuta ruwaza, hitilafu na uhusiano katika data ya nambari na hali halisi na kuzigeuza kuwa habari - ndio kazi haswa ya kuleta maana ya habari hii. Katika milundo hii, ambayo inaweza kuchukua maisha yote ya mwanadamu kuchunguzwa kwa mikono, akili ya bandia (AI) ni zana yenye nguvu ya uchunguzi wa kwanza na kutoa wazo: inaweza kufanya muhtasari wa jedwali, kutoa majina yanayorudiwa kwenye kumbukumbu ya maandishi, kupendekeza maswali ya kuuliza kwa uchambuzi, hata kuelezea hatua za kusafisha data. Lakini hebu tuweke sentensi moja tangu mwanzo: AI ni mshirika katika kuchanganua data; Mwandishi wa habari ndiye anayeamua usahihi na thamani ya habari ya matokeo na kukagua tena nambari kutoka kwa data ghafi. Hatari ya kuona macho ni hatari zaidi hapa, kwa idadi.
Hatua kwa hatua: kuchunguza seti ya data na AI
Hatua ya 1 - Jua data. Kwanza elewa safu wima, idadi ya safu, safu ya tarehe, vitengo. Jua mwenyewe ni nini kabla ya kupakia faili ghafi kwenye AI; Vinginevyo, "matokeo" ya AI yanabaki hewani.
Hatua ya 2 - Toa data nyeti. Ikiwa ina data ya kibinafsi (jina, TR ID, anwani, afya), ifiche bila kuipatia zana ya umma ya AI au tuma safu wima tu kuchambuliwa. Athari za hati zilizovuja zinazofichua chanzo pia husafishwa (Kitengo cha 1 na 10).
Hatua ya 3 - Tengeneza maswali ya ugunduzi na AI. "Data hii inaweza kufichwa habari gani?" Anza kwa kusema. AI inakuja na orodha ya maswali ya kuuliza: vitu 10 vya juu, wasambazaji wa kurudia, kuruka kusiko kawaida, maeneo yaliyoachwa wazi.
Hatua ya 4 - USIWE NA AI FANYA UCHAMBUZI, IELEZE. Hili ndilo jambo muhimu. Wastani au asilimia ambayo AI huhesabu kichwani mara nyingi sio sahihi. Badala yake, uliza AI kwa hatua ambazo ungeendesha kwa zana inayotegemewa (fomula ya lahajedwali, hoja, hati). Kwa hivyo kufanya calculus kuwa zana inayoweza kukaguliwa, AI inatoa tu njia.
Hatua ya 5 - Thibitisha matokeo. Tazama kila hitilafu ambayo AI inaashiria kwa kurudi kwenye mstari mbichi. Chuja jedwali na uhesabu dai "Kampuni hii ilishinda zabuni 31 kati ya 40". Nambari zozote ambazo hazijathibitishwa hazitaingia kwenye habari.
Hatua ya 6 - Anzisha muktadha. Nambari pekee sio habari. Kulinganisha (mwaka jana, taasisi zinazofanana, uwiano na idadi ya watu), muktadha na maoni ya wataalam ni kazi ya mwandishi wa habari.
Makini: Kuwa na AI "kuhesabu wastani wa jedwali hili" na kuweka matokeo moja kwa moja kwenye habari ni kosa la kawaida la kutoa kanusho la uandishi wa habari wa data. AI ni kielelezo cha lugha, sio kikokotoo. Acha chombo kifanye hesabu, uliza tu AI kwa njia na tafsiri.
Uchambuzi wa metadata na hati
Kando na majedwali ya nambari, uandishi wa habari za uchunguzi pia unahusika na kumbukumbu kubwa za maandishi: barua pepe, dakika, mikataba. Hapa, AI inaweza kuandaa ramani za uhusiano kama vile "nani alizungumza na nani wakati", "mada gani inarudiwa", "majina ambayo yanatajwa pamoja". Tena, sheria ni sawa: AI inatoa ramani ya awali; Kila kiungo kinathibitishwa katika hati asili, kwa sababu AI inaweza kueleza kwa ushawishi kiungo ambacho hakipo.
kesi tatu ndogo
Kesi 1 - Kufichwa kwa condensation. Mwandishi wa habari alikuwa na lahajedwali ya ununuzi wa umma yenye safu mlalo 2,400. Alikuwa na AI kuzalisha maswali ya uchunguzi; Swali "mgavi huyo huyo alipokea zabuni ngapi?" alikuja mbele. Mwandishi hakuwa na AI ya kuhesabu hii; Aliendesha fomula ya lahajedwali iliyopendekezwa na YZ mwenyewe na akagundua kuwa kampuni moja ilipokea 380 (15.8%) ya bidhaa 2,400. Aliiangalia kwa mikono na nambari ilikuwa sahihi. "Kadirio" la awali la AI lilisema 22% - kwa hivyo ikiwa AI ingeaminika, habari itakuwa mbaya.
Kesi ya 2 - Kiokoa wakati, kumbukumbu ya barua pepe. Itachukua siku kutafuta mwenyewe "mada gani zinaendelea" katika kumbukumbu ya barua pepe 6,000. AI ilitoa muhtasari wa vikundi vya mada katika dakika 15; Kutoka kwa haya, mwandishi alichagua vikundi 3 vya kuahidi na kusoma barua pepe asili. Jumla ya muda wa ugunduzi ulipunguzwa hadi siku ~3, lakini kila nukuu iliyochapishwa ilithibitishwa kwa neno moja kutoka kwa barua pepe asili.
Kesi ya 3 - Hallucination ilikamatwa. Ripota wa masuala ya kiuchumi alipokea muhtasari kutoka kwa YZ kwamba "gharama za wafanyikazi ziliongezeka kwa 60% katika mwaka mmoja" kutoka kwa mizania. Aliporudi kwenye meza mbichi, aliona kwamba ongezeko lilikuwa 6% na kwamba AI ilikuwa imesoma vibaya tarakimu moja. Ukaguzi mmoja wa ukweli ulizuia kichwa cha habari cha uwongo na cha kujifanya kama "mlipuko 60%.
Violezo vinavyoweza kunakiliwa
1) Maswali ya utambuzi na ugunduzi wa seti ya data:
Nitakupa vichwa vya safu na safu 20 za kwanza za seti ya data. Tengeneza maswali 10 ya uandishi wa habari ambayo INAWEZA kufanyika kwa data hii: katika suala la umakini, nje, kuruka kwa wakati, maeneo yaliyokosekana / tupu, watendaji wa mara kwa mara. Hakuna hesabu ya nambari; andika tu maswali ambayo yanafaa kuulizwa na kwa nini yanaweza kutengeneza habari.Data: [vichwa vya habari + sampuli za mistari]
2) Kutofanya mahesabu, lakini kuyafanya yaelezee:
Ninataka kufanya uchambuzi ufuatao: [k.m. tafuta jumla ya kiasi cha zabuni na ushiriki asilimia ya kila msambazaji]. Ninataka kuendesha hii mwenyewe kwenye lahajedwali. Niandikie hatua kwa hatua fomula/mipangilio egemeo ya kusakinisha. Matokeo ya hesabu ya SEN; toa tu mbinu.Safuwima zangu: [majina ya safu wima]
3) Uwindaji wa nje:
Nitatoa takwimu za muhtasari (min, max, wastani, wastani) hapa chini. Eleza ni maadili gani si ya kawaida/ya kutiliwa shaka na kwa nini ninapaswa kuyaangalia ili kupata habari. Usitoe hukumu za mwisho; Orodha ya ukaguzi inaonekana katika umbizo "mistari ifuatayo inapaswa kuangaliwa kwa mikono". Muhtasari: [hapa]
4) Ramani ya uhusiano wa kumbukumbu ya kumbukumbu (rasimu):
Nitakupa seti ya maandishi ya hati. Toa yafuatayo kama RASIMU: majina yanayotokea mara kwa mara pamoja, mada zinazojirudia, tarehe zinazojulikana. Weka alama kwenye hati ambayo kila kiungo kinatoka, kama [B12]. Usiongeze uhusiano wowote ambao haujaandikwa kwa uwazi katika hati. Nyaraka: [hapa]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Kidokezo dhaifu: "Changanua chati hii na ueleze matokeo yoyote muhimu."
Matokeo: AI huunda asilimia na huweka wastani, hufikiria hitilafu, haijulikani ni mstari upi. Haiwezi kuthibitishwa.
Kidokezo chenye nguvu: "Ninatoa safu wima na safu mlalo 20 za kwanza za jedwali hili. (1) Orodha ambayo uchanganuzi unaweza kuwa wa habari. (2) Pendekeza fomula ya lahajedwali kwa kila uchanganuzi ili niweze kuiendesha. (3) Usihesabu matokeo yoyote. (4) Weka alama kwenye safu mlalo zitakazoangaliwa, kama vile [S45]."
Tofauti: Upeo mkali huacha hesabu kwa chombo kinachoweza kudhibitiwa, kupunguza AI kwa jukumu la mbinu na mwelekeo; huzuia hisia za uwongo kuvuja kwenye nambari.
chati ya kulinganisha
Jukwaa
AI hufanya
Mwandishi wa habari anafanya hivyo
uthibitishaji
Kutambua data
Muhtasari wa safuwima/muundo
Anajua kitengo na muktadha
Kamusi ya data ya chanzo
maswali ya ugunduzi
Inazalisha orodha ya maswali
Huchagua thamani ya habari
-
hesabu
Inaelezea mbinu
Huendesha fomula kwenye gari
Utoaji wa mwongozo
nje
alama za wagombea
Inatazama mstari mbichi
Chuja na uhesabu
Maoni/muktadha
rasimu ya sura
Kulinganisha, mtaalam
chanzo cha pili
Makosa ya kawaida
- Kufanya AI kuhesabu. Kuwa na AI kuhesabu wastani, asilimia, jumla nk na kutumia matokeo; AI hufanya makosa mara kwa mara, acha gari lifanye hesabu.
- Sio kuunganisha utafutaji kwenye mstari mbichi. Kuandika dai "Kampuni hii ilishinda zabuni nyingi" bila kuchuja jedwali na kuhesabu.
- Nambari za kuchapisha bila muktadha. Kuripoti nambari tupu bila kulinganisha na uwiano ni kupotosha.
- Inapakia data nyeti kama ilivyo. Kutoa data ya kibinafsi au hati inayofichua chanzo kwa gari bila kuisafisha.
- Kufikiri kwamba uhusiano wa uwongo ni kweli. Inachakata kiunga ambacho AI "inaona" kwenye kumbukumbu kwenye ramani bila kukithibitisha kwenye hati asili.
Kwa muhtasari
Katika uandishi wa habari wa data, AI ni mshirika wa ugunduzi na ufahamu: inachanganua rundo, hutoa maswali ya kuuliza, inaelezea njia ya uchanganuzi, inaashiria wagombeaji kwa wauzaji wa nje. Lakini kuwa na AI kuhesabu nambari yenyewe ni kosa hatari zaidi; Toa hesabu kwa zana inayoweza kukaguliwa, thibitisha kila matokeo kwa kurejea data ghafi, na uongeze muktadha na ulinganifu kwa nambari. Katika kumbukumbu za hati, AI inatoa ramani ya kuanzia; Kila kiungo kimethibitishwa katika hati asili.
Jukumu la maombi
Chukua seti ya data uliyo nayo (au inapatikana kwa umma). Kwanza, waambie watoe maswali 10 kwa haraka ya "Maswali ya Uchunguzi". Chagua swali, pata fomula kutoka kwa AI na haraka ya "Eleza hesabu", na uiendeshe mwenyewe. Kisha uulize AI moja kwa moja kwa hesabu sawa na kulinganisha matokeo mawili; Kumbuka tofauti na somo lake.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilielewa safu wima, vitengo na sehemu nyeti kabla ya kutoa data kwa zana.
- [ ] Siruhusu AI kufanya hesabu; Ninaelezea njia na kuiendesha kwenye zana inayoweza kukaguliwa.
- [ ] Ninathibitisha mwenyewe kila matokeo kwa kurudi kwenye safu mlalo mbichi.
- [ ] Ninaongeza ulinganisho na muktadha kwa nambari; Siripoti nambari tupu.
- [ ] Ninathibitisha kila uhusiano kwenye kumbukumbu katika hati asili.