Faida:
- Uwezo wa kuchagua ni hatua gani za ripoti ya kawaida na utengenezaji wa hati katika benki (ripoti ya usimamizi, noti ya kamati, mawasiliano ya wateja) inaweza kuwa otomatiki kwa usalama.
- Uwezo wa kutumia AI kwa kuandaa ripoti, muhtasari wa data na ukaguzi wa uthabiti, uthibitisho wa utaalam wa usahihi wa nambari na maelezo ya chanzo.
- Uwezo wa kuelewa kuwa otomatiki huongeza kasi lakini pia hurekebisha makosa na kudumisha alama za udhibiti na uwajibikaji wa saini ya mwisho
Benki ni sekta inayozalisha hati na ripoti: ripoti ya kila mwezi ya usimamizi, mkataba wa kamati ya mikopo, muhtasari wa hatari, mawasiliano ya wateja, majibu ya ukaguzi, karatasi ya habari ya bidhaa. Nyingi za hati hizi zina asili ya kujirudia, saa za kuokoa kwa kutengeneza rasimu ya AI, muhtasari wa data, na ukaguzi wa uthabiti. Lakini kumbuka onyo: otomatiki hupima kasi na makosa. Ikiwa utaingiza nambari vibaya wakati wa kuandika kwa mkono, hati itakuwa sahihi; Ikiwa mtiririko wa kiotomatiki utabeba nambari isiyo sahihi, mamia ya hati zitakuwa zisizo sahihi ghafla. Kwa hivyo, ustadi halisi katika uwekaji saini wa ripoti si kutoa rasimu, bali ni kuthibitisha usahihi wa nambari na kiungo cha chanzo kama mtaalam na kuweka sahihi ya mwisho kwa kuwajibika.
Katika kitengo hiki tutaona ni hatua zipi za ripoti zinazoweza kuendeshwa kiotomatiki kwa usalama, jinsi ya kutumia AI kwa kuandaa na kukagua, na jinsi ya kuweka vituo vya ukaguzi.
Tunaweza kufanya otomatiki nini, tunatia saini nini?
Gawanya ripoti katika sehemu tatu:
- Muundo na lugha (kwa usalama kiotomatiki): Kiolezo, vichwa, sentensi za mpito, umbizo. AI ina nguvu hapa na hatari ni ndogo.
- Data na nambari (udhibiti unahitajika): Faida, salio, kiwango, kiasi. AI inaweza kufupisha, lakini kila nambari muhimu lazima ithibitishwe dhidi ya chanzo.
- Ufafanuzi na uamuzi (binadamu): "Je! matokeo haya yanamaanisha nini, tunapaswa kufanya nini?" Hii ni hukumu ya mtaalamu.
Ripoti hatua
Jukumu la AI
kudhibiti
Kuweka kiolezo na kichwa
huzalisha
Tathmini nyepesi
Muhtasari wa maandishi na lugha
huzalisha
Mtaalam anasahihisha
Muhtasari wa nambari
rasimu
Thibitisha dhidi ya chanzo
Maelezo ya chati/jedwali
rasimu
Ukaguzi wa uthabiti wa nambari
Hitimisho na mapendekezo
(rasimu pekee)
Mwandishi wa kitaalam / ridhaa
Sahihi na uwasilishaji
-
mtu mwenye uwezo
Kidokezo: Hitilafu hatari zaidi katika ripoti ya kiotomatiki ni "nambari isiyo sahihi inayoonekana kuwa sawa." Kielelezo cha faida kisicho sahihi kilichowekwa katika sentensi inayotiririka hupuuzwa kwa urahisi. Kwa hivyo angalia nambari moja baada ya nyingine kutoka kwa chanzo, bila kujali maandishi.
Nidhamu ya uthibitishaji wa nambari
- Kuna chanzo kimoja tu. Weka alama kwenye jedwali/mfumo gani kila nambari muhimu kwenye ripoti inatoka.
- Kokotoa upya. Thibitisha jumla, uwiano, asilimia ya mabadiliko wewe mwenyewe. Wakati AI inasema "ongezeko la 12% kutoka robo ya mwisho" inaweza kuwa inashughulikia nambari vibaya.
- Uthabiti. Je, takwimu sawa inalingana katika sehemu mbalimbali za ripoti? Je, thamani katika chati inalingana na thamani katika maandishi?
- Udhibiti wa kufaa kwa chanzo. Inaweza kutaja chanzo kisicho cha AI; Thibitisha kila marejeleo.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Ripoti rasimu (mwaminifu kwa nambari zilizotolewa):
Jukumu lako: msaidizi anayeandika ripoti ya usimamizi DRAFT.Tumia takwimu zilizothibitishwa ninazokupa pekee; USITUNZE nambari mpya, usizidishe wakati wa kutafsiri nambari. Andika chanzo karibu na kila nambari katika [mabano]. Acha sehemu ya hitimisho/mapendekezo ikiwa tupu na "[mtaalam wa kukamilisha]". Data: [takwimu na vyanzo vya robo mwaka]
2) Angalia uthabiti wa nambari:
Orodhesha nambari zote katika maandishi ya ripoti hapa chini na uweke alama zile zinazopingana, zisizojumlisha, au ambazo chanzo chake hakijabainishwa. Angalia tu uthabiti, usiongeze nambari mpya. Maandishi: [maandishi ya ripoti]
3) Muhtasari wa muhtasari wa Kamati:
Jukumu lako: msaidizi anayetoa muhtasari usioegemea upande wowote kwa kamati ya mikopo. Badilisha matokeo ya kesi yaliyothibitishwa ninayokupa kuwa muhtasari uliosawazishwa, bila kupendekeza uamuzi. Orodhesha faida na hasara tofauti. Kamati itaamua; unawasilisha rasimu. Matokeo: [maelezo ya faili]
4) Rasimu ya mawasiliano ya mteja:
Jukumu lako: msaidizi ambaye RASIMU ya mawasiliano rasmi ya mteja. Usitumie data ya kibinafsi, fanya ahadi thabiti, weka ahadi ya kisheria. Andika maandishi ya heshima, wazi na yanayofaa kiolezo. Mfanyikazi aliyeidhinishwa ataangalia na kutia saini. Mada: [somo la mawasiliano]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Andika ripoti ya kuvutia ya usimamizi kwa robo hii, kadiria nambari zinazohitajika, na uifanye ionekane nzuri.
Maagizo ya "kukisia nambari" hutoa maono, haiunganishi na chanzo, na hutoa hati isiyoweza kuashiria.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mratibu wa kuandaa ripoti. Tumia nambari zilizothibitishwa nilizotoa pekee, usijumuishe nambari mpya. Onyesha chanzo cha kila nambari kwenye mabano. Acha hitimisho/pendekezo wazi; Mtaalam ataandika. Weka alama kwenye alama zisizo wazi kwa "[uthibitisho unahitajika]".
Nia yenye nguvu inakataza uzushi, inawajibisha chanzo, na kuwaachia wanadamu tafsiri.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kuokoa wakati. Timu ya hatari huandaa muundo na lugha ya ripoti ya kila mwezi ya usimamizi wa kurasa 40 kwa kutumia akili bandia. Hulisha nambari kama zimethibitishwa kutoka kwa mfumo. Wakati wa kuandika hupungua kutoka siku 2 hadi nusu ya siku; Mtaalam hutumia wakati wake kwa uthibitishaji wa nambari na tafsiri.
Kesi 2 - Nambari isiyo sahihi imekamatwa. "Faida halisi iliongezeka kwa 23% ikilinganishwa na robo iliyopita," rasimu ya AI inasomeka. Mtaalam anahesabu tena kutoka kwa chanzo: ongezeko halisi ni 13%; Mfano ulichanganya nambari mbili. Bila uthibitishaji, usimamizi utawasilishwa na picha isiyo sahihi.
Kesi ya 3 - Kukanusha chanzo kilichobuniwa. Katika rasimu ya majibu ya ukaguzi, AI inarejelea nambari ya utaratibu wa ndani ambayo haipo. Mtaalam hawezi kupata kumbukumbu hii na kuifuta; Vyanzo vilivyothibitishwa pekee ndivyo vinavyoingia kwenye hati. Kujibu ukaguzi kwa kutumia rejeleo la maandishi kunaweza kupoteza uaminifu.
Athari ya kiwango cha otomatiki: kosa moja, hati mia
Wakati wa kuandika ripoti kwa mkono, kosa ni "umoja"; Katika otomatiki, kosa linaweza kuwa "utaratibu". Hebu tufanye saruji hii. Wacha tuseme barua za utendaji za kila mwezi za matawi 60 zinatolewa na kiolezo kimoja na mtiririko mmoja wa data. Ikiwa fomula katika kiolezo si sahihi (k.m. kutumia thamani ya mwaka jana badala ya thamani ya mwezi uliopita katika kukokotoa "ukuaji"), hitilafu itaonyeshwa katika herufi zote 60 na zote zitakuwa si sahihi. Ikiwa ungeiandika kwa mkono, labda ungeona moja; otomatiki kimya na hueneza kosa kwa kiasi kikubwa.
Ndio maana udhibiti katika mtiririko wa kiotomatiki una tabaka mbili:
- Ukaguzi wa kiolezo/mtiririko (mara moja, kwa kina): Mifumo, upangaji wa uga, na mantiki hujaribiwa kwa sampuli ya data kabla ya kuonyeshwa moja kwa moja. Hitilafu hapa ni ghali zaidi kwa sababu ni mizani.
- Sampuli ya kuangalia (kila wakati): Chapisho chache zilizochaguliwa nasibu huthibitishwa mwenyewe baada ya kila uzalishaji wa bechi. Huwezi kuzisoma zote, lakini sampuli inachukua upendeleo wa kimfumo.
Kidokezo: Wakati wa kusanidi mtiririko wa ripoti otomatiki kwa mara ya kwanza, "moja hutoa kwa usahihi" sio ushahidi wa kutosha. Jaribu na kesi tofauti za makali (thamani hasi, sifuri, nambari kubwa sana, data inayokosekana); makosa ya kuongeza mara nyingi hufichwa kwenye kingo hizi.
Hatari nyingine ya hila ni uzalishaji na data ya zamani: mtiririko unaweza kukwama kwenye data ya kipindi kilichopita na ripoti ya kipindi kipya hutoka katika umbizo sahihi lakini ikiwa na takwimu zisizo sahihi. Aina hizi za makosa ni rahisi kukosa kwa sababu fomu inaonekana kamili. Ndiyo maana kabla ya kila uzalishaji wa wingi "ni chanzo cha data cha kipindi hiki?" swali katika mtiririko kama hatua ya udhibiti. Kasi ya otomatiki ni ya thamani mradi tu inategemea data sahihi; uzalishaji wa haraka na data isiyo sahihi utaeneza makosa kwa haraka zaidi.
Makosa ya kawaida
- Sio kuhesabu tena nambari. Kutokuamini ufasaha wa maandishi na kuthibitisha takwimu muhimu.
- Kuunda nambari. Kuambia mfano "kutabiri nambari zinazokosekana"; inakaribisha ukumbi.
- Sio kuangalia maelezo ya chanzo. Bila kutambua utaratibu/marejeleo ya ripoti ambayo hayapo.
- Acha maoni kwa mfano. Kuwa na mfano kuwaambia uamuzi "Tufanye nini" badala ya mtaalam kuiandika.
- Kudharau saini. Kutochukua jukumu la hati kwa sababu tu ilitolewa kiotomatiki; Sahihi ni yako.
Tahadhari: Kusaini ripoti kunamaanisha "Ninasimama nyuma ya kila suala na kudai ndani yake." Automation haibadilishi hilo; Inaharakisha tu rasimu. Wajibu wa takwimu isiyo sahihi ni ya mtaalam aliyetia saini, si kwa mfano aliyeitoa.
Kwa muhtasari
Katika ripoti otomatiki, muundo na lugha ni otomatiki kwa usalama; nambari lazima zidhibitishwe dhidi ya chanzo; Ufafanuzi na uamuzi ni wa mwanadamu. Kwa sababu otomatiki pia hupima makosa, uthibitishaji wa nambari, uthabiti, na udhibiti wa chanzo ni muhimu. Usitengeneze nambari za akili bandia, thibitisha kila marejeleo, andika hitimisho na pendekezo kama mtaalam. Katika sentensi moja: AI huharakisha uandishi; Usahihi wa nambari na saini ya mwisho ni jukumu lako.
Jukumu la maombi
Tayarisha seti ndogo ya data ya robo mwaka (takwimu chache zilizothibitishwa na vyanzo vyake). Toa rasimu ya ripoti iliyo na kiolezo cha 1, kisha uandike sawa na kukaguliwa ili kubaini uthabiti wa nambari na kiolezo cha 2. Kokotoa upya asilimia katika mchoro na ulinganishe na thamani ya kielelezo. Pia jihadhari na hatari ya utungaji ambayo hutokea unapounda kwa makusudi kidokezo dhaifu kinachosema "nadhani nambari inayokosekana."
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nimethibitisha tena kila nambari muhimu kwenye ripoti dhidi ya chanzo.
- [ ] Sikufaa mfano na nambari; Nilifuta marejeleo ambayo hayakuwa na chanzo.
- [ ] Nilikagua kuwa nambari zinalingana ndani ya ripoti.
- [ ] Niliandika sehemu ya hitimisho na mapendekezo kama mtaalam.
- [ ] Nilipitisha hati kupitia vituo vya ukaguzi na kuacha njia ya ukaguzi.
- [ ] Nilikubali kwamba nina saini ya mwisho na wajibu.