Faragha ya Data, Udhibiti, Maadili na Utawala wa Mwisho hadi Mwisho

Faida:

• Kuelewa kuwa data ya afya ni data ya ubora maalum na kutokutambulisha, kuhifadhi na kushiriki sheria ndani ya mawanda ya KVKK/sheria.
• Uwezo wa kuandaa kanuni za kimaadili (haki, uwazi, uwajibikaji) na sera ya usimamizi wa shirika katika matumizi ya akili bandia.
• Kuwa na uwezo wa kuanzisha mfumo wa utawala ambapo matokeo ya akili bandia hayachukui nafasi ya maamuzi ya usimamizi na kiafya, na wajibu na idhini ya mwisho daima hubakia kwa binadamu.

Katika sehemu hii yote, tulitumia AI kama kiongeza kasi katika kila eneo la uendeshaji, kuanzia miadi hadi vitanda, kutoka kwa utabiri hadi mapato, kutoka kwa ubora hadi hesabu. Lakini kuna paa juu ya matumizi haya yote yenye nguvu: faragha ya data, kufuata kanuni na maadili. Bila mfumo huu, kila biashara unayoharakisha pia ni hatari iliyokuzwa. Kitengo hiki cha mwisho kinaleta pamoja sheria zilizotawanywa katika mfumo mmoja wa utawala. Utawala ni mfumo wa usimamizi unaofafanua nani anaweza kufanya nini katika taasisi na chini ya sheria zipi, na jinsi uwajibikaji na udhibiti unavyofanya kazi. Hebu tuweke kanuni kuu kwa mara nyingine tena, kwa uwazi zaidi: Pato la AI halibadilishi maamuzi ya usimamizi na kliniki; Wajibu na idhini ya mwisho daima iko kwa mwanadamu.

Kwa nini data ya afya ni ya faragha?

Data ya afya sio data ya kawaida. Katika Türkiye, KVKK (Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi) inazingatia data ya afya kama "data ya kibinafsi ya asili maalum"; Hii inamaanisha kiwango cha juu cha ulinzi. Sawa yake ya Ulaya ni GDPR. Ikiwa uchunguzi wa mgonjwa, matibabu, nambari ya itifaki imefunuliwa, madhara yasiyoweza kurekebishwa yatatokea: unyanyapaa, ubaguzi, kupoteza uaminifu. Kwa hiyo kuna sheria chache za msingi. Kutokutambulisha ni kuondoa taarifa zote zinazomtambulisha mtu (jina, kitambulisho, itifaki, utambuzi nadra + umri + mchanganyiko wa eneo) kutoka kwa data. Kupunguza data kunafanya kazi na kiwango kidogo zaidi cha data ambacho kitafanya kazi hiyo. Ukomo wa madhumuni unamaanisha kutumia data kwa madhumuni ambayo ilikusanywa pekee. Kikomo cha kubaki sio kuweka data kwa muda mrefu kuliko inavyohitajika.

Kubandika data ya mgonjwa kwenye zana ya umma ya AI ni kutuma data kwa seva ya nje na ni ukiukaji mkubwa. Mbinu sahihi: ficha data, ikiwezekana chagua zana zilizo na kandarasi za ushirika na usindikaji wa data (ambazo hazitumii data yako kwa mafunzo ya mfano), na uwe na sera iliyoandikwa ambayo data inaweza kuingia katika zana gani. Kumbuka: wakati vipande vidogo vinapokusanyika, mtu anaweza kufafanuliwa upya; Wakati "mwanamke mwenye umri wa miaka 68" yuko salama, "mwanamke mwenye umri wa miaka 68, kutoka kijiji X, mwenye ugonjwa wa nadra wa Y" hatambuliki tena.

Maadili na utawala wa mwisho hadi mwisho

Utawala bora wa AI unatokana na kanuni tatu za kimaadili. Haki ni kwamba AI haipunguzii kundi la wagonjwa (wazee, wa kipato cha chini, vijijini); Kutotumia alama ya no-show kwa kutengwa ilikuwa mfano wa hii. Uwazi maana yake ni kuwa na uwezo wa kueleza uamuzi unatokana na nini; Pendekezo lenye uhalali unaoonekana ndilo linalopendelewa, si pendekezo la "kisanduku cheusi". Uwajibikaji unamaanisha kuwa na mtu anayewajibika nyuma ya kila uamuzi; "AI ilisema hivyo" sio utetezi.

Kinachoweka kanuni hizi katika vitendo ni sera ya utawala. Sera nzuri inafafanua: ni data gani inaweza kuingia kwenye gari gani (uainishaji wa data); sheria za kutokujulikana; pointi za idhini ya binadamu kwa kila kazi (nani anasaini nini); uwajibikaji na ukaguzi (nani alifanya nini wakati - rekodi ya ufuatiliaji); na kanuni za maadili. Sera hii inachanganya kauli zote za "watu huamua" tulizoziona katika moduli nzima kuwa mfumo mmoja wa kitaasisi.

Tahadhari: Sentensi "AI ilipendekeza, nilitekeleza" sio uhamisho wa wajibu. Kisheria na kimaadili, wajibu unabaki kwa mtu anayekubali na kutekeleza pendekezo hilo. Utawala hufanya kwa usahihi jukumu hili kuonekana na kufuatiliwa.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Hatari ya kutambuliwa tena. Kitengo kimoja kilishiriki muhtasari wa kesi "isiyojulikana": "Mgonjwa pekee wa kupandikiza moyo katika jiji letu, mwanamume mwenye umri wa miaka 34, aliachiliwa mwezi uliopita." Hakukuwa na nomino katika sentensi hii, lakini mseto ulimweleza mtu huyo kipekee. Afisa ubora alipinga hili; Mchanganyiko wa vipengele adimu huvunja kutokujulikana. Muhtasari huo uliandikwa upya kwa kuondoa maelezo ya ufafanuzi na kuyajumlisha.

Kesi ya 2 - Thamani ya rekodi ya ufuatiliaji. Katika hospitali, nambari katika ripoti ya usimamizi iliyotolewa na AI iligeuka kuwa sio sahihi na taarifa zisizo sahihi zilitumwa kwa wasimamizi. Wakati wa ukaguzi, swali "nambari hii ilitoka wapi, ni nani aliyeithibitisha?" aliulizwa. Kwa kuwa sera ya usimamizi wa shirika huamuru rekodi ya "chanzo + kithibitishaji + tarehe" kwa kila pato la AI, ilionekana mara moja kuwa hitilafu ilitokea ambapo hatua ya uthibitishaji ilirukwa. Rekodi ya ufuatiliaji ilitumiwa kusahihisha mchakato, sio kutafuta wahalifu.

Kesi ya 3 - Sera huzuia shida. Mfanyikazi mpya alikuwa karibu kupakia orodha yake ya kuachishwa kazi kwenye zana ya umma ya AI. Sera ya wazi ya taasisi hiyo ilisema kwamba "hakuna faili zilizo na kitambulisho cha mgonjwa zinazoingia kwenye chombo kilicho wazi, kwanza hazitambuliwi, na ni zana ya kitaasisi iliyoidhinishwa pekee inayotumiwa." Mfanyakazi alikumbuka sera, akaficha data, na akatumia zana iliyoidhinishwa. Utawala ulioandikwa ulizuia kosa la mtu binafsi kama tafakari ya kitaasisi.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Rasimu ya sera ya uainishaji wa data:

Jukumu lako: msaidizi wa afisa usalama wa habari/ubora wa taasisi ya huduma ya afya. Rasimu ya "Data gani inaweza kuingia kwenye AI" jedwali la uainishaji la taasisi yetu: Nyekundu (kamwe: kitambulisho cha mgonjwa, kitambulisho, itifaki), Njano (isiyojulikana), Kijani (bila malipo: ya umma, isiyo ya kibinafsi). Andika mifano na sheria kwa kila darasa. Eleza kuwa hii ni rasimu na idara ya sheria/uzingatiaji inahitaji kuidhinisha.

2) Orodha hakiki ya kutokutambulisha:

Tayarisha orodha ya kukagua ya kutokutambulisha ambayo nitaendesha kabla ya kutoa data yoyote kwa AI: ni jina/TC/protocol pato, je mchanganyiko wa vipengele adimu (umri+eneo+uchunguzi wa nadra) humtambulisha mtu huyo, kuna nafasi yoyote isiyo ya lazima, je, ni zana iliyoidhinishwa na shirika. Acha kila kitu kiweke alama ndiyo/hapana.

3) Ramani ya pointi za idhini ya kibinadamu:

Tengeneza jedwali la "nani anayeidhinisha" kwa maeneo yafuatayo ya matumizi ya AI (ripoti, utabiri wa mahitaji, kipaumbele cha kitanda, msimbo wa bili, ratiba ya mabadiliko): kiwango cha hatari na mamlaka ya lazima ya idhini ya binadamu kwa kila eneo. Sisitiza hitaji la idhini maradufu ya kiafya+ya kiutawala katika maeneo yenye hatari kubwa.

4) Kiolezo cha kurekodi cha matokeo ya AI:

Andika kiolezo cha kumbukumbu ya matokeo ili kujaza kwa kila toleo la AI: tarehe, zana iliyotumika, darasa la data iliyoingizwa (bila jina), muhtasari wa matokeo, mtu aliyeidhinisha, msimamizi aliyeidhinisha, uamuzi. Taja kuwa hii ni kwa ajili ya ukaguzi na uwajibikaji.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Toa data ya wagonjwa wetu kwa AI na ichanganuliwe.

Kuficha utambulisho, usalama wa gari, hakuna uthibitisho na hakuna rekodi ya ufuatiliaji; Hatari ya ukiukaji wa moja kwa moja wa KVKK.

Agizo lenye nguvu:

Rasimu ya sera ya usimamizi wa AI ya shirika letu: (1) uainishaji wa data (nyekundu/njano/kijani), (2) sheria za kutokutambulisha, (3) maeneo ya idhini ya binadamu kwa kila hali ya matumizi, (4) ukataji miti na ukaguzi, (5) kanuni za haki/uwazi/uwajibikaji. Taja kuwa hii ni rasimu na inahitaji idhini ya kisheria/kutii.

Kipengele cha utawala

Nini hutoa

mfano

Uainishaji wa data

Huamua kinachoweza kuingia

ID = kamwe

Kutokutambulisha

Humlinda mtu

Mchanganyiko wa jina/adimu hujitokeza

pointi za idhini ya binadamu

Inafafanua wajibu

Angalia mara mbili kwa hatari kubwa

rekodi ya wimbo

Uwezo wa kukaguliwa

Chanzo + kithibitishaji + tarehe

Kanuni za kimaadili

Haki, uwazi, uwajibikaji

Kutumia alama kwa kutengwa

Makosa ya kawaida

• Kushiriki data inayoweza kutambulika ukifikiri kuwa "haijulikani". Mchanganyiko wa nadra wa sifa humpa mtu mbali.
• Kutumia zana ambayo haijaidhinishwa. Data huenda kwa seva iliyo nje ya tovuti.
• Kuweka jukumu kwa AI. "AI ilisema" sio utetezi wa kisheria.
• Kutotunza rekodi. Wakati kuna hitilafu, huwezi kuonyesha chanzo na uthibitishaji.
• Kuandika sera na kutoitekeleza. Sheria kwenye karatasi haina kulinda isipokuwa ni reflex.

Kidokezo: Weka taji kwenye sera yako ya utawala kwa orodha ya "kanuni za dhahabu" zinazolingana na ukurasa mmoja na ni rahisi kwa mtu yeyote kukariri: usiweke kitambulisho, usifiche, tumia gari lililoidhinishwa, thibitisha, sahihi ya binadamu. Hakuna mtu anayesoma sera ndefu; Kila mtu anakumbuka sheria ya tano.

Kwa muhtasari

Nguvu ya uendeshaji ya AI ni salama tu chini ya mfumo thabiti wa faragha, sheria na maadili. Data ya afya ni data maalum ya ubora; Kuficha utambulisho, kupunguza data na zana iliyoidhinishwa ni muhimu. Utawala bora; Inachanganya uainishaji wa data, kutokutambulisha, pointi za idhini ya binadamu, kufuatilia rekodi na kanuni za maadili (haki, uwazi, uwajibikaji) katika mfumo mmoja. Hicho ndicho kiini cha sentensi moja cha moduli hii: AI huharakisha, binadamu huamua na kubeba wajibu. Utoaji wa AI ambao haujathibitishwa ni hatari kama uamuzi wa usimamizi ambao haujasainiwa.

Jukumu la maombi

Tayarisha rasimu ya sera ya usimamizi ya ukurasa mmoja kwa shirika lako kwa kutumia "rekodi ya matokeo ya AI" na violezo vya "uainishaji wa data". Jumuisha orodha ya "sheria ya dhahabu" ya angalau vitu vitano. Kisha, chagua eneo la matumizi ulilojifunza katika sehemu yote (kwa mfano, kipaumbele cha kitanda au msimbo wa bili) na uandike katika vipengee 5 ambavyo sera hii inahitaji kuidhinishwa na kuthibitishwa katika eneo hilo.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Je, data ya afya imeainishwa kuwa maalum na je, nimetumia sheria za kutokutambulisha?
• [ ] Je, nimekagua hatari ya kutambuliwa upya kwa mchanganyiko wa vipengele adimu?
• [ ] Je, nimefafanua kiwango cha idhini ya mwanadamu kwa kila kisa cha utumiaji?
• [ ] Je, ninaweka rekodi (chanzo/kithibitishaji/tarehe) ya matokeo ya AI?
• [ ] Je, nimeandika katika sera kwamba jukumu na idhini ya mwisho huwa ya mtu?

Mtihani wa Moduli

1. Msimamizi wa hospitali hutekeleza moja kwa moja pendekezo la mgao wa kitanda linalotolewa na akili bandia bila tathmini yoyote ya kimatibabu. Je, ni kosa gani la msingi katika mbinu hii?

• A) Kubadilisha matokeo ya kijasusi ya bandia kuwa uamuzi bila kuuweka kwenye ufaafu wa kimatibabu na uthibitishaji wa kiutawala; Kupuuza kwamba jukumu ni la watu ✔
• B) Ni marufuku kabisa kutumia akili ya bandia katika usimamizi wa kitanda
• C) Akili ya Bandia daima inaonyesha idadi ya vitanda zaidi kuliko ilivyo kweli
• D) Pendekezo halijawasilishwa kwenye jedwali

Maelezo: Akili ya Bandia hutoa pendekezo la takwimu; Hata hivyo, ugawaji wa kitanda na kipaumbele cha kutokwa hutegemea hali ya kliniki ya mgonjwa na uamuzi wa mwisho ni wa idhini ya daktari / muuguzi na meneja anayehusika. Matokeo ambayo hayajathibitishwa ni kama uamuzi ambao haujasainiwa.

2. Ni ipi kati ya zifuatazo ni mbinu inayofaa zaidi wakati wa kuingiza data ya mgonjwa kwenye zana ya kijasusi ya bandia inayopatikana kwa umma?

• A) Kubandika jina la mgonjwa na nambari ya itifaki kama ilivyo kwa kasi
• B) Ondoa maelezo ya kitambulisho na usijulishe data hiyo na, ikiwezekana, tumia zana ya shirika, iliyo na mkataba ✔
• C) Ficha tu jina la mgonjwa na uache nambari ya TR ID
• D) Inatosha kupata ruhusa ya mdomo kutoka kwa mgonjwa kabla ya kushiriki data.

Maelezo: Data ya afya ni data maalum ya kibinafsi. Maelezo ya utambulisho kama vile jina, Kitambulisho cha TR, nambari ya itifaki inapaswa kuondolewa, data inapaswa kuficha utambulisho, na ikiwezekana, zana za kandarasi za usindikaji wa data za shirika zinapaswa kupendelewa.

3. Je, ni matumizi gani mwafaka zaidi ya alama za hatari zinazotolewa na akili bandia katika kutabiri vipindi visivyoonyeshwa?

• A) Kukataa kufanya miadi kwa wagonjwa walio katika hatari kubwa
• B) Puuza alama na utumie utaratibu sawa kwa wagonjwa wote
• C) Kupanga afua za haki, zinazohifadhi ufikiaji kama vile kukimbilia kwa ukumbusho na kuhifadhi kupita kiasi ✔
• D) Kuorodhesha kabisa wagonjwa walio katika hatari kubwa

Maelezo: Alama ya hatari ni makadirio ya uwezekano; Inapaswa kutumiwa kuongoza uingiliaji kati wa haki kama vile msongamano wa vikumbusho, kuweka nafasi nyingi kupita kiasi na kuwezesha ufikiaji, sio kukataliwa kwa wagonjwa. Haki za ufikiaji wa mgonjwa lazima zilindwe.

4. Ni sababu gani kuu ya kufanya kazi kwa vipindi vya kujiamini na matukio badala ya nambari moja iliyotolewa na akili ya bandia katika utabiri wa mahitaji?

• A) Kuwasilisha muda hufanya ripoti ionekane ndefu zaidi
• B) Kwa sababu akili ya bandia haiwezi kutoa nambari moja
• C) Kwa sababu muda wa kujiamini daima hutoa thamani ya kweli kwa usahihi
• D) Kwa kuwa utabiri unahusisha kutokuwa na uhakika, ni muhimu kufanya mipango inayonyumbulika kulingana na hali na kudhibiti hatari ✔

Ufafanuzi: Utabiri huo unatokana na data ya kihistoria na unahusisha kutokuwa na uhakika. Kupanga kulingana na anuwai badala ya nukta moja hukuruhusu kujiandaa kwa hali za mahitaji ya chini/ya juu na kudhibiti uwezo kwa urahisi.

5. Ni hatari gani kuu zaidi unapokuwa na AI inapendekeza misimbo ya bili katika mzunguko wa mapato?

• A) Upelelezi wa Bandia hutengeneza msimbo batili au usio sahihi, huipendekeza kwa ufasaha na kuiingiza kwenye ankara bila uthibitishaji ✔
• B) Akili bandia hutoa misimbo polepole sana
• C) Pendekezo la msimbo hukubaliwa kiotomatiki na SGK kila wakati
• D) Misimbo inaweza tu kutolewa kwa Kiingereza

Maelezo: Akili Bandia inaweza kupendekeza kwa ufasaha msimbo ambao haupo au si sahihi (hallucination). Kuweka msimbo na bili kunadhibitiwa; Kila msimbo lazima uthibitishwe na mtaalamu aliyeidhinishwa aliye na orodha halali za miamala na sheria za kurejesha pesa.

6. Kwenye dashibodi ya kiashirio cha ubora, AI inatafsiri kushuka kwa ghafla kwa kiashirio kama 'uboreshaji'. Meneja afanye nini?

• A) Kuwasilisha maoni moja kwa moja kwa bodi ya wakurugenzi
• B) Chunguza iwapo mabadiliko hayo yanaweza kusababishwa na ubora wa data, mabadiliko ya ufafanuzi au mkengeuko lengwa na uthibitishe sababu ✔
• C) Ondoa kiashiria kwenye dashibodi
• D) Kuamini akili ya bandia na kutofanya ukaguzi wowote

Maelezo: Mabadiliko katika kiashirio yanaweza kusababishwa na tatizo la ubora wa data, mabadiliko ya ufafanuzi au michezo ya kubahatisha. Ni juu ya msimamizi kuthibitisha chanzo na chanzo cha data cha maoni.

7. Ni kosa gani la kawaida wakati wa kuchambua maoni ya maandishi ya bure ya kuridhika kwa mgonjwa na akili ya bandia?

• A) Kutenganisha maandishi katika mada
• B) Kuficha maoni
• C) Kujumlisha lebo ya hisia kiotomatiki na sampuli kwa wagonjwa wote bila kuzithibitisha ✔
• D) Kutanguliza malalamiko

Maelezo: Kuweka lebo kiotomatiki kwa hisia kunaweza kuanzisha kejeli, kukanusha na muktadha wa kusoma vibaya; Zaidi ya hayo, maoni ya waandishi pekee ndiyo yana upendeleo wa sampuli. Ujumla haupaswi kufanywa bila kuthibitisha matokeo kwa sampuli na kusoma.

8. Kusudi kuu la uchambuzi wa ABC katika usimamizi wa hesabu ni nini?

• A) Kupanga vitu vyote kwa mpangilio wa alfabeti
• B) Kuhesabu dawa zenye vitamini A pekee
• C) Kuharibu bidhaa zilizoisha muda wake
• D) Kuainisha bidhaa za hisa kulingana na kiwango cha thamani/uhakiki na kuelekeza kipaumbele cha udhibiti kwa vitu muhimu zaidi ✔

Ufafanuzi: Uchanganuzi wa ABC huainisha vitu vya hesabu kulingana na thamani/uhakiki kuwa A (juu), B (kati), C (chini); kwa hivyo, umakini wa usimamizi na mzunguko wa udhibiti unazingatia vitu muhimu zaidi.

9. Je, dhana ya 'kiini' katika uboreshaji wa mchakato inamaanisha nini?

• A) Hatua yenye uwezo finyu zaidi na kupunguza kasi ya mtiririko mzima ✔
• B) Hatua ya haraka zaidi ya mchakato
• C) Sehemu ambayo wafanyikazi wengi hufanya kazi
• D) Hatua ambayo wagonjwa wanaridhika zaidi

Maelezo: Kikwazo ni hatua yenye uwezo finyu zaidi ambayo huamua kasi ya mchakato mzima. Juhudi za uboreshaji zinapaswa kuzingatia kizuizi kwanza; uboreshaji mahali pengine hauharakishi mtiririko wa jumla.

10. Msimamizi anapaswa kuangalia nini kabla ya kutumia ratiba iliyotolewa na akili ya bandia katika kupanga zamu?

• A) Ikiwa chati imechapishwa kwa rangi au la
• B) Kuzingatia sheria ya kazi, vipindi vya kupumzika, uwezo wa kiafya na sheria za haki ✔
• C) Je, akili bandia huchukua sekunde ngapi kutoa chati?
• D) Ikiwa ratiba inapendelea wafanyikazi wakuu zaidi

Maelezo: Chati; Ni lazima izingatie sheria za kazi (saa za juu zaidi za kazi, mapumziko), haki za mfanyakazi, uwezo wa kiafya na haki. AI inaweza kutoa rasimu inayokiuka sheria hizi; Idhini ya mwisho iko kwa meneja.

11. Ni ipi kati ya zifuatazo inayoonyesha kikomo sahihi cha matumizi ya akili bandia katika usimamizi wa huduma za afya?

• A) Upelelezi wa Bandia unaweza kufanya maamuzi yote ya usimamizi kiotomatiki
• B) Akili ya Bandia inaweza tu kutumika katika maandishi ya maandishi, si katika uchanganuzi wa nambari
• C) Akili ya Bandia ni msaidizi na chombo cha usaidizi wa maamuzi; Wajibu na idhini ya mwisho ya maamuzi muhimu ni ya wanadamu ✔
• D) Upelelezi wa Bandia unaweza kukamilisha maamuzi ya ulipaji bila idhini ya kibinadamu

Maelezo: Msaidizi wa akili ya Bandia, jenereta ya rasimu na zana ya usaidizi wa uamuzi. Wajibu na idhini ya mwisho ya maamuzi yanayoathiri ugawaji wa rasilimali, kipaumbele cha kliniki na usalama wa mgonjwa daima hutegemea mtaalamu mwenye uwezo na meneja anayehusika.

12. Kwa nini kupungua kwa wastani wa urefu wa kukaa (LOS) pekee sio ushahidi wa kutosha wa 'mafanikio'?

• A) Kwa kuwa muda wa kukaa hauwezi kupimwa
• B) Kwa kuwa urefu wa kukaa unaweza kuhesabiwa tu na akili ya bandia
• C) Kwa kuwa muda wa kukaa hauhusiani kabisa na ulipaji.
• D) Iwapo kupungua kunakuja na ongezeko la kutokwa na kurudi mapema, usalama wa mgonjwa unaweza kudhoofika na inapaswa kutafsiriwa pamoja na viashiria vinavyohusika ✔

Maelezo: Kupungua kwa muda wa makazi kunaweza kuonyesha matumizi mazuri ya rasilimali; Walakini, ikiwa inakuja na kuongezeka kwa kutokwa mapema na kurudishwa tena, usalama wa mgonjwa unaweza kuharibika. Kiashiria kinapaswa kufasiriwa pamoja na viashiria vingine vinavyohusiana.

13. Je, hali ya utabiri wa mahitaji ikoje kulingana na data ya kihistoria katika tukio la usumbufu wa ghafla kama vile janga au maafa?

• A) Utabiri hukoma kuwa mwongozo; Uamuzi wa kitaalamu na ufuatiliaji wa wakati halisi unaongoza ✔
• B) Utabiri kulingana na data ya kihistoria unakuwa wa kuaminika zaidi katika hali hizi
• C) Utabiri hujisahihisha kiotomatiki, hakuna uingiliaji kati unaohitajika
• D) Katika kesi hizi, mipango inapaswa kusimamishwa kabisa

Maelezo: Utabiri wa AI unategemea mifumo ya zamani. Katika mapumziko ya kimuundo kama vile magonjwa ya milipuko, majanga au mabadiliko ya sheria, data ya zamani hukoma kuelekeza; uamuzi wa kitaalam na ufuatiliaji wa wakati halisi unaongoza.

14. Ni ipi kati ya zifuatazo inapaswa kujumuishwa katika sera ya shirika ya usimamizi wa AI?

• A) Ni aina gani tu ya zana ya kijasusi ya bandia itanunuliwa?
• B) Uainishaji wa data, kutokujulikana, alama za idhini ya kibinadamu, rekodi ya uwajibikaji/ukaguzi na kanuni za maadili ✔
• C) Sheria kwamba wasimamizi pekee wanaweza kutumia akili ya bandia
• D) Kifungu kinachoruhusu akili ya bandia kufanya maamuzi yote peke yake

Maelezo: Utawala bora; Inafafanua ni data gani inaweza kuingia katika chombo gani, sheria za kutokutambulisha, pointi za idhini ya binadamu, rekodi za uwajibikaji na ukaguzi, kanuni za maadili (haki, uwazi, uwajibikaji).