Faida:
- Kuelewa jinsi akili ya bandia inavyotumika katika mapendekezo ya itifaki, uboreshaji wa kipimo, utambuzi wa sauti na ugunduzi wa vizalia vya programu, na jukumu la fundi.
- Uwezo wa kudhibiti maamuzi ya kuchukua tena na bendera za ubora wa picha na usaidizi wa akili ya bandia na kupunguza kipimo na ucheleweshaji usio wa lazima.
- Kuelewa hatari kwamba algoriti za uboreshaji wa picha zinaweza kubadilisha anatomia halisi (kuongeza maelezo ya bandia) na kikomo cha uhalali wa uchunguzi.
Utambuzi mzuri katika radiolojia huanza na picha nzuri. Picha iliyopigwa kwa itifaki isiyo sahihi, iliyotiwa ukungu kutokana na mwendo, kelele, au isiyo na utofautishaji wa kutosha inaweza kupotosha hata mtaalamu bora zaidi wa radiolojia duniani. Wakati huo huo, picha ni suala la kipimo: CT na x-ray hutumia mionzi ya ionizing, na kipimo kisichohitajika hudhuru mgonjwa. Hizi mbili huunda usawa: ukipunguza kipimo, picha inakuwa kelele; Ikiwa unasukuma ubora, kipimo huongezeka. Upelelezi wa Bandia unazidi kutumika katika salio hili - pendekezo la itifaki, uboreshaji wa kipimo, kutoa sauti, utambuzi wa vizalia vya programu na uamuzi wa kuchukua tena - na mhusika mkuu wa kitengo hiki mara nyingi ni fundi wa eksirei.
Lakini uga huu una hatari yake yenyewe, isiyoeleweka, na huunda kanuni yetu ya msingi: Ingawa algoriti za uboreshaji wa picha hupunguza kelele, zinaweza kuongeza maelezo bandia ambayo hayapo katika uhalisia au kufuta ugunduzi mdogo halisi. Uhalali wa uchunguzi wa picha iliyoimarishwa unaweza kuwa mdogo; Katika hali ya shaka, picha mbichi/asili inarudishwa. Kuonekana mzuri kwa uzuri haimaanishi kuwa sahihi katika uchunguzi.
Kabla ya risasi: itifaki na kipimo
Itifaki ni seti ya mipangilio ambayo huamua jinsi uchunguzi utachukuliwa: unene wa kipande, matumizi ya tofauti na awamu, eneo la upatikanaji, mipangilio ya kipimo. Itifaki isiyo sahihi inamaanisha uchunguzi usio sahihi - kwa mfano, patholojia ya mishipa haiwezi kuonekana katika uchunguzi uliofanywa bila tofauti. AI inaweza kupendekeza itifaki inayofaa kulingana na ombi na dalili (sababu ya matibabu ambayo inahitaji uchunguzi), lakini uamuzi wa mwisho ni wa fundi na radiologist.
Uboreshaji wa kipimo: AI inaweza kupendekeza kipimo cha chini cha uchunguzi kulingana na muundo wa mwili wa mgonjwa na madhumuni ya uchunguzi; Kanuni ya "ALARA" (Inaweza Chini Kama Inavyowezekana - kipimo cha chini kabisa kinachoweza kufikiwa) ni falsafa ya msingi ya nyanja hii. Urekebishaji wa msingi wa AI katika skana za kisasa hujaribu kutoa picha zinazokubalika hata kwa kipimo cha chini.
Jukwaa
Mchango wa AI
Nani anaamua
hatari kubwa
Uchaguzi wa itifaki
Mapendekezo kulingana na dalili
Fundi + radiologist
Itifaki isiyo sahihi = uchunguzi usio sahihi
Marekebisho ya kipimo
Mapendekezo ya kipimo cha chini cha uchunguzi
Fundi (ALARA)
Kiwango cha chini sana = hasara ya uchunguzi
Kujenga upya/kutoa sauti
kupunguza kelele
Udhibiti wa kiotomatiki
Maelezo ya bandia / upotezaji wa matokeo halisi
Utambuzi wa vizalia
harakati/bendera ya chuma
fundi
Vizalia vya programu vilivyokosa = kusoma vibaya
Chukua tena
bendera ya ubora
Fundi + radiologist
Dozi isiyo ya lazima dhidi ya mtihani uliokosa
Upigaji risasi wa chapisho: kupunguza kelele na vizalia vya programu
Baada ya picha kunaswa, AI hufanya kazi mbili za kawaida. Kupunguza kelele (azimio kubwa): "Inasafisha" picha ya chini, yenye kelele. Hii ni zana yenye nguvu kwa sababu inaweza kupunguza kipimo na kudumisha ubora. Lakini hapo ndipo hatari ilipo: kanuni inapojaza kelele kwa "kuitabiri", inaweza kuongeza muundo wa hila ambao haupo (maelezo bandia/uonevu) au kufuta ugunduzi mdogo halisi unaofanana na kelele. Ugunduzi wa vizalia vya programu: AI inaweza kuripoti masuala ya ubora kama vile ukungu katika mwendo, vizalia vya chuma vilivyosalia, nafasi isiyo sahihi na kuonya fundi kuhusu upigaji picha upya; Hii inasimamia usawa kati ya kipimo kisichohitajika na uchunguzi usio kamili.
Tahadhari: Picha iliyoimarishwa inaweza kuchukuliwa kuwa ya kuaminika zaidi kwa sababu inaonekana "safi" ya urembo. Hata hivyo, kutoa sauti kunaweza kufuta micronodule ya kweli au mgawanyiko mwembamba wa mstari kwa kuichanganya na kelele. Katika eneo lenye kutiliwa shaka, rudi kila mara kwenye ujenzi upya mbichi/asili na utathmini upya ukitumia itifaki ifaayo ikihitajika.
Uamuzi wa kupiga tena: kipimo au utambuzi?
Mtaalamu hupiga usawa kila wakati: ikiwa ubora wa picha hautoshi, kupata tena huokoa utambuzi lakini humpa mgonjwa kipimo cha ziada; Ikiwa mgonjwa atazingatia ubora kama "unaoweza kudhibitiwa", kipimo hakitaongezwa, lakini utambuzi utakuwa katika hatari. Bendera ya ubora wa AI inasaidia uamuzi huu: "grafu hii sio uchunguzi wa mwendo, inapendekezwa tena". Lakini uamuzi wa mwisho ni wa mwanadamu, kwa sababu uharaka wa kliniki (kwa mfano, hatari ya kuweka tena mgonjwa wa kiwewe) ni muktadha usiojulikana kwa mfano.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Faida ya dozi ya chini. Katika mgonjwa wa watoto, ujenzi wa msingi wa AI bado hutoa uchunguzi wa CT ya tumbo, kupunguza kipimo kwa takriban 40%. Radiologist inathibitisha picha, na uchunguzi wa appendicitis unafanywa wazi. Hapa AI iliunga mkono kanuni ya ALARA; Daktari wa radiolojia alithibitisha utoshelevu wa uchunguzi. Faida ya kipimo ni kweli, lakini picha ni uchunguzi, mwanadamu anathibitisha.
Kesi ya 2 - Mtego wa maelezo Bandia. Kwenye CT ya dozi ya chini ya kifua, algorithm ya denoising inaunda kile kinachoonekana kuwa "nodule laini" ya 3-mm kwenye pafu la kulia. Mtaalamu wa radiolojia anakuwa na mashaka na anarudi kwenye ujenzi mpya; Hakuna muundo halisi katika eneo hilo - ni maelezo ya bandia yaliyotolewa na algorithm. Mtaalamu wa radiolojia haiandiki matokeo kwenye ripoti. Ikiwa picha iliyoboreshwa ingeaminika kwa upofu, mgonjwa angeingia kwenye mlolongo usiohitajika wa ufuatiliaji.
Kesi ya 3 - Vizalia vya programu vilivyotoroka. Katika radiograph inayobebeka ya ICU, AI hairipoti (ikosa) ukungu wa mwendo na fundi anakubali picha hiyo. Mtaalamu wa radiolojia anakaribia kutafsiri eneo la mapafu ya chini yenye mawingu kama "upenyezaji unaowezekana", lakini anatambua kuwa ubora si uchunguzi na anauomba tena. Katika grafu iliyo wazi, eneo hilo ni wazi kabisa. Somo: AI inaweza kukosa vizalia vya programu; Tathmini ya ubora pia hufanywa kupitia macho ya mwanadamu.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Unachagua itifaki hii ya BT, fanya vizuri zaidi.
Hakuna dalili, habari ya mgonjwa na maswali ya kliniki; Mfano hutoa mapendekezo ya kipofu na wajibu wa uamuzi umewekwa juu yake.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: MSIDIE fundi na mtaalamu wa radiolojia katika uteuzi wa itifaki. Kufanya maamuzi; sasa chaguzi na uhalali, tuachie uamuzi wa mwisho. Nitakupa dalili na maelezo ya mgonjwa. Orodhesha chaguzi zinazowezekana za itifaki (tofauti/hakuna tofauti, awamu, sehemu) na uhalalishaji; Angalia ALARA kwa suala la kipimo; alama pointi za maamuzi kama vile "mtaalamu wa radiolojia lazima athibitishe hitaji la utofautishaji wa uchunguzi huu." Dalili: [andika]. Mgonjwa: [umri/jinsia/kazi ya figo/mzio/ujauzito].
Dai kali hufafanua dalili, kipimo na pointi za uamuzi; huweka wajibu ndani ya mtu.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
KIOLEZO CHA MAPENDEKEZO YA PROTOCOL Jukumu lako: MSAIDIZI katika uteuzi wa itifaki. Nitakupa dalili na maelezo ya mgonjwa. Orodhesha chaguzi zinazofaa za itifaki (tofauti, awamu, sehemu, uwanja) na uhalalishaji; Zingatia kanuni ya kipimo cha ALARA; Weka alama kwenye maamuzi muhimu kama vile utofautishaji/ujauzito/figo. Uamuzi wa mwisho ni wa fundi na radiologist. Habari: [andika]
TEMPLATEI YA KUKUMBUSHA USALAMA itatathmini kipimo cha chini / picha iliyoimarishwa. Nikumbushe hatari za kutoa sauti/ azimio bora: kuongeza maelezo ya bandia, kufuta matokeo madogo halisi, utengano wa urembo-uchunguzi. Tengeneza orodha inayokukumbusha kurudi kwenye ujenzi mpya katika eneo linalotiliwa shaka.
UPYA UAMUZI WA TEMPLATEI nitakupa suala la ubora wa picha na muktadha wa kimatibabu. Fanya tathmini inayopima manufaa ya uchunguzi wa uchimbaji upya dhidi ya kipimo/hatari ya ziada; Pia zingatia hatari ya kuweka upya katika mazingira ya dharura/kiwewe. Uamuzi uko kwa fundi na radiologist, unatoa mapendekezo. Muktadha: [andika]
TEMPLATEI YA UDHIBITI WA ARTIFACT itakupa muundo na maelezo ya picha. Orodhesha aina zinazowezekana za mabaki katika picha hii (mwendo, chuma, msimamo, kelele) na jinsi kila moja inaweza kuchanganya utambuzi; Mkumbushe mtaalamu wa radiolojia kuthibitisha ikiwa ubora ni wa uchunguzi. Habari: [andika]
Makosa ya kawaida
- Kuamini kwa upofu picha iliyoboreshwa. Denoising inaweza kuongeza maelezo ya bandia; Wakati wa shaka, mtu anapaswa kurudi kwenye picha mbichi.
- Kukabidhi uamuzi wa itifaki kwa mfano. Maamuzi ya kulinganisha/awamu/ujauzito ni wajibu wa kimatibabu.
- Kupunguza overdose. Kiwango cha chini sana huharibu utoshelevu wa uchunguzi; ALARA inahitajika kuwa "uchunguzi".
- Imani kamili katika bendera ya vizalia vya AI. Mfano unaweza kukosa vizalia vya zamani; Ubora unapaswa pia kutathminiwa kupitia macho ya mwanadamu.
- Kutumia mitambo ya kufyatua upya. Hatari ya kuwekwa upya katika muktadha wa dharura/kiwewe haipaswi kupuuzwa.
Kidokezo: Unapoona upataji mdogo wa mpaka katika picha iliyoboreshwa, uliza kwa kutafakari: "Je, hii ipo kwenye picha mbichi?" Kugeukia uundaji upya ndio njia salama zaidi ya kutofautisha kati ya mizimu ambayo denoising inaunda na hali halisi inayofuta.
Kwa muhtasari
Ubora wa picha, itifaki na kipimo ni msingi usioonekana wa utambuzi. Katika eneo hili, AI inapendekeza itifaki, kuongeza kipimo (ALARA), inapunguza kelele, inaashiria vizalia vya programu na kuunga mkono uamuzi wa kupiga upya; Ina nguvu sana katika kutoa picha za uchunguzi kwa viwango vya chini. Lakini algoriti za uboreshaji wa picha zina hatari ya siri: wakati wa kujaza kelele, zinaweza kuongeza maelezo ya bandia au kufuta hila halisi. Ingawa picha iliyoimarishwa inaonekana wazi zaidi, uhalali wake wa uchunguzi unaweza kuwa mdogo; Katika hali ya shaka, picha mbichi/asili inarudishwa. Kwa kuwa itifaki, kipimo, na maamuzi ya kuchora upya hubeba muktadha wa kliniki, fundi na mtaalamu wa radiolojia ndio wenye uamuzi wa mwisho.
Jukumu la maombi
Chagua aina ya utafiti kutoka kwa utaratibu wako. Orodhesha chaguzi za itifaki na pointi za uamuzi (tofauti, ujauzito, figo) kwa kutumia kiolezo cha "Mapendekezo ya Itifaki" chenye dalili na sampuli ya maelezo ya mgonjwa. Kisha unda hali ya picha ya kiwango cha chini/iliyoboreshwa na uandike hatua ambazo ungechukua katika eneo la kutiliwa shaka kwa orodha ya "Kikumbusho cha Uthibitishaji wa Kuondoa Nono". Hatimaye, jadili jinsi unavyoweza kuamua kuhusu tatizo la kutatua upya (ubora ni duni lakini mgonjwa ameumia sana) kwa kiolezo cha "Uamuzi wa Kupiga Upya".
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilitathmini itifaki kulingana na dalili; Maamuzi ya tofauti/mimba/figo yalifanywa na wanadamu.
- [ ] Nilirekebisha kipimo kulingana na kanuni ya ALARA, kudumisha utoshelevu wa uchunguzi.
- [ ] Nilithibitisha matokeo ya kutiliwa shaka kwenye picha iliyoboreshwa yenye uundaji upya mbichi.
- [ ] Nilizingatia kwamba kuweka denoising kunaweza kuongeza maelezo bandia/kufuta matokeo halisi.
- [ ] Nilitathmini vizalia vya programu kwa bendera ya AI na kwa macho yangu mwenyewe.
- [ ] Nilizingatia muktadha wa kimatibabu (dharura, hali ya mgonjwa) katika uamuzi wa kuanza upya.
- [ ] Sikuchanganya mwonekano wa uzuri na usahihi wa uchunguzi.