Kitengo 6 / 11

Uendeshaji otomatiki wa Mtiririko wa Kazi: Kutoka kwa Mfano wa Kukubalika hadi Tokeo la Toleo

Faida:

  • Uwezo wa kupanga jumla ya mchakato wa majaribio (uchambuzi wa awali, uchanganuzi, baada ya uchanganuzi) na uchague ni hatua zipi zinaweza kuendeshwa kiotomatiki kwa usalama na akili ya bandia.
  • Uwezo wa kupunguza vikwazo kwa kutumia akili ya bandia katika kazi kama vile kukubali sampuli, kupanga na kukadiria mzigo wa kazi.
  • Uwezo wa kudumisha vituo vya ukaguzi na njia za kipekee za mwongozo kwa kuelewa kuwa otomatiki huongeza kasi lakini pia hurekebisha makosa.

Siku ya maabara ni kama mto usiokatizwa wa sampuli: mamia ya mirija hufika mara moja asubuhi, maombi ya dharura huingilia saa sita mchana, na sampuli za wagonjwa wa nje kurundikana jioni. Kudhibiti mtiririko huu - ni sampuli gani itatumika kwanza, kifaa kinatumia, kipigo kipi kitatokea, jinsi ya kusambaza wafanyikazi - ni kazi ya kihandisi yenyewe. Uendeshaji otomatiki wa mtiririko wa kazi unachukua hatua hizi za udhibiti na usindikaji zinazorudiwa kutoka kwa mikono ya wanadamu na kuzipanga. AI inaweza kuwa mpangaji mwenye nguvu na kiongeza kasi hapa: kutabiri mzigo wa kazi, kuboresha mpangilio, kuandaa maamuzi ya kurudia. Lakini kanuni ya dhahabu ya uwekaji kiotomatiki inabaki kuwa thabiti: hitilafu ya mizani ya kiotomatiki inapopima kasi; kwa hivyo vituo vya ukaguzi na njia zisizo za kawaida lazima zidumishwe.

Katika kitengo hiki, utapanga jumla ya mchakato wa majaribio hatua kwa hatua; ni hatua zipi zinaweza kuendeshwa kiotomatiki kwa usalama na zinazohitaji hukumu ya kibinadamu; na jinsi ya kuongeza AI kwa usalama kwenye mchakato huu.

Kupanga jumla ya mchakato wa majaribio

Inahitajika kuona mchakato kabla ya kuifanya otomatiki. Jumla ya mchakato wa majaribio unajumuisha hatua hizi:

  1. Agizo na maandalizi ya mgonjwa (kabla ya uchambuzi) - mtihani ulioagizwa, mgonjwa tayari.
  2. Ukusanyaji wa sampuli na uwekaji lebo (uchambuzi wa awali) - damu/sampuli inakusanywa na kutambuliwa.
  3. Usafiri na kukubalika (kabla ya uchambuzi) - sampuli hufika kwenye maabara, inakubaliwa, kufaa ni kuchunguzwa.
  4. Maandalizi (kabla ya uchambuzi) - centrifugation, kujitenga, kuchagua.
  5. Uchambuzi (uchambuzi) - kipimo kwenye kifaa.
  6. Uthibitishaji (baada ya uchambuzi) - QC, delta, kutolewa kwa otomatiki / mwongozo.
  7. Kuripoti na mawasiliano (baada ya uchambuzi) - matokeo hufikia daktari/mgonjwa.

Kila hatua ni tofauti katika kufaa kwake kwa automatisering. Jedwali lifuatalo linatoa muhtasari wa uwezo wa otomatiki na sehemu ya ukaguzi kwa hatua:

hatua

Uwezo wa otomatiki

Mchango wa AI

hatua muhimu ya udhibiti

Kukubalika kwa mfano / kufuata

juu

Uchunguzi wa awali wa kustahiki

Uamuzi wa kukataa ni wa mtaalam

Panga/weka kipaumbele

juu

Ukadiriaji wa mzigo/udharura

Ombi la dharura halipaswi kupuuzwa

Mpango wa kazi / wafanyikazi

Kati-Juu

Utabiri wa mahitaji

Mpango huo umeidhinishwa na msimamizi

Ombi la kurudia/kupunguzwa

kati

rasimu ya kanuni

Matokeo muhimu huenda kwa mwanadamu

Kutolewa kwa matokeo

masharti

Sheria ya uthibitishaji otomatiki

Isipokuwa kwa wanadamu (Kitengo cha 5)

Lugha ya kuripoti

kati

rasimu ya maandishi

Usahihi wa kliniki kwa ovyo wa mtaalam

Nini cha kujiendesha na nini kamwe?

Sanaa ya otomatiki salama ni kupata tofauti sawa. Hatua za kawaida, zinazorudiwa, za uamuzi wa chini zinafaa zaidi kwa otomatiki: upangaji wa sampuli, ukadiriaji wa mzigo wa kazi, kutolewa kwa masharti ya matokeo ya kawaida, umbizo la kawaida la ripoti. Hatua zinazohitaji uamuzi, muktadha wa kiafya, au uamuzi muhimu zaidi wa usalama husalia kwa binadamu: kukataliwa kwa sampuli, arifa ya thamani muhimu, tafsiri isiyo ya kawaida ya picha, utambuzi.

Hatari ya hila zaidi ya uwekaji kiotomatiki ni kwamba sheria isiyo sahihi, ikishawekwa, itarudiwa kimyakimya katika maelfu ya sampuli. Mtu anaweza kuona kosa wakati akifanya kazi moja baada ya nyingine; otomatiki huiga makosa sawa kwa kasi na kiwango. Ndiyo maana vitu vitatu vinaongezwa kwa kila hatua ya otomatiki: ukaguzi (kupitisha matokeo fulani kupitia macho ya mwanadamu), ufuatiliaji (ufuatiliaji unaoendelea wa kile ambacho kiotomatiki kinafanya), na njia ya kipekee ya mwongozo (uwezo wa kupitisha otomatiki na kuingilia kati kwa mikono inapohitajika).

Tahadhari: "Mfumo unaitunza" ni faraja hatari zaidi katika maabara. Hata kama kiotomatiki kinaonekana kufanya kazi, fanya sampuli mara kwa mara na uhakiki maamuzi yake; Hitilafu ya sheria ya kimya inaweza kutotambuliwa kwa miezi.

Jinsi ya kuongeza AI kwenye mtiririko wa kazi

Maeneo salama zaidi kwa AI kuchangia ni yale yanayohitaji kupanga, sio maamuzi. Utabiri wa mzigo wa kazi ni mfano mzuri: kutoka kwa data ya kihistoria inaweza kutabiri ni sampuli ngapi zitafika siku/saa na kutoa mwanga juu ya upangaji wa wafanyikazi na vifaa. Inaweza kukagua sampuli mapema ili kufaa inapokubalika (lebo inakosekana, bomba si sahihi, idadi inatosha). Anaweza kuandaa maandishi ya mawasiliano yanayojirudia (taarifa ya kucheleweshwa kwa idara, onyo la hisa kwa idara). Inaweza kuchanganua vikwazo vya mchakato na kutoa mapendekezo ya kuboresha. Katika michango hii yote, AI hutoa pendekezo/rasimu; idhini na utekelezaji unabaki kwa mtu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Rekebisha mtiririko wa kazi wa maabara yangu, uharakishe kila kitu.

Kidokezo hiki hakijumuishi ni hatua gani ya kuweka kiotomatiki, mipaka ya usalama na vituo vya ukaguzi. AI hutoa mapendekezo ya jumla, yasiyofaa na hatari; Inaweza pia kuhariri hatua muhimu za usalama.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa meneja wa maabara anayetayarisha RASIMU ya uboreshaji wa mtiririko wa kazi. Lengo ni kuongeza kasi salama. Toa pendekezo la otomatiki kwa hatua ifuatayo:[hatua, k.m. sampuli ya kukubalika/kutii]. Kwa kila pendekezo: (1) ni sehemu gani inaweza kujiendesha kiotomatiki, (2) ni sehemu gani LAZIMA ibaki kuwa ya kibinadamu (usalama/mahakama), (3) ni sehemu gani ya ukaguzi na njia isiyo ya kawaida inapaswa kuongezwa, (4) hatari ambayo otomatiki hii inaweza kukosa. Arifa ya thamani muhimu, uamuzi wa kukataliwa kwa sampuli na utambuzi hautafanywa kiotomatiki. Uamuzi wa utekelezaji ni wangu.

Mapenzi yenye nguvu huamua hatua, hutenganisha sehemu ambayo itakuwa automatiska na sehemu ambayo itabaki katika mwanadamu, na inahoji hatua ya udhibiti na hatari.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kadirio la mzigo wa kazi. Maabara huipa AI hesabu ya sampuli ya kila siku kwa miezi 12 iliyopita (bila kujulikana, bila maelezo ya mgonjwa) na kuomba utabiri wa mahitaji ya kila wiki. YZ inaonyesha kwamba Jumatatu asubuhi na mwanzo wa kilele cha mwezi, na mwishoni mwa wiki hupungua. Kulingana na makadirio haya, msimamizi anaongeza watu wengine wawili kwenye zamu ya Jumatatu asubuhi. Matokeo: wastani wa muda wa matokeo wakati wa saa za kilele hupunguzwa kutoka dakika 90 hadi dakika 55. AI ilitabiri, meneja aliidhinisha mpango huo.

Kesi 2 - Sampuli ya kukubalika kwa uchunguzi wa awali. Katika kitengo cha mapokezi, udhibiti unaoendeshwa na AI huchanganua maagizo yanayoingia: utangamano wa lebo na mgonjwa, aina ya bomba, kiwango cha chini cha sauti. Siku moja, bendera ya "aina ya bomba haioani na ombi" inaonekana kwenye sampuli 18. Wafanyakazi huangalia haya; 15 ni tofauti za kweli na zinaombwa tena, 3 ni kengele za uwongo. Kabla ya uchunguzi uliokoa muda, lakini uamuzi wa kukataa ulibakia kwa mtu; Kengele za uwongo pia zinaonyesha kuwa uamuzi wa mwisho hauwezi kuwa otomatiki.

Kesi ya 3 - Hitilafu ya kanuni ya kimya. Maabara huweka sheria ya kiotomatiki ya kurudia dilution lakini inaingia kwenye kizingiti kisicho sahihi; Kama matokeo, viwango vingine vya juu hupunguzwa bila sababu na kuripotiwa vibaya. Kwa kuwa hakuna mtu anayeiangalia peke yake, kosa halionekani kwa wiki tatu. Katika ukaguzi wa otomatiki wa kawaida, AI huashiria muundo wa "upunguzaji usiotarajiwa wa kichanganuzi fulani" na hitilafu hupatikana. Somo: ikiwa otomatiki haitafuatwa, hitilafu itakua kimya.

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

MCHAKATO WA KUANDIKISHA KIOLEZO Ramani ya mchakato ufuatao wa maabara hatua kwa hatua. Kwa kila hatua: pembejeo, pato, wajibu, muda uliokadiriwa, uwezekano wa kushindwa na uwezo wa automatisering (chini / kati / juu). Pia weka alama kwenye hatua muhimu za kiusalama. Mchakato: [ufafanuzi].

KIOLEZO CHA MAKADIRIO YA UPAJI KAZIHapa chini hakuna jina (bila maelezo ya mgonjwa) hesabu za sampuli za kila siku/saa. Toa muundo wa mahitaji ya kila wiki na saa; Bainisha vipindi vya kilele na vya chini. Toa mapendekezo ya mpango wa wafanyakazi/kifaa, lakini niachie uamuzi. Data: [orodha].

KIOLEZO CHA UCHAMBUZI WA USALAMA WA KIOTOmatiki Tathmini wazo lifuatalo la otomatiki: [wazo]. (1) Ni sehemu gani inayoweza kuendeshwa kiotomatiki kwa usalama, (2) ni sehemu gani inapaswa kuachiwa mwanadamu, (3) ni sehemu gani ya ukaguzi na ubaguzi wa mwongozo unapaswa kuongezwa, (4) ikiwa sheria hii itafanya makosa, itaathiri matokeo ngapi na nitagundua vipi? Ninataka kuona hatari kabla ya kutuma ombi.

KIOLEZO CHA UKAGUZI WA OTOTONIHapa chini kuna muhtasari wa uamuzi usiojulikana uliotolewa hivi karibuni na sheria ya kiotomatiki (ni matokeo mangapi yamepitishwa, ni nakala ngapi/michanganuo iliyoombwa, ni vighairi ngapi). Weka alama kwenye mifumo au ruwaza zozote zisizotarajiwa. Andika kile unachohitaji kutafuta ili kuangalia sababu kuu; Ninafanya uamuzi. Data: [orodha].

Makosa ya kawaida

  • Kuweka kiotomatiki hatua muhimu ya usalama. Kukataa kwa sampuli, arifa muhimu na utambuzi sio otomatiki; hukumu ya kibinadamu inahitajika.
  • Sio kuweka vituo vya ukaguzi na njia za ubaguzi. Uendeshaji otomatiki usiofuatiliwa hupunguza makosa kimya kimya.
  • Sanidi otomatiki na usahau kuihusu. Ikiwa sheria hazijakaguliwa mara kwa mara, kizingiti kisicho sahihi kitasababisha uharibifu kwa miezi.
  • Kupuuza kengele ya uwongo. Kuchanganua mapema pia hutoa kengele za uwongo; Uamuzi wa mwisho daima ni wa mtu.
  • Kuweka data ya utambulisho katika haraka ya kupanga. Nambari, data isiyojulikana inatosha kwa ukadiriaji wa mzigo wa kazi; Hakuna kitambulisho cha mgonjwa kinachohitajika.
Kidokezo: Kabla ya kupeleka kila wazo la otomatiki, jibu swali moja: "Sheria hii itaathiri matokeo ngapi ikiwa itafanya kazi vibaya, na nitagunduaje?" Ikiwa jibu si wazi, weka ufuatiliaji na uangalizi kwanza, kisha uifanye kiotomatiki.

Kwa muhtasari

Uendeshaji otomatiki wa mtiririko wa kazi huharakisha maabara kwa kupanga hatua zinazorudiwa na za uamuzi wa chini. Ufunguo wa usalama wa otomatiki ni kutenganisha hatua zinazoweza kubadilika (kupanga, kukadiria mzigo wa kazi, kutolewa kwa masharti) kutoka kwa hatua muhimu za usalama (kukataliwa, arifa muhimu, utambuzi); na kuongeza ukaguzi, ufuatiliaji, na njia isiyo ya kawaida kwa kila otomatiki. Akili ya Bandia ni msaidizi mwenye nguvu katika kupanga, kutabiri na kutengeneza rasimu, lakini huweka uamuzi na idhini mikononi mwa mwanadamu. Hatari kubwa ni kuongeza mdudu wa kanuni kimya kimya; Kwa hiyo, automatisering haina mwisho na kuwa imewekwa, ni daima kufuatiliwa.

Jukumu la maombi

Chagua mchakato kutoka kwa maabara yako (k.m. sampuli ya kukubalika) na upange hatua zake, alama za hitilafu, na uwezo wa kujiendesha kwa kutumia kiolezo cha "Mchakato wa Kuweka Ramani". Kwa hatua yenye uwezekano wa juu, tumia kiolezo cha "Uchambuzi wa Usalama wa Kiotomatiki" na ueleze ni sehemu gani itasalia kwa binadamu na ni sehemu gani ya udhibiti utaongeza. Jaribu "Utabiri wa Upakiaji wa Kazi" na hesabu za sampuli za kihistoria zisizojulikana.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilipanga mchakato hatua kwa hatua; Niliashiria hatua muhimu za usalama.
  • [ ] Nilitenganisha sehemu ambazo zitakuwa otomatiki na kubaki kwa binadamu.
  • [ ] Niliongeza sehemu ya ukaguzi, ufuatiliaji na njia isiyo ya kawaida kwa kila otomatiki.
  • [ ] "Itaathiri matokeo mangapi ikiwa itafanya kazi vibaya?" Nilijibu swali.
  • [ ] Nilitumia tu data isiyojulikana, ya nambari kwa ukadiriaji wa mzigo wa kazi.
  • [ ] Nilianzisha mpango wa ukaguzi wa otomatiki wa kawaida.