Uchanganuzi wa Ushahidi na Madai ya Afya: Kusoma Sayansi kwa Usahihi, Kuepuka Madai ya Uongo.

Faida:

• Uwezo wa kutathmini madai ya lishe kwa kuzingatia uongozi wa ushahidi na kutofautisha kati ya uwiano na causation.
• Uwezo wa kutambua uvumbuzi wa chanzo cha akili bandia na kuthibitisha kila marejeleo kutoka kwa chanzo msingi.
• Uwezo wa kutumia akili ya bandia sio kupata vyanzo, lakini kuhoji na kutathmini kwa kina chanzo.

Sayansi ya lishe inakua haraka na utafiti mpya unachapishwa kila wakati. Thamani ya kitaalamu ya mtaalamu wa lishe inategemea uwezo wake wa kutambua ukweli katika ushahidi huu mwingi, kusasisha, na kutegemeza madai yake kwenye msingi thabiti. Wakati huo huo, lishe ni mojawapo ya maeneo ambayo pseudoscience inafanikiwa zaidi: "chakula cha miujiza" mpya, "sumu", "superfood" madai huzunguka kila wiki. AI inaweza kusaidia katika nyanja zote mbili: ni muhtasari wa maandishi ya kisayansi, hurahisisha masomo changamano, hukusaidia kuhoji kiwango cha ushahidi wa dai. Lakini hapa ndipo mtego hatari zaidi wa AI ulipo: inaweza kutengeneza tafiti ambazo hazipo, kuvumbua vyanzo, na kuwasilisha ushahidi dhaifu kama wenye nguvu. Kanuni ya kitengo hiki: tumia AI kutathmini na kuhoji ushahidi, sio kuupata; thibitisha kila chanzo na kila dai kutoka kwa chanzo msingi.

Hierarkia ya ushahidi: sio masomo yote ni sawa

Katika sayansi, nguvu ya ushahidi huunda piramidi. Nguvu huongezeka kutoka chini hadi juu:

Kiwango cha ushahidi

Unamaanisha nini?

nguvu

Maoni ya mtaalam / anecdote

Uzoefu wa kibinafsi, "ilifanya kazi kwa rafiki yangu"

dhaifu zaidi

Mfululizo wa kesi

Uchunguzi wa idadi ndogo ya wagonjwa

dhaifu

uchunguzi wa uchunguzi

Ufuatiliaji wa idadi ya watu (uwiano)

kati

Jaribio lililodhibitiwa bila mpangilio (RCT)

Jaribio na vikundi vya nasibu (sababu na athari)

nguvu

Ukaguzi wa kimfumo/uchambuzi wa meta

Muhtasari uliojumuishwa wa kazi ngumu

nguvu zaidi

Kujua uongozi huu ni muhimu; Kwa sababu madai mengi ya "chakula hiki hufanya hivyo" katika habari kwa hakika yanatokana na tafiti dhaifu za uchunguzi. "Uwiano" (mambo mawili yanayotokea pamoja) sio "sababu" (moja inayosababisha nyingine): uchunguzi kwamba wanywaji kahawa wanaishi muda mrefu hauthibitishi kwamba kahawa huongeza maisha. Wakati mwingine AI hufifisha tofauti hii; Unahitaji kufafanua.

Maoni ya chanzo cha AI

Makosa ya hila zaidi ya modeli za lugha ni kwamba hutunga masomo ya kisayansi, majina ya waandishi, majina ya jarida na nambari za DOI ambazo hazipo kabisa. AI inaweza kukuambia kwa sentensi yenye kusadikisha, "Kulingana na utafiti uliochapishwa katika Jarida la Lishe mnamo 2021 ..."; kazi hiyo inaweza kamwe kuwepo. Kwa hivyo kanuni ya dhahabu: Usitumie chanzo chochote kilichotolewa na YZ bila kukithibitisha kutoka kwa chanzo cha msingi (PubMed, Cochrane, jarida asilia). Kutumia AI kama injini ya utaftaji wa fasihi ni kosa la kitaalam.

Tahadhari: Ukiambia AI "orodhesha masomo ambayo yanaunga mkono hii" unaweza kupata marejeleo ya kushawishi lakini bandia. Matumizi sahihi: toa maandishi ya utafiti halisi kwa AI na uulize "fupisha hii / ni mapungufu gani ya utafiti huu?" ni kuuliza. Unaleta chanzo, AI inaitafsiri.

Miongozo inayoaminika na makubaliano ya kisayansi

Mtaalam wa lishe sio lazima achanganue fasihi kutoka mwanzo kwa kila swali; Kuna miongozo ya kitaifa na kimataifa kwa hali nyingi za kliniki. Miongozo husasishwa mara kwa mara hati za makubaliano ambapo paneli za wataalam hutathmini na kuhitimisha tafiti nyingi; kwa mfano, Mwongozo wa Lishe wa Türkiye (TÜBER), mapendekezo ya Shirika la Afya Duniani (WHO), miongozo ya lishe ya vyama vya kisukari na magonjwa ya moyo. Wakati wa kutathmini dai, kwanza uliza "mwongozo wa sasa unasema nini kuhusu hili?" inaaminika zaidi kuliko kupotea katika masomo ya mtu binafsi; kwa sababu mwongozo umeshapima ushahidi. Unaweza kutumia AI kwa njia mbili hapa: kwa muhtasari wa maandishi halisi ya mwongozo, au kuhoji ikiwa dai linalingana na makubaliano ya jumla katika miongozo. Lakini kuwa mwangalifu: habari ya saraka katika kumbukumbu ya AI inaweza kuwa ya zamani au kuchanganyikiwa; Thibitisha kila mara kwa chanzo rasmi ni toleo gani la mwongozo ni la sasa na pendekezo kamili. Kabla ya kusema "Sayansi inasema hivi," thibitisha makubaliano ya sasa ya sayansi hiyo kutoka kwa hati halisi. Miongozo inasasishwa kadiri sayansi inavyobadilika; Pendekezo la miaka mitatu iliyopita linaweza kuwa limerekebishwa leo.

Kutumia AI kwa usahihi katika kutathmini ushahidi

1. Unaleta chanzo. Tafuta nakala halisi, muhtasari au mwongozo; Ipe AI.
2. Fupisha na kurahisisha. Kuwa na maandishi changamano yaliyotafsiriwa katika lugha inayoeleweka - lakini linganisha madai na maandishi.
3. Swali vikwazo. "Ni udhaifu gani wa kimbinu wa utafiti huu?" AI ni nzuri katika kutoa maswali muhimu.
4. Anzisha madai kwa kiwango cha ushahidi. Waambie waainishe kiwango cha ushahidi ambao dai limeegemezwa.
5. Thibitisha kutoka kwa chanzo msingi. Thibitisha kila toleo, kila tokeo, na kila chanzo na asili.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Chanzo kilichotengenezwa. Kwa uwasilishaji, mtaalamu wa lishe anaiambia AI, "toa tafiti 3 zinazothibitisha faida za kufunga kwa vipindi." AI inatoa masomo matatu, mwandishi na mwaka. Mtaalamu wa lishe hutafuta kwenye PubMed: mbili kati ya hizo tatu hazipo kabisa, moja iko kwenye mada tofauti. Ikiwa angeijumuisha katika uwasilishaji, uaminifu wake wa kitaaluma ungeharibiwa. Njia sahihi ilikuwa kupata michanganyiko yenyewe na kufanya AI ifanye muhtasari. Somo: AI inavumbua rasilimali; Thibitisha kila marejeleo.

Kesi ya 2 - Mtego wa sababu ya uhusiano. Makala ya habari vichwa vya habari "kifungua kinywa kinakufanya upunguze uzito", kulingana na uchunguzi wa uchunguzi ambao "wale wanaokula kifungua kinywa ni nyembamba." Mteja anauliza hivi. Mtaalam wa lishe ana AI muhtasari wa utafiti na kuhoji vikwazo vyake; Inatokea kwamba watu wanaokula kifungua kinywa kwa ujumla wanaishi kikamilifu zaidi na mara kwa mara, maana yake ni kwamba uhusiano huo sio sababu. Mtaalam wa lishe hutoa habari ya usawa kwa mteja. Somo: uchunguzi sio sababu.

Kesi 3 - Matumizi sahihi. Mtaalamu wa lishe hupata uchanganuzi wa hivi karibuni wa meta wa mahitaji ya protini (halisi, kutoka kwa PubMed), lakini maandishi ni marefu na ya kiufundi. Ipe AI na uulize "ni nini matokeo kuu, sampuli, vikwazo, na maana ya vitendo?" anauliza. AI inafupisha maandishi kwa uaminifu. Mtaalamu wa lishe anathibitisha muhtasari huo kwa kuulinganisha na ule wa asili na kuubadilisha na mazoezi yake. AI ilipunguza mzigo wa kusoma; chanzo na uthibitisho ulibaki kwa mtaalamu wa lishe.

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

KIOLEZO CHA MUHTASARI WA KUJIFUNZA (WEWE unatoa chanzo)Hapa chini kuna maandishi/muhtasari wa karatasi halisi ya kisayansi. Fupisha hili kwa vichwa vifuatavyo: swali la utafiti, mbinu/muundo, sampuli, matokeo kuu, VIKOMO, maana ya vitendo. Usiongeze chochote AMBACHO HAIKO kwenye maandishi; kufaa. Maandishi: [...]

KIOLEZO CHA UAINISHAJI WA USHAHIDIKwa dai lifuatalo: "[dai]". Zingatia kiwango cha ushahidi ambacho dai hili kwa kawaida linatokana na (necdotal / observational / RCT / meta-analysis). Eleza kama kuna uwiano au sababu. Chanzo FEKI; kuchambua tu nguvu ya ushahidi wa dai.

KIOLEZO CHA MAULIZO MUHIMUOrodhesha UDHAIFU wa kimbinu na upendeleo unaowezekana (ukubwa mdogo wa sampuli, muda mfupi, mgongano wa maslahi, sababu ya kutatanisha) ya muhtasari wa utafiti ufuatao. Usizidishe ugunduzi; ukosoaji sawia.Muhtasari: [...]

DAI UHAKIKI HALISI Mteja wa TEMPLATEA alisikia dai lifuatalo: "[k.m., chai ya kuondoa sumu mwilini huondoa sumu]". Tathmini kwa uaminifu msingi wa kisayansi wa dai hili: kile kinachojulikana, kisichojulikana, ni sehemu gani ambazo ni za uwongo / zimetiwa chumvi. Rasimu ya maelezo yaliyopimwa, yasiyo ya kutisha ya kuambiwa kwa mteja. Utengenezaji wa chanzo.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Orodhesha tafiti zinazothibitisha kuwa tangawizi huimarisha kinga.

Tamaa hii inasukuma AI ​​kutengeneza vyanzo na hutoa upendeleo kwa kuuliza njia moja ("prover"). Shuhuda za uongo zinafika.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa tathmini ya ushahidi; chanzo FEKI Tathmini dai la "tangawizi huongeza kinga" kwa usawa: dai hili kwa kawaida linatokana na kiwango gani cha ushahidi, je ushahidi ni wenye nguvu au dhaifu, uwiano au sababu? Eleza tofauti kati ya kile kinachojulikana/kisichojulikana. USIREJEE tafiti halisi (nitazithibitisha kutoka kwa PubMed); kuchambua tu nguvu ya ushahidi wa dai.

Mwongozo wa pili unakataza uundaji wa vyanzo, unahitaji tathmini ya usawa (badala ya upande mmoja), na kuacha uthibitishaji kwa wanadamu; pato ni chombo cha kufikiri salama.

Makosa ya kawaida

• Kukosea AI kwa injini ya utafutaji ya fasihi: Kuuliza rasilimali; AI hutengeneza marejeleo.
• Kutothibitisha chanzo: Kutumia kazi iliyotolewa na AI bila kuithibitisha kutoka kwa chanzo msingi.
• Kukosea kwa uunganisho wa sababu: Kuwasilisha matokeo ya uchunguzi kama "hii hufanya hivyo".
• Kupuuza kiwango cha ushahidi: Kulinganisha anecdote na uchanganuzi wa meta.
• Kuuliza upande mmoja: Kujenga upendeleo kwa kusema "kuthibitisha masomo"; tatizo la uwiano.
• Kupuuza usasa: Kwa kudhani habari ya zamani/iliyopitwa na wakati ni ya sasa; Tazama toleo la sasa la miongozo.

Kwa muhtasari

Kusoma ushahidi na kuzingatia madai ya afya ni msingi wa uaminifu wa kitaalamu wa mtaalamu wa lishe. AI ni msaidizi mwenye nguvu wa usomaji na uchunguzi katika uwanja huu: inatoa muhtasari wa masomo halisi, inaondoa vikwazo, inachambua kiwango cha ushahidi wa madai. Lakini AI hutengeneza vyanzo - hili ni kosa lake hatari zaidi. Daima leta chanzo na uthibitishe kutoka kwa chanzo cha msingi; tofauti ya uwiano kutoka kwa causation; kuchunguza uongozi wa ushahidi; Uliza tuhuma hizo kwa usawa. AI inaharakisha mawazo yako; lakini jukumu la sayansi, usahihi wa chanzo, na uaminifu wa madai ni yako.

Jukumu la maombi

Chagua dai maarufu la lishe (k.m. "mlo wa alkali husawazisha mwili" au "kula usiku sana kunaongeza uzito"). Pata tathmini iliyosawazishwa kutoka kwa AI ukitumia "kiolezo cha kuangalia uhalisia wa dai". Kisha tumia "kiolezo cha uainishaji wa kiwango cha ushahidi" ili kubaini kiwango cha ushahidi ambacho dai hilo linategemea. Pia, kwa kujua uulize AI kwa "orodha ya chanzo" na utafute moja ya marejeleo inayotoa katika PubMed; Angalia kama ni kweli. Jaribio hili litajumuisha uvumbuzi wa chanzo.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilileta chanzo; Sikufanya marejeleo ya AI.
• [ ] Nilithibitisha kila chanzo kilichotolewa na YZ kutoka chanzo msingi.
• [ ] Nilitofautisha kati ya uwiano na sababu.
• [ ] Nimeainisha dai kulingana na safu ya ushahidi.
• [ ] Nilihoji madai hayo kwa usawa (sio wa upande mmoja).
• [ ] Niliangalia upatanifu wa habari na miongozo/mkusanyiko wa sasa.