Kitengo 4 / 12

Kusaidia Kiwango na Tafsiri ya Mtihani

Faida:

  • Uwezo wa kutumia akili ya bandia kama alama ya kukata, usaidizi wa maelezo ya lugha ndogo na lugha katika ukalimani na matokeo ya mtihani.
  • Uwezo wa kupunguza pato la AI kwa kudumisha utambuzi huo unatokana na uamuzi wa kimatibabu na data nyingi, sio kutoka kwa alama za kiwango
  • Uwezo wa kuzingatia hakimiliki ya majaribio, muktadha wa kawaida na hatari za uhalali wa kitamaduni katika tafsiri ya akili bandia.

Katika saikolojia, mizani na vipimo (kama vile kiwango cha wasiwasi, hesabu ya unyogovu, mtihani wa kibinafsi, mtihani wa akili) ni zana zinazojaribu kutafsiri ulimwengu wa ndani wa mtu kuwa nambari. Lakini nambari pekee haielezei mtu. Mtu anayepata alama "juu" kwa kiwango cha unyogovu anaweza kweli kuwa katika hali ya huzuni ya muda; Mtu aliye na "alama ya chini" anaweza kuwa anaficha dalili zao. Ndio maana ukalimani wa mizani ni sanaa: kuchanganya nambari na uamuzi wa kimatibabu, historia, na muktadha. Akili Bandia (AI) inaweza kuwa msaada katika mchakato huu-kukumbusha ni hatua gani ndogo, kuelezea alama kwa lugha rahisi, kuboresha sentensi ya ripoti-lakini haitatoa utambuzi na tafsiri kamwe. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kutumia AI kama usaidizi salama katika ukalimani wa kiwango.

Kile AI inaweza na haiwezi kufanya katika tafsiri ya kiwango

AI inaweza: kueleza muundo wa jumla na vipimo vidogo vya mizani katika lugha nyepesi; eleza kwa maneno ya jumla nini alama "inaweza kumaanisha"; kuboresha lugha ya ripoti; kuandaa maandishi rahisi kuelezea mteja; Inaelezea muundo wa jumla kati ya alama ndogo tofauti.

Nini AI haiwezi kufanya: kupata uchunguzi kutoka kwa alama; kuamua nini alama ya kukata (kizingiti kinachoashiria kikomo cha "kiwango cha kliniki" kwenye mizani) inamaanisha kwa mtu huyo; ili kuhakikisha uhalali wa kitamaduni/kiisimu wa matokeo; Kujua kanuni za mtihani (katika kundi gani na kwa wastani gani mtihani huo umewekwa sanifu). AI inaweza pia kutoa habari potofu kwa "kujifanya kukumbuka" vipengee vya majaribio vilivyo na hakimiliki.

Tahadhari: Alama ya mizani ni kipande cha data, si utambuzi. Utambuzi; Inatokana na mchanganyiko wa mahojiano, historia, uchunguzi, na vipimo vingi vilivyo na uamuzi wa kimatibabu. Uliza AI "ni utambuzi gani kulingana na alama hii?" Kuuliza ni kumwalika wakala kufanya kazi ambayo hawezi kuifanya.

Alama ya kukatwa na mtego wa kawaida

Kila kipimo kina kawaida: yaani, mtihani huo umesawazishwa katika sampuli maalum (kwa mfano, katika nchi maalum, kikundi cha umri na lugha). Alama sawa ya kukatwa katika utamaduni mwingine inaweza kuwa ya kupotosha. Kwa mfano, kizingiti cha "juu" cha kiwango cha wasiwasi kilichoendelezwa katika nchi moja kinaweza kufanya usemi wa kawaida wa kihisia uonekane wa patholojia katika utamaduni tofauti. AI haijui muktadha huu; Inafanya tu uchoraji wa ramani kama "alama ya juu = wasiwasi mkubwa". Ni kazi ya mtaalam kupima tafsiri ndani ya mfumo wa uhalali wa kitamaduni.

Zaidi ya hayo, alama ya kukata ni ya uwezekano, sio ya kategoria. "Pointi 1 juu ya kikomo" sio sawa na "pointi 20 juu ya kikomo"; Kuna ukingo wa makosa ya kipimo. AI ina mwelekeo wa kugawanya alama katika kategoria kali za "pole / wastani / kali"; ilhali tafsiri ya kweli inajua kuwa mipaka hii imefifia.

Hatua kwa hatua: Ufafanuzi wa kiwango salama unaoendeshwa na AI

  1. Kokotoa/thibitisha alama ghafi na ujipunguze mwenyewe. Usiache bao kwa AI; AI pia inaweza kufanya makosa ya hesabu.
  2. Uliza AI kwa ufafanuzi wa muundo. "Kiwango hiki kidogo kinapima nini?" uliza; Hii ni habari ya jumla, sio maoni ya kibinafsi.
  3. Ongeza muktadha mwenyewe. Jumuisha hadithi, uchunguzi, na data zingine katika uamuzi wako mwenyewe, sio AI.
  4. Tumia AI katika kiwango cha lugha. Fanya AI iandike maelezo yako kwa mteja au ripoti, kisha isahihishe kwa usahihi wa kimatibabu.
  5. Swali uhalali wa kitamaduni. Je, kipimo hiki kinafaa kwa tamaduni/lugha ya mteja huyu? Unauliza swali hili ambalo AI ilikosa.
  6. Anzisha utambuzi kutoka kwa data nyingi. Alama inatafsiriwa kama sehemu ya jedwali, sio kutengwa.
Kidokezo: Tumia AI kama mhariri ambaye "hutafsiri maoni yangu katika lugha inayoeleweka" badala ya "kutafsiri alama". Tafsiri yenyewe na itoke kwako; Acha AI ifanye kuwa nzuri.

kesi tatu ndogo

Kesi 1 - Hatari ya tafsiri ya mitambo. Mtaalam anatoa matokeo ya hesabu ya unyogovu (alama 28) kwa AI na kusema "tafsiri". AI inasema "unyogovu mkubwa, matibabu inahitajika." Hata hivyo, mteja huyo alipoteza jamaa yake wiki mbili zilizopita; Alama inaonyesha jibu la huzuni. Bila muktadha wa kliniki, lebo ya AI ya "unyogovu mkali" inapotosha na inadhuru. Mtaalam anapoongeza muktadha, tafsiri hubadilika kabisa.

Kesi 2 - Usaidizi sahihi. Mwanasaikolojia hujipatia alama ndogo ndogo 5 za hesabu ya mtu binafsi, kisha huambia AI "andika kwa lugha rahisi kile ambacho kila sehemu ndogo hupima kwa ujumla, tayarisha maandishi ya rasimu ambayo nitamwelezea mteja; USIANDIKE utambuzi." AI hutoa muhtasari wazi; Mwanasaikolojia hurekebisha na kutumia usahihi wa kliniki. Takriban dakika 40 za kazi ya kuandika imepunguzwa hadi dakika 10, na maoni yanatoka kwa mtaalam tena.

Kesi 3 - Uhalali wa kitamaduni. Mteja anapata alama za juu kwa kiwango cha wasiwasi wa kijamii kilichotengenezwa katika nchi nyingine. AI inapendekeza "ugonjwa wa wasiwasi wa kijamii." Mtaalamu huyo anatambua kwamba kanuni za kiwango haziendani na muktadha wa kitamaduni wa mteja na kwamba baadhi ya vitu vinasababisha aibu ya kawaida katika utamaduni huo. Alama ni sawa, lakini tafsiri hubadilika inapopitishwa kupitia chujio cha uhalali wa kitamaduni.

Vidokezo na violezo vinavyoweza kunakiliwa

Ninataka kuelezea mizani ya kiwango cha kisaikolojia kwa mteja. Kwa majina madogo yaliyo hapa chini, eleza kwa lugha nyepesi na isiyo ya unyanyapaa kile ambacho kila moja hupima kwa ujumla, BILA KUTAMBUA MAANDISHI au KUTOA MAONI YA BINAFSI. Vidogo: [orodha]

Tafsiri maoni yangu ya rasimu hapa chini kwa lugha rahisi ambayo mteja ataelewa. BADILISHA maudhui, ONGEZA dai jipya la kimatibabu; fanya tu lugha ieleweke na isihukumu. Kuongeza taarifa ya uchunguzi. Rasimu: [maoni yangu mwenyewe]

Kipimo hiki [jina/aina] hutumika katika muktadha tofauti wa kitamaduni/lugha. Andika orodha hakiki ya hatari za jumla (muktadha wa kawaida, ufaafu wa kipengee, tofauti ya maneno) ambayo ninapaswa kuzingatia katika suala la uhalali wa kitamaduni na lugha.

Katika aya ya ripoti iliyo hapa chini, taarifa za bendera ambazo ni sahihi kupita kiasi ("hakika," "kali," "ushahidi kwamba") au kuashiria utambuzi wa alama moja, na kupendekeza kwamba niiandike upya katika lugha iliyopimwa zaidi, inayofahamu data nyingi. Kifungu: [maandishi]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Alama dhaifu: "Alama ya unyogovu wa Beck ni 28, utambuzi ni nini?"

Mwongozo huu unalazimisha AI kufanya utambuzi, hata kutoka kwa alama moja na bila muktadha; Ni makosa na kinyume cha maadili.

Kidokezo chenye nguvu: "Eleza kwa lugha rahisi ambayo hesabu ya mfadhaiko huchunguzwa kwa ujumla. UTAMBUZI. Pia eleza kwa orodha ya tahadhari kwa nini alama ya juu pekee haimaanishi utambuzi (kama vile huzuni, mkazo wa muda, makosa ya kipimo, muktadha wa kitamaduni)."

Mwongozo huu unaiweka AI katika jukumu la elimu/maelezo; huacha utambuzi na tafsiri kwa mtaalamu.

Makosa ya kawaida

  • Kufanya utambuzi kutoka kwa alama. Kutafsiri nambari moja katika uamuzi wa kliniki; ambapo utambuzi hutokea kutokana na data nyingi.
  • Kukosea alama ya kukata kama kikomo mahususi. Kupuuza kosa la kipimo na muktadha na kusema "juu ya kikomo = mgonjwa".
  • Kupuuza uhalali wa kitamaduni. Kutumia mizani iliyokuzwa katika tamaduni tofauti bila kuuliza muktadha.
  • Kuacha bao kwa AI. AI inaweza kufanya makosa katika hesabu na kulinganisha vitu; bao lazima kuthibitishwa.
  • Kuchapisha vipengee vya majaribio vilivyo na hakimiliki kwa AI. AI inaweza "kukumbuka" vitu vya majaribio vibaya; Zaidi ya hayo, majaribio mengi yana hakimiliki.

Kwa muhtasari

Kiwango na alama za mtihani ni kipande cha data, si utambuzi. Kuelezea muundo wa AI husaidia mteja kuandaa lugha inayoeleweka na kuboresha sentensi ya ripoti; lakini utambuzi, tafsiri ya alama zilizokatwa na uamuzi wa uhalali wa kitamaduni hutoka kwa mtaalam kupitia uamuzi wa kimatibabu. Thibitisha bao, ongeza muktadha mwenyewe, soma alama ya mkato kwa uwezekano na nyeti kiutamaduni. Tumia AI sio kama mtoaji maoni, lakini kama mhariri anayeboresha maoni yako.

Jukumu la maombi

Chagua kipimo kidogo cha kipimo unachotumia. Kwanza, andika aya ya ufafanuzi wako wa kimatibabu. Kisha ipe AI aya hii ikisema "tafsiri kwa lugha rahisi, ongeza madai ya kliniki" na ulinganishe matokeo: AI iliingilia kati katika sehemu gani katika yaliyomo, ilirekebisha lugha wapi? Pia uliza AI kuhusu hatari za kutumia kipimo sawa katika utamaduni tofauti na uje na orodha.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilithibitisha bao mwenyewe, sikuiacha kwa AI.
  • [ ] Niligundua utambuzi sio kutoka kwa alama, lakini kutoka kwa data nyingi na hoja.
  • [ ] Nilisoma alama ya mkato kama uwezekano na nyeti wa muktadha.
  • [ ] Nilitilia shaka uhalali wa kitamaduni/kiisimu.
  • [ ] Nilitumia AI kama mhariri wa lugha, sio mkalimani.
  • [ ] Nimesimamia taarifa sahihi kupita kiasi katika ripoti.