Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili bandia huokoa muda halisi katika kazi ya afya ya akili na ambapo wajibu wa kimatibabu na mamlaka ya uchunguzi/maamuzi inapaswa kubaki na mtaalamu wa kibinadamu, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutumia nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya ushahidi, vyanzo, na uamuzi wa kimatibabu.
- Akili ya bandia sio mtaalamu, mtaalamu wa uchunguzi au msimamizi; Kuwa na uwezo wa kuingiza mfumo wazi ambao watu na uingiliaji kati wa dharura ni muhimu katika kesi ya shida / hatari.
Saikolojia inajaribu kuelewa maumivu ya mtu, hadithi na ulimwengu wa ndani; Ni taaluma iliyojengwa juu ya uaminifu, uhusiano na uwajibikaji. Baadhi ya sehemu za kazi hii (maandishi ya kuandika, vyanzo vya kuchanganua, majedwali ya kuhariri, nyenzo za kuandaa) zinaweza kujiendesha kwa haraka. Sehemu zingine haziwezi kamwe kuhamishiwa kwa mashine kwa sababu zinagusa maisha ya mtu. Akili Bandia (AI kwa kifupi; programu ambayo hujifunza ruwaza kutoka kwa kiasi kikubwa cha maandishi na kuzalisha maandishi mapya, muhtasari au msimbo) ni msaada mkubwa katika taaluma hii: kupunguza saa za ukaguzi wa fasihi, kuandaa ripoti, kurahisisha brosha ya elimu ya kisaikolojia. Lakini AI sio mtaalamu; Hajui mteja, hachukui jukumu, hasimami naye wakati wa shida, na hamwajibiki kiadili na kisheria.
Lengo letu katika moduli hii yote ni kukufanya kuwa mtaalamu wa afya ya akili anayesimamia AI, si daktari anayetegemea AI. Katika kitengo hiki cha kwanza, utajifunza mahali pa kutumia AI katika biashara ya saikolojia, ambapo unapaswa kuacha kabisa, na jinsi ya kuhalalisha kila pato.
Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika saikolojia
Nguvu halisi ya AI ni kutoa lugha, mifumo na muhtasari. Mifupa ya dokezo la kipindi, ramani ya muhtasari wa fasihi, toleo lililovuliwa la maandishi ya elimu ya kisaikolojia, muhtasari wa kipengee cha dodoso la utafiti, lugha ya heshima ya barua pepe ya miadi; Yote hii hutoka kwa sekunde. Katika kazi hizi, AI inakuokoa wakati na inapunguza mzigo wa kiakili.
Kile AI haiwezi kufanya ni kufanya maamuzi ambayo yanahitaji uamuzi wa kimatibabu. Kufanya uchunguzi, kutathmini hatari, kuchagua mpango wa matibabu, kusoma ikiwa mteja "anapata bora au mbaya zaidi"; Hakuna kati ya haya inayoweza kufanywa kwa mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika". AI inajivunia kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao: kwa hivyo chanzo kinachoonekana kuwa halisi lakini hakipo kinaweza kutoa takwimu za uwongo au kipengee cha vipimo vilivyoundwa. Katika saikolojia, aina hii ya makosa sio tu typo; Inamaanisha mteja aliyeelekezwa vibaya, uingiliaji kati unaodhuru, au ukiukaji wa maadili.
Tahadhari: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya kliniki. Masuala muhimu ya usalama kama vile utambuzi, tathmini ya hatari na maamuzi ya matibabu hufanywa kwa uamuzi na wajibu wa mtaalam mwenye uwezo (mwanasaikolojia, mwanasaikolojia). AI haibadilishi hoja hii.
Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari
Njia ya vitendo zaidi ya kutumia AI kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii inaanzia "Je, AI inapaswa kufanya hivi?" Hujibu maswali haraka na kwa usahihi.
Mkoa
Kazi za sampuli
Jukumu la AI
Kiwango cha uthibitishaji
Kijani (hatari ndogo)
Urahisishaji wa maandishi ya elimu ya kisaikolojia bila jina, barua pepe ya miadi, utafutaji wa kichwa cha fasihi, muhtasari wa uwasilishaji
uzalishaji bure
Uhakiki wa haraka
Njano (hatari ya wastani)
Rasimu ya dokezo la kipindi, maelezo ya kiisimu kwa tafsiri ya kiwango, mpango wa uchambuzi wa utafiti, pendekezo la msimbo wa mada
Rasimu + pendekezo
Cheki cha kitaalam + uthibitisho wa chanzo/data
Nyekundu (muhimu wa usalama)
Utambuzi, tathmini ya hatari ya kujiua / mgogoro, uamuzi wa matibabu / dawa, maoni ya mahakama
Kikumbusho/orodha hakiki pekee
Uamuzi na uwajibikaji wa mtaalamu ni lazima
Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano, lakini thibitisha kila taarifa, nambari na chanzo. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Mara nyingi, ni ukumbusho ambao huleta kipengee cha udhibiti akilini mwa mtaalam.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Matumizi ya kuokoa muda. Mwanasaikolojia wa shule atatayarisha brosha ya habari inayoitwa "jaribu wasiwasi katika vijana" kwa kikundi cha wazazi 40. Ikiwa imeandikwa kwa mkono, itachukua kama masaa 3. Kwa kumfanya AI aandike rasimu isiyojulikana, yaliyomo kwenye ushahidi wa kibinafsi, na vyanzo vya uthibitishaji, anamaliza brosha kwa dakika 45. Takriban 75% ya kuokoa muda, na anajibika kwa maudhui ya mwisho.
Kesi 2 - Ambapo inapaswa kuacha. Mtaalamu anatoa madokezo ya vipindi 3 vya mteja kwa AI na kuuliza, "Je, mtu huyu ana ugonjwa wa utu wa mipaka?" anauliza. "Dalili ni thabiti," AI inasema kwa ujasiri. Walakini, AI haijamwona mteja, haijui historia, na haiwezi kupima utambuzi tofauti. Ikiwa mtaalamu anatumia pato hili kama uchunguzi, atafanya kosa kubwa; Mara nyingi, matokeo yanaweza kuwa ukumbusho kwa njia ya "tathmini maeneo haya zaidi katika mahojiano."
Kesi ya 3 - Gharama ya ukumbi. Mtafiti anaomba vyanzo 10 kutoka kwa AI kwa ajili ya utangulizi wa nadharia yake. AI hutoa dondoo 10; Wote wanaonekana kamili rasmi. Mtafiti anapokagua, anaona kuwa 4 kati yao hazipo na 2 kati yao wanapeana mwaka/mwandishi mbaya kwa nakala halisi. Hiyo ina maana 60% ya nukuu sio sahihi. Ikiwa hangeangalia, angejumuisha vyanzo vya uwongo kwenye tasnifu yake.
Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi
Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaliangalia baadaye", ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitishaji thabiti una tabaka tano:
- Rudi kwa ushahidi. Ikiwa AI imetoa matokeo, kiwango, au mapendekezo, ithibitishe kwa chanzo msingi (makala yaliyopitiwa na marafiki, mwongozo rasmi, mwongozo wa kipimo).
- Mtihani kwa uamuzi wa kliniki. Je, matokeo yana maana kwa mteja huyu, muktadha huu, na utamaduni huu? Pima kwa jicho lako la kitaalam.
- Linganisha na data nyingi. Usitegemee sentensi moja, alama moja, au dalili moja; Acha hadithi, uchunguzi na kipimo viongee pamoja.
- Kichujio cha maadili na faragha. Je, matokeo haya yanadhuru mteja, yananyanyapaa, yanakiuka usiri?
- Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; Wacha iangaliwe baadaye.
Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Mantiki ya uamuzi wa kimatibabu au utafiti daima ni ushahidi, kipimo, kiwango cha kitaaluma, au uamuzi mwafaka wa kitaalamu. AI hukusaidia kuandaa uhalalishaji huu, haibadilishi.
Vidokezo na violezo vinavyoweza kunakiliwa
Violezo vifuatavyo huweka AI katika jukumu salama. Jaza mabano ya mraba na muktadha wako mwenyewe (usiojulikana).
Jukumu: Wewe ni msaidizi wa uandishi unasaidia mtaalamu wa saikolojia. Hufanyi uchunguzi, kufanya tathmini ya hatari, au kufanya uamuzi wa matibabu. Kazi yako ni kuandaa maandishi tu na kushiriki mawazo yako. Pale ambapo kuna shaka, andika "uthibitishaji wa kitaalam".Task: [kazi].Vikwazo: Data isiyojulikana; hakuna lugha ya unyanyapaa; Ikiwa kuna dai la chanzo, weka alama "uthibitisho unahitajika".
Angalia rasimu iliyo hapa chini kutoka kwa vipengele vitatu na utoe maoni kipengee baada ya kipengee kwa kila moja: 1) Sentensi zenye madai yasiyo sahihi au ya kupita kiasi, 2) Madai bila chanzo ingawa yanahitaji chanzo, 3) Lugha ya unyanyapaa au ya kuhukumu. Ikiwa huna uhakika wa usahihi wako mwenyewe, andika "haijathibitishwa". Maandishi: [maandishi]
Weka kazi ifuatayo katika eneo la hatari (kijani/njano/nyekundu) na uandike mantiki katika sentensi moja. Kisha orodhesha hatua za uthibitishaji zinazofaa kwa eneo hili. Kazi: [maelezo ya kazi]
Ni kauli zipi katika maandishi haya zina dai la ukweli/takwimu? Orodhesha kila moja kwenye mstari tofauti kama "dai la kuthibitishwa"; Nitaangalia kutoka kwa chanzo cha msingi. Maandishi: [maandishi]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Ushauri dhaifu: "Je, utambuzi wa mteja huyu kulingana na dalili zake ni nini?"
Kidokezo hiki kinaita AI ifanye kazi ambayo haiwezi kufanya (kugundua), hailindi data ya mteja, na inaalika matokeo ya kujiamini lakini yasiyo sahihi.
Kidokezo chenye nguvu: "Hapa kuna muhtasari wa mahojiano usiojulikana. USIFANYE uchunguzi. Badala yake, pendekeza kama orodha ya maeneo ninayopaswa kutathmini zaidi katika usaili wa kimatibabu na maswali ninayopaswa kukumbuka kuuliza. Weka alama mahali ambapo huna uhakika."
Kidokezo hiki kinaiweka AI katika jukumu sahihi (kikumbusho), hulinda data na kumwachia mtaalamu jukumu hilo.
Makosa ya kawaida
- Kupotosha muhtasari wa maoni ya kliniki. Lugha fasaha na ya kujiamini ya AI sio uthibitisho wa usahihi; Sentensi inayoshawishi zaidi inaweza kuwa sentensi isiyo sahihi zaidi.
- Kukabidhi eneo nyekundu kwa AI. Baada ya AI kuuliza utambuzi, hatari na maamuzi ya matibabu ni kujaribu kuhamisha jukumu kwa programu; Hili ni kosa la kimaadili na kisheria.
- Inaruka uthibitishaji. Kusema "nitaiangalia hata hivyo" au la ndio njia nambari moja ya ufahamu huingia kwenye ripoti.
- Kubandika data ya mteja bila kuilinda. Kutoa majina halisi na maelezo kwa AI ni uvunjaji wa faragha (angalia Kitengo cha 2).
- Kuweka AI kama msimamizi. AI hufanya mazoezi ya kesi, lakini udhibiti halisi, uwajibikaji na uangalizi wa maadili ni kazi ya msimamizi wa kibinadamu.
Kwa muhtasari
Katika saikolojia, AI ni usaidizi wenye nguvu unaozalisha lugha na muhtasari, lakini si mtaalamu, mtaalamu wa uchunguzi, au msimamizi. Gawanya kila kazi katika eneo la hatari la kijani/njano/nyekundu; Katika ukanda nyekundu (utambuzi, mgogoro, matibabu) hukumu ya kliniki na wajibu daima kubaki na mtaalam wa binadamu. Chunguza kila tokeo kupitia safu za ushahidi, uamuzi wa kimatibabu, data nyingi, vichujio vya maadili na ufuatiliaji. "AI alisema" kamwe sio uhalali.
Jukumu la maombi
Andika kazi 6 za kawaida kutoka kwa mazoezi yako mwenyewe (au mazoezi ya kufikiria): k.m. barua pepe ya miadi, rasimu ya dokezo la kikao, swali la uchunguzi, tathmini ya mgogoro, mapitio ya fasihi, kitini cha elimu ya kisaikolojia. Weka kila moja katika ukanda wa kijani/njano/nyekundu na uandike sheria ya uthibitishaji wa sentensi moja kwa kila moja. Matokeo yake ni "ramani ya hatari ya AI".
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka kazi katika ukanda wa kijani/njano/nyekundu.
- [ ] Sikuacha maamuzi yoyote katika eneo nyekundu kwa AI.
- [ ] Nilificha data ya mteja.
- [ ] Niliandika kwa uwazi kikomo cha "uchunguzi/tathmini ya hatari" kwa AI.
- [ ] Nilipitisha matokeo kupitia tabaka tano za uthibitishaji.
- [ ] Nilikubali kuwa niliwajibika kwa maudhui ya mwisho na nikaacha alama yangu.