Tathmini ya Kabla ya Kupiga picha: Radiografia, Ultrasound na Cytology

Faida:

• Uwezo wa kufafanua jukumu la AI katika uchunguzi wa awali, kipaumbele na uandishi wa ripoti katika picha za radiography, ultrasound na cytology.
• Uwezo wa kuthibitisha matokeo yaliyoalamishwa na AI na muktadha wa kliniki, nafasi ya kawaida, na tathmini ya mtaalam (mtaalamu wa radiologist/pathologist)
• Uwezo wa kuelewa kwamba AI inayotokana na picha haitoi utambuzi wa uhakika, tofauti hizo za aina/msimamo/ubora zinapotosha, na kwamba tafsiri ya mwisho ni ya daktari.

Kupiga picha ni dirisha ambalo huleta jicho la daktari wa mifugo ndani ya mwili. Radiografia (x-ray; taswira ya miundo ya ndani na X-rays), ultrasound (picha ya tishu laini na mawimbi ya sauti) na saitologi (uchunguzi wa sampuli za seli chini ya darubini) ni sehemu muhimu za mazoezi ya kila siku. Upelelezi wa Bandia (AI) umeendelea kwa kasi katika utambuzi wa muundo katika picha hizi katika miaka ya hivi karibuni: inaweza kuripoti wingi unaowezekana katika radiografu, kutoa kipaumbele kwa seti ya picha, kuandaa ripoti. Lakini dhana mbaya zaidi hapa ni hii: AI haifanyi utambuzi wa uhakika kutoka kwa picha. Tofauti za nafasi, mfiduo (kipimo cha boriti), aina, na nafasi ya juu (kupishana kwa viungo) hupotosha AI kwa urahisi. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kutumia kwa usalama AI inayotegemea maono kama zana ya uchunguzi wa mapema na ya vipaumbele. Ufafanuzi wa mwisho daima ni wa daktari na, wakati ni lazima, radiologist au pathologist.

Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika kupiga picha

Majukumu halali ya AI ni: uchunguzi wa awali (kuashiria eneo linalohitaji kuangaliwa), kuweka vipaumbele (kuleta kesi inayoonekana kuwa ya dharura), usaidizi wa kupima (kukokotoa vipimo vya kawaida kama vile uwiano wa moyo/kifua), na kuandaa ripoti (kuweka matokeo katika maandishi nadhifu). Nini AI haiwezi kufanya: uchunguzi wa uhakika, uchunguzi wa uhakika wa mbaya / mbaya, uamuzi wa matibabu na uingizwaji wa uchunguzi.

Shimo la hila zaidi la AI inayotegemea maono ni kwamba inafunzwa zaidi juu ya data ya binadamu au data ndogo ya spishi. Anatomy ya thorax ya mbwa na thorax ya paka, greyhound na bulldog ni tofauti. AI inaweza kuchanganya tofauti hizi na kuripoti tofauti ya kawaida kama ugonjwa, au kinyume chake.

Tahadhari: Kwa sababu tu AI huweka bendera matokeo haimaanishi "kuna kitu hapo"; Ina maana "angalia hapa". Kila eneo lililowekwa alama linapaswa kuthibitishwa dhidi ya muktadha wa kimatibabu na taswira ya kawaida; Maeneo yasiyojulikana yanapaswa pia kuchunguzwa na daktari.

Hitilafu ya njia mbili: chanya cha uwongo na hasi cha uwongo

Picha AI hufanya aina mbili za makosa. Chanya isiyo ya kweli: huashiria upataji ambao haupo (k.m., kimakosa kwa wingi katika nafasi kuu). Hii inasababisha uchunguzi usiohitajika na wasiwasi kwa mmiliki. Hasi ya uwongo: hukosa ugunduzi wa kweli (k.m. hukosa metastasisi ndogo). Hii ni hatari zaidi kwa sababu inaweza kusababisha daktari katika imani ya uongo. Kwa hivyo kwa sababu AI inasema "safi" haizuii ugonjwa; Daktari lazima atathmini picha nzima kwa macho yake mwenyewe.

Hatua kwa hatua: Tathmini ya awali ya picha na AI

1. Pata picha za ubora. Bila msimamo wa kawaida, mfiduo sahihi, picha wazi, hakuna tafsiri inayoaminika.
2. Ongeza muktadha wa kliniki. Toa aina, umri, malalamiko na matokeo ya uchunguzi kwa AI.
3. Omba uchunguzi wa awali. Uliza AI "kuashiria maeneo ya kuangalia", sio "kufanya utambuzi".
4. Thibitisha ishara. Angalia kila ishara iliyo na picha ya kawaida na muktadha wa kliniki.
5. Tafuta waliotoroka. Jichunguze mwenyewe maeneo ambayo AI haikuweka alama.
6. Wasiliana na mtaalamu. Pata tathmini ya radiologist/pathologist katika kesi ya matokeo ya shaka au muhimu.
7. Acha daktari aidhinishe ripoti hiyo. Tafsiri ya mwisho na saini ni ya daktari.

kesi tatu ndogo

Uchunguzi wa 1. AI katika mbwa wa umri wa miaka 9 iliweka alama ya nodule inayowezekana katika tundu la mapafu la kulia la caudal. Daktari aliangalia eneo hilo na uchimbaji wa kawaida wa nafasi mbili; aliona kuwa ile alama ilikuwa ni kivuli kinachopishana cha mbavu na mishipa (false positive). AI ilielekeza umakini, lakini daktari alirekebisha utambuzi.

Kesi ya 2. Radiografu 14 zilizokusanywa wakati wa zamu ya dharura yenye shughuli nyingi. AI ilipanga picha kwa uwezekano wa dharura na ikaleta kesi inayowezekana ya maji ya tumbo ya bure. Daktari alitumia agizo hili kama kiashiria cha kipaumbele, lakini bado alitathmini kila picha mwenyewe. Uwekaji kipaumbele wakati uliohifadhiwa; Uamuzi ulikuwa wa daktari.

Uchunguzi wa 3. Sampuli ya cytology kutoka kwa wingi ilikuwa "inawezekana ya uchochezi," AI ilisema. Daktari aliona kuwa ubora wa sampuli ulikuwa duni (seli chache, uchafuzi wa damu), alichukua sampuli mpya na kuituma kwa mtaalamu wa magonjwa; Matokeo yalikuwa tofauti. Kesi hii inaonyesha kuwa ikiwa ubora wa sampuli/picha ni duni, matokeo ya AI pia hayategemeki.

Chati ya kulinganisha

Hali

Jukumu la AI

Jukumu la daktari

Ubora wa picha ni duni

Wasioaminika, toa onyo

Piga upya / sampuli

Kupata alama

"Angalia hapa" kidokezo

Thibitisha kwa picha ya kawaida

Hakuna matokeo

Haizuii patholojia

Angalia mwenyewe

Ugunduzi muhimu/ulio na shaka

Ripoti rasimu

Wasiliana na radiologist/pathologist, thibitisha

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Msaidizi wa uchunguzi wa awali wa picha (hutambui, unavuta hisia). Muktadha: Andika [...], umri [...], malalamiko [...], aina ya risasi [...] nafasi.Kazi: Orodhesha maeneo katika picha hii ambayo yanahitaji kuangaliwa kwa makini na kwa nini. Kutoa "utambuzi wa uhakika"; Andika "daktari aliyethibitishwa" kwa kila kitu.

Kazi: Tengeneza RIPOTI iliyoundwa kutoka kwa matokeo yafuatayo ya radiolojia (ubora wa kiufundi / matokeo / tafsiri iliyopendekezwa). Kanuni: Andika tafsiri katika lugha "inayowezekana", usifanye uchunguzi wa uhakika. Tafsiri ya mwisho ni ya daktari. Matokeo: [...]

Kazi: Toa orodha hakiki ya ubora wa kiufundi kwa picha/sampuli hii (nafasi, mfiduo, harakati, utoshelevu wa sampuli). Ikiwa ubora ni wa chini, itaangazia onyo la "maoni si ya kutegemewa, lazima yatumwa tena". Muktadha: [...]

Kazi: Orodhesha kwa vigezo vya bendera nyekundu wakati rufaa kwa mtaalamu (radiologist/pathologist) inahitajika kwa ugunduzi ufuatao. Uamuzi ni wa daktari. Kutafuta: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Ni nini katika x-ray hii, tambua."

Güçlü: "Radiografia ya kifua ya upande wa kulia ya paka mwenye umri wa miaka 10 anayelalamika kikohozi. Orodhesha maeneo ambayo yanahitaji kuchunguzwa kwa makini na sababu; usifanye uchunguzi wa uhakika, andika 'daktari lazima athibitishe' kwa kila kitu. Ukiona tatizo na ubora wa picha, lieleze kwanza."

Katika haraka ya nguvu, jukumu la AI ni mdogo kwa uchunguzi wa awali, udhibiti wa ubora unapewa kipaumbele na utambuzi umepigwa marufuku.

Makosa ya kawaida

• Kukosea ishara kwa kutambuliwa. AI inasema "angalia hapa", sio "hii ndiyo hiyo".
• Kutoa maoni yenye picha za ubora duni. AI na binadamu wote wamekosea katika picha ya ubora wa chini.
• Kuamini matokeo "safi" na kuacha ukaguzi. Hasi za uwongo ni hatari halisi.
• Kukwepa tofauti ya aina/nafasi. AI iliyofunzwa kuhusu binadamu au aina nyingine za data itapotosha.
• Kuchelewesha rufaa kwa mtaalamu. Katika matokeo muhimu/ya kutiliwa shaka, tathmini ya radiologist/pathologist ni muhimu.

Kizingiti cha uaminifu na shida ya "sanduku nyeusi".

Zana za AI kulingana na maono mara nyingi hurejesha alama ya uwezekano: "hadhira inayowezekana kuwa ya juu" au asilimia. Nambari hii inajenga hisia ya kupotosha ya uhakika; Walakini, mara nyingi haiwezekani kuona jinsi mtindo hufanya maamuzi nyuma. Hili huitwa tatizo la kisanduku cheusi: mfumo hutoa matokeo lakini hauelezi hoja zake kwa njia ambayo wanadamu wanaweza kudhibiti. Daktari hapaswi kuwa na imani kipofu katika matokeo ambayo hawezi kuona uhalali wake. Alama ya juu ni ya maana ikiwa data na masharti ambayo mtindo huo ulifunzwa ni sawa na mgonjwa wako; Ikiwa aina tofauti, kifaa tofauti, au nafasi isiyo ya kawaida inahusika, alama haraka inakuwa isiyoaminika.

Kanuni ya msingi ni kwamba bila kujali alama ya AI, jionee mwenyewe na ulinganishe na muktadha wa kliniki kwa matokeo yoyote ambayo yanaweza kubadilisha uamuzi wako. Alama ya juu inaweza kukuelekeza kwenye mtihani, lakini mtihani na uchunguzi hufanya uchunguzi; Alama ya chini haipaswi kukuhakikishia, kwa sababu hasi ya uwongo inawezekana kila wakati. Zaidi ya hayo, kutathmini upya picha sawa chini ya hali tofauti (nafasi mpya, udhihirisho tofauti) hupunguza ukingo wa makosa kwako na kwa AI. Maono AI ni chombo kinachoongoza usikivu wa jicho la uzoefu, si badala yake; Uzito wa tafsiri ya mwisho daima iko kwa daktari.

Kwa muhtasari

AI yenye msingi wa maono ni msaada mkubwa katika uchunguzi wa awali, kuweka vipaumbele na kuandaa ripoti; lakini haifanyi utambuzi wa uhakika. Chukua alama zao kama kidokezo cha "tazama hapa", thibitisha kila moja kwa taswira ya kawaida na muktadha wa kimatibabu, na uchunguze maeneo ambayo hayajawekwa alama wewe mwenyewe. Ikiwa ubora wa picha/sampuli ni duni, matokeo hayawezi kutegemewa. Katika kesi ya kutafuta muhimu, wasiliana na radiologist au pathologist. Tafsiri ya mwisho na wajibu ni wa daktari.

Jukumu la maombi

Kabla ya kuchambua picha tatu (radiografu moja, kipande kimoja cha ultrasound, saitologia moja) kwenye AI. Kwa kila: (1) thibitisha eneo lililowekwa alama na AI kwa picha ya kawaida, (2) tathmini ikiwa kuna chanya ya uwongo au hasi ya uwongo, (3) kumbuka ni kesi gani inahitaji rufaa ya mtaalamu. Pia tengeneza orodha ya ubora na uitumie katika kliniki.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilipokea picha ya ubora yenye nafasi ya kawaida na udhihirisho sahihi.
• [ ] Nilitoa muktadha wa kiafya (aina, umri, malalamiko) kwa AI.
• [ ] Niliuliza AI kwa uchunguzi wa awali, sio utambuzi.
• [ ] Nilithibitisha maeneo yaliyowekwa alama kwa picha ya kawaida.
• [ ] Pia nilichunguza maeneo ambayo hayajawekwa alama mimi mwenyewe.
• [ ] Nilimshauri mtaalamu kuhusu matokeo muhimu/ya kutiliwa shaka.
• [ ] Kama daktari, niliidhinisha ripoti ya mwisho.