Utangulizi wa Akili Bandia katika Tiba ya Mifugo: Mipaka, Uthibitishaji, Wajibu na Maadili.

Faida:

• Uwezo wa kutofautisha ambapo AI inaokoa wakati halisi katika utiririshaji wa mifugo na ambapo jukumu la utambuzi na matibabu linapaswa kubaki na daktari wa mifugo anayefaa, kwa kuzingatia kiwango cha hatari.
• Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya uchunguzi wa kliniki, mwongozo wa sasa, kipimo kilichoidhinishwa, na idhini ya daktari.
• Pata ufichaji utambulisho wa muktadha, faragha na uteuzi wa zana salama ili kulinda data ya mmiliki wa mgonjwa, rekodi za matibabu na maelezo ya biashara.

Dawa ya mifugo ni mchakato mgumu wa kufanya maamuzi unaosoma dalili za mgonjwa asiyezungumza na kuzibadilisha kuwa matibabu salama. Baadhi ya viungo katika msururu huu (utunzaji wa kumbukumbu, uandishi wa nakala, muhtasari wa data) vinaweza kuendeshwa kiotomatiki haraka; Baadhi yao hawawezi kamwe kuhamishiwa kwenye mashine kwa sababu wanagusa maisha ya kiumbe hai. Akili Bandia (AI kwa ufupi; programu ambayo hujifunza ruwaza kutoka kwa data na kutoa maandishi, picha au msimbo) ni kichochezi chenye nguvu katika msururu huu: muhtasari wa anamnesis, hutayarisha orodha ya utambuzi tofauti, huandika maandishi ya maelezo ya mmiliki, hupanga matokeo ya maabara. Lakini AI si daktari wa mifugo; haichunguzi, haipapatii, haichukui jukumu, haisaini maagizo. Katika kitengo hiki utajifunza wapi kutumia AI katika biashara ya mifugo, wapi kuacha na jinsi ya kuthibitisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa daktari anayedhibiti AI, sio yule anayetegemea AI.

Nini AI inaweza na haiwezi kufanya katika dawa za mifugo

Nguvu halisi ya AI iko katika kutoa lugha, mifumo na vibadala. Inachukua sekunde kugeuza maelezo ya anamnesis huru (historia ya mgonjwa; habari iliyoambiwa na mmiliki na kuzingatiwa na daktari) kwenye rekodi iliyopangwa, kuorodhesha uchunguzi unaowezekana wa ugonjwa, kwa muhtasari wa chati ya hemogram, kuandika amri ya kutokwa, kuandaa ukumbusho wa chanjo. Katika kazi hizi, AI hukuokoa saa na kukuacha na muda zaidi kando ya kitanda.

Kile AI haiwezi kufanya ni hukumu ya kimatibabu, ambayo inahitaji uwajibikaji. utambuzi wa uhakika, kipimo cha madawa ya kulevya, dalili ya upasuaji, ubashiri (makadirio ya kozi ya ugonjwa huo), uamuzi wa euthanasia; Hakuna kati ya hizi inayoweza kutolewa kwa mantiki ya "hii ndio kawaida". AI hupata ufahamu kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandishi kwenye mtandao: yaani, inaweza kutengeneza kipimo kinachoonekana kuwa halisi lakini cha uwongo, thamani ya marejeleo, au uhusiano wa magonjwa. Katika dawa ya mifugo, aina hii ya makosa sio tu typo; Kifo cha mnyama kinamaanisha kuenea kwa zoonosis (ugonjwa wa wanyama-kwa-binadamu) au ukiukaji wa usalama wa chakula.

Makini: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya daktari. Hakuna maamuzi muhimu ya kiusalama kama vile utambuzi, matibabu, maagizo na ubashiri yanaweza kufanywa bila uchunguzi na idhini ya daktari wa mifugo anayefaa. AI haichukui nafasi ya idhini hii.

Tofauti kati ya spishi: shimo kubwa la kipekee kwa dawa za mifugo

Tofauti na dawa ya binadamu, mifugo haifanyi kazi na spishi moja, lakini na spishi kadhaa: paka, mbwa, farasi, ng'ombe, kondoo, mbuzi, kuku, exotics. Dawa sawa inaweza kuwa salama katika aina moja na mbaya katika nyingine. Kwa mfano, paracetamol ni sumu kwa paka; Bidhaa za vimelea vya nje za mbwa zilizo na permetrin zinaweza kuwa mbaya ikiwa zinatumiwa kwa paka. Kwa sababu AI imefunzwa juu ya maandishi ya kawaida ya matibabu, inaweza kuchanganya kimya tofauti tofauti na kutoa mapendekezo ya paka kutoka kwa data ya mbwa. Kwa hivyo, ni muhimu kudhibitisha kila pendekezo linalotolewa na AI kulingana na spishi inayolengwa, kuzaliana, umri na hali ya kisaikolojia (ujauzito, kunyonyesha).

Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari

Njia ya vitendo zaidi ya kutumia AI kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari.

Mkoa

Kazi za sampuli

Jukumu la AI

Kiwango cha uthibitishaji

Kijani (hatari ndogo)

Maandalizi ya anamnesis, maandishi ya kutokwa, ukumbusho wa chanjo, rasimu ya barua pepe, brosha ya mafunzo ya mmiliki

uzalishaji bure

Uhakiki wa haraka

Njano (hatari ya wastani)

Orodha ya utambuzi tofauti, muhtasari wa maabara, uchunguzi wa awali wa picha, muhtasari wa data ya kundi

Rasimu + pendekezo

Udhibiti wa daktari + uthibitisho wa chanzo

Nyekundu (muhimu wa usalama)

Utambuzi wa uhakika, kipimo cha dawa, maagizo, anesthesia, dalili ya upasuaji, ubashiri, euthanasia

Skrini ya awali/orodha tiki pekee

Uchunguzi wa daktari wenye uwezo na idhini ni lazima

Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano lakini thibitisha kila thamani na chanzo. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya daktari.

kesi tatu ndogo

Kesi 1 (Kijani). Kliniki huona wastani wa wagonjwa 22 kwa siku, na kuandika kila agizo la kutokwa kwa mkono huchukua kama dakika 40 kwa kila daktari kwa siku. Wakati maandishi ya kutokwa kwa msingi wa template yanatolewa na AI, wakati huu umepunguzwa hadi dakika 12; Daktari anasoma tu na kuidhinisha yaliyomo. Hatari ni ndogo kwa sababu maandishi yameidhinishwa na daktari.

Kesi 2 (Njano). Mbwa mwenye umri wa miaka 6 na kilo 28 anaonyesha kutapika na kupoteza hamu ya kula. Daktari anatoa anamnesis kwa AI na huunda orodha ya tofauti ya vitu 8. Orodha ni ukumbusho muhimu, lakini daktari hupata eneo lenye uchungu kwa palpation wakati wa uchunguzi na kuendeleza uchunguzi chini ya orodha. AI iliongeza orodha; Daktari alifanya uamuzi.

Kesi 3 (Nyekundu). Mwanafunzi anauliza AI kipimo cha dawa ya kutuliza maumivu kwa paka wa kilo 3.2, na AI inatoa thamani karibu na kipimo cha mbwa. Wakati daktari anayehusika anaangalia kipimo kutoka kwa mfuko rasmi wa mfuko, anaona kwamba thamani ni mara 4 zaidi kwa paka. Kuchunguza mara mbili huzuia sumu. AI haiwezi kamwe kuaminiwa katika ukanda nyekundu.

Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi

Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitishaji thabiti una tabaka tano:

1. Rudi kwenye uchunguzi. Haijalishi AI inasema nini, uamuzi wa mwisho unategemea uchunguzi wa mwili na matokeo ya kliniki.
2. Rudi kwenye chanzo. Ikiwa AI imetoa kipimo, thamani ya marejeleo au dutu ya udhibiti, thibitisha hili na maandishi rasmi yanayotumika (kipeperushi cha pakiti, mwongozo wa sasa, sheria).
3. Akaunti ya kujitegemea. Rekodi matokeo ya nambari kwa mkono wako mwenyewe, kama vile kipimo, kiasi cha kioevu, kalori.
4. Jaribio la aina/muktadha. Thibitisha kuwa pendekezo linalingana na spishi lengwa, aina, umri na hali ya kisaikolojia.
5. Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; Wacha iangaliwe baadaye.

Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa kliniki daima ni uchunguzi, uchunguzi, mwongozo wa sasa au tathmini ya daktari aliyehitimu. AI hukusaidia kuandaa uhalalishaji huu, haibadilishi.

Faragha, hakimiliki na maadili

Data ya mifugo ni nyeti. Jina, anwani, maelezo ya mawasiliano ya mmiliki wa mgonjwa, historia ya kliniki ya mnyama, tija na data ya ugonjwa wa biashara; Hizi zote ziko ndani ya wigo wa data ya kibinafsi au siri ya biashara. Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia data katika mafunzo?

Kuna suala lingine la kimaadili: Usiruhusu AI iwe chanzo cha moja kwa moja cha ushauri wa matibabu kwa mmiliki wa mgonjwa. Mmiliki akiuliza chatbot "nimpe mbwa wangu nini" na kumpa dozi isiyo sahihi kunahatarisha ustawi wa wanyama. Maagizo yoyote ya matibabu yaliyotolewa kwa mmiliki lazima yapitie kwa daktari.

Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama

1. Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
2. Usijulishe muktadha. Futa jina halisi, anwani, maelezo ya mawasiliano.
3. Toa muhtasari wazi. Andika kwa uwazi aina, uzito, umri, vikwazo na umbizo.
4. Fikiria matokeo kama rasimu. Usitumie kamwe kama bidhaa ya mwisho.
5. Tumia tabaka za uthibitishaji. Mtihani, chanzo, akaunti, aina, fuatilia.
6. Rekodi uamuzi na hoja zake.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Jukumu: Wewe ni msaidizi wa kliniki ya mifugo (toa muhtasari pekee).Kazi: Tayarisha RASIMU kwa ajili ya [kazi].Muktadha: Aina [...], kuzaliana [...], umri [...], uzito [...] kilo, hali ya kisaikolojia [...].Kanuni: Weka lebo "UTHIBITISHO UNAOTAKIWA" kwa kila kipimo/thamani/kitu ambacho huna uhakika nacho.Uamuzi wa matibabu; Kanuni: Fanya uchunguzi na matibabu. toa tu chaguo kwa daktari.Muundo: Katika pointi za risasi, pamoja na uhalali.

Kazi: LIST madai ya kimatibabu, kipimo na thamani za nambari, mapendekezo yanayotegemea spishi, na marejeleo ya udhibiti katika maandishi yafuatayo. Ongeza kidokezo cha "chanzo na aina lazima kidhibitishwe" kwa kila moja. Usijithibitishe. Maandishi: [...]

Kazi: Ainisha pato hili la AI kwa kiwango cha hatari kutoka kwa mtazamo wa daktari wa mifugo. Kwa kila kitu: kijani / manjano / nyekundu na toa uhalalishaji wa sentensi moja. Kwa vitu vyekundu, andika "uchunguzi wa daktari aliyehitimu na idhini inahitajika". Pato: [...]

Jukumu: Usijulishe maandishi ya mgonjwa/mmiliki hapa chini. Badilisha jina halisi, anwani, simu, nambari ya chipu na maelezo ya chapa na [TAG]; kuhifadhi maana ya kimatibabu na taarifa za aina/umri/uzito.Nakala: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Tunapaswa kumpa mbwa huyu, kupendekeza matibabu."

Güçlü: "Umri wa miaka 6, kilo 28, mwanamume asiye na uterasi Golden Retriever; kutapika na kupoteza hamu ya kula kwa siku 2, homa 39.6 °C. Orodhesha utambuzi tofauti unaowezekana na sababu zao na uandike uchunguzi ambao ni tofauti kwa kila mmoja. Utambuzi wa mwisho na kipimo utatolewa na daktari, uamuzi utafanywa kwa uchunguzi na uchunguzi. HISTORIA HIYO NA UNAYOHITAJI. Andika '.

Aina, umri, uzito, matokeo na mipaka imetolewa kwa uwazi katika haraka ya nguvu; Ni wazi ambapo AI itasimama.

Makosa ya kawaida

• Kukosea pato la AI kwa maoni ya daktari. AI hutoa rasimu, haitambui, haifanyi maamuzi.
• Kupuuza tofauti kati ya spishi. Mapendekezo ya paka kutoka kwa data ya mbwa yanaweza kuwa mbaya.
• Kutumia dozi bila kuthibitisha chanzo. Kila kipimo na thamani inapaswa kuthibitishwa kutoka kwa kuingiza/mwongozo rasmi wa kifurushi.
• Inapakia data nyeti moja kwa moja. Data ya mmiliki na biashara haipaswi kutolewa bila kuficha utambulisho.
• Bila kugundua ukumbi. Ingawa AI inaweza kuonekana kujiamini, inaweza kuwa mbaya; Kauli ya uhakika sio uthibitisho wa ukweli.

Kwa muhtasari

AI ni kichocheo cha kweli katika dawa ya mifugo, lakini sio badala ya daktari. Gawanya kazi katika kanda za kijani, njano na nyekundu; Kuwa mwepesi kwenye kijani kibichi, thibitisha kwa manjano, usiwahi kutoa AI usemi wa mwisho juu ya nyekundu. Daima angalia tofauti kati ya aina. Fikiria kila matokeo kuwa rasimu na uipitishe kupitia uthibitishaji wa safu tano. Chukua faragha na maadili kwa umakini. Wajibu daima unabaki kwa daktari wa mifugo mwenye uwezo; AI haishiriki jukumu hili.

Jukumu la maombi

Chagua kazi tatu kutoka kwa mazoezi yako ya sasa (k.m., kuandika hati ya kutokwa, orodha ya utambuzi tofauti, kuangalia kipimo cha dawa). Ainisha kila moja kama kijani/njano/nyekundu. Andika ni tabaka gani za uthibitishaji utakazotumia kwa kazi za manjano na nyekundu na wapi utapata uthibitisho wa kazi nyekundu. Pia, tafuta na kumbuka katika sera ya faragha ya zana ya AI unayotumia ikiwa inatumia data katika mafunzo.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka jukumu katika eneo la hatari.
• [ ] Nilificha muktadha (jina, anwani, anwani).
• [ ] Nimeeleza kwa uwazi aina, rangi, umri, uzito na hali ya kisaikolojia.
• [ ] Nilichukulia matokeo kama rasimu.
• [ ] Nilithibitisha kipimo/thamani/sheria kutoka kwa chanzo rasmi.
• [ ] Niliangalia tofauti kati ya spishi.
• [ ] Niliacha uamuzi muhimu wa usalama kwa uchunguzi na idhini ya daktari.
• [ ] Nilihifadhi ufuatiliaji wa uthibitishaji.