Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia huokoa wakati halisi katika mtiririko wa kazi wa maduka ya dawa na ambapo jukumu muhimu la usalama linapaswa kubaki kwa mfamasia na daktari anayefaa, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutekeleza nidhamu ya uthibitishaji ya tabaka nyingi ambayo hujaribu kila pato la AI dhidi ya habari ya kisasa ya bidhaa (SPC/KT), sheria inayotumika na udhibiti huru wa wataalam.
- Uwezo wa kupata tabia ya kuchagua zana salama katika suala la kutokujulikana kwa muktadha, faragha (KVKK) na maadili ili kulinda data ya kibinafsi na ya afya ya mgonjwa.
Famasi ni taaluma ya uaminifu ambayo humwona mgonjwa nyuma ya maagizo na kumpelekea dawa kwa njia salama, sahihi na ya busara. Chanzo cha uaminifu huu ni kwamba mfamasia huweka kila uamuzi juu ya maarifa na uwajibikaji. Akili Bandia (AI kwa kifupi; programu inayojifunza ruwaza kutoka kwa data na kutoa maandishi, majedwali na mapendekezo) huingia kwenye taaluma hii kama msaidizi mwenye nguvu sana: kuchanganua mwingiliano, kuandika maandishi ya maelezo ya mgonjwa, kuandaa arifa, kufupisha maandishi ya sheria. Lakini AI si mfamasia; Hachukui jukumu, wala kubeba diploma, wala kusimama kisheria dhidi ya mgonjwa. Katika kitengo hiki, utajifunza mahali pa kutumia akili ya bandia katika biashara ya maduka ya dawa, mahali pa kusimama na jinsi ya kuthibitisha kila pato. Kusudi ni kukufanya kuwa mtaalamu ambaye anadhibiti akili ya bandia, sio kutegemea.
Akili ya bandia inaweza kufanya nini na haiwezi kufanya katika duka la dawa?
Nguvu halisi ya akili ya bandia ni kutoa lugha, mifumo na michoro. Maandishi ya ushauri wa mgonjwa, athari mbaya (athari ya athari) mfumo wa kuripoti, matumizi ya busara ya dawa (RAH; kanuni ya kutumia dawa na dawa inayofaa, kipimo sahihi, kwa muda ufaao), jedwali la uchambuzi wa hisa, na muhtasari wa fasihi huonekana kwa sekunde. Katika kazi hizi, akili ya bandia hukuokoa masaa na hurahisisha mzigo wa kiakili.
Kile ambacho akili ya bandia haiwezi kufanya ni uamuzi unaohitaji uwajibikaji wa kimatibabu. Kurekebisha kipimo cha mgonjwa kulingana na utendakazi wa figo, iwe mwingiliano wa dawa mbili ni muhimu kiafya kwa mgonjwa huyo, usalama wa dawa kwa mwanamke mjamzito, iwe maagizo yanapaswa kuidhinishwa; Hakuna kati ya haya inayoweza kuamuliwa na mantiki ya "hivi ndivyo kawaida hufanyika." AI hupata ufahamu kwa sababu inajifunza kutoka kwa maandiko kwenye mtandao na katika vitabu: yaani, inaweza kutengeneza kipimo cha uongo, mwingiliano, au chanzo kinachoonekana halisi lakini ni uongo. Katika maduka ya dawa, aina hii ya makosa sio tu typo; Dozi isiyo sahihi inamaanisha athari mbaya au hata madhara kwa mgonjwa.
Makini: Matokeo ya AI ni rasimu, sio maoni ya mtaalam. Hakuna maamuzi muhimu ya usalama kuhusu dawa, kipimo na matibabu yanaweza kufanywa bila idhini ya mfamasia na daktari anayestahili. Uamuzi wa kutambua na kutibu ni wa mwanadamu; AI haichukui nafasi ya idhini hii.
Mikoa mitatu kulingana na kiwango cha hatari
Njia ya vitendo zaidi ya kutumia akili ya bandia kwa usalama ni kugawanya kila kazi katika kanda tatu kulingana na kiwango cha hatari. Tofauti hii inatoa jibu la haraka na sahihi kwa swali "lazima akili ya bandia kufanya hivi?"
Mkoa
Kazi za sampuli
Jukumu la akili ya bandia
Kiwango cha uthibitishaji
Kijani (hatari ndogo)
Rasimu ya blogi, lebo ya rafu, dokezo la mkutano, barua pepe, maandishi ya habari ya jumla
uzalishaji bure
Uhakiki wa haraka
Njano (hatari ya wastani)
Maandishi ya habari ya mgonjwa, muhtasari wa sheria, uchanganuzi wa hisa, muhtasari wa fasihi, rasimu ya arifa
Rasimu + pendekezo
Udhibiti wa kitaalam + SmPC/uthibitisho wa chanzo
Nyekundu (muhimu wa usalama)
Uamuzi wa kipimo, uamuzi wa mwingiliano, idhini ya maagizo, tathmini ya kikundi maalum (mjamzito/mtoto/upungufu)
Skrini ya awali/orodha tiki pekee
Idhini kutoka kwa mfamasia mwenye uwezo na, ikiwa ni lazima, daktari ni lazima.
Kuwa haraka katika ukanda wa kijani. Tumia AI katika eneo la manjano, lakini angalia ukweli wa kila dai na chanzo cha matibabu. Katika ukanda mwekundu, AI huwa haina kauli ya mwisho; Ni msaada tu unaoharakisha kazi ya mtaalam.
Nidhamu ya uthibitishaji wa tabaka nyingi
Uthibitishaji sio jambo la kuahirishwa kwa kufikiria "nitaiangalia baadaye"; ni sehemu ya mtiririko wa kazi. Uthibitisho thabiti katika duka la dawa una tabaka tano:
- Rudi kwenye chanzo. Ikiwa AI imetoa kipimo, mwingiliano au hali, ifungue na uithibitishe kutoka kwa maelezo ya sasa ya bidhaa (SmPC: Maelezo ya Muhtasari wa Bidhaa; maelezo rasmi ya dawa kwa daktari. KT: Maagizo ya Matumizi; kwa mgonjwa) au mwongozo/sheria inayotumika.
- Akaunti ya kujitegemea. Kokotoa upya kipimo au mkusanyiko (mg/kg, mL, %) mwenyewe au ukitumia mbinu iliyoidhinishwa.
- Jaribu na muktadha wa mgonjwa. Linganisha dai na umri halisi wa mgonjwa, uzito, utendakazi wa figo/ini, ujauzito na dawa nyinginezo.
- Jicho la kitaalam. Ikiwa uamuzi ni kliniki na kuna kusita, wasiliana na daktari; Idhini ya mwisho iko kwa mfamasia mwenye uwezo.
- Acha alama yako. Rekodi ni pato gani lilithibitishwa na jinsi gani; Wacha iangaliwe baadaye.
Kidokezo: "AI ilisema" sio uhalali. Uhalali wa uamuzi wa duka la dawa kila wakati ni SmPC/PI ya sasa, mwongozo/sheria ya sasa, hesabu huru au uidhinishaji stadi wa mtaalamu. AI hukusaidia kuandaa uthibitishaji huu, haibadilishi.
Faragha, KVKK na maadili
Data ya afya ni aina nyeti zaidi ya data ya kibinafsi; Inakabiliwa na ulinzi wa juu zaidi kama "data ya kibinafsi ya asili maalum" katika sheria. Jina la mgonjwa, nambari ya kitambulisho cha TR, utambuzi, dawa zilizotumiwa; Yote haya ni siri. Kabla ya kutoa data hii kwa zana ya msingi ya AI, uliza maswali matatu: Je, data hii ni muhimu kweli? Je, inaweza kufichuliwa? Je, zana ninayotumia hutumia data katika mafunzo?
Mwelekeo wa maadili hauishii hapo. Akili ya bandia haiwezi kutambua moja kwa moja mgonjwa, kupendekeza matibabu, au kuchukua nafasi ya daktari. Hata kwa bidhaa za dukani (OTC), ni kutowajibika kuhamisha pato la AI kwa mgonjwa bila kuipitisha kupitia kichungi cha mfamasia. Tumia AI kama zana ya ndani; Usiwahi kupita uamuzi wa kitaalamu kati yako na mgonjwa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Uthibitishaji unapata hitilafu. Mfamasia alishauriana na AI ili kuangalia haraka kipimo cha mtoto wa kilo 18; AI ilipendekeza kimakosa kipimo cha jumla cha miligramu 150 badala ya 15 mg/kg. Mfamasia alizingatia uchapishaji kama rasimu na akafanya hesabu huru: 18 × 15 = 270 mg / siku. Aliona tofauti, akaithibitisha kwenye SPC na akatumia kipimo sahihi. Bila nidhamu ya uthibitishaji, mtoto angepokea takriban nusu ya kipimo; Kuaminika kipofu katika AI kunaweza kutoa makosa.
Kesi ya 2 - Ulinzi wa usiri. Mfamasia mmoja alikuwa karibu kuandika jina la mgonjwa na nambari ya kitambulisho huku akiuliza akili bandia kuhusu kesi tata. Shukrani kwa tabia yake mwenyewe ya kutokutaja majina, alibadilisha na kuweka visawa vya kimatibabu kama vile "ugonjwa wa miaka 65, wa kiume, na sugu wa figo." Ubora wa pato haukupungua kamwe, lakini data ya kibinafsi ya mgonjwa haikuenda kwenye wingu lolote. Siri ililindwa bila kuathiri ubora wa matokeo.
Kesi ya 3 - Kasi katika ukanda wa kijani. Duka la dawa sawa lingeandika utaratibu wa utoaji wa mnyororo baridi kwa wafanyikazi. Misheni hii ilikuwa hatari ndogo (eneo la kijani kibichi); Mfamasia alichukua rasimu kutoka kwa akili ya bandia na kuibadilisha kwa mtiririko halisi, kupunguza kazi ya saa hadi nusu saa. Kwa kuwa alijua ukandaji sahihi, aliharakisha hapa, ambapo katika uamuzi wa kliniki, angepunguza kasi na kuthibitisha.
Hatua kwa hatua: Kuanzisha AI katika kazi kwa usalama
- Weka kazi katika kanda. Kijani, njano au nyekundu?
- Usijulishe muktadha. Futa jina halisi, kitambulisho, kitambulisho na maelezo ya kibinafsi.
- Toa muhtasari wazi. Andika kwa uwazi sifa za mgonjwa (umri, uzito, kazi), lengo na muundo.
- Fikiria matokeo kama rasimu. Usitumie kamwe kama bidhaa ya mwisho.
- Tumia tabaka za uthibitishaji. Chanzo, akaunti, muktadha wa mgonjwa, mtaalam, fuatilia.
- Rekodi uamuzi na hoja zake.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
Jukumu: Wewe ni msaidizi wa duka la dawa (SI kufanya maamuzi ya kimatibabu).Kazi: Tengeneza RASIMU ya [kazi].Muktadha: Umri wa mgonjwa [...], uzito [...], hali ya figo/ini [...],dawa zingine [...]. (HAKUNA taarifa halisi ya kitambulisho.)Kanuni: Weka lebo "UTHIBITISHO WA SmPC/CHANZO UNAHITAJIKA" kwa kila kipimo/maingiliano/hali ambayo huna uhakika nayo.Umbizo: Katika nukta za risasi, zenye uhalali.
Kazi: ORODHESHA madai ya matibabu, thamani za kipimo, na marejeleo ya udhibiti katika maandishi hapa chini. Ongeza kidokezo cha "chanzo lazima kithibitishwe" kwa kila moja. Usiithibitishe mwenyewe, itie tu alama. Maandishi: [...]
Kazi: Ainisha pato hili la akili bandia kulingana na kiwango cha hatari kupitia macho ya mfamasia. Kwa kila kitu: kijani / manjano / nyekundu na toa uhalalishaji wa sentensi moja. Andika "idhini ya mfamasia/daktari aliyehitimu inahitajika" katika vipengee vyekundu. Pato: [...]
Kazi: Usitambulishe maandishi ya mgonjwa/dawa hapa chini. Badilisha jina halisi, kitambulisho, anwani, simu na kitambulisho na [TAGET]; kuhifadhi maana ya kimatibabu.Nakala: [...]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Ni dawa gani nimpe mgonjwa huyu?"
Güçlü: "Kwa mgonjwa wa umri wa miaka 65 aliye na kibali kinachokadiriwa cha kretini cha mililita 40 kwa dakika, kwa kutumia warfarin na metformin, orodhesha mwingiliano unaowezekana wa kiuavijasumu kipya kilichowekwa na daktari na hitaji la marekebisho ya dozi kama uchunguzi wa mapema. Tamka kwamba kila kitu lazima kithibitishwe kutoka kwa SmPC. Usifanye uamuzi; ondoa tu pointi ili kuchunguzwa."
Katika haraka yenye nguvu, muktadha wa mgonjwa, nambari, kizuizi na kikomo hutolewa wazi; Ni wazi ambapo akili ya bandia itasimama na uamuzi unaachwa kwa mfamasia.
Makosa ya kawaida
- Kukosea pato la akili bandia kwa maoni ya mtaalam. AI hutoa muhtasari, sio maamuzi ya kimatibabu.
- Kukabidhi maamuzi muhimu ya kiusalama kwa akili bandia. Dozi, mwingiliano na idhini ya maagizo hayaachiwi kwa akili ya bandia.
- Kutumia habari bila kuthibitisha SmPC/chanzo. Kila kipimo, mwingiliano na hali lazima zidhibitishwe kutoka kwa chanzo rasmi.
- Inapakia data ya mgonjwa moja kwa moja. Kuficha utambulisho na uteuzi wa zana salama haupaswi kupuuzwa.
- Bila kugundua ukumbi. Ingawa AI inaweza kuonekana kujiamini, inaweza kuwa mbaya; Kauli ya uhakika sio uthibitisho wa ukweli.
Kwa muhtasari
AI ni kasi ya kweli katika maduka ya dawa, lakini sio badala ya mfamasia. Gawanya kazi katika kanda za kijani, njano na nyekundu; Kuwa mwepesi kwenye kijani kibichi, thibitisha kwa manjano, usiwahi kutoa AI usemi wa mwisho juu ya nyekundu. Fikiria kila matokeo kuwa rasimu na uipitishe kupitia uthibitishaji wa safu tano. Chukua usiri wa mgonjwa na KVKK kwa umakini. Wajibu daima unabaki kwa mfamasia mwenye uwezo na daktari; AI haishiriki jukumu hili.
Jukumu la maombi
Chagua kazi tatu kutoka kwa mazoezi yako ya kila siku (k.m. maandishi ya habari ya mgonjwa, muhtasari wa udhibiti, kuangalia kipimo cha mgonjwa). Ainisha kila moja kama kijani/njano/nyekundu. Andika ni safu zipi za uthibitishaji utakazotumia kwa kazi za manjano na nyekundu na ambazo kibali chake kinahitajika kwa kazi nyekundu. Pia, tafuta na kumbuka katika sera ya faragha ya zana ya kijasusi bandia unayotumia ikiwa inatumia data ya mgonjwa katika elimu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka jukumu katika eneo la hatari.
- [ ] Nilificha muktadha (jina, kitambulisho, utambuzi wazi).
- [ ] Nilitoa muhtasari wa wazi, wenye subira-muktadha.
- [ ] Nilichukulia matokeo kama rasimu.
- [ ] Nimethibitisha kipimo/mwingiliano/masharti kutoka kwa SmPC/rejeleo la sasa.
- [ ] Niliacha uamuzi muhimu wa usalama kwa mfamasia/daktari stadi.
- [ ] Nilihifadhi ufuatiliaji wa uthibitishaji.