Faragha ya Mgonjwa, Usiri wa Data na Maadili

Faida:

• Uwezo wa kufafanua kwa nini data ya mgonjwa ni data nyeti ya kibinafsi na jinsi ya kuilinda kabla haijatolewa kwa zana za kijasusi bandia.
• Uwezo wa kutotambua muktadha, kuchagua zana ambazo hazitumii data katika elimu, na kujizoeza tabia ya kutii sera ya taasisi.
• Uwezo wa kuelewa matokeo ya kitaaluma, kisheria na kimaadili ya ukiukaji wa faragha na kipaumbele cha kulinda uaminifu wa mgonjwa.

Mgonjwa anakuamini kwa habari zake za siri zaidi: ugonjwa wake, maisha yake ya nyuma, hofu yake, wakati mwingine siri ambazo hajamwambia mtu yeyote. Uaminifu huu ndio msingi wa taaluma ya uuguzi, na usiri wa mgonjwa ni mshirika halisi wa uaminifu huu. Ingawa zana za AI ni zenye nguvu, pia huweka hatari ya faragha: kuandika habari za mgonjwa bila uangalifu kwenye zana ya AI inamaanisha kutoa habari hiyo bila kujua inaenda wapi, ikiwa inahifadhiwa, na kama inatumika katika elimu. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kulinda data ya mgonjwa katika umri wa akili ya bandia. Kanuni ya msingi ni hii: Data ya mgonjwa ni data maalum ya kibinafsi; Haijatolewa kwa zana yoyote ya kijasusi bandia bila kutambuliwa na kutumia zana salama na iliyoidhinishwa.

Kwa nini data ya mgonjwa inalindwa kwa faragha

Data ya kibinafsi ni taarifa yoyote inayomtambulisha mtu (jina, nambari ya kitambulisho, anwani). Data maalum ya kibinafsi ni kategoria nyeti zaidi; Takwimu za afya huja kwanza kati ya hizi. Ugonjwa wa mtu unapofichuliwa, ajira, bima, mahusiano ya kijamii, na heshima vinaweza kuteseka. Ndiyo maana sheria (KVKK - Sheria ya Ulinzi wa Data ya Kibinafsi katika nchi yetu; GDPR katika Ulaya) inalinda data ya afya katika ngazi ya juu na inafunga usindikaji wake kwa sheria kali. Taasisi za afya pia zina sera zao za faragha na kanuni za haki za wagonjwa.

Unapoandika maelezo ya mgonjwa kwenye chombo cha AI, habari hiyo mara nyingi huenda kwa seva nje ya taasisi yako. Huna udhibiti wa jinsi zana hiyo inavyohifadhi data, ni nani anayeifikia, na ikiwa inaitumia katika mafunzo. Kwa hiyo, data lazima ilindwe kabla ya kufikia gari.

Tahadhari: "Nilikuwa naomba tu usaidizi" haihalalishi uvamizi wa faragha. Kuandika jina la mgonjwa, kitambulisho, utambuzi wa nadra au maelezo ya kutambua katika zana ya kijasusi ya bandia ambayo haijaidhinishwa; Ni ukiukaji wa kitaalamu, kimaadili na kisheria. Uharibifu hauwezi kutenduliwa.

Jinsi ya kujitambulisha

Kuondoa utambulisho (kutokutambulisha) ni kuondoa kutoka kwa maandishi taarifa zote zinazoweza kumtambulisha mtu au badala yake kuweka lebo. Vitambulisho kama vile jina, jina la ukoo, Kitambulisho cha TR, nambari ya faili, tarehe ya kuzaliwa, anwani, simu, tarehe, mchanganyiko wa utambuzi nadra na taaluma huondolewa. Tahadhari: wakati mwingine taarifa zinazoonekana kuwa zisizo na hatia zinaweza kumfanya mtu ajulikane zinapowekwa pamoja (k.m. "mgonjwa pekee wa dayalisisi kijijini"). Katika kuondoa kitambulisho, kufuta jina tu haitoshi; Inahitajika kuhakikisha kuwa muktadha haumpe mtu mbali.

Kufanya kazi na maandishi yasiyotambulika ni ya kutosha kwa kazi nyingi: rasimu ya mpango wa utunzaji, mpangilio wa SBAR, nyenzo za mafunzo, muhtasari wa utaratibu wote unaweza kuzalishwa bila kitambulisho halisi. Utambulisho karibu kamwe sio muhimu kwa ubora wa kazi.

kesi tatu ndogo

Kesi 1 - Matumizi salama. Muuguzi anataka kupata usaidizi kutoka kwa akili ya bandia ili kuandaa kesi ngumu. Anaondoa jina, kitambulisho, tarehe na maelezo ya kutambua kutoka kwa maandishi na kuyaandika kwa maneno ya jumla kama vile "mgonjwa wa miaka 68". Inatumia zana iliyoidhinishwa na taasisi ambayo haitumii data katika elimu. Anamaliza kazi salama. Kitambulisho hakikuhitajika kamwe.

Kesi ya 2 - Kitambulisho cha siri. Muuguzi alifuta jina lakini akaandika, "Pacha pekee katika hospitali yetu ni mjamzito." Usemi huu humfanya mtu ajulikane. Mwenzake anaonya; Muuguzi anajumlisha muktadha. Somo: kufuta jina haitoshi; Muktadha haupaswi kumpa mtu huyo mbali pia.

Kesi ya 3 - Gari ambayo haijaidhinishwa. Muuguzi anabandika bila mpangilio muhtasari wa mgonjwa kwenye programu isiyolipishwa huku akikimbia. Baadaye anajifunza kwamba chombo hiki huhifadhi data na kuitumia katika mafunzo. Wasiwasi mkubwa wa faragha hutokea. Somo: angalia sera ya faragha ya zana na idhini ya wakala kabla ya kutumia.

Hatua kwa hatua: kutumia akili ya bandia huku ukilinda faragha

1. Je, ni lazima kweli? Je, ni data gani inatosha kwa kazi hii kwa uchache zaidi?
2. Kutofautisha. Futa jina, kitambulisho, tarehe, anwani na maelezo ya utambulisho.
3. Angalia muktadha. Je, taarifa iliyobaki inamtoa mtu huyo?
4. Chagua chombo. Taasisi imeidhinishwa, bila kutumia data katika elimu, inatii sera.
5. Fanya kazi na data ya chini. Usitoe sana.
6. Ukiwa na shaka, usishiriki. Ikiwa huna uhakika, wasiliana na mtu anayehusika.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Kazi: Ondoa utambuzi wa maandishi ya mgonjwa hapa chini. Badilisha jina lako, jina la ukoo, nambari ya kitambulisho cha TR, nambari ya faili, tarehe ya kuzaliwa, anwani, simu, tarehe na maelezo adimu ambayo yanaweza kumfanya mtu huyo atambulike kwa [TAGET]; kudumisha umuhimu wa kliniki. Maandishi: [...]

Jukumu: Katika maandishi yasiyojulikana yaliyo hapa chini, weka alama kwenye taarifa ambayo inaweza kuonekana kuwa haina madhara lakini inaweza kumfanya mtu atambulike inapowekwa pamoja, na upendekeze jinsi ya kuifanya kwa ujumla. Maandishi: [...]

Kazi: Andaa orodha ya kutathmini chombo cha kijasusi cha bandia kwa mujibu wa data ya mgonjwa: je, kinatumia data katika elimu, inazihifadhi wapi, kuna kibali cha kitaasisi, sera ya kufuta data ni ipi? Acha uamuzi uwe wangu.

Kazi: Panga kesi hii (isiyojulikana) kwa muuguzi. Usiongeze au kuomba kitambulisho chochote katika shughuli nzima; Kwa kutumia vitambulisho isipokuwa umri/jinsia ya jumla. Kesi: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Ahmet Yılmaz, 62, TC 123..., amelazwa hospitalini na uchunguzi ufuatao, mwandikie mpango wa utunzaji."

Strong: "Toa rasimu ya mpango wa utunzaji wa mgonjwa wa kiume mwenye umri wa miaka 62 (asiyejulikana) ukitumia maelezo ya jumla ya kiafya ninayotoa. Katika muda wote wa kazi, sitauliza, na hutaongeza, jina, kitambulisho, tarehe, au maelezo yoyote yanayoweza kumtambulisha mtu binafsi. Fanya kazi tu kwa kuzingatia muktadha wa jumla wa kliniki."

Kwa haraka haraka, kitambulisho hakipewi kamwe; ubora hauteseka na hii.

Makosa ya kawaida

• Kufuta jina na kusahau muktadha. Maelezo yanayotambulika yanaweza kumpa mtu.
• Kutumia zana isiyoidhinishwa/isiyolipishwa bila kufikiria. Sera ya faragha na idhini ya kitaasisi huangaliwa kwanza.
• Kufikiri kwamba utambulisho ni "muhimu kwa ubora". Takriban hakuna misheni inayohitaji kitambulisho halisi.
• Bandika kwa haraka. Baada ya nje, data haiwezi kurejeshwa.
• Kushiriki kwa shaka. Ikiwa huna uhakika, usiipe; Wasiliana na mtu anayehusika.

Ikiwa uvujaji hutokea: kizuizi cha uharibifu

Hata muuguzi makini anaweza kufanya makosa: kama kubandika kimakosa maandishi yaliyo na kitambulisho kwenye gari ambalo halijaidhinishwa. Katika hali hiyo, hofu au kujificha ni jibu mbaya zaidi. Mbinu sahihi ni kuzuia uharibifu: ripoti tukio mara moja kwa muuguzi anayehusika na kitengo chako cha usalama wa data/utiifu, kumbuka ni data gani huenda, na ufuate utaratibu wa wakala wa kuripoti tukio. Zana nyingi zina chaguo la kufuta mazungumzo ya awali au kuzima matumizi ya data; hizi zitumike. Kuripoti mapema na kwa uaminifu wote hulinda mgonjwa na kukuweka upande wa kulia kitaaluma. Kuficha tukio la faragha ni ukiukaji mkubwa kuliko tukio lenyewe.

Taasisi nyingi zina utaratibu wa kuripoti na kutathmini matukio hayo; Lengo si lawama, bali ni kuzuia kutokea tena. Kwa hivyo jisikie huru kuripoti.

Uwazi na ridhaa kwa mgonjwa

Faragha sio tu kuficha data, ni juu ya kuwa mwaminifu kwa mgonjwa. Mgonjwa ana haki ya kujua jinsi habari yake inatumiwa. Wakati wa kutumia zana za AI katika mchakato wa huduma, uwazi ndani ya mfumo wa sera ya taasisi na haki za mgonjwa ni muhimu: shughuli zinazohusiana na data ya mgonjwa lazima zifanyike kwa mujibu wa ufichuaji wa taasisi na taratibu za idhini. Kama muuguzi, dira nzuri wakati wa kuchakata data ya mgonjwa kwenye chombo ni kuuliza "hii inaambatana na imani ambayo mgonjwa ameweka kwangu?" Ikiwa hautafurahi kuelezea utaratibu wazi kwa mgonjwa, labda haupaswi kuifanya. Faragha ni uhusiano wa kuaminiana kabla ya kuwa kanuni ya kiufundi; Teknolojia inapaswa kuimarisha uhusiano huu, sio kuudhoofisha.

Kidokezo: Njia ya vitendo ya kufanya tabia ya kutotambua kuwa ni tabia ni kujiuliza swali la mara kwa mara kabla ya kufanya kazi na data ya mgonjwa: "Ikiwa maandishi haya yalikwenda nje ya taasisi kwa bahati mbaya, je, mtu anaweza kusema mtu huyu alikuwa nani?" Hata kama jibu ni "labda," jaza muktadha zaidi. Sheria nyingine ya kidole gumba ni kuweka kikomo cha data kila wakati: kuipa AI habari ya chini inayohitajika kwa kazi hiyo, usiongeze maelezo ya ziada "ikiwa tu." Taarifa yoyote ya ziada inayotolewa sio lazima na ni hatari. Faragha si ukaguzi wa mara moja, lakini nidhamu inayotumika kwa kila mibogoyo; Nidhamu hii inakuwa reflex baada ya muda na inalinda wewe na mgonjwa.

Kwa muhtasari

Data ya mgonjwa ni data maalum ya kibinafsi na ni msingi wa uaminifu wa mgonjwa. Zana za kijasusi za Bandia zina hatari ya kuhamisha data hii nje ya shirika. Ondoa data kabla ya kila matumizi, hakikisha muktadha haumpi mtu binafsi, chagua zana iliyoidhinishwa na taasisi ambayo haitumii data katika mafunzo, na fanya kazi na data ndogo tu. Uvamizi wa faragha hauwezi kutenduliwa; Usishiriki katika shaka. Utambulisho hauhitajiki kwa karibu kazi yoyote.

Jukumu la maombi

Pata karatasi halisi kutoka kwa huduma yako mwenyewe. Usimtambulishe: wazi jina, kitambulisho, tarehe, anwani na maelezo yanayotambulika, kisha angalia ikiwa muktadha bado unampa mtu huyo mbali. Kisha, fungua sera ya faragha ya zana ya kijasusi bandia unayotumia na utambue ikiwa inatumia data katika elimu na ikiwa ina idhini ya kitaasisi. Ukipata hatari ya faragha, iandike.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niliweka data ya chini zaidi kwa kazi.
• [ ] Nilifuta jina, kitambulisho, tarehe, anwani na vitambulisho.
• [ ] Nimeangalia kuwa muktadha uliosalia haumpi mtu huyo.
• [ ] Nilichagua zana iliyoidhinishwa na taasisi ambayo haitumiki katika mafunzo.
• [ ] Nilifanya kazi na data ya chini inayohitajika pekee.
• [ ] Niliangalia sera ya faragha ya zana.
• [ ] Nilipokuwa na shaka, sikushiriki na nikamshauri mtu aliyehusika.