Msaada wa Triage na Tathmini ya Haraka

Faida:

• Uwezo wa kufafanua jukumu la akili ya bandia katika shirika la habari na orodha ya ukaguzi katika mchakato wa triage, pamoja na mantiki ya kategoria za dharura.
• Uwezo wa kupanga malalamiko na matokeo ya mgonjwa na kutoa rasimu zinazoashiria dalili za bendera nyekundu (onyo la dharura).
• Uwezo wa kuelewa kuwa kitengo cha mwisho cha majaribio na uamuzi wa dharura hufanywa na tathmini ya wafanyikazi wa afya wenye uwezo na kwamba akili ya bandia haifanyi uamuzi.

Wagonjwa wote wanaofika kwa wakati mmoja katika idara ya dharura hawawezi kutibiwa kwa wakati mmoja. Kuamua ni nani anayeonekana kwanza huokoa maisha: mshtuko wa moyo unaofuatana na maumivu ya kifua unaweza kupotea wakati wa kusubiri zamu ya mtu katika chumba cha kusubiri. Triage ni kazi ya kupanga na kuwapa kipaumbele wagonjwa wanaoingia kulingana na kiwango chao cha dharura. Kazi hii inapaswa kuwa ya haraka, sahihi na thabiti. Akili ya Bandia inaweza kusaidia katika mchakato wa triage: inaunda malalamiko ya mgonjwa, inakumbusha maswali ya kuuliza, inaangazia bendera nyekundu na orodha. Lakini kikomo muhimu zaidi pia kinatumika hapa: kitengo cha triage na uamuzi wa dharura ni tathmini ya kimatibabu; Wahudumu wa afya wenye uwezo hufanya uamuzi wa mwisho kwa kumwona na kumchunguza mgonjwa. AI haifanyi uamuzi huu.

Kategoria za triage na mantiki

Mifumo ya upimaji mara nyingi hugawanya wagonjwa katika kategoria kadhaa kulingana na kiwango chao cha dharura-kwa mfano, "uangalizi wa haraka unahitajika," "haraka sana," "haraka," "haraka kidogo," "si ya haraka," na kadhalika. Mifumo ya kawaida hutumia mizani ya ngazi tano. Kila aina hubeba lengo la muda wa kusubiri na kipaumbele. Mantiki ni hii: mgonjwa hatari zaidi huonekana kwanza; Wakati rasilimali ni chache, utaratibu ambao utatoa manufaa zaidi hufanywa.

Triage ni tathmini ya awali ya haraka, sio utambuzi kamili. Lengo ni kutoa jibu salama kwa swali "mgonjwa huyu ana haraka kiasi gani", sio "mgonjwa huyu ana nini?" Katika mchakato huo, AI inaweza kupanga habari na kukukumbusha bendera nyekundu; Hata hivyo, ni kazi ya wafanyakazi wenye uwezo kuona na kupima rangi ya mgonjwa, jasho, kutotulia, na mabadiliko ya hotuba.

Makini: Ni hatari kutoa malalamiko na matokeo kwa AI, sema "niambie aina ya utatuzi" na utekeleze kile kinachotoka. AI haiwezi kuona au kumchunguza mgonjwa na inaweza kukosa hali ya nadra lakini mbaya. Jamii ya mwisho daima imedhamiriwa na uchunguzi na tathmini ya kliniki.

bendera nyekundu

Bendera nyekundu ni ishara ya onyo inayomaanisha "dalili hii inaweza kuwa ishara ya hali mbaya na ya dharura; simamisha na tathmini." Kwa mfano, jasho na upungufu wa kupumua kwa maumivu ya kifua, maumivu ya kichwa ya ghafla, mabadiliko ya fahamu, kutokwa na damu kali. AI ni muhimu katika kukukumbusha kuhusu alama nyekundu zinazojulikana kutoka kwa orodha ya malalamiko - ni wavu usalama. Lakini orodha ya AI inaweza kuwa haijakamilika; Ikiwa AI haikuona bendera nyekundu, hiyo haimaanishi "hakuna hatari." Mashaka ya kiafya daima hutangulia ukimya wa AI.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Mshtuko wa moyo usio wa kawaida. Mgonjwa wa kike mzee anakuja akisema "Ninaumwa na tumbo na mimi ni dhaifu." Wakati wa kutoa malalamiko, AI inatukumbusha bendera nyekundu kwamba "wanawake wazee wanaweza kuwa na dalili za mashambulizi ya moyo ya atypical." Kwa ukumbusho huu, muuguzi wa triage huleta ECG mbele na hutambua hali mbaya mapema. AI ilivutia umakini; Muuguzi alichukua uamuzi.

Kesi ya 2 - Mwonekano wa utulivu wa udanganyifu. Mgonjwa mdogo anaonekana utulivu lakini anaelezea maumivu ya kichwa ya ghafla na kali. Hii haijaangaziwa wazi katika matokeo ya AI. Muuguzi anaweka hili kwa uharaka wa hali ya juu kwa ujuzi wake wa kimatibabu. Somo: Hukumu ya kimatibabu inachukua matokeo ambayo AI haifanyi; Ukimya wa AI sio hakikisho.

Kesi 3 - Nyaraka thabiti. Katika usiku wenye shughuli nyingi, muuguzi wa matibabu hutafsiri haraka malalamiko na matokeo ya kila mgonjwa katika barua iliyopangwa na AI; Hivyo, uhamisho na usajili ni thabiti. Kategoria huamua yenyewe, AI huhariri tu daraja. Wote kasi na uthabiti hupatikana.

Hatua kwa hatua: Msaada wa kujaribu na AI

1. Fanya malalamiko bila kujulikana. Malalamiko kuu, muda, matokeo yanayoambatana.
2. Nikumbushe kuhusu seti ya maswali. Acha AI iorodheshe maswali muhimu ambayo hayapo.
3. Weka bendera nyekundu. Acha AI iangazie bendera nyekundu zinazojulikana.
4. Tazama na umchunguze mgonjwa. Muhimu, kuonekana, hali ya jumla.
5. Amua kategoria kwa tathmini ya kliniki. Maandishi ya AI sio uamuzi.
6. Rekodi uamuzi na hoja zake.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

Kazi: Muundo wa malalamiko yafuatayo (yasiyojulikana) ya mgonjwa: malalamiko makuu, muda, dalili zinazoambatana, historia husika. Kupendekeza kategoria; hariri tu habari.Malalamiko: [...]

Kazi: Unda orodha ya maswali muhimu (pamoja na maswali ya uchunguzi wa bendera nyekundu) ambayo yanafaa kuulizwa katika majaribio ya malalamiko haya. Kufanya maamuzi; Weka alama kwenye maswali ambayo yanaweza kuwa yameulizwa bila kukamilika. Malalamiko: [...]

Kazi: Orodhesha dalili za alama nyekundu zinazojulikana katika matokeo yafuatayo na ufanye dokezo "lazima uzingatie" kwa kila moja. Kumbuka kwamba orodha inaweza kuwa kamili na kwamba uamuzi wa kimatibabu ni muhimu. Matokeo: [...]

Jukumu: Tafsiri dokezo hili la utatuzi katika rekodi ya rasimu ya madhubuti na yenye lengo. Ongeza maoni na kategoria; panga tu uchunguzi na kutafuta. Kumbuka: [...]

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Dhaifu: "Mgonjwa huyu yuko katika aina gani ya majaribio?"

Strong: "Weka malalamiko yafuatayo bila kukutambulisha na ukumbuke dalili za alama nyekundu zinazojulikana zinazohusiana na malalamiko haya kama orodha ya ukaguzi. Usipendekeze aina ya majaribio; nitabainisha aina ya mwisho kwa kumchunguza mgonjwa. Kumbuka kuwa orodha inaweza kuwa haijakamilika na mashaka yangu ya kiafya yatatangulia."

Katika haraka ya nguvu, AI ina jukumu la "kusanidi na kukumbusha"; Kazi ya "aina ya kuamua" haijatolewa.

Makosa ya kawaida

• Kutoa kitengo kwa AI. Uamuzi wa dharura unahitaji uchunguzi na tathmini ya kliniki.
• Kufikiria kuwa hakuna hatari ikiwa AI haijaiona. Orodha ya alama nyekundu inaweza kuwa haijakamilika.
• Ruka uchunguzi. Maandishi si mbadala wa kumwona mgonjwa.
• Kupunguza dalili za atypical. Dalili zinaweza kuwa tofauti kwa wagonjwa wazee, wagonjwa wa kisukari na wa kike.
• Kutoa shaka ya kimatibabu kwa maandishi. Ikiwa una shaka, ongeza uharaka.

Tathmini tena: triage sio ya mara moja

Ukweli uliosahaulika zaidi wa triage ni hii: hali ya mgonjwa inaweza kubadilika wakati wa kusubiri. Mgonjwa ambaye amewekwa katika kitengo cha "dharura kidogo" wakati wa kutathminiwa kwa mara ya kwanza anaweza kuzorota haraka anaposubiri kwenye chumba cha kupumzika. Ndio maana majaribio mazuri sio lebo ya mara moja, lakini mchakato wa moja kwa moja unaohitaji tathmini upya. Wagonjwa wanaosubiri wanapaswa kuzingatiwa tena kwa vipindi vya kawaida, na kitengo kinapaswa kusasishwa ikiwa kuna mabadiliko. AI inaweza kusaidia kukumbusha na orodha ya ufuatiliaji ambayo wagonjwa wamekuwa wakingojea kwa muda gani na ni wakati gani wa kutathmini upya. Lakini bado inategemea uchunguzi wa muuguzi kuona kama mgonjwa anazidi kuwa mbaya zaidi.

Hoja hii inasisitiza kanuni kwamba "AI haiamui kategoria": kitengo sio ukweli thabiti hata hivyo, lakini uamuzi unaobadilika kulingana na hali ya haraka ya mgonjwa. AI ambayo inategemea maandishi thabiti haiwezi kuhisi mabadiliko haya.

Tahadhari ya ziada katika triage ya simu na kijijini

Katika baadhi ya matukio, utatuzi hufanywa kwa simu au kwa mbali, badala ya uso kwa uso. Hapa hatari ni kubwa zaidi kwa sababu huwezi kuona rangi ya mgonjwa, jasho na mwonekano wake kwa ujumla; Unapaswa tu kuamini kile kinachosemwa. AI inaweza kuwa muhimu katika mazingira haya kukukumbusha maswali ya kuuliza na uchunguzi wa bendera nyekundu; Inakusaidia usiache maswali yoyote yanayokosekana. Hata hivyo, ukosefu wa uchunguzi wa kuona na wa kimwili hulazimisha uchunguzi wa mbali kuwa wa tahadhari zaidi: katika hali ya shaka, ni salama kumhamisha mgonjwa kwa uharaka wa juu zaidi na kumpeleka kwenye tathmini ya ana kwa ana. AI inaweza kukukumbusha kuhusu mbinu hii ya tahadhari, lakini uamuzi wa mwisho wa mwongozo bado uko kwa wafanyakazi wenye uwezo. Katika hali za mbali "AI haikuona hatari" kamwe haimaanishi "salama".

Kidokezo: Njia salama zaidi ya kutumia AI katika majaribio sio "kufanya maamuzi" lakini "kunizuia kusahau." Wakati wa mabadiliko ya kazi, hata muuguzi mwenye ujuzi zaidi anaweza kukosa swali au kukosa bendera nyekundu. Unapoweka AI kama orodha inayokukumbusha maswali muhimu ya kuuliza na alama nyekundu zinazojulikana, unapata wavu wa usalama unapofanya uamuzi. Tofauti hii ni muhimu: ukiuliza "AI ni aina gani" utachukuliwa katika uamuzi; Ukiuliza "ni bendera gani nyekundu ninapaswa kutafuta katika malalamiko haya?" utaimarisha hukumu yako mwenyewe. Mwisho ni tabia ambayo ni salama na inaboresha uamuzi wako wa kitaaluma.

Kwa muhtasari

Katika utatuzi, akili bandia hutengeneza malalamiko, hukumbuka maswali muhimu na alama nyekundu, na huweka hati sawa. Ni wavu wa usalama na chombo cha kasi. Lakini kategoria ya utatuzi na uamuzi wa dharura ni tathmini ya kimatibabu; Wahudumu wa afya wenye uwezo huona na kumchunguza mgonjwa na kufanya uamuzi wa mwisho. Ukimya wa AI haimaanishi kuwa hakuna hatari; Mashaka ya kliniki daima huja kwanza.

Jukumu la maombi

Pokea malalamiko ya mgonjwa kutoka kwa idara ya dharura (bila jina). Sanidi hili ukitumia AI na utoe orodha tiki ya alama nyekundu inayohusishwa. Kisha: (1) tambua matokeo ambayo AI ilikosa au ilisisitiza, (2) amua aina kulingana na uamuzi wako wa kliniki na uandike mantiki, (3) eleza katika aya kwa nini AI haipaswi kufanya uamuzi wa kitengo.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilisanidi malalamiko bila utambulisho.
• [ ] Niliangalia seti ya maswali muhimu.
• [ ] Niliangalia bendera nyekundu lakini sikufikiri ilikuwa sawa.
• [ ] Nilimwona mgonjwa na kumchunguza.
• [ ] Nilibaini aina kupitia tathmini ya kimatibabu.
• [ ] Nilirekodi uamuzi na uhalali wake.
• [ ] Sikutoa shaka yangu ya kimatibabu kwa maandishi ya AI.