Kitengo 4 / 12

Fomu, Uwiano, Aesthetics na Ergonomics

Faida:

  • Uwezo wa kugundua lugha ya fomu, uwiano na maamuzi ya usawa wa kuona na usaidizi wa akili ya bandia na kulinganisha mbadala
  • Uwezo wa kujumuisha kanuni za anthropometry na ergonomics katika kazi kwa kuwa na akili ya bandia kutoa rasimu / orodha ya ukaguzi.
  • Uwezo wa kuthibitisha mapendekezo ya ergonomic na dimensional ya akili ya bandia na data halisi ya anthropometric, mockups na majaribio ya mtumiaji.

Sio bahati mbaya kwamba bidhaa huhisi "iliyoundwa vizuri." Uwiano wa fomu, rhythm ya mistari, usawa wa raia na jinsi bidhaa inavyofaa mkononi mwako au jicho ni jumla ya maelfu ya maamuzi madogo ya mbuni. Katika kitengo hiki tunashughulikia mada mbili zilizofungamana: aesthetics/lugha ya umbo (jinsi bidhaa inavyoonekana na kuhisi) na ergonomics (jinsi bidhaa inavyohusiana na mwili wa binadamu). Akili bandia hufanya kazi katika majukumu tofauti sana katika maeneo haya mawili. AI katika aesthetics ni ugunduzi wenye nguvu na chombo cha kulinganisha; Katika ergonomics, ni jenereta tu ya mipango na orodha, kwa sababu maamuzi halisi ya ergonomic yanafanywa na data ya binadamu na kupima kimwili. Kuchanganya hizi mbili ni tahadhari muhimu zaidi ya kitengo hiki.

Lugha ya fomu na uwiano: Uchunguzi wa uzuri na AI

Lugha ya muundo ni maamuzi ya muundo thabiti ambayo huunda haiba ya mwonekano wa bidhaa: iwe pembe ni kali au laini, iwe nyuso ni bapa au zilizopinda, iwe mistari ni ya mlalo au wima. Uwiano ni uhusiano wa ukubwa wa sehemu zinazohusiana na kila mmoja; Uwiano mzuri hufanya bidhaa kuonekana "imara", uwiano mbaya huifanya ionekane "makeshift". Wabunifu hutumia kanuni kama vile uwiano wa dhahabu, kanuni ya theluthi, na mizani ya uzani unaoonekana ili kutathmini uwiano.

AI husaidia hapa kwa njia mbili. Kwanza, inakuwezesha kuzalisha haraka na kulinganisha uwiano tofauti wa bidhaa sawa kwa upande (kwa mfano "taa sawa, uwiano wa mwili na mkono 1: 2, 1: 3 na 1: 4"). Pili, hukusaidia kupanua lugha ya fomu mfululizo katika sehemu nyingi. Lakini tahadhari: AI haina "hukumu ya uzuri"; inaonyesha tu mifumo maarufu katika data ambayo ilifunzwa. Unaamua ni uwiano gani unaofaa kwa bidhaa hii, chapa hii na mtumiaji huyu.

Kidokezo: Unapofanya uamuzi wa kiwango, usiwaulize AI "kuchagua bora zaidi"; Uliza "toa fomu sawa na uwiano 4 tofauti" na ufanye uchaguzi mwenyewe. AI hutoa nyenzo za kulinganisha, unafanya uamuzi.

Ergonomics: hapa AI ni msaada tu

Ergonomics ni sayansi ya kufaa bidhaa kwa mwili wa binadamu, mtazamo na harakati. Kipenyo cha mpini, nafasi ya kifungo, pembe ya skrini, urefu wa kiti; Hizi sio nasibu, zinatokana na data ya anthropometry (sayansi ya vipimo vya mwili wa binadamu). Dhana muhimu ni percentile: inaonyesha ni asilimia ngapi ya watu walio juu/chini ya kipimo fulani. Ergonomics nzuri kwa ujumla imeundwa kufunika asilimia ya 5 (ndogo) hadi asilimia 95 (kubwa) ya watumiaji; kubuni kwa mtumiaji mmoja "wastani" huwaacha nje watumiaji wengi.

Hapa ndipo makali ya AI huanza. Uliza AI "upana wa wastani wa mkono katika mm ni nini?" Unapouliza, inakupa nambari moja; Nambari hii inaweza kuoneshwa, haijulikani ni ya watu gani, na inapuuza usambazaji wa asilimia. Thamani za ergonomic huchukuliwa kutoka kwa majedwali ya data ya anthropometriki ya kuaminika, sio kutoka kwa AI, na huthibitishwa katika majaribio ya watumiaji kwa nakala halisi. Unaweza kutumia AI katika ergonomics: kutengeneza orodha ya mambo ya ergonomic unayohitaji kuzingatia kwa bidhaa, kuelezea hali ya utumiaji hatua kwa hatua na kuripoti hatari, au kupata usaidizi wa kutafsiri seti ya data ya anthropometric. Lakini chanzo cha nambari hakiwezi kuwa AI.

Jedwali lifuatalo linatoa muhtasari wa jinsi jukumu la AI katika aesthetics na ergonomics hutofautiana:

Somo

Jukumu la AI

chanzo cha uthibitishaji

Ugunduzi wa lugha ya fomu

Nguvu: hutoa tofauti na kulinganisha

Hukumu ya mbunifu, mwongozo wa chapa

kiwango cha majaribio

Nguvu: mbadala kwa upande

Hukumu ya mbunifu, tathmini ya kuona

Saizi ya ergonomic (kipenyo, urefu)

Dhaifu: rasimu/kikumbusho tu

Data ya anthropometric + mockup + majaribio

Tumia uchambuzi wa kesi

Kati: rasimu ya orodha ya hatari

Uchunguzi wa mtumiaji halisi

Mahitaji ya ufikiaji

Kati: muhtasari wa orodha

Viwango + mtaalam + upimaji

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Uamuzi wa haraka na ulinganisho wa uwezekano. Mbuni hana uhakika wa uwiano wa urefu/upana wa mwili wa spika ya Bluetooth. Inauliza AI itengeneze fomu sawa katika uwiano wa 1:1, 3:4 na 9:16, inaweka tatu kando na kusuluhisha uwiano wa 3:4 na mteja katika dakika 5. AI ilitumiwa kwa usahihi hapa: ilitoa nyenzo za kuona ambazo ziliharakisha uamuzi, wanadamu walifanya uchaguzi.

Kesi ya 2 - Thamani ya ergonomic isiyofaa. Timu inaunda kisanduku cha vidonge kwa watumiaji wazee na kuuliza AI juu ya nguvu ya kichupo cha ufunguzi; AI inasema "5 Newtons ni sawa". Timu inakubali hii. Hata hivyo, kwa sehemu kubwa ya watumiaji wazee na arthritic, 5 N ni nyingi sana; lengo halisi linapaswa kuwa chini sana, ikiwa ni pamoja na watumiaji wenye nguvu ya chini ya kukamata. Kisanduku hakiwezi kufunguliwa wakati wa majaribio ya mfano halisi. Somo: nguvu ya ergonomic / maadili ya kipimo hutoka kwa data halisi ya idadi ya watu inayolengwa na inathibitishwa na majaribio; Nambari isiyo ya kawaida ya AI inapotosha.

Kesi ya 3 - Chanjo kwa orodha. Wakati wa kuunda mpini wa kisu cha jikoni, mbuni huambia AI "kuorodhesha mambo yote ya usalama na ergonomic ninayohitaji kuzingatia kwa bidhaa hii." AI; Inatoa orodha ya vitu 14 kama vile kipenyo cha mshiko, sehemu ya kuzuia kuteleza, mshiko kwenye mikono yenye unyevunyevu, ulinzi wa vidole, mkono wa kulia/kushoto, usafishaji. Mbuni hutumia orodha hii kama kianzio, akitoa thamani halisi ya kila kipengee kutoka kwa data ya anthropometriki na majaribio. Somo: AI inapanua wigo (inakukumbusha sababu uliyosahau), lakini haitoi maadili.

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

KIOLEZO CHA KULINGANISHA CHA RATIO (AI inayoonekana) "Weka muundo sawa wa bidhaa hii lakini ubadilishe uwiano wa [kiwiliwili/mkono] pekee: toa tofauti tatu - uwiano wa 1:2, 1:3, na 1:4. Weka kila kitu kingine (nyenzo, pembe, mwanga) sawa ili niweze kulinganisha athari ya uwiano."

TEMPLATE YA ORODHA YA UTENDAJI (maandishi AI)"Tengeneza orodha ya ergonomics na usability kwa [bidhaa]. Jumuisha: mshiko/mshiko, mfikio, hitaji la nguvu, kuona/kusoma, mkono wa kushoto, ukubwa tofauti na vikundi vya umri, ufikiaji. Ongeza 'data gani ya anthropometric au jaribio linapaswa kuthibitishwa ili kupima nambari/kipengee EXTOLE niambie."

TUMIA KIOLEZO CHA UCHAMBUZI WA SCENARIO (maandishi AI)"Mtumiaji afuatayo anatumia bidhaa ifuatayo katika muktadha ufuatao: [maelezo]. Andika matumizi hatua kwa hatua (nyoosha mkono, shika, zamu...) na uweke alama kwenye kila hatua inayoweza kuwa ya ugumu, uchovu au hatari. Hizi ni HYPOTHESEs za kuthibitishwa kwa uchunguzi; usitoe uamuzi wa uhakika."

KIOLEZO CHA UFAFANUZI WA DATA YA ANTHROPOMETRIC (maandishi AI) "Nina jedwali lifuatalo la vipimo vya anthropometriki: [bandika data,chanzo]. Je, nitabainije masafa ya [kipenyo cha kushughulikia] ili kujumuisha mtumiaji wa asilimia 5 na 95, eleza hatua. TUMIA thamani zilizo kwenye jedwali; usitengeneze nambari yako mwenyewe. Bainisha ni kipima kipi."

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

TAARIFA DHAIFU: "Je, ukubwa unaofaa wa mpini huu unapaswa kuwa nini?"

MAELEZO IMARA: "Ninabuni kifaa cha kukamata cha kuchimba visima kwa mkono. Mtumiaji lengwa: mabwana wa kitaalamu, mkono wa watu wazima wa asilimia 5-95. Nipe orodha hakiki ya ergonomics: kipenyo cha mshiko, urefu, umbile la uso, kichocheo, mtetemo, mshiko wa unyevu/glavu. Andika ni data gani ya anthropometric ninayohitaji kuthibitisha kwa kila kipengee. meza na jaribu na nakala."

Mwongozo dhaifu husukuma AI kuwa nambari isiyo ya kawaida iliyoundwa; Kidokezo chenye nguvu hukielekeza kwenye kazi sahihi (orodha ya upeo na uthibitishaji) na kuacha chanzo cha nambari kwenye jaribio+lako la data.

Makosa ya kawaida

  • "Kuuliza" AI kwa vipimo vya ergonomic na kusindika moja kwa moja kwenye mfano. Hizi zinatokana na data ya anthropometric na majaribio.
  • Kubuni kwa "mtumiaji wastani" mmoja. Muundo ambao haujumuishi asilimia ya visanduku (k.m. 5–95) haujumuishi watumiaji wengi.
  • Kukabidhi hukumu ya uzuri kwa AI. AI huonyesha muundo maarufu; Unachagua kiwango kinachofaa cha bidhaa/biashara hii.
  • Kuruka nakala na majaribio ya watumiaji. Mshiko unaoonekana vizuri kwenye skrini unaweza kuwa mbaya mkononi.
  • Kuzingatia ufikiaji kama wazo la baadaye. Orodhesha utofauti wa ukubwa, umri na uwezo tangu mwanzo.
Tahadhari: Ergonomics ni kuhusu usalama na afya; Nguvu isiyo sahihi au thamani ya ukubwa itasababisha majeraha, matatizo au bidhaa isiyoweza kutumika. AI kamwe sio chanzo cha kipimo katika ergonomics; Ni ukumbusho wa unachohitaji kuthibitisha zaidi.

Kwa muhtasari

Fomu/aesthetics na ergonomics zinahitaji taratibu tofauti za uthibitishaji. AI katika aesthetics ina nguvu: inakuwezesha kuzalisha haraka na kulinganisha tofauti za lugha za uwiano na fomu, lakini "bora" ni yako kuhukumu. Katika ergonomics, AI inasaidia tu: inaweza kutoa orodha hakiki na muhtasari wa hali, lakini thamani kama vile saizi, kipenyo, nguvu n.k. hutoka kwa data inayotegemewa ya kianthropometriki na huthibitishwa katika majaribio ya watumiaji kwa hakiki halisi. Funika kiwango cha asilimia, fikiria upya ufikivu, na usichukue nambari zozote za ergonomic kutoka kwa AI.

Jukumu la maombi

Chagua bidhaa inayoshikiliwa kwa mkono (yoyote inayojumuisha mpini). Ipe AI orodha hakiki yenye kiolezo cha "Orodha ya ukaguzi wa Ergonomics". Kisha tafiti angalau vipengee vitatu kwenye orodha (k.m. kipenyo cha mshiko) kutoka kwa chanzo kinachotegemewa cha kianthropometriki na uandike masafa halisi ya asilimia ambayo AI haitoi. Kando, toa uwiano tatu tofauti wa bidhaa sawa na kiolezo cha "Uwiano wa kulinganisha" na uthibitishe ni ipi uliyochagua na kwa nini.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilitumia AI kama zana ya kulinganisha kwa maamuzi ya urembo/uwiano, nikifanya uamuzi mwenyewe.
  • [ ] Nilichukua vipimo vya ergonomic kutoka kwa data ya kuaminika ya anthropometric, sio kutoka kwa AI.
  • [ ] Nilidhani ingeshughulikia masafa ya asilimia (k.m. 5-95).
  • [ ] Nilijumuisha nakala halisi na majaribio ya watumiaji katika mpango wangu.
  • [ ] Niliongeza ufikiaji na ukubwa/utofauti wa umri kwenye orodha tiki tangu mwanzo.
  • [ ] Sikuongeza maadili yoyote ya ergonomic kwenye modeli bila kuzithibitisha.