Faida:
- Uwezo wa kuharakisha schematic, uteuzi wa sehemu na rasimu za hesabu za usambazaji/matumizi na AI na kuhalalisha kwa karatasi ya data.
- Uwezo wa kukagua mpangilio wa PCB, kuweka safu na sheria za uadilifu za ishara kwa msaada wa AI
- Uwezo wa kujaribu suluhu za mzunguko/mpangilio uliopendekezwa na AI na DRC, uigaji na kipimo cha mfano
Bidhaa ya elektroniki ni bidhaa ya hatua mbili kuu: schematic: mchoro wa mantiki wa vipengele na viunganisho na mpangilio (njia ya vipengele hivi vinavyopangwa kimwili kwenye bodi ya mzunguko iliyochapishwa). Mchoro huamua "nini cha kuunganisha"; "Wapi na jinsi itaunganishwa" imedhamiriwa katika mpangilio. Katika kitengo hiki utaona jinsi ya kutumia AI kama kiongeza kasi katika awamu zote mbili, lakini kwa nini uamuzi wa mwisho hufanywa na hifadhidata, simulation, ukaguzi wa sheria za muundo (DRC: Ukaguzi wa kiotomatiki wa utengezaji na sheria za umeme) na kipimo cha mfano. Mvutano wa kimsingi hapa ni kwamba AI inaelezea kwa ufasaha jinsi mzunguko unapaswa kufanya kazi, lakini haipimi mipaka halisi ya vifaa unavyochagua na ukweli halisi wa bodi yako.
Ambapo AI ina nguvu katika muundo wa mzunguko
AI ina nguvu katika sehemu ya "kufikiri" ya kubuni: kuzalisha chaguzi za topolojia, kuelezea jinsi ya kujenga kizuizi, kuonyesha hatua za kutumia fomula katika hifadhidata, na kujenga mifupa ya akaunti. Kwa mfano, inaweza kukupa hatua za kubuni za mgawanyiko wa voltage (mzunguko rahisi unaofanana na voltage ya pembejeo na vipinga viwili), chujio cha chini au kizuizi cha amplifier op-amp, kwa utaratibu. Inaweza kujadili ni pini zipi zinazoweza kuwa na maana kuunganisha vifaa vya pembeni vya kidhibiti kidogo, ambacho ni laini nyeti kwa kelele. Inakusaidia kuunda mti wa nguvu: mchoro unaoonyesha ni kidhibiti gani kila kizuizi kinalishwa.
Lakini hapa ni muhimu kufanya tofauti muhimu: Thamani ya kupinga, thamani ya capacitor au uteuzi wa mdhibiti uliotolewa na AI ni hatua ya kuanzia. Thamani halisi inategemea voltage/sasa/ustahimilivu wako, masafa ya halijoto, na hifadhidata ya sehemu unayochagua. Maelezo kama vile nguvu (wattge) ya kinzani, uwezo wa kuhimili volteji na athari ya DC ya upendeleo wa capacitor (uwezo wake hupungua kwa volti iliyotumika), thamani ya RDS(imewashwa) ya MOSFET ni muhimu katika bidhaa na huthibitishwa kutoka kwa karatasi pekee.
Hesabu ya nguvu na usambazaji (uadilifu wa nguvu).
Mojawapo ya kazi za kawaida ni kuunda bajeti ya nguvu: kuongeza ni kiasi gani cha sasa kila block huchota na kuchagua mdhibiti na njia ya usambazaji ipasavyo. AI inaweza kukusaidia kusanidi jedwali hili, lakini kila thamani ya sasa katika safu mlalo lazima itoke kwenye hifadhidata ya sehemu hiyo; AI kusema "kawaida huvuta kiasi hiki" sio uthibitisho.
Kidokezo: Fanya AI iunde jedwali la bajeti ya nishati kama "mifupa tupu" (kijenzi, kizuizi, min/kawaida/upeo wa juu zaidi, safu wima ya chanzo). Kisha jaza kila seli mwenyewe kutoka kwa hifadhidata. Kwa hivyo AI huokoa wakati lakini haijumuishi nambari.
AI inaweza kukukumbusha kanuni za jumla (kuweka karibu na chip iwezekanavyo, tumia athari fupi na pana, kusawazisha maadili tofauti) kuhusu capacitors ya kutenganisha / bypass (decoupling capacitor: capacitor iliyowekwa karibu na mwisho wa usambazaji wa kila chip, kukidhi mahitaji ya ghafla ya sasa na kukandamiza kelele). Hata hivyo, jibu la swali la ni ngapi na thamani gani inategemea mapendekezo katika karatasi ya data ya chip na mzunguko wa uendeshaji wake.
Uadilifu wa mawimbi katika mpangilio wa PCB
Uadilifu wa mawimbi ni uwezo wa mawimbi kufika unakoenda bila kupotoshwa kwenye kadi. Dhana nne huja mara nyingi katika muundo wa kasi ya juu:
- Marejeleo/ndege ya ardhini: Safu ya shaba inayoendelea ambapo mkondo wa kurudi wa mawimbi unapita. Ikiwa imeingiliwa, kelele na mionzi itaongezeka.
- Njia ya kurudi: Kila sasa ya ishara ina njia ya kurudi; Njia hii lazima itiririke bila kukatizwa, chini kidogo ya ufuatiliaji wa mawimbi.
- Crosstalk: Ishara ya wimbo mmoja huruka hadi kwenye wimbo wa jirani. Inapungua kwa umbali kati yao na ukaribu wa ndege.
- Udhibiti wa kizuizi: Katika mistari ya kasi ya juu, upana wa ufuatiliaji na mrundikano wa safu (mrundikano) hukokotolewa ili kufikia kizuizi fulani cha sifa (k.m. tofauti ya 50 Ω au 100 Ω).
AI ni nzuri sana katika kugeuza kanuni hizi kuwa orodha ya ukaguzi. Unaweza kuelezea mpangilio wako na kuuliza "ni hatari gani ninapaswa kuangalia kwa uadilifu wa mawimbi katika mpangilio huu?" Lakini upana wa ufuatiliaji, kibali na maadili ya kizuizi huamuliwa na kisuluhishi cha shamba au zana ya kuhesabu jenereta kulingana na safu halisi ya safu na uwezo wa mtengenezaji wa kadi yako; Thamani iliyotolewa na AI kama "kufuatilia 0.3 mm kwa 50 Ω" inapaswa kuthibitishwa kwa sababu inategemea unene wa safu na nyenzo.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - mtego wa upendeleo wa DC. Mbuni huchuja laini ya 3.3 V kwa kutumia AI inayopendekezwa "10 µF, 6.3 V, X7R capacitor ya kauri." Kadi ni kelele zaidi kuliko ilivyotarajiwa. Inapopimwa, inaonekana kwamba capacitor hii ndogo ya mfuko hupoteza zaidi ya nusu ya uwezo wake wa ufanisi chini ya 3.3 V (athari ya upendeleo wa DC). Wakati curve ya uwezo-voltage katika laha ya data inachunguzwa, inaonekana kwamba thamani inayofaa inashuka hadi ~4 µF. AI ilikuwa imetoa thamani ya jumla; tabia halisi inaonekana kutoka kwa curve ya hifadhidata pekee.
Kesi ya 2 - Ndege ya chini iliyopunguzwa. Mhandisi anaelezea mpangilio wake kwa AI, akibainisha kuwa "mstari wa mawimbi ya kasi ya juu hupitia mgawanyiko katika ndege ya chini chini." AI inakumbusha kwamba hii inaweza kurefusha njia ya kurudi na kusababisha mionzi na kelele, na kwamba ni muhimu kutopitisha mstari kupitia mwanya au kuweka capacitor ya daraja. Mhandisi huchukua hili kama onyo, anathibitisha mpasuko katika mwonekano wa 3D wa ubao, na kuelekeza upya njia. Hapa AI ilitumika kama orodha; Mhandisi alifanya uamuzi huo kwa uthibitisho unaoweza kupimika.
Kesi 3 - Ulinganifu wa pakiti usio sahihi. Mwanafunzi anauliza AI kuunda "alama" ya kiunganishi (mchoro wa kisiwa cha sehemu kwenye ubao). AI inatoa vipimo vinavyoonekana kuwa sawa. Intern hutumia hii bila kuilinganisha na mchoro wa mitambo ya mtengenezaji; Wakati kadi zinafika, kontakt haifai. Njia sahihi ni kuthibitisha kila neno la nyayo kutoka kwa mchoro rasmi wa mitambo wa mtengenezaji; AI haiwezi kamwe kuzima uzalishaji wa nyayo peke yake.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
KIOLEZO CHA SKELETON BAJETI YA NGUVU"Unda kiunzi tupu cha jedwali la bajeti ya nishati kwa vizuizi vifuatavyo: [orodha ya vizuizi/chips]. Safu wima: sehemu, voltage ya usambazaji, min/typical/max ya sasa, chanzo (nambari ya ukurasa wa laha ya data), kumbuka. Acha thamani za nambari TUPU; kumbuka kuwa kila mkondo unapaswa kujazwa kutoka kwa hifadhidata ya mwisho inayohusika inapaswa kuelezea ni nini kinapaswa kuchaguliwa kutoka kwa hifadhidata ya mwisho.
KIOLEZO cha ORODHA YA KUANGALIA UADILIFU YA SIGNAL "Zingatia mpangilio ufuatao: [maelezo ya ubao; idadi ya safu, laini za haraka, vizuizi nyeti vya analogi]. Orodhesha hatari ninazohitaji ili kuangalia uadilifu wa mawimbi na uadilifu wa nguvu, kipengele kwa kipengele: mwendelezo wa ndege ya ardhini, njia ya kurudi, uwekaji wa capacitor, mseto, ukaguzi wa kipingamizi kwa kila kipengele. Fuatilia kabisa "TOA upana/thamani ya kizuizi."
KIOLEZO CHA UCHUNGUZI WA COMPONENT SELECTION"Orodhesha vigezo vya hifadhidata ninavyopaswa kuangalia ninapochagua kijenzi cha kizuizi kifuatacho: [maelezo ya kizuizi, k.m. kidhibiti cha dume]. Kwa kila kigezo, andika kwa nini ni muhimu na ni muhimu chini ya hali gani ya uendeshaji (k.m. halijoto, upendeleo wa DC, RDS(imewashwa), ustahimilivu). Usichague kutoka kwa hifadhidata mahususi.
KIOLEZO CHA MARUDIO YA MPANGO"Kagua maelezo ya mpangilio hapa chini na uulize makosa yanayoweza kutokea katika fomu ya swali (k.m. 'je, pini hii inahitaji kipingamizi cha kuvuta juu', 'je kidhibiti hutoa kiwango cha chini cha upakiaji wa sasa'). USISEME kweli/sivyo kabisa; itaniibua orodha ya maswali ya kuangalia dhidi ya hifadhidata. Mpango/bandika]
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
TAARIFA DHAIFU: "Ni capacitor gani niweke kwa 3.3 V?"
STRONG PROMPT: "Eleza ni vigezo gani (uwezo, voltage kuhimili ukingo, athari ya DC upendeleo, aina ya dielectric
Kidokezo dhaifu kinakualika kutengeneza thamani moja; Kidokezo chenye nguvu hukupa ukumbi unaouliza maswali yanayofaa.
Safu za uthibitishaji katika muundo wa mzunguko/PCB
safu
Je!
Jukumu la AI
Laha ya data
Hurejesha mipaka halisi ya kijenzi
Inazalisha orodha ya vigezo na swali
Uigaji (SPICE)
Nambari inatabiri tabia ya mzunguko
Usakinishaji wa matokeo na muhtasari wa orodha ya wavu
DRC/ERC
Uzalishaji na ukaguzi wa sheria za umeme
Inatoa orodha ya sheria za kuangalia
Kipimo cha mfano
Inasahihisha kwenye kadi halisi
Inapendekeza mpango wa kipimo na sehemu ya mtihani
Tahadhari: Hata simulation ya SPICE (kusuluhisha mzunguko na mfano wa hisabati) ni nzuri tu kama usahihi wa mfano. Uigaji ulioanzishwa na AI hauhakikishi uhalisia bila uhasibu kwa miundo halisi ya vijenzi na athari za vimelea (upinzani/uingizaji wa athari).
Makosa ya kawaida
- Sio kuangalia thamani ya sehemu iliyotolewa na AI na hifadhidata. Upendeleo wa DC, viwango vya joto na nguvu ni maamuzi kwa bidhaa.
- Inazingatia upana wa kizuizi/ufuatiliaji unaojitegemea kwa kuweka safu. Thamani inatofautiana na nyenzo na unene; Eneo linakokotolewa na zana ya kutengenezea/jenereta.
- Haidhibitishi alama ya miguu kwa mchoro wa kiufundi. Mchoro mbaya wa kisiwa cha solder utatupa ubao mzima.
- Kwa kuzingatia muundo uliokamilika mara tu inapita DRC. Hata kama sheria za DRC zitapitishwa, uadilifu wa ishara na tabia ya joto huthibitishwa kando.
- Kuweka matokeo ya AI ya SPICE badala ya mfano. Simulizi ni ubashiri; Neno la mwisho ni kipimo chako.
Kwa muhtasari
Katika kitengo hiki umeweka AI kama kichapuzi na jenereta ya orodha katika mchoro wa mzunguko, bajeti ya nguvu na mpangilio wa PCB. AI inapendekeza topolojia, hesabu za kiunzi, hukumbusha hatari za uadilifu wa ishara, na hutoa maswali ya ukaguzi. Lakini kila thamani ya sehemu inathibitishwa kutoka kwa laha ya data, kila kizuizi/thamani ya ufuatiliaji kutoka kwa hesabu ya safu, kila alama ya mguu kutoka kwa mchoro wa kiufundi, na kila uamuzi wa muundo kutoka DRC, uigaji na kipimo cha mfano. Tumia AI kama mshirika ambaye "hukufanya uulize maswali sahihi" badala ya "kukupa nambari".
Jukumu la maombi
Chagua kizuizi kidogo cha mzunguko (k.m. kidhibiti cha pesa nyingi au kiolesura cha kihisi). Kwanza toa vigezo vya hifadhidata vya kudhibitiwa kutoka kwa AI ukitumia kiolezo cha "swala la uteuzi wa sehemu". Kisha weka jedwali tupu na kiolezo cha "Power budget skeleton" na ujaze maadili ya vipengele viwili kutoka kwenye hifadhidata halisi. Hatimaye, tumia kiolezo cha "Orodha ya uadilifu ya ishara" ili kuorodhesha hatari za utumaji na uandike jinsi utakavyothibitisha kila moja.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilithibitisha kila sehemu ya thamani ya AI iliyopendekezwa kutoka kwenye hifadhidata (ikiwa ni pamoja na upendeleo wa DC, halijoto, nguvu).
- [ ] Sikurekebisha mikondo katika jedwali la bajeti ya nishati kwa AI, lakini nilijaza kutoka kwa laha za data.
- [ ] Nilikokotoa thamani za uzuiaji/kufuatilia kwa kutumia safu ya safu na zana ya kutengenezea/jenereta.
- [ ] Nililinganisha kila nyayo na mchoro wa kimitambo wa mtengenezaji.
- [ ] Nilipanga kuthibitisha mpangilio na DRC/ERC, uigaji na mpango wa kipimo cha mfano.
- [ ] Nilitia alama kwenye pato la AI kama toleo la awali la kuthibitishwa, si muundo wa mwisho.