Faida:
- Eleza thamani ya biashara ya hali za kutofaulu, data ya vitambuzi na matengenezo ya ubashiri katika vifaa vya nishati.
- Uwezo wa kusanidi ugunduzi wa hitilafu, makadirio muhimu ya maisha yaliyobaki na kipaumbele cha kengele na akili ya bandia.
- Uwezo wa kudhibiti kengele ya uwongo/mizani ya kosa iliyokosa na hitaji la idhini ya mtaalam katika maamuzi ya matengenezo
Kushindwa kwa vifaa katika mfumo wa nguvu ni ghali na wakati mwingine hatari: mlipuko wa transformer ya nguvu husababisha mamilioni ya dola katika uharibifu na kukatika kwa muda mrefu; Kuvunja sanduku la gia la turbine ya upepo inamaanisha miezi ya uzalishaji uliopotea. Matengenezo ya kawaida hufanya kazi kwa mantiki ya "kurekebisha inapovunjika" (utunzaji wa uharibifu) au "badilisha kwa ratiba" (matengenezo ya mara kwa mara); Wote wawili huingilia kati ama kuchelewa sana au mapema sana. Matengenezo ya utabiri yanalenga kufuatilia daima hali halisi ya vifaa, kutabiri malfunction kabla ya kutokea, na kuingilia kati kwa wakati. Akili Bandia ni zana yenye nguvu katika kuchakata mafuriko ya vitambuzi na kutoa maarifa haya. Katika kitengo hiki, tutajifunza kuhusu hali za kushindwa, utambuzi wa hitilafu unaosaidiwa na AI na makadirio yaliyosalia ya maisha, na mipaka yake.
Hali za Kushindwa na Data ya Sensor
Msingi wa matengenezo ya utabiri ni ukweli kwamba vifaa huacha athari wakati vinaharibika. Utendaji mbaya hautokei ghafla, lakini kawaida hua kama mchakato, na mchakato huu hutoa dalili zinazoweza kupimika.
- Transfoma ya nguvu: Joto la mafuta, mzigo, na hasa uchambuzi wa gesi iliyoyeyushwa (DGA; kipimo cha gesi zilizokusanywa katika mafuta). Kuongezeka kwa gesi fulani kunaonyesha arcing ndani, overheating, au kuzorota kwa insulation.
- Turbine ya upepo: Sanduku la gia na mtetemo wa kuzaa, halijoto, chembe za mafuta, mkengeuko kutoka kwa curve ya nguvu. Uharibifu wa kuzaa hutoa masafa ya vibration ya tabia.
- Cable na mstari: Utoaji wa sehemu (utoaji mdogo wa umeme katika insulation), joto.
- Kivunjaji na kibadilishaji gia: Idadi ya swichi za kuzima, wakati wa kufungua, upinzani wa mawasiliano.
Akili ya Bandia hunasa mienendo ya hila na mifumo mingi katika ishara hizi ambazo jicho la mwanadamu lingekosa. Shida ni kupotoka kwa takwimu kutoka kwa tabia ya kawaida; Hii mara nyingi ni ishara ya kwanza ya matengenezo ya utabiri.
Kidokezo: Utunzaji mzuri wa utabiri huanza na kujua "kawaida" vizuri. Haiwezekani kutambua kupotoka bila kujua ni aina gani ya saini ya sensor ambayo kipande cha kifaa hutoa wakati wa kufanya kazi vizuri. Kwa hiyo uwekezaji wa kwanza ni kuanzisha msingi safi wa "tabia ya afya".
Kazi Mbili Muhimu: Utambuzi wa Ukosefu wa Kawaida na Maisha Yanayobaki
Akili ya Bandia ina kazi kuu mbili katika matengenezo ya utabiri.
Utambuzi wa hitilafu hupatikana mapema wakati kifaa kinapokengeuka kutoka kwa kawaida. Mfano hujifunza tabia nzuri na hujaribu data inayoingia dhidi yake; kupotoka huzalisha kengele. Kigezo muhimu zaidi hapa ni kizingiti: ni kiasi gani cha kupotoka kinahesabiwa kama kengele?
Maisha Yanayobaki Yanayofaa (RUL) ni makadirio ya muda gani kifaa kina hadi kushindwa. Hii inaruhusu matengenezo kupangwa (kuagiza sehemu, dirisha la kukatika). Kadirio la RUL asili yake halina uhakika na linapaswa kutolewa kwa masafa.
Kengele ya Uongo / Salio la Kosa Lililokosa
Katika moyo wa matengenezo ya utabiri ni usawa. Kengele ya uwongo (chanya ya uwongo) inaleta kengele wakati hakuna hitilafu; Husababisha matengenezo yasiyo ya lazima, muda uliopotea na - hatari zaidi - kupoteza imani kwa timu katika kengele (athari ya "mbwa mwitu imefika"). Hitilafu iliyokosa (hasi ya uwongo) ni kushindwa kutabiri kosa halisi; Mlipuko usiotarajiwa unamaanisha uharibifu na hatari ya usalama.
Ikiwa unapunguza kizingiti, makosa yaliyokosa hupungua lakini kengele za uwongo huongezeka; Ikiwa utaiongeza, kinyume chake hutokea. Kizingiti sahihi kinawekwa kulingana na gharama ya kushindwa hizi mbili: gharama ya kosa iliyokosa ya transformer ya usambazaji ni kubwa zaidi kuliko ile ya taa ya barabarani, hivyo kizingiti kinawekwa nyeti zaidi (hushambuliwa zaidi na kengele za uongo) katika vifaa muhimu.
Tahadhari: Kusema "mfano ni sahihi kwa asilimia 95" ni kupotosha katika matengenezo ya ubashiri. Kwa sababu kushindwa ni nadra, hata modeli ambayo haitoi kengele inaweza kuwa "sahihi" kwa asilimia 95 - lakini haitapata kushindwa hata moja. Kwa hivyo, mafanikio hupimwa kila mmoja kwa kutofaulu na viwango vya kengele vya uwongo, na si kwa usahihi wa jumla.
Hatua kwa Hatua: Matengenezo Ya Kutabiri Yanayoendeshwa na AI
Hatua ya 1 - Anzisha msingi wa afya. Jifunze saini ya kawaida ya uendeshaji wa kifaa na data ya kutosha.
Hatua ya 2 - Chagua na uthibitishe vitambuzi. Ishara zinazofaa kwa hali ya kushindwa (vibration, DGA, joto); urekebishaji wa sensor umeangaliwa.
Hatua ya 3 - Tengeneza muundo usio wa kawaida. Mfano unaotambua kupotoka kutoka kwa kawaida; Kizingiti kinawekwa kulingana na umuhimu wa vifaa.
Hatua ya 4 - Tanguliza kengele. Sio mikengeuko yote ni ya dharura sawa; AI hupanga kengele kwa ukali na aina ya hitilafu inayowezekana.
Hatua ya 5 - Uthibitishaji wa kitaalam. Kila kengele muhimu huenda kwa mhandisi wa matengenezo kwa ukaguzi; AI haitambui, inatoa mawazo na vipaumbele.
Hatua ya 6 - Maoni. Makosa halisi/matokeo ya kawaida yanarejeshwa kwa modeli; Kizingiti na mfano huboreshwa.
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Onyo la mapema la kibadilishaji. Katika data ya DGA ya kibadilishaji cha nguvu, AI ilichukua ongezeko la polepole lakini la kutosha la gesi fulani (ethilini); kipimo kimoja kilikuwa ndani ya masafa ya kawaida, lakini mwelekeo haukuwa wa kawaida. Ukaguzi wa kitaalamu ulipata mahali pa moto zaidi (muunganisho wa joto kupita kiasi). Uharibifu unaowezekana ulizuiwa na uingiliaji uliopangwa; Uharibifu unaokadiriwa ulioepukwa ulikuwa katika mpangilio wa lira milioni kadhaa.
Kesi ya 2 - mbwa mwitu ilikuja. Katika uwanja mmoja wa upepo kizingiti kiliwekwa chini sana; Muundo huo ulikuwa ukitoa kengele nyingi za mitetemo ya uwongo kwa wiki. Baada ya muda, timu ilianza kupuuza kengele na ikakosa kutofaulu kwa kweli. Wakati kiwango cha juu kiliporekebishwa kulingana na hitilafu halisi katika data ya kihistoria, kengele za uwongo zilishuka hadi moja kwa wiki na imani ikarudi.
Kesi ya 3 - safu ya RUL. Kwa sanduku la gia mfano alisema "maisha yaliyobaki ni takriban wiki 6" lakini kama nambari isiyo ya kawaida. Kwa kweli, kutokuwa na uhakika kumeongezeka; Sehemu ilifika katika wiki ya 9, kushindwa kulitokea katika wiki ya 5 na kulikuwa na hitilafu isiyopangwa. Katika zoezi lililofuata, RUL ilitolewa kwa muda ("wiki 3-8, imani ya asilimia 80") na mpangilio wa sehemu uliletwa mbele kwa kuzingatia hali mbaya zaidi.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Angalia data hii ya mtetemo, kuna hitilafu yoyote?[data]
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Mchambuzi wa utabiri wa matengenezo. Vifaa: sanduku la gia la turbine ya upepo.- Kwanza toa muhtasari wa tabia ya kawaida (ya afya) katika data; tambua hitilafu dhidi yake.- Tanguliza mikengeuko kwa ukali na aina inayowezekana ya kutofaulu; USIFANYE utambuzi wa uhakika, toa dhana. - Kwa kila dhana, onyesha ni kipimo/ uchunguzi gani wa ziada utaithibitisha. - Fikiria usawa wa kengele za uwongo na makosa yaliyokosa; Thibitisha pendekezo lako la kiwango cha juu kulingana na umuhimu wa kifaa hiki. - Ikiwa RUL imeombwa, ipe kwa muda wa kujiamini, sio nambari moja. Data: [msururu wa mtetemo/joto]
Kidokezo chenye nguvu hufafanua kawaida kwanza, huuliza dhahania badala ya utambuzi, huongeza hatua ya uthibitishaji na upunguzaji wa kizingiti, huhimiza RUL mara kwa mara - kuepuka mitego ya kawaida ya matengenezo ya ubashiri tangu mwanzo.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Uchimbaji wa msingi wa afya:
Chambua saini ya kawaida/ya afya ya uendeshaji kutoka kwa data ya kifaa hiki: masafa ya kawaida, tofauti tegemezi za msimu/upakiaji. Kisha fafanua hali isiyo ya kawaida kwa msingi huu. Tofautisha mabadiliko ambayo yanaweza kuelezewa na mzigo au halijoto kutoka kwa hitilafu za kweli.
2) Uwekaji kipaumbele wa kengele:
Tanguliza mikengeuko ifuatayo kwa ukali, kasi ya ukuzaji, na aina inayowezekana ya kutofaulu. Kwa kila: udharura (dharura/ufuatiliaji/kawaida), nadharia zinazowezekana za sababu, na hatua ya uthibitishaji. Kufanya utambuzi wa uhakika; Ujumbe wa uamuzi hutolewa kwa mhandisi wa matengenezo.
3) Uchambuzi wa usawa wa kizingiti:
Onyesha kwa kutumia data ya kihistoria athari ya vizingiti tofauti kwenye idadi ya kengele za uwongo na makosa yaliyokosa kwa alama hii ya hitilafu. Pendekeza na uhalalishe vizingiti kwa kuzingatia umuhimu wa vifaa ([juu/kati/chini]). Angalia aina mbili za makosa tofauti, sio usahihi wa jumla.
4) Ripoti ya kutokuwa na uhakika ya RUL:
Toa makadirio yako ya maisha muhimu yaliyosalia na masafa na kiwango cha kujiamini. Wakati wa kutarajia kutofaulu katika "hali mbaya zaidi inayowezekana"? Pendekeza ununuzi wa sehemu na upangaji wa kukatika kwa sehemu kulingana na hali hii mbaya zaidi.
Hali ya Makosa na Jedwali la Mawimbi
vifaa
ishara inayofuatiliwa
dalili ya mapema
kibadilishaji cha nguvu
DGA, joto la mafuta
Kuongezeka kwa gesi, mahali pa moto
turbine ya upepo
Vibration, chembe ya mafuta
Mzunguko wa kuzaa / gia
cable/line
Kutokwa kwa sehemu, joto
kuzorota kwa insulation
mkataji
Wakati wa kufungua, upinzani wa mawasiliano
Kupungua kwa mitambo
jenereta
Vibration, joto, sasa
usawa, msuguano
Makosa ya kawaida
- Kuegemea kwa usahihi wa jumla. Kwa kuwa kushindwa ni nadra, hata "hakuna kengele" inaonyesha usahihi wa juu; Kosa lililokosa lazima lipimwe tofauti.
- Kuweka kizingiti vibaya. Kizingiti cha chini sana kitasababisha athari ya "mbwa mwitu imefika", kizingiti cha juu sana kitasababisha kosa lililokosa.
- Kuwa na utambuzi wa AI. AI inazalisha dhana na vipaumbele; Utambuzi wa mwisho na uamuzi wa kuingilia kati ni wa mtaalamu.
- Kutoa RUL nambari isiyo ya kawaida. Ukadiriaji wa maisha yote unaotolewa bila muda wa kutokuwa na uhakika utasababisha kukatika bila kupangwa.
- Kutafuta hitilafu bila kutambua kawaida. Ugunduzi uliofanywa bila kuanzisha msingi mzuri unaweza kukosea mabadiliko ya mzigo/msimu kama hitilafu.
Kwa muhtasari
Utunzaji wa utabiri unalenga kuingilia kati kwa wakati kwa kutabiri utendakazi kutoka kwa athari za sensor ya vifaa. Akili Bandia ina nguvu katika utambuzi wa hitilafu na ubashiri wa maisha uliosalia; lakini mafanikio yake hayapimwi kwa usahihi wa jumla bali kwa mizani ya kengele za uwongo na makosa yaliyokosa. Kizingiti kimewekwa kulingana na umuhimu wa vifaa, AI hutoa nadharia badala ya utambuzi, RUL hutenganishwa, na kila kengele muhimu huenda kwa uthibitishaji wa kitaalamu.
Jukumu la maombi
Pata mfululizo wa muda wa kihisi wa kipande cha kifaa (transfoma, turbine, motor). Omba uchanganuzi kutoka kwa AI ukitumia violezo vya "Uchimbaji wa msingi wa kiafya" na "vipaumbele vya kengele". Hakikisha unafafanua kawaida kwanza; Kisha jiulize ikiwa upotovu wowote unaopatikana unaweza kuelezewa na mzigo au halijoto. Chagua kizingiti na uandike jinsi kiwango hicho kinavyobadilisha kengele ya uwongo/salio la hitilafu lililokosa.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nimefafanua msingi wa tabia ya kiafya/ya kawaida ya kifaa
- [ ] Nilichagua ishara za vitambuzi zinazofaa kwa modi ya hitilafu na kuzingatia urekebishaji
- [ ] Nilitenganisha hitilafu kutoka kwa athari ya mzigo/msimu
- [ ] Nilibainisha kizingiti kulingana na umuhimu wa kifaa na gharama ya aina mbili za kushindwa
- [ ] Niliangalia kengele ya uwongo / viwango vya kushindwa vilivyokosa badala ya usahihi wa jumla
- [ ] Niliuliza AI kwa hypothesis na hatua ya uthibitishaji, sio utambuzi
- [ ] Niliwasilisha makadirio ya RUL kwa muda wa kujiamini na kutegemea idhini ya mtaalamu