Faida:
- Uwezo wa kutambua ni wapi AI inaokoa wakati halisi katika mtiririko wa uhandisi wa kijiolojia na ni maamuzi gani yanapaswa kubaki jukumu la mhandisi.
- Uwezo wa kutumia nidhamu ambayo huthibitisha kila pato la AI kwa mpangilio wa ukubwa, uwezekano wa kijiolojia, na ushahidi wa uwanja.
- Tambua hatari za utata, uzushi, na faragha ya data na ujenge mazoea ya kusanidi vidokezo salama kwa kutokutambulisha muktadha.
Uhandisi wa kijiolojia ni taaluma ambayo hatuwezi kamwe kuona ukweli kikamilifu chini ya ardhi. Kisima cha kisima sampuli za kipande cha sentimita tu cha kilomita nyingi za ardhi; sehemu ya kijiografia ni kivuli cha moja kwa moja; Ramani ni tafsiri ya mapungufu kati ya uchunguzi. Ndio maana jiolojia ni taaluma ambayo asili hufanya kazi bila uhakika. Akili Bandia (AI; mifumo ya programu ambayo hujifunza kutokana na ruwaza kubwa za data na kutoa maandishi/picha/nambari) ni zana yenye nguvu katika kudhibiti kutokuwa na hakika huku, lakini pia ni zana ambayo inaweza kuficha kutokuwa na uhakika sawa kwa njia hatari. Kitengo hiki kinaweka misingi miwili ambayo kwayo moduli nzima itajengwa: ambapo katika mtiririko wa kazi wa jiolojia AI hutoa thamani halisi na jinsi gani tunathibitisha kila pato.
Hebu tuwe wazi tangu mwanzo: hakuna mbinu utakayojifunza wakati wa moduli hii itachukua nafasi ya saini, uchunguzi wa shamba na hukumu ya uhandisi ya mhandisi wa kijiolojia mwenye uwezo. Akili ya bandia ni msaidizi; Anasoma kwa haraka, anaandika haraka, anashika ruwaza. Lakini ikiwa mteremko hautafaulu, msingi wa bwawa huanguka, au hifadhi ya madini inaripotiwa kuwa kubwa kuliko ilivyo, jukumu sio la programu, lakini kwa mhandisi aliyetia saini. Utaona sentensi hii tena katika miundo tofauti katika kila kitengo cha moduli, kwa sababu huu ndio ukweli pekee katika uhandisi muhimu wa usalama.
Akili Bandia Huunda Wapi Thamani katika Mtiririko wa Kazi wa Jiolojia?
Wiki ya mhandisi wa kijiolojia imegawanywa katika aina tatu za kazi: utayarishaji wa data (uwekaji kumbukumbu katika dijitali, uhariri wa madokezo ya shambani, usafishaji wa jedwali), tafsiri na uchanganuzi (uainishaji wa litholojia, uwiano, ukadiriaji wa rasilimali, tathmini ya hatari), na mawasiliano (ripoti, ramani, uwasilishaji, mawasiliano). AI inagusa maeneo yote matatu, lakini mchango wake na hatari ni tofauti katika kila moja.
Utayarishaji wa data ndio uwanja salama na wenye faida zaidi wa akili ya bandia. Kutafsiri maelezo ya msingi ya maandishi-huru katika jedwali lililoundwa, kusawazisha vitengo visivyolingana, kuripoti wauzaji bidhaa katika maelfu ya mistari ya matokeo ya maabara-haya ni kazi zinazorudiwa, kulingana na sheria, na rahisi kuthibitisha. Hata kama kuna hitilafu hapa, inaweza kuchukua dakika kurudi kwenye chanzo (logi mbichi) na kukiangalia.
Uga wa tafsiri na uchanganuzi hubeba thamani kubwa zaidi na hatari kubwa zaidi. AI inaweza kupendekeza jiometri ya kosa inayowezekana kutoka kwa sehemu ya kuchimba visima; Hii inaweza kufunua muundo ambao hata jicho la uzoefu linaweza kukosa. Lakini mfano huo unaweza kutoshea kwa ujasiri kitengo cha stratigraphic kisichopo (jambo hili linaitwa hallucination: mfano hutoa habari ambayo haipo, kana kwamba ni halisi). Katika uwanja huu, AI ni jenereta ya nadharia, sio mtoa maamuzi.
Katika uwanja wa mawasiliano, akili ya bandia ni rasimu ya kuongeza kasi. Hutayarisha sehemu ya mbinu ya ripoti ya kijiotekiniki, muhtasari wa fasihi au barua pepe kwa dakika. Hatari hapa ni kwamba vyanzo vilivyobuniwa na nambari zisizo sahihi zinaweza kuingia kwenye sahihi bila kutambuliwa katika maandishi yanayotiririka.
Nidhamu ya Uthibitishaji: Kanuni ya Nanga Tatu
Moyo wa moduli hii ni tabia moja: kutojumuisha pato lolote la AI katika uamuzi wa uhandisi bila kuidhinisha. Tunaweka uthibitisho kwenye nanga tatu za kujitegemea.
Anchor ya kwanza - Agizo la ukubwa. Je! matokeo ni takriban ndani ya nguvu inayotarajiwa ya safu 10? Conductivity ya majimaji ya chemichemi ya mchanga ni kawaida kwa utaratibu wa mita kwa siku; Ikiwa mtindo unatoa kilomita / siku, kuna kitengo au hitilafu ya kuhariri na inaweza kueleweka bila kuingia kwa undani. Nguvu ya mgandamizo ya uniaxial ya chokaa iko katika safu ya MPa 30-200; 3000 MPa ni ujinga. Ukaguzi huu huchukua sekunde na hupata hitilafu nyingi.
Nanga ya pili - Usahihi wa kijiolojia. Je, matokeo yanaendana na hadithi ya kijiolojia ya uwanja? Ikiwa mtindo umeweka alluvium changa chini ya chokaa cha baharini, ama kuna hitilafu ya kinyume (na hii inahitaji kuthibitishwa tofauti) au mfano ni bullshit. Mfuatano wa kistratigrafia, mfumo wa kitektoniki na mazingira ya uwekaji ni kichujio cha usadikisho ambamo kila tafsiri lazima ipite.
Anchora ya tatu - Ushahidi wa shamba. Hii ndiyo nanga yenye nguvu zaidi. Sampuli ya msingi, uchunguzi wa mazao, uthibitishaji wa shamba. Ufafanuzi wa litholojia wa msingi wa logi unalinganishwa na msingi uliochukuliwa kutoka kwa kina sawa. Eneo la ubadilishaji linalopangwa kwa kutambua kwa mbali hujaribiwa kwa sampuli katika sehemu kadhaa kwenye uwanja. Ukweli wa msingi siku zote hushinda.
Kesi Tatu Ndogo: Kwa Nambari
Kesi ya 1 - Uhifadhi wa muda katika uwekaji kumbukumbu kwenye kumbukumbu. Mhandisi alikuwa anaweka kidijitali magogo 42 ya visima vilivyochanganuliwa (karatasi) kuanzia miaka ya 1980; Wastani wa dakika 35 kwa kila logi, takriban jumla ya saa 24. Kwa mtiririko wa kazi wa chati unaoendeshwa na AI, alipunguza rasimu ya kwanza hadi dakika 6, akitoa wakati uliobaki kwa uthibitishaji wa kuona. Jumla ya muda imeshuka hadi saa 8 hivi; Kilichokuwa muhimu ni kwamba wakati uliopatikana ulitumika kudhibiti.
Kesi ya 2 - Maoni yaliyonaswa. Wakati mwanafunzi wa ndani alikuwa na AI muhtasari wa mpangilio wa uwanja, maandishi yalijumuisha sentensi "Uundaji wa Tuzla huvukiza kawaida katika eneo hilo." Hakukuwa na evaporite kwenye tovuti; mwanamitindo alikuwa amechanganyikiwa taarifa kutoka kwa bonde lingine. Kichujio cha uwezekano wa kijiolojia (mfumo wa kitektoniki wa eneo haukufaa kwa uwekaji wa uvukizi) kilipata hitilafu kabla ya ripoti kusainiwa.
Kesi ya 3 - Hitilafu ya kitengo. Katika hesabu ya chanzo kimoja, modeli iliongeza pato la tani kwa kipengele cha 1000 kwa kuchanganya msongamano na 2.7 t/m³ badala ya 2.7 g/cm³ (kwa kweli zote mbili ni sawa, lakini hatua ya kati ya modeli haikuwa sahihi na iliongeza matokeo kwa sababu ya 1000). Agizo la kuangalia ukubwa - "block hii haiwezi kuwa tani milioni 5 lakini tani bilioni 5" - mara moja ilitoa kosa.
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
Fanya muhtasari wa jiolojia ya uwanja huu na utathmini uwezo wake wa madini.[data]
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: Mwanajiolojia mkuu wa uchunguzi. Tafsiri muhtasari wa kuchimba visima hapa chini kulingana na data iliyotolewa TU. - Usiongeze muundo wowote, madini au umri ambao hauko kwenye data. - Onyesha laini ya data unayotegemea na mabano karibu na kila maoni. - Andika "data haitoshi" ambapo huna uhakika, usifanye nadhani. - Hatimaye: tengeneza orodha tofauti ya mawazo 3 ambayo yanahitaji kuthibitishwa. Data: [muhtasari wa kuchimba visima]
Kidokezo chenye nguvu kinaweka mambo matatu kwa kielelezo: kushikamana na chanzo, kukubali kutokuwa na uhakika, na kutia alama kwenye mambo ya kuthibitisha. Hii haina mwisho wa hallucination kabisa, lakini inafanya kuonekana.
Violezo Vinne Vinakiliwa
1) Kuanzisha muktadha usiojulikana:
Ninahitaji usaidizi wa kazi ya uhandisi wa kijiolojia. Jina la uwanja, viwianishi na taarifa za kampuni ni SIRI; Nitawapa kwa misemo wakilishi kama vile "Field-A", "X coordinate". Jitihada: [jaribio]. Tegemea tu data ya kiufundi ninayotoa.
2) Maombi matatu ya uthibitishaji wa nanga:
Fanya ukaguzi tatu kwa matokeo yafuatayo:1) Mpangilio wa ukubwa: je, kila nambari iko ndani ya masafa yanayotarajiwa? Ikiwa sivyo, weka alama.2) Usahihi wa kijiolojia: je, kuna dai lisilopatana kimkakati/kitektoni?3) Orodha ya uthibitishaji: vitu vinavyohitaji kuthibitishwa katika uwanja/maabara.Pato: [maandishi]
3) Utekelezaji wa utata:
Toa tafsiri yako katika viwango vitatu vya kujiamini:- Ujasiri wa hali ya juu (unaoungwa mkono moja kwa moja na data)- Uaminifu wa wastani (maelekezo yanayofaa)- Makisio (data ya ziada inahitajika)Kazi: [task]. Data: [data]
4) Tofauti ya uamuzi / msaada:
Gawa kazi ifuatayo katika mbili:A) Data/rasimu ya kazi ambayo AI inaweza kufanya kwa kujiaminiB) Hoja za maamuzi ambazo idhini ya mhandisi aliyeidhinishwa ni REQUIREDMaelezo ya kazi: [ufafanuzi]
Jukumu la AI: Hatari kwa Aina ya Misheni
Aina ya kazi
Mchango wa AI
Kiwango cha hatari
Uzito wa uthibitishaji
Uwekaji kumbukumbu wa logi/jedwali
juu
chini
kuangalia doa
Litholojia uainishaji wa awali
juu
kati
Msingi + busara
Hesabu ya rasilimali/tani
kati
juu
Akaunti ya mkono + huru
Uamuzi wa usalama wa mteremko/msingi
mdogo
juu sana
Idhini kamili ya mhandisi
Ripoti/rasimu ya fasihi
juu
kati
uthibitisho wa chanzo
Tathmini ya hatari/maafa
mdogo
juu sana
Sehemu + ya kawaida + idhini
Kidokezo: Ili kubaini kiwango cha hatari cha kazi, uliza swali moja: "Ni nini kibaya zaidi ambacho kinaweza kutokea ikiwa matokeo haya si sahihi?" Ikiwa jibu ni 'Nitapoteza dakika chache', thibitisha kidogo; Ikiwa 'mtu anaweza kuumia', chukulia matokeo kama dhana na uweke kupitia mchakato kamili wa uhandisi.
Tahadhari: Kipengele cha hatari zaidi cha akili ya bandia sio kwamba hufanya makosa, lakini kwamba hufanya makosa kwa ujasiri. Maandishi fasaha, kiufundi na nadhifu haimaanishi kuwa ni sahihi. Amini ushahidi, si mtindo.
Makosa ya kawaida
- Kukosea ufasaha kwa usahihi. Haijalishi jinsi maandishi yanaonekana kuwa ya kitaalamu, madai ya kweli (umri, malezi, nambari, chanzo) yanapaswa kuthibitishwa kwa kujitegemea.
- Sio kuongeza hatari kwa aina ya kazi. Kuangalia mapitio ya liquefaction kwa njia sawa na rasimu ya barua pepe. Mizani ya uthibitishaji yenye madhara yanayoweza kutokea.
- Kuingiza data ya uwanja wa siri bila kufikiria. Kuratibu, kuweka daraja na kuhifadhi taarifa ni nyeti kibiashara na kisheria; ficha jina kabla ya kuingia kwenye gari lisilodhibitiwa.
- Kupuuza kutokuwa na uhakika. Kwa sababu tu mfano unaonekana "ujasiri" haimaanishi kuwa kutokuwa na uhakika hupotea; Uliza masafa na kiwango cha kujiamini badala ya kukadiria pointi moja.
- Kukosea AI kwa kufanya maamuzi. Mtindo huzalisha dhana; Mhandisi anayehusika hufanya uamuzi.
Kwa muhtasari
- Jiolojia asili hufanya kazi bila uhakika; AI inaweza kudhibiti na kuficha kwa hatari kutokuwa na uhakika huu.
- Akili Bandia ndiyo salama na yenye faida zaidi katika utayarishaji wa data, yenye thamani zaidi lakini yenye hatari zaidi katika tafsiri/uchambuzi, na kiongeza kasi katika mawasiliano.
- Kila pato limeidhinishwa dhidi ya nanga tatu: mpangilio wa ukubwa, uwezekano wa kijiolojia, ushahidi wa shamba.
- Hatari ya matokeo ni sawa na madhara ambayo itasababisha ikiwa ni makosa; mizani ya uthibitisho ipasavyo.
- Katika uhandisi muhimu wa usalama, matokeo ya AI sio mbadala wa idhini ya mhandisi aliyeidhinishwa.
Jukumu la maombi
Orodhesha kazi tano za jiolojia unazofanya kwa wiki kutoka kwa kazi yako mwenyewe (k.m. uhariri wa kumbukumbu, uunganisho, sehemu ya ripoti, ukaguzi wa daraja, nukuu ya hatari). Weka kila mmoja katika kiwango cha hatari kulingana na jedwali katika kitengo hiki na uulize "ni mbaya zaidi ambayo ingetokea ikiwa haikuwa sahihi?" Jibu swali kwa sentensi moja. Kisha andika kidokezo dhabiti cha kutokutambulisha kwa kazi yenye hatari ndogo na ujaribu; Angalia pato kwa nanga tatu na kumbuka ni nanga ipi ilipata tatizo.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaweza kutofautisha ambapo akili bandia hutoa salama na ambapo thamani hatari katika mtiririko wa kazi wa jiolojia.
- [ ] Nilipata kielelezo cha kuthibitisha kila matokeo kwa mpangilio wa ukubwa, usadikisho wa kijiolojia na ushahidi wa eneo.
- [ ] Kiwango cha hatari cha kazi kwa kuuliza "ni nini kibaya zaidi ambacho kinaweza kutokea ikiwa kitaenda vibaya?" Naweza kuamua na swali.
- [ ] Ninajua maono na kutokuwa na uhakika ni nini na jinsi ya kuzifanya zionekane.
- [ ] Nilikubali tabia ya kusanidi kidokezo salama kwa kutotambulisha data ya uga ya siri.