Faida:
- Uwezo wa kuainisha karibu na makosa, ajali na data ya uchunguzi na AI na kutoa mifumo ya hatari inayojirudia
- Uwezo wa kuandaa tathmini ya hatari, JSA na hali za dharura kwa msaada wa AI
- Uwezo wa kuthibitisha na mtaalam na sheria wa OHS, ukijua kuwa matokeo ya AI hayachukui nafasi ya maamuzi muhimu ya usalama
Uchimbaji madini ni mojawapo ya sekta hatarishi zaidi katika masuala ya afya na usalama kazini (OHS): kuporomoka, ulipuaji, vifaa vizito, gesi, vumbi, urefu, umeme na trafiki ya magari huishi pamoja. Kwa hivyo, usalama wa mgodi ni uwanja wa uhandisi ambao ni muhimu kama uzalishaji, na mara nyingi huja mbele yake. Kiini cha usimamizi wa usalama ni data: rekodi za karibu-kosa, ripoti za ajali, uchunguzi wa shamba, ukaguzi wa vifaa, rekodi za mafunzo. Rekodi nyingi hizi ni maandishi ya bure na huchukua muda mwingi kusoma kwa mkono. AI ni msaada mkubwa katika kuainisha wingi huu wa maandishi, kutoa mifumo ya hatari inayojirudia na kuandaa tathmini ya hatari/JSA. Lakini inapaswa kuzingatiwa: Pato la AI sio mbadala wa maamuzi muhimu ya usalama; Ni jukumu la mtaalamu wa OHS na sheria kusimamisha kazi, kuhamisha eneo na kuamua sababu kuu.
Aina za data za usalama
- Karibu na rekodi za makosa: Matukio ambayo hayakugeuka kuwa ajali; Ni chanzo cha tahadhari cha mapema zaidi kwa sababu ni kikubwa na cha bei nafuu.
- Ripoti za ajali/tukio: Matukio yaliyotokea, aina ya jeraha, chanzo kikuu.
- Uchunguzi na ukaguzi wa shambani: Ripoti za hali/tabia isiyo salama.
- Tathmini za hatari na JSA: Uchambuzi wa tahadhari ya hatari-hatari kwa kazi (JSA: Uchambuzi wa Usalama wa Kazi).
Kanuni ya kawaida katika OSH ni "piramidi ya usalama": idadi kubwa ya makosa karibu na hali zisizo salama zinatokana na idadi ndogo ya ajali ndogo na ajali mbaya nadra. Kuchukulia karibu makosa kwa umakini na kufunua muundo wao ndio njia bora zaidi ya kuzuia ajali mbaya. AI ni muhimu sana katika kupanga mamia ya rekodi zisizolipishwa karibu na zisizo na malipo kuwa mada kwa dakika na kujibu swali "hali gani, ni eneo gani, ni shifti gani hurudia zaidi?"
Hatua kwa hatua: Uchambuzi wa data ya usalama na AI
- Usitambulishe rekodi. Kuondoa majina ya wafanyakazi na taarifa za utambulisho; Data ya OHS ni ya kibinafsi.
- Amua mpango wa uainishaji. Aina ya hatari, eneo, mabadiliko, vifaa, kategoria za sababu za mizizi. AI: inapendekeza schema, unakamilisha.
- Lebo ya kiotomatiki. AI inaainisha rekodi; inaashiria kutokuwa na uhakika.
- Mchoro unajitokeza. Ni mada gani inayojirudia, imejikita wapi, je, inaongezeka kwa muda? AI: muhtasari na mwenendo.
- Igeuze kuwa vitendo. Mtaalamu wa OSH hupata tahadhari kutoka kwa mifumo; AI huandaa hatua.
- Fuatilia na uhakikishe. Athari za kipimo hufuatiliwa na data inayofuata.
Makini: Kuna hatari ya data ya kibinafsi na shutuma katika rekodi za OHS. Madhumuni ya uchambuzi sio kuadhibu mtu binafsi, lakini kuona hatari ya kimfumo. Usitambulishe rekodi na utumie matokeo kama "kuboresha hali" badala ya "kutafuta mtu".
Tathmini ya hatari na rasimu ya JSA
Uchambuzi wa usalama wa kazi hugawanya kazi katika hatua; Inabainisha hatari, hatari na tahadhari katika kila hatua. AI inaweza kutoa haraka rasimu kutoka kwa JSAs zilizopita na maelezo ya kazi; Hii inaokoa muda mwingi ikilinganishwa na uandishi kutoka mwanzo. Lakini rasimu hii ni mwanzo: hatari za tovuti mahususi, hali za ndani na mahitaji ya udhibiti huongezwa na kuidhinishwa na mtaalam wa OHS na timu inayofanya kazi. Hatari ambayo AI inakosa inaweza kuficha hatari halisi; Ndio maana rasimu haiingii moja kwa moja kwenye utekelezaji.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Mchoro unaorudiwa. Rekodi 800 za karibu-kukosa kutoka kwenye tanuru zinangojea kwenye kumbukumbu. Mtaalamu wa OSH ana jina la AI na kuainisha; Inabadilika kuwa 22% ya rekodi zinahusiana na mwonekano wa gari kwenye makutano fulani ya barabara wakati wa mabadiliko ya usiku. Mchoro huu haukuonekana kwa usomaji wa mtu binafsi. Udhibiti wa taa na kasi huongezwa kwenye makutano; Katika miezi mitatu ijayo, karibu kukosa katika eneo hilo hupungua kwa kiasi kikubwa. AI ilipata muundo; Tahadhari na maamuzi yalifanywa na timu ya OHS.
Kesi ya 2 - kuongeza kasi ya JSA. Kazi mpya ya matengenezo inahitaji JSA. Mtaalamu wa OHS anatoa hatua za kazi kwa AI na inazalisha rasimu ya JSA; Rasimu itakuwa tayari katika dakika 15. Mtaalamu na timu hupitia rasimu, kuongeza na kuidhinisha hatari mbili maalum za tovuti (laini ya moja kwa moja iliyo karibu na nafasi ndogo). AI iliokoa wakati; Mwanadamu amekamilisha hatari zinazokosekana. Ikiwa rasimu ingetumika kama ilivyo, hatari mbili kuu zingeepukwa.
Kesi ya 3 - Kujiamini kwa uwongo (onyo). Mwanafunzi anauliza AI "kazi hii ni salama, tunaweza kuifanya?" AI inatoa jibu la jumla "salama na tahadhari zinazofaa". Mwanafunzi anadhani huu ni uthibitisho. Hata hivyo, AI haijaona uwanja wala haina uwezo; Uamuzi wa kufanya kazi kwa usalama hufanywa tu na tathmini ya tovuti na idhini iliyoidhinishwa. Somo: AI haijaulizwa kuamua ikiwa iko "salama"; Orodha ya hatari inafanywa na AI, na uamuzi unafanywa na mtu aliyeidhinishwa.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
KARIBU NA UAINISHAJI WA MISS "Jukumu: Wewe ni msaidizi wa mchanganuzi wa data wa OHS. Hapa chini jina lake halijulikani karibu na rekodi za makosa. Weka kila rekodi katika kategoria zifuatazo: aina ya hatari, eneo, shifti, kifaa kinachohusika, chanzo kinachoweza kuhusika. Andika rekodi zenye utata kando. Kisha fanya muhtasari wa mifumo 5 inayojirudia zaidi na hali ya mfumo iliyokolezwa. TAFUTA MTU/MTU; zingatia data kwenye data."
RASIMU JSA"Andaa rasimu ya JSA kwa kazi ifuatayo: gawanya kazi katika hatua za kimantiki; andika hatari, hatari na tahadhari iliyopendekezwa kwa kila hatua. Andika juu kwamba hii ni RASIMU na kwamba hatari maalum za tovuti na mahitaji ya udhibiti yanahitaji kuongezwa na kuidhinishwa na Mtaalam wa OHS na timu. Kazi: [eleza]."
ORODHA YA TATHMINI YA HATARI "Tengeneza orodha ya ukaguzi wa tathmini ya hatari kwa shughuli ifuatayo: [shughuli]. Changanua vichwa vya hatari vinavyowezekana (mitambo, kemikali, kuanguka, gesi, umeme, trafiki, ergonomics, mazingira) na uandike maswali ya udhibiti ambayo yanapaswa kuulizwa kwa kila mmoja. Usitoe alama ya mwisho ya hatari; sema kwamba hii inahitaji tathmini ya wataalam."
RIPOTI YA TUKIO LA MUUNDO"Tafsiri masimulizi ya tukio lisilolipishwa lifuatalo katika ripoti ya tukio lililoundwa: nini kilifanyika, wapi, lini, nani aliathiriwa, wakala wa moja kwa moja, hali ya kuchangia, hatua iliyochukuliwa mara moja. ONGEZA maelezo SIO katika maandishi; andika 'haijabainishwa' katika sehemu zinazokosekana. Usionyeshe chanzo kikuu; pendekeza maswali ya uchunguzi. Maandishi: [bandika] maswali.
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
TAARIFA DHAIFU: "Je, hii ni salama, tunapaswa kuifanya?"
STRONG PROMPT: "Jukumu: Wewe ni msaidizi wa OSH. Tengeneza orodha ya hatua kwa hatua ya hatari kwa kazi ifuatayo na tahadhari zinazowezekana kwa kila hatari. Sisitiza kwamba hii ni RASIMU na kwamba uamuzi salama wa kufanya kazi unahitaji tathmini ya tovuti na uidhinishaji wa OHS ulioidhinishwa. Pia orodhesha ni mambo gani ya ziada ya udhibiti wa hatari ya tovuti mahususi yanahitajika. [Kazi] inapaswa kuwa."
Jedwali la kulinganisha: dhamira ya usalama na kikomo cha AI
Jitihada
Jukumu la AI
uamuzi wa nani
kumbuka
Karibu uainishaji wa makosa
Kivinjari chenye nguvu
Mtaalamu wa OHS
Usijulishe
Uchimbaji wa muundo/mwelekeo
Muhtasari
Mtaalamu wa OHS
Mtazamo wa kimfumo
Rasimu ya JSA
rasimu ya haraka
Mtaalam + idhini ya timu
Hatari ya kukosa hatari
alama ya hatari
Haitumiki (uamuzi)
mtaalam
Uamuzi sio juu ya AI
Kibali cha kazi/kutolewa
Haitumiki
iliyoidhinishwa
Usalama-muhimu
Makosa ya kawaida
- Baada ya AI kuamua "ni salama?" AI haiwezi kufanya maamuzi; Anachora orodha ya hatari na mtu aliyeidhinishwa hufanya uamuzi.
- Utekelezaji wa rasimu ya JSA kama ilivyo. Muhtasari haujakamilika bila kuongeza hatari za tovuti mahususi.
- Kuchanganua data ya kibinafsi bila kuificha. Rekodi za OSH ni za kibinafsi.
- Kugeuza uchambuzi kuwa chombo cha lawama. Lengo ni uboreshaji wa utaratibu, sio adhabu ya mtu binafsi.
- Kutochukulia karibu makosa kwa umakini. Ni chanzo cha bei nafuu na tajiri zaidi cha onyo la mapema.
Kidokezo: Utamaduni mzuri wa usalama unahimiza kuripoti karibu-ukosefu. AI hubadilisha arifa hizi kuwa thamani haraka; Lakini hii inaweza tu kudumishwa katika mazingira ambapo masomo ya uchambuzi yanatafsiriwa kuwa uponyaji badala ya adhabu.
Kwa muhtasari
Usalama wa mgodi ni uga wa uhandisi unaoendeshwa na data, na karibu na makosa ni onyo la mapema la thamani zaidi. AI ina nguvu katika kuainisha rekodi za usalama za maandishi bila malipo, uchimbaji wa muundo, JSA na utayarishaji wa orodha ya hatari. Lakini kufanya kazi kwa usalama, uokoaji na maamuzi ya sababu za mizizi ni jukumu la mtaalamu wa OHS na sheria; Pato la AI ni pembejeo, sio uamuzi. Usitambulishe rekodi na uchanganue matumizi kwa uboreshaji wa kimfumo.
Jukumu la maombi
Lisha rekodi zako zisizojulikana (au sampuli) karibu na AI ukitumia kiolezo cha "Uainishaji wa karibu" na utoe ruwaza 5 zinazojirudia zaidi na utambue hatua inayowezekana kwa kila moja. Kisha tengeneza rasimu ya kazi ukitumia kiolezo cha "rasimu ya JSA" na uongeze mwenyewe angalau hatari mbili mahususi za tovuti. Hatimaye, sanidi masimulizi ya tukio lisilolipishwa kwa kutumia kiolezo cha "Mipangilio ya ripoti ya Tukio" na uangalie taarifa zilizoongezwa/zinazokosekana.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilificha rekodi za usalama kabla ya kuchanganua.
- [ ] Nilikuwa na AI kutayarisha orodha ya hatari/mifumo, si maamuzi.
- [ ] Niliongeza hatari za tovuti mahususi kwa rasimu ya JSA na nikaidhinisha na mtaalamu.
- [ ] Nilitumia uchanganuzi kwa uboreshaji wa kimfumo, sio lawama za mtu binafsi.
- [ ] Niliacha uamuzi wa kazi salama/uhamishaji kwa idhini iliyoidhinishwa ya OHS.
- [ ] Nimethibitisha kuwa hakuna taarifa ya AI iliyoongezwa/iliyotengenezwa katika ripoti ya tukio.