Uchakataji wa Madini, Manufaa na Uboreshaji wa Mchakato

Faida:

• Uwezo wa kuchambua data ya mchakato na AI katika hatua za uboreshaji kama kusaga-kusaga, kuelea na kuvuja.
• Uwezo wa kutafsiri usawa kati ya uokoaji, kiwango cha mavuno ya daraja na matumizi ya vitendanishi kwa usaidizi wa AI
• Uwezo wa kuthibitisha mpangilio wa mchakato unaopendekezwa na AI kupitia upimaji wa metallurgiska, usawa wa wingi, na uamuzi wa mhandisi wa mchakato

Madini kutoka mgodini hupitia kiwanda cha kuchakata na kuwa bidhaa inayoweza kuuzwa: kusagwa, kusaga (kugeuza madini kuwa poda), uainishaji, na kisha kunufaisha (mchakato halisi wa kurejesha chuma; kama vile kuelea, kuvuja, mvuto, na kutenganisha sumaku). Kituo hiki ni sehemu ya mgodi ambayo hutumia nishati nyingi na huamua moja kwa moja ufanisi (kufufua: ni kiasi gani cha chuma katika ore hupita kwenye bidhaa). Ongezeko dogo la ufanisi hufanya tofauti kubwa katika mapato ya kila mwaka; Hitilafu ndogo ya ukubwa wa kusaga huvuja chuma au kupoteza nishati. Kiwanda cha mchakato hutoa data pili baada ya pili: daraja la malisho, usambazaji wa saizi, kipimo cha vitendanishi, msongamano wa majimaji, pH, halijoto. AI ina nguvu katika kuchambua, kusawazisha na kuripoti data hii; lakini maamuzi ya kurekebisha mchakato hufanywa na upimaji wa metallurgiska, usawa wa wingi, na uamuzi wa mhandisi wa mchakato.

Hatua za msingi za uboreshaji

• Kusaga-kusaga (comminution): Kupunguza ore hadi ukubwa wa nafaka ambayo chuma inaweza kupatikana tena. Nishati nyingi hutumika hapa; Saizi inayolengwa inategemea kiwango cha ukombozi (mgawanyiko wa nafaka ya chuma kutoka kwa madini ya gangue).
• Flotation: Kutenganisha madini yanayotakikana kutoka kwa povu kwa kutumia vitendanishi katika mazingira ya maji-madini-hewa. pH, kipimo cha vitendanishi na kiwango cha mtiririko wa hewa ni muhimu.
• Kuchuja: Kuyeyusha chuma kwa myeyusho wa kemikali (k.m. sianidi, asidi) na kuirejesha. Matumizi ya kitendanishi, muda na ukubwa wa chembe ni maamuzi.
• Utengano wa mvuto/sumaku: Mtengano kwa tofauti ya msongamano au sifa za sumaku.

Kuna vigezo viwili kuu katika kila hatua: mavuno (ahueni) na daraja la makini (daraja). Kawaida hizi mbili ziko katika usawa wa kinyume: ikiwa unataka umakini wa daraja la juu, mavuno huelekea kupungua. AI inaweza kuelezea usawa huu wa mavuno ya daraja na kuionyesha kutoka kwa data yako; lakini maadili halisi ya uendeshaji lazima yathibitishwe na upimaji wa metallurgiska na usawa wa wingi.

Hatua kwa hatua: AI inafanya kazi na data ya mchakato

1. Weka usawa wa wingi. Katika = nje (kuzingatia + taka) utawala; Ikiwa usawa wa chuma haushiki, kuna hitilafu ya data. AI: mfumo wa kuhesabu usawa wa wingi.
2. Tafuta mahusiano muhimu. saga saizi ↔ mavuno, pH ↔ ufanisi wa kuelea, kitendanishi ↔ daraja. AI: uwiano na uchambuzi wa mwenendo.
3. Nasa hitilafu/kuhama. Vipindi wakati ufanisi hupungua na matumizi ya reagent huongezeka. AI: kuashiria kwa hitilafu kwa mfululizo wa saa.
4. Anajaribu script. Nadharia kama "Je, nini kitatokea kulingana na muundo ikiwa tutaongeza pH kwa 0.3?" AI: huunda hali, lakini ukweli unathibitishwa na majaribio.
5. Thibitisha kwa kupima metallurgiska. Mabadiliko muhimu ya mipangilio yanajaribiwa na uchunguzi wa maabara/majaribio.
6. Omba na ufuatilie. Mhandisi wa mchakato anaamua; AI inatayarisha ripoti ya ufuatiliaji.

Kidokezo: Kuona "uhusiano" katika data ya mchakato hakuhakikishi kuwa kuibadilisha kutapata matokeo sawa. Uwiano sio sababu; thibitisha kwa upimaji wa metallurgiska au jaribio linalodhibitiwa kabla ya kubadilisha mpangilio.

Usawa wa wingi: mwindaji wa bug kimya

Usawa wa wingi ni udhibiti wa uthabiti wenye nguvu zaidi wa mmea. Kiasi cha chuma kinachoingia lazima iwe sawa na jumla ya mkusanyiko unaotoka na chuma katika taka; Ikiwa si sawa, ama kipimo, sampuli, au hesabu si sahihi. AI ni muhimu sana katika kuunda jedwali la mizani ya wingi kutoka kwa data iliyotawanywa ya mtiririko na usawa wa kuripoti. Lakini kutafuta sababu ya usawa (hatua ya sampuli, flowmeter, uchambuzi wa daraja) inahitaji uthibitisho wa shamba na maabara.

Usawa wa wingi lazima ushikilie tofauti kwa tani "kavu" na chuma: wakati wa kushikilia tani kwenye kituo usawa wa chuma unaweza kuwa na upungufu kwa sababu kuna hitilafu katika uchambuzi wa daraja. Mhandisi wa mchakato mwenye uzoefu daima anauliza "je usawa unafungwa" kabla ya kuamini takwimu ya ufanisi; kwa sababu ufanisi uliohesabiwa kutoka kwa usawa usio na kufungwa hauna maana, bila kujali jinsi nzuri inavyoonekana. Kwa mazoezi, vipimo bila shaka vina makosa fulani; Kwa hivyo, badala ya kuleta usawa kwa sifuri haswa, upatanisho wa data hufanywa ambayo inatoa maadili thabiti zaidi kulingana na kuegemea kwa vipimo. AI inasaidia katika kuonyesha hesabu ya upatanisho huu na ni kipimo kipi kinatia shaka kuliko vingine; Hata hivyo, ni kiasi gani cha kujiamini kinapaswa kutolewa kwa mahali ambapo kipimo kinabainishwa na mhandisi anayefahamu kituo hicho. Kwa kifupi, usawa wa wingi ni mtihani wa kwanza na wa bei nafuu zaidi kufichua kama data ya mchakato "uongo"; Jaribio hili lazima lipitishwe kabla ya kila uchanganuzi wa mavuno na daraja.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Saga uhusiano wa mavuno. Katika kituo cha shaba, ufanisi wa kuelea ulipungua kutoka 88% hadi 84% katika miezi miwili iliyopita. Timu ina AI kuchambua data ya mchakato; Wanagundua kuwa kupungua kwa ufanisi kunalingana na kipindi ambacho saizi ya kusaga (P80) huongezeka kutoka 150 µm hadi 190 µm. Kinu cha kusagia kilichakaa na usagaji ukawa mbaya. Mavuno hurejea kwa mabadiliko ya mjengo na kurudi nyuma kwa ukubwa. AI ilionyesha uhusiano; Sababu ilithibitishwa na ukaguzi wa shamba (primer).

Kesi ya 2 - Taka ya reagent. Kituo hutoa kipimo cha vitendanishi na kutoa data kwa AI. Uchambuzi unaonyesha kuwa juu ya kipimo fulani ufanisi hauzidi kuongezeka, tu gharama huongezeka (kueneza). Timu inapunguza kipimo kwa kizingiti hiki; upimaji wa metallurgiska unathibitisha mavuno sawa na gharama ya reagent inashuka kwa 11%. Mwenendo wa AI umepatikana; Uchunguzi ulithibitisha uamuzi huo.

Kesi ya 3 - Usawa wa wingi haushiki (onyo). Mwanafunzi anapata AI kuhesabu ufanisi wake wa kila siku kama 94% na anafurahiya. Hata hivyo, wakati usawa wa wingi unapoanzishwa katika AI, inaonekana kwamba chuma kinachoingia kinazidi kuondoka kwa chuma, na usawa hutoa upungufu wa 7%; Kwa hivyo takwimu ya ufanisi haiaminiki. Shida ilikuwa kwamba sampuli ya taka ilichukuliwa kutoka kwa sehemu isiyo ya uwakilishi. Somo: nambari kama mavuno hairipotiwi bila kuweka mizani; Ingawa AI huweka usawa haraka, hupata sababu.

Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa

UDHIBITI WA USAWA WA WINGI"Jukumu: Wewe ni mhandisi msaidizi wa uchakataji madini. Ifuatayo ni data ya tani na daraja ya mipasho, makinikia na mitiririko ya mikia. Weka salio la metalmass (influence = makini + tailings) na ukokote usawa wa asilimia. Ikiwa salio ni upungufu zaidi ya [kizingiti]%, onyesha pointi za data kwenye kipimo/maoni yanayoweza kushukiwa. [Bandika]."

UHUSIANO WA DARAJA-Mavuno "Hapa chini kuna vipimo vya gredi na mavuno ya makinikia. Andika kiunzi cha msimbo ambacho kinaonyesha urejeshaji wa daraja na kufasiri mwelekeo. Weka alama kwenye sehemu ya uendeshaji inaonyesha upotevu/hasara; PENDEKEZA mpangilio kamili, toa nadharia tete ili idhibitishwe kwa upimaji wa metalluji. Data: [bandika]."

UFUATILIAJI WA USIMAMIZI WA USIMAMIZI "Ifuatayo ni mfululizo wa muda wa mzunguko wa kuelea (pH, kipimo cha kitendanishi, mavuno, daraja la mlisho). Weka alama kwenye muda ambapo mavuno yanapotoka kutoka kwa kawaida na uonyeshe kwa kila kigeuzi ambacho kilipeperushwa. Usiseme sababu HALISI; orodhesha sababu zinazowezekana na hatua ya uthibitishaji. Data: [bandika]."

JARIBU MUUNDO WA MATRIX "Ninataka kujaribu athari ya saizi ya kusaga na kipimo cha vitendanishi kwenye mavuno kwa kipimo cha metallurgiska. Nipendekeze matrix ya majaribio (jedwali la kiwango cha kipengele) na uandike kile ninachopaswa kupima chini ya kila hali. USITOE thamani kamili kabisa; eleza jinsi ya kusanidi jaribio."

Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti

MWONGOZO DHAIFU: "Ninawezaje kuongeza mavuno? pH inapaswa kuwa nini?"

STRONG PROMPT: "Jukumu: Wewe ni msaidizi wa metallurgical/mchakato. Changanua mwelekeo kati ya mavuno na pH, kipimo cha vitendanishi, na saizi ya saga katika data ya kuelea iliyo hapa chini. Weka alama kwenye mabadiliko ambayo mabadiliko yanabadilika na kupungua kwa mavuno. USIpendekeze thamani kamili ya pH; badala yake pendekeza hypotheses 2-3 na matrix ya majaribio ya majaribio ya chuma." Data.

Jedwali la kulinganisha: alama ya mchakato na jukumu la AI

kigezo

Maana

Jukumu la AI

uthibitishaji

Mazao (ahueni)

Kiwango cha chuma kilichopatikana

Uchambuzi wa uhusiano/uchanganuzi

Misa ya usawa + kupima

Kuzingatia daraja

ubora wa bidhaa

mwenendo

Uchambuzi + upimaji

Kusaga P80

Dimension huria

Uhusiano wa kuzaa

Kipimo cha ukubwa

Kipimo cha reagent

matumizi ya kemikali

Uchambuzi wa kueneza

uchunguzi wa metallurgiska

usawa wa wingi

Uwiano wa data

akaunti ya usawa

Uthibitishaji wa shamba/sampuli

Makosa ya kawaida

• Kuripoti mavuno bila kuweka usawa wa wingi. Upungufu wa mizani hufanya ufanisi usiwe wa kutegemewa.
• Kukosea kwa uunganisho wa sababu. Kubadilisha mpangilio kwa sababu tu unaona uhusiano ni hatari; Thibitisha kwa kupima.
• Inategemea thamani ya jumla ya "pH bora". Bora zaidi ni maalum kwa madini na kitendanishi.
• Kuruka uwakilishi wa sampuli. Sampuli kutoka kwa hatua mbaya huharibu hesabu nzima.
• Kupuuza gharama ya nishati na kitendanishi. Kuongezeka kwa ufanisi kunaweza kuhalalisha ongezeko la gharama.

Tahadhari: Mipangilio ya mchakato inategemeana; kubadilisha moja kunaweza kuvuruga nyingine. Uboreshaji ulioainishwa na AI unatekelezwa ikiwa hautazidisha kipimo kingine (daraja, gharama, mazingira) na kuthibitishwa kwa majaribio.

Kwa muhtasari

Usindikaji wa madini ni sehemu inayohitaji nishati na ufanisi katika kubadilisha madini kuwa bidhaa inayoweza kuuzwa; Kiwango cha mavuno na makini kwa ujumla huwa katika mizani kinyume. AI ina nguvu katika uanzishaji wa mizani ya wingi, uchanganuzi wa mavuno ya daraja, ufuatiliaji usio wa kawaida na muundo wa matrix ya majaribio. Lakini maamuzi ya kurekebisha mchakato yanathibitishwa na upimaji wa metallurgiska na usawa wa wingi, si kwa uwiano. Nambari kama vile mavuno hairipotiwi bila kudumisha usawa wa wingi na kuhakikisha uwakilishi wa sampuli.

Jukumu la maombi

Tumia kiolezo cha "Angalia salio la wingi" pamoja na sampuli yako (au yako mwenyewe) data ya mtiririko ili kujua jinsi salio lilivyo wazi na kuorodhesha pointi zozote za kipimo zinazotiliwa shaka. Kisha, tafsiri hoja zako za kazi kwa kiolezo cha "uhusiano wa mavuno ya daraja" na uweke alama alama zinazoonyesha upotevu/hasara. Hatimaye, toa mpango wa majaribio ya metallujia kutoka kwa kiolezo cha "Muundo wa Matrix ya Majaribio" kwa nadharia ya uboreshaji.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Kabla ya kuripoti data, nilianzisha salio la wingi na kukagua upungufu.
• [ ] Sikuzingatia mahusiano niliyoona kuwa sababu, nilipanga kuyathibitisha kwa kupima.
• [ ] Nilitilia shaka uwakilishi wa hoja za sampuli.
• [ ] Niliacha uamuzi wa kuweka mchakato kwa upimaji wa metallurgiska na mhandisi wa mchakato.
• [ ] Pia nilitathmini gharama/athari ya kimazingira ya urekebishaji.
• [ ] Nilizingatia maadili "bora" maalum kwa madini na sikuamini maadili ya jumla.