Faida:
- Uwezo wa kuunda hatua za kijiografia kama vile kutunga, variogram na kriging na AI na mawazo ya swali.
- Uwezo wa kutafsiri muundo wa kuzuia, curve ya daraja-tani na uainishaji wa rasilimali (kipimo / kuonyeshwa / kutolewa) kwa msaada wa AI
- Uwezo wa kupima utabiri na maadili ya kutokuwa na uhakika yanayotolewa na AI kupitia hesabu huru, uthibitisho wa msalaba na uamuzi wa mtu aliyehitimu (CP/QP)
Nambari muhimu zaidi kwa kampuni ya uchimbaji madini ni kiasi gani na ni kiwango gani cha madini kilicho chini ya ardhi. Nambari hii; Huamua uamuzi wa uwekezaji, thamani ya soko la hisa, ufadhili wa benki na maisha ya tanuru. Lakini hakuna anayeweza kupima dutu yote moja baada ya nyingine; sehemu chache tu za kuchimba visima ndizo zilizochukuliwa na vipindi vinakadiriwa. Taaluma inayoweka utabiri huu kwa misingi ya kisayansi inaitwa geostatistics. Takwimu za jiografia ni mifano ya jinsi data ya anga (kulingana na eneo katika nafasi) inavyofanana na inakadiria pointi ambazo hazijapimwa kwa ukingo wa kutokuwa na uhakika. AI; Ni msaada wa nguvu katika kanuni, ulinganisho wa hali na sehemu za uchanganuzi wa kutokuwa na uhakika wa mchakato huu. Hata hivyo, ni uamuzi wa mtu mwenye uwezo (Mtu Mwenye Uwezo/CP katika JORC, Mtu Aliyehitimu/QP katika NI 43-101) ni modeli gani ni halali, ni dhana ipi inayokubalika na jinsi rasilimali itaainishwa.
Rasilimali na hifadhi: tofauti muhimu
Hebu tufafanue maneno mawili kwanza. Rasilimali ya Madini: Madini yanayoweza kuchimbwa kiuchumi kwa kuzingatia taarifa za kijiolojia; Zimeainishwa kama zilizokisiwa, zilizoonyeshwa na kupimwa kulingana na kiwango cha kujiamini. Hifadhi ya Madini (hifadhi): sehemu ya rasilimali ambayo inaweza kutolewa kwa faida kupitia kazi ya kiufundi na kiuchumi (njia ya uchimbaji madini, ufanisi wa kituo, gharama, bei ya chuma); Zimeainishwa kama zinazowezekana na zilizothibitishwa. Rasilimali ni ya kijiolojia, hifadhi ni ya kiuchumi. AI inaweza kueleza fasili hizi, lakini haiwezi kuamua nambari itaangukia katika darasa gani; Hii ni hukumu ya mtu mwenye uwezo anayeangalia wiani wa data na uaminifu wa kuendelea.
Hatua kwa hatua: mtiririko wa kazi wa kijiografia na mahali pa AI
- Kutunga. Kuleta vipindi vya majaribio vya ukubwa tofauti kwa urefu sawa (k.m. 1 m au 2 m). AI: huandika msimbo, huanzisha mantiki ya wastani ya kitengo na uzani; Unadhibiti matokeo.
- Ukaguzi wa takwimu. Usambazaji wa gredi, viambajengo, uwekaji alama (juu-kata: kupunguza alama za juu sana). AI: hutoa msimbo wa takwimu za histogram/muhtasari; Mwanajiolojia hufanya uamuzi wa kikomo.
- Uchambuzi wa variogram. Kuiga mwendelezo wa anga: jinsi mfanano unavyopungua kadiri pointi zinavyosonga kando zaidi. Vigezo vya safu, sill na nugget. AI: inaelezea dhana ya variogram, inatoa mifupa ya kanuni; Mtaalamu wa kijiografia huthibitisha ufaao wa modeli.
- Utabiri (kriging/IDW/simulation). Kugawa alama kwa kila kizuizi cha muundo wa block. Kriging ni njia ya kukadiria kwa uzani kulingana na variogram. AI: inaelezea tofauti za njia, hujenga kanuni; Mtaalam huchagua vigezo.
- Uthibitishaji. Uthibitishaji wa msalaba, ulinganisho wa utabiri kwa sampuli, ukaguzi wa kuona, udhibiti wa kulainisha. AI: inazalisha grafu za uthibitishaji; Mtaalam anatoa maoni.
- Uainishaji na kuripoti. Madarasa ya rasilimali/hifadhi, mkunjo wa tani za daraja, uoanifu wa JORC/UMREK. AI: rasimu ya maandishi na meza; Sahihi ni ya mtu aliyeidhinishwa.
Kidokezo: Usifanye AI kusema "unachagua vigezo vya variogram". Athari mbalimbali na nugget hutegemea jiolojia ya mwili wa ore; chaguo mbaya kwa utaratibu huongeza au hupunguza hifadhi. Tumia AI kama msimbo na jenereta ya mazingira, mwachie mtaalamu wa jiografia uamuzi.
Mkondo wa daraja-tani na daraja la kikomo cha kiuchumi (kukatwa)
Daraja la kukatwa ni kizingiti kinachoamua ikiwa kizuizi kinachukuliwa kuwa ore au kutu; bei ya chuma inategemea gharama na ufanisi wa mimea. Kiwango cha kikomo kinapobadilika, tani na daraja la wastani la hifadhi hubadilika; Uhusiano huu unaonyeshwa na curve ya daraja-tani. AI inaweza kuandika msimbo ambao huhesabu curve hii na kulinganisha haraka hali (kata tofauti, bei tofauti za chuma). Lakini dhana ya gharama na bei ambayo kukatwa kumeamuliwa ni uamuzi wa kiuchumi na hufanywa pamoja na timu ya kiufundi na usimamizi.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kupunguza uzembe. Katika mradi wa dhahabu, uchimbaji kadhaa hutoa alama za juu za 120 g/t. Timu inazipiga bila kuziba; Kiwango cha wastani ni 2.4 g/t. AI imethibitishwa; Makadirio yamechangiwa na uchimbaji mdogo sana, na vitalu vichache vikiwekwa juu sana. Baada ya kuweka kikomo sahihi (k.m. 30 g/t) wastani hupungua hadi 1.7 g/t. Tofauti inabadilisha moja kwa moja uwezekano wa mradi. AI ilitoa hesabu na chati; Uamuzi wa kiwango cha juu ulifanywa na mtaalamu wa kijiografia.
Kesi 2 - Masafa si sahihi. Ikiwa safu ya variogram katika porphyry ya shaba kwa kweli ni 150 m lakini mfano unachukuliwa kuwa 400 m, maeneo machache ya kuchimba visima yanaonekana "ya kuaminika" sana na vitalu vinavyopaswa kuzingatiwa vitahamia kwenye darasa lililoonyeshwa. Hili hugunduliwa katika ukaguzi na sehemu kubwa ya rasilimali hupunguzwa hadi kiwango cha chini cha uaminifu. AI ilikuwa imetoa msimbo wa variogram, lakini hitilafu ilikuzwa kwa sababu masafa hayakukaguliwa na mtaalamu; Somo ni kuhakikisha kuwa kufaa kwa modeli kunathibitishwa na mtaalam.
Kesi ya 3 - Ulinganisho sahihi wa kisa. Katika mradi wa chuma, timu inataka kuona matokeo ya tani za daraja kwa vipunguzo vitatu tofauti (20%, 25%, 30% Fe). Wanaandika hati ya Python kwa AI ambayo hufanya mantiki ya wingi/kiasi/wiani na hesabu ya tani za daraja, kwa kutumia data yao ya mfano wa kuzuia. Majedwali ya hati matukio 3 kwa sekunde. Timu huidhinisha matokeo kwa mkono kwenye kizuizi na kuingia kwenye mkutano wa uamuzi na chati ya ulinganisho iliyo wazi. AI imeongeza kasi ya hesabu ya kurudia hapa; Data na uamuzi ulikuwa wa timu.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
COMPOSITION CODE "Jukumu: Wewe ni msaidizi wa takwimu za kijiografia. Andika chaguo za kukokotoa ukitumia Python + panda ambazo hubadilisha data ya upimaji kutoka-kwa-muda hadi compositive FIXED [m] [m] 1. Kanuni: WEIGHTLY wastani wa daraja kwa urefu wa muda; ruka na uripoti vipindi vilivyokosekana/tupu; chakata kando kulingana na mstari wa mwanzo wa Kitambulisho Rejesha. vipindi vilirukwa katika matokeo."
DHANA YA VARIOGRAM + MSIMBO "Mchanganyiko ni nini: eleza dhana za nugget, sill na masafa kwa lugha rahisi. Kisha ukokotoa variogramu ya majaribio katika mwelekeo mmoja na utoe kiunzi cha msimbo wa duara kinacholingana na msimbo wa cheo. Ongeza dokezo la ONYO: safu na nugget lazima zichaguliwe kwa ustadi kulingana na jiolojia ya madini haya; USICHAGUE."
GRADE-TONNAGE SCENARIO "Matokeo ya muundo wa blok ina safuwima zifuatazo: [x,y,z, gredi, block volume, density]. Andika hati inayokokotoa jumla ya tani na daraja la wastani katika kila hali kwa thamani zifuatazo za kukatwa [0.3; 0.4; 0.5]. Ufafanuzi wa kitengo kama matokeo ya ufupisho na utafsiri kwa uwazi kama kitengo cha kurejesha. meza."
MAONI YA UTHIBITISHO MTAKATIFU "Hapa chini kuna matokeo ya uthibitishaji mtambuka (halisi dhidi ya utabiri). Maoni kuhusu: je, kuna upendeleo wa kimfumo, je, utabiri ni laini, mkengeuko ni mkubwa katika daraja gani? USIfanye uamuzi thabiti; pendekeza ni kigezo kipi ambacho mtaalamu wa kijiografia anapaswa kukagua. Data: [bandika]."
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
WEAK PROMPT: "Hesabu hifadhi ya mradi huu."
STRONG PROMPT: "Jukumu: Wewe ni msaidizi wa geostatistics. Nitakupa modeli yangu ya kuzuia na vigezo vya variogram. Sanidi mtiririko wa Python na vitengo vilivyotafsiriwa na mawazo ambayo hutoa makadirio ya kriging + uthibitishaji mtambuka + mkunjo wa tani za daraja. CHAGUA vigezo; tumia alama yangu ya darasani. Andika ripoti iliyoidhinishwa na mtu aliyeidhinishwa kwenye darasa. (CP/QP) kulingana na JORC/UMREK."
Jedwali la kulinganisha: njia na jukumu la AI
hatua
Kusudi
Jukumu la AI
Hukumu ya kitaalam
Kutunga
Urefu wa usaidizi sawa
Kanuni + udhibiti
Ukubwa wa mchanganyiko
Kuweka kofia
Kikomo cha nje
Grafu/takwimu
Kiwango cha kofia
variogram
mwendelezo wa anga
Dhana + msimbo
Uteuzi wa safu/nugget
kriging
Zuia utabiri
Msimbo + mkondo
Parameta + mbinu
Uainishaji
Kiwango cha uaminifu
rasimu ya maandishi
hukumu ya JORC/UMREK
Makosa ya kawaida
- Kuruka kofia. Bonanza chache huongeza wastani wa thamani na hifadhi.
- Kuwa na vigezo vya variogram vilivyochaguliwa na AI. Safu/nugget inategemea jiolojia; Uchaguzi mbaya kwa utaratibu huvuruga hifadhi.
- Kuchanganya rasilimali na akiba. Rasilimali ni ya kijiolojia, hifadhi ni ya kiuchumi; Madarasa hayawezi kubadilishana.
- Kupuuza kulainisha. Kriging inaweza kulainisha zaidi tenor; Inapunguza tenor ya juu na kupanua teno ya chini.
- Kuripoti uainishaji bila idhini ya mtu anayestahili. JORC/UMREK ni halali tu ikiwa na sahihi ya mtu aliyeidhinishwa.
Tahadhari: Nambari ya akiba ni tamko rasmi lililofichuliwa kwa soko la hisa, benki na mwekezaji. Hakuna matokeo ya kati yanayotolewa na AI yanaweza kuwa hifadhi rasmi/tamko la rasilimali bila tathmini huru na saini ya mtu mwenye uwezo (CP/QP).
Kwa muhtasari
Geostatistics ni taaluma ya kukadiria mwili mzima wa madini bila uhakika kutoka kwa uchimbaji mdogo: utungaji, uwekaji alama, variogram, kriging, uthibitishaji na uainishaji. Katika mkondo huu, AI ina nguvu katika usimbaji, ulinganisho wa mazingira, hesabu ya tani za daraja na michoro ya uthibitishaji. Lakini vigezo vya variogram, kiwango cha uwekaji alama na uainishaji wa rasilimali/hifadhi ni maamuzi ya kitaalam na tamko rasmi linahitaji saini ya mtu mwenye uwezo. Rasilimali ni ya kijiolojia, hifadhi ni ya kiuchumi; Kamwe usifiche tofauti hii.
Jukumu la maombi
Tengeneza majedwali ya tani na wastani kwa vipunguzi vitatu tofauti ukitumia kiolezo cha "Mtindo wa tani za daraja" na sampuli ya data iliyotungwa (au yako mwenyewe). Kisha AI ifasiri matokeo ya kriging kwa kiolezo cha "Ufafanuzi wa uthibitisho mtambuka" na uorodheshe ni vigezo vipi vinahitaji ukaguzi wa kitaalamu. Hatimaye, Ifanye AI ieleze tofauti kati ya rasilimali na hifadhi na viwango vya kujiamini vya uainishaji kwa maneno yako mwenyewe na uangalie usahihi wake dhidi ya ufafanuzi rasmi wa msimbo.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliamua ukubwa wa mchanganyiko na mawazo ya kitengo, sikuiacha kwa AI.
- [ ] Mwanajiolojia/mtaalamu wa takwimu za jiografia alifanya uamuzi wa kujumuisha maadili yaliyokithiri.
- [ ] Masafa ya anuwai na mtaalamu wa thamani ya nugget amekaguliwa.
- [ ] Nilijaribu matokeo ya Kriging kwa uthibitisho mtambuka na ukaguzi wa kuona.
- [ ] Nilitumia madarasa ya rasilimali na hifadhi kwa usahihi na tofauti.
- [ ] Nilibainisha katika ripoti kwamba idhini ya mtu mwenye uwezo (CP/QP) inahitajika kwa ajili ya kutangazwa rasmi.