Faida:
- Uwezo wa kusafisha logi ya kuchimba visima, litholojia na data ya daraja kwa msaada wa AI na kugundua kutokwenda na makosa ya utunzi.
- Uwezo wa kuweka AI kwa usahihi kama uainishaji wa awali na jenereta ya nadharia wakati wa kutafsiri upigaji picha wa msingi na uchunguzi wa kijiolojia.
- Uwezo wa kuhalalisha tafsiri ya litholojia / mabadiliko ya AI na uchunguzi wa jiolojia na uchambuzi wa maabara.
Msingi wa kila mradi wa uchimbaji madini ni sampuli zilizochukuliwa kutoka chini ya ardhi. Muhimu zaidi wa mifano hii ni msingi wa kuchimba (sampuli inayoendelea ambayo mashine ya kuchimba visima hutoka kwenye mwamba katika sura ya cylindrical). Mwanajiolojia anachunguza msingi; Inarekodi aina ya miamba (litholojia), muundo, mabadiliko (mabadiliko ya miamba na maji moto na athari za kemikali) na uwekaji madini, na kuchambua sampuli za maabara kwa daraja. Matokeo yake ni meza kubwa iliyorekodiwa mita kwa mita, inayoitwa logi ya kuchimba visima. Kunaweza kuwa na mamia ya uchimbaji na makumi ya maelfu ya mistari katika mradi mmoja. Kusafisha data hii, kuchanganya, kukamata kutofautiana na kutoa tafsiri za awali; Hili ni eneo ambalo AI inaongeza kasi sana, lakini kila hatua inahitaji kuthibitishwa kwa jicho la mwanajiolojia. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kusafisha data ya kuchimba visima/jiolojia kwa kutumia AI, jinsi ya kutafsiri mapema picha ya msingi na jinsi ya kuthibitisha matokeo.
Anatomy ya meza za kuchimba data
Seti ya data ya kuchimba visima kawaida huwa na jedwali nne, na kuzichanganya kwa usahihi ni nusu ya kazi:
- Kola: Kuratibu kuanzia (X, Y, Z) na kina jumla ya kila kisima.
- Uchunguzi (kupotoka): Badilisha katika mteremko (kuzamisha) na mwelekeo (azimuth) ya kuchimba kwa kina. Uchimbaji hauendi sawa kabisa.
- Litholojia: Aina ya miamba na uchunguzi wa kijiolojia katika safu nzima ya kina (kutoka-hadi).
- Uchambuzi: Matokeo ya daraja la maabara katika safu ya kina (k.m. Au g/t, Cu %).
Majedwali haya lazima yatii sheria kama vile kutoka < hadi, safu lazima zisiingiliane, na misimbo lazima ifanane. Katika maisha halisi, daima kuna hitilafu katika data hii iliyoingizwa kwa mikono: masafa yanayokosekana, masafa yanayopishana, mchanganyiko wa kitengo (ppm na % mchanganyiko), tahajia tofauti za msimbo wa litholojia (GRN, Grn, granite), misimbo kama vile 999 au -9 badala ya thamani isiyo na maana. AI ina nguvu sana katika kuchanganua na kuripoti kutokwenda sawa; Lakini lazima ufanye marekebisho kwa idhini ya mwanajiolojia.
Hatua kwa hatua: kuchimba data kusafisha na AI
- Tambulisha data. Ipe AI majina ya safu wima, vitengo, na safu mlalo chache za sampuli (bila utambulisho wa viwianishi halisi). Eleza wazi kile kinachopaswa kutokea.
- Tengeneza orodha ya sheria. Uliza AI kwa orodha ya "sheria zipi za uthabiti ninapaswa kuangalia kwa jedwali hili", ongeza sheria zako mwenyewe juu.
- Uchanganuzi wa kutolingana ufanyike. Uliza tu AI kwa kuripoti, sio kusahihisha kiotomatiki. Uliza kuhesabiwa haki kwa kila ishara.
- Rudi kwenye chanzo ghafi. Angalia kila mstari uliowekwa alama dhidi ya logi halisi ya kisima au cheti cha maabara.
- Fanya uamuzi wa kurekebisha. Mwanajiolojia hufanya marekebisho; AI inapendekeza tu.
Kidokezo: Usiambie AI "nipe meza iliyosahihishwa"; Sema "tia alama kwenye mistari inayotilia shaka yenye sababu". Katika jedwali la kusahihisha kiotomatiki, karibu haiwezekani kugundua safu mlalo ambazo zimeharibika kimyakimya.
Picha kuu na tafsiri ya kuona
Katika miradi ya kisasa, masanduku ya msingi yanapigwa picha. Zana za AI za miundo mingi (miundo ambayo inaweza pia kuchakata picha) inaweza kutoa tafsiri ya awali kutoka kwa picha hizi: mabadiliko ya rangi, msongamano wa fracture unaowezekana, uwepo wa mishipa, maeneo ya mabadiliko yanayowezekana. Hii ni muhimu kama uchunguzi wa awali unaomwambia mwanajiolojia "angalia kwa makini hapa." Walakini, maamuzi ya litholojia na mabadiliko hayafanywi kamwe kutoka kwa picha; Uchunguzi wa mwongozo wa msingi, mtihani wa ugumu, mmenyuko wa asidi na uchambuzi wa maabara unahitajika. Ni kosa kubwa kwa AI kudhani "kuna dhahabu" kutoka kwa rangi; Dhahabu mara nyingi haionekani kwa jicho la uchi na inaweza kutambuliwa tu kwa uchambuzi.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Ukamataji wa kuingilia kati. Katika mradi, kuna safu 12,000 kwenye jedwali la majaribio. Mwanajiolojia anatanguliza jedwali kwa AI na kusema, "Orodhesha safu mlalo zenye thamani zilizo zaidi ya 100 g/t katika safu ya Au; hizi zinaweza kuwa za daraja la juu au mchanganyiko wa ppm/ppb." AI ina alama ya mistari 37. Mwanajiolojia anaangalia vyeti vya maabara; Anagundua kuwa 34 ziliingizwa kama ppb (moja kwa bilioni) lakini zilifikiriwa kimakosa kuwa g/t, wakati 3 zilikuwa bonanza halisi (daraja la juu sana). Ikiwa laini hizi 34 hazingesahihishwa, kiwango cha wastani kingeongezwa kwa bei bandia na hifadhi ingetiwa chumvi.
Kesi 2 - Masafa yanayopishana. Katika jedwali la litholojia, baadhi ya vipindi kutoka-hadi vinaingiliana: 45.0-52.0 m ya granite na 50.0-58.0 m ya shale hufafanuliwa wakati huo huo. AI huorodhesha miingiliano hii na inaonyesha jumla ya mistari 19 ya mwingiliano. Mwanajiolojia hugeuka kwenye logi ghafi; hupata na kusahihisha mabadiliko ya mstari katika uwekaji data. Iwapo vipindi vinavyopishana havingesahihishwa, haitakuwa wazi ni aina gani ya miamba ambayo ingepewa muundo wa kuzuia na tani itahesabiwa vibaya.
Kesi ya 3 - Mtazamo usio sahihi wa kuona (onyo). Mwanafunzi anatoa picha ya msingi kwa AI na kuuliza, "Je, kuna madini yoyote katika eneo hili?" AI huona uwekundu na mishipa na kusema "uwezekano wa madini ni wa juu." Mwanafunzi huchakata hii kwenye logi kama "iliyo na madini". Ambapo uwekundu ni uchafu wa oksidi ya chuma na hauna madini ya kiuchumi; Uchambuzi wa kimaabara hupata daraja katika viwango vya ufuatiliaji. Somo: daraja/ore haiwezi kuamua kutoka kwa picha; Pato la AI ni ishara ya "kuchunguza", iliyothibitishwa na uchambuzi.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
UCHUNGUZI WA UTANGAMANO WA DATA "Jukumu: Wewe ni rasilimali msaidizi/mwanajiolojia wa hifadhidata. Hapa chini kuna jedwali la [lithology/assay] lililotenganishwa kutoka hadi hadi. Safu wima: [orodha, yenye vizio]. Weka alama kwenye tofauti zifuatazo na nambari ya ROW na sababu: kuanzia>=hadi, masafa yanayopishana, pengo, tahajia tofauti ya mchanganyiko wa msimbo, mchanganyiko wa tahajia unaorudiwa. (999/-9).
LITHOLOJIA CODE SANDARDIZATION "Misimbo ifuatayo ya litholojia iliwekwa kwa mkono na haiendani. Panga tahajia tofauti za aina moja ya miamba (k.m. GRN/Grn/granite). Andika msimbo mmoja wa kawaida unaopendekezwa kwa kila kikundi. Katika jedwali: [misimbo asili] -> [kiwango kinachopendekezwa]. Tia alama kwenye vikundi ambavyo huna uhakika nazo; andika kivyake.
PICHA MUHIMU KABLA YA KUCHANGANUA "Orodhesha vipengele vya kuona ninavyopaswa kutambua katika picha hii ya msingi: kanda za mabadiliko ya rangi, msongamano unaowezekana wa kuvunjika/kuvunjika, mshipa unaoonekana, alama ya badiliko inayowezekana. Andika haya kama HYPOTHESIS; USIAMUE aina ya miamba au daraja. Kwa kila kipengele, onyesha kile mwanajiolojia anapaswa kuangalia katika uwanja."
MUHTASARI WA LOGO YA KIJIOLOJIA "Nakala ifuatayo ni logi ya kijiolojia ya uchimbaji. Igeuze kuwa muhtasari uliopangwa wenye vichwa vifuatavyo: safu kuu za maandishi na safu za kina, maeneo ya mabadiliko, maelezo ya kimuundo (kosa/kuvunjika), uchunguzi wa uwekaji madini. Usiongeze chochote AMBACHO HAKINA kwenye maandishi; weka alama ya maneno yasiyoeleweka kama maneno yasiyoeleweka."
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
TAARIFA DHAIFU: "Rekebisha data hii ya kuchimba visima."
UHAKIKI MKALI: "Jukumu: Wewe ni mtaalamu wa jiolojia ya hifadhidata. Katika jedwali la majaribio lililo hapa chini, tia alama safumlalo TU zinazotiliwa shaka (kutoka>=hadi, ppm/% inayoshukiwa kuwa uzinifu, thamani hasi, 999 badala ya tupu). Toa nambari ya safu + na sababu kwa kila bendera. USISAHIHISHE kiotomatiki; nitaangalia masahihisho kutoka kwa safu mbichi), (ToID Colum). Au(g/t) Jedwali: [bandika]."
Mwongozo dhaifu huambia AI "unaamua na ubadilishe"; Uhakika wenye nguvu huweka mipaka ya AI kwa kuashiria, na kuacha mamlaka ya urekebishaji kwa mwanajiolojia.
Jedwali la kulinganisha: Jinsi ya kutumia AI katika biashara gani
Jitihada
Jukumu la AI
uamuzi wa nani
uthibitishaji
Kuashiria kutofautiana
Kivinjari chenye nguvu
marekebisho ya mwanajiolojia
Rajisi/cheti mbichi
Kuunganishwa kwa msimbo wa Litholojia
Pendekezo
Mwanajiolojia anathibitisha
Kamusi ya msimbo
Maoni ya picha kuu
Uchunguzi wa awali/dhahania
Mwanajiolojia/maabara
Ukaguzi wa mwongozo + uchambuzi
Uamuzi wa daraja/madini
Haitumiki
maabara
Uchambuzi ulioidhinishwa
Fanya muhtasari wa maandishi ya kumbukumbu
kisanidi
mwanajiolojia
Ulinganisho na maandishi asilia
Makosa ya kawaida
- Kuwa na jedwali la AI "kusahihisha kiotomatiki". Huenda usione upotoshaji wa kimya; tu alama.
- Uchimbaji wa daraja/madini kutoka kwa picha ya msingi. Dhahabu mara nyingi haionekani kwa macho; Uamuzi ni uchambuzi wako.
- Kubandika viwianishi halisi bila kuficha utambulisho. Leseni na viwianishi ni data nyeti.
- Sio kulinganisha muhtasari wa AI na logi ya asili. AI inaweza kuongeza uchunguzi ambao hauko kwenye maandishi (hallucination).
- Inapuuza kutolingana kwa kitengo. ppm/%/g/t/ppb kuchanganya huvuruga hifadhi moja kwa moja.
Tahadhari: Hitilafu ya kitengo katika data ya kuchimba visima haibaki kwenye mstari mmoja; Utungaji hukua na kuenea katika utabiri na hifadhi. Bidii katika awamu ya kusafisha huamua kuaminika kwa akaunti zote zinazofuata.
Kwa muhtasari
Data ya kuchimba visima/jiolojia ina majedwali makuu manne (collar, survey, lithology, assay) na kanuni za uthabiti ni muhimu. AI ni msaada mkubwa katika uchanganuzi huu wa kutofautiana kwa data, kusawazisha msimbo, muhtasari wa kumbukumbu na uchanganuzi wa awali wa picha. Hata hivyo, uamuzi wa kusahihisha ni wa mwanajiolojia, na uamuzi wa daraja/ore ni wa maabara. Weka alama ya AI isihaririwe, thibitisha kila alama kutoka kwa chanzo ghafi, na usiwahi kukisia daraja kutoka kwa picha.
Jukumu la maombi
Ondoa jedwali la majaribio ulilonalo (au sampuli) na uipe AI ukitumia kiolezo cha "Uchanganuzi wa ulinganifu wa data". Ingiza safu zilizowekwa alama kwenye meza; Fikiria noti ya "kuangaliwa kutoka kwa chanzo ghafi" kwa kila moja. Kisha unda kamusi ya msimbo ukitumia kiolezo cha "kusawazisha msimbo wa Lithology" na utambue kando vikundi ambavyo AI haina uhakika navyo. Hatimaye, changanua awali picha ya msingi na uandike kile utakachoangalia kwenye uga kwa kila dhana inayojitokeza.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilificha maelezo halisi ya kuratibu/leseni kabla ya kutoa data kwa AI.
- [ ] Niliuliza AI kwa alama iliyohalalishwa, sio marekebisho.
- [ ] Niliangalia kila mstari uliowekwa alama dhidi ya cheti mbichi cha logi/maabara.
- [ ] Pia nilithibitisha uwiano wa sauti (g/t, %, ppm, ppb).
- [ ] Nilizingatia pato la msingi la picha kama dhana, sikufanya uamuzi wa daraja.
- [ ] Nililinganisha muhtasari wa AI na maandishi asilia ya kumbukumbu ili kuthibitisha kuwa hakuna habari iliyoongezwa.