Faida:
- Uwezo wa kutoa onyo la mapema kabla ya kushindwa kwa kutafsiri data ya vibration, joto na uchambuzi wa mafuta na AI
- Uwezo wa kuanzisha mfumo unaochanganya matengenezo ya utabiri (utabiri kabla ya kushindwa) mantiki na matengenezo yaliyopangwa
- Uwezo wa kuhalalisha utabiri wa kushindwa kwa AI na tafsiri za sababu za mizizi na ubora wa sensorer na maarifa ya uhandisi
Chumba cha injini ya meli hakiwezi kushindwa mahali penye mamia ya kilomita za bahari katikati. Kushindwa kwa injini kuu baharini; Inamaanisha kuteleza, hatari ya mazingira, gharama za uokoaji na ucheleweshaji wa safari. Kwa hiyo, mkakati wa matengenezo ni sehemu ya usalama wa meli pamoja na uchumi wake. Katika mbinu ya classical, matengenezo hufanyika ama wakati kuna malfunction (kurekebisha) au kulingana na ratiba (mara kwa mara). Matengenezo ya kutabiri huenda zaidi ya haya mawili: inafuatilia "afya" ya vifaa kutoka kwa data ya sensor na huamua wakati wa kuingilia kati kabla ya kushindwa, kuepuka kuvunjwa mapema bila lazima. Akili Bandia (AI) huidhinisha tafsiri hii ya data na usaidizi wa uamuzi.
Lakini kanuni muhimu: Matokeo ya AI kama vile "ufanisi huu utashindwa katika saa 400" au "mtetemo huu ni wa kawaida" unathibitishwa na usaidizi wa kimwili, ukaguzi wa data ghafi, na tathmini ya kiufundi ya mhandisi/mhandisi mkuu kabla ya kuwa uamuzi wa matengenezo. Toleo lisilo sahihi la "hakuna shida" linaweza kusababisha hitilafu, pato lisilo sahihi la "badilisha haraka" linaweza kusababisha mamilioni ya uvunjaji usio wa lazima.
Dhana: Ufuatiliaji wa hali: Ufuatiliaji unaoendelea wa hali ya kifaa kupitia vipimo kama vile vibration, joto, shinikizo, uchambuzi wa mafuta. Anomaly: Kipimo ambacho kinapotoka kutoka kwa muundo wa kawaida na kinahitaji umakini. Maisha yenye manufaa yanayosalia (RUL): Muda unaokadiriwa hadi kutofaulu kwa kijenzi. Kengele ya uwongo (chanya ya uwongo): Mfumo unatoa onyo wakati kwa kweli hakuna tatizo. Kosa lililokosa (hasi ya uwongo): Mfumo unabaki kimya wakati kuna kosa la kweli; Aina hatari zaidi ya makosa.
Kutoka kwa Data ya Sensor hadi Uamuzi
Matengenezo ya ubashiri ni msururu wa data. Pete ya kwanza, sensorer: vibration (kuzaa na afya ya gear), joto (kuzaa, kutolea nje), shinikizo (mafuta, baridi), uchambuzi wa mafuta (chembe za chuma zinaonyesha kuvaa) na vigezo vya utendaji wa injini (shinikizo la silinda, usambazaji wa joto la kutolea nje). Kiungo cha pili ni ubora wa data: kitambuzi mbovu, kebo iliyolegea, au mteremko wa kusawazisha inaonekana kama "kutofaulu." Swali la kwanza wakati AI inaashiria hitilafu ni: hili ni suala la mashine halisi au suala la kihisi/data?
Kiungo cha tatu, muundo na mwelekeo: AI inaweza kutambua mwelekeo wa kuzorota polepole (k.m. kupanda kwa joto la moshi kwa wiki) mapema zaidi kuliko jicho la mwanadamu kwa kulinganisha na data ya kihistoria. Pete ya nne, uamuzi: AI inapendekeza mgombea aliyeshindwa na dirisha la muda linalokadiriwa; Lakini uamuzi wa kuvunja, kubadilisha sehemu au kuahirisha safari hufanywa kwa uchunguzi wa kimwili na idhini ya mhandisi.
Matokeo ya thamani zaidi ya matengenezo ya ubashiri sio tarehe moja mahususi; Ni onyo la mapema na la kuaminika ili mhandisi aweze kuingilia kati kwa wakati uliopangwa, salama na bandari. Badala ya uhakika wa uwongo kama vile "kwamba kuzaa kutashindwa katika saa 412", habari kama vile "fani hii ina tabia ya kushindwa, inapaswa kuangaliwa katika dirisha linalofuata la matengenezo" ni muhimu zaidi na ya uaminifu.
Tahadhari: Hitilafu iliyokosa (hasi ya uwongo) ni hatari zaidi kuliko kengele ya uwongo. Ingawa mfumo unasema "kila kitu ni cha kawaida", hitilafu baharini inamaanisha kuchelewa kwa mwitikio na hatari ya usalama. Ndio maana pato la "hakuna shida" la AI pekee haliwezi kuaminiwa kwenye vifaa muhimu; Ukaguzi wa mara kwa mara wa kimwili na vipindi vya matengenezo ya mtengenezaji huhifadhiwa.
Kengele ya Uongo na Salio la Kuaminiana
Changamoto ya kivitendo ya matengenezo ya ubashiri ni usawa kati ya kengele ya uwongo na kutofaulu. Mfumo nyeti kupita kiasi hutoa arifa kila wakati, timu hupoteza imani na arifa ("uchovu wa tahadhari") na haichukulii arifa halisi kwa uzito. Mfumo ambao ni huru sana utakosa kushindwa kwa kweli. Jinsi muundo wa AI hufikia salio hili inapaswa kutathminiwa kwa utendakazi wake kwenye data ya kihistoria (ilipata hitilafu ngapi za kweli, imetoa kengele ngapi za uwongo). Mfano huo unaweza kuwa haujawahi kuona aina mpya ya makosa ambayo haikufunzwa; ndiyo maana usimamizi wa binadamu ni muhimu kwa matukio ya "mfano-isiyoonekana".
Aina ya pato
Thamani
Hatari
uthibitishaji
Onyo la kuzorota mapema
Hutoa uingiliaji uliopangwa
Inaweza kuwa kengele ya uwongo
Mwelekeo mbichi + uchunguzi wa kimwili
RUL (maisha iliyobaki) makadirio
Urahisi wa kupanga
uhakika wa uongo
Soma kwa muda usio na uhakika
"Hakuna tatizo" pato
kufurahi
Amekosa kosa
Msaada na uchunguzi wa mara kwa mara
ishara isiyo ya kawaida
huvutia umakini
Kunaweza kuwa na hitilafu ya kitambuzi
Ukaguzi wa sensor/calibration
Kesi Ndogo
Kesi ya 1 - Sensor au hitilafu? Mfumo huashiria kupanda kwa joto kwa ghafla kwa fani kuu ya mashine; AI inasema "kushindwa kuzaa kunawezekana". Mhandisi mkuu kwanza huangalia sensor: unganisho la sensor ya joto ni huru na inasoma thamani ya juu isiyo sahihi. Uchambuzi wa joto na mafuta ya fani za jirani ni kawaida. Disassembly isiyo ya lazima imezuiwa. Somo: kila hitilafu inathibitishwa kwanza na data/sensor, kisha na mashine.
Kesi 2 - Thamani ya onyo la mapema. Mfumo wa urekebishaji unaotabiriwa hutambua kupanda polepole kwa wiki katika sahihi ya mtetemo wa turbocharger na hutoa onyo la mapema. Katika kituo kinachofuata cha bandari kilichopangwa, timu hukagua turbocharger, hupata fani iliyochakaa na kuibadilisha katika hali salama. Kushindwa kwa ghafla kwa turbocharger na kupoteza nguvu baharini huzuiwa. Somo: faida halisi ya matengenezo ya ubashiri ni kugeuza kutofaulu kuwa uingiliaji kati uliopangwa kwa wakati na mahali salama.
Kesi ya 3 - Mtego wa uhakika wa uwongo. Ripoti inanukuu matokeo ya AI kama "pampu itashindwa katika masaa 512," na timu inapanga matengenezo kwa siku hiyo. Kwa kweli, mtindo ulitoa utabiri na anuwai pana ya kutokuwa na uhakika; Pampu huanza kushindwa saa 300. Ikiwa mhandisi angezingatia safu ya kutokuwa na uhakika (k.m. masaa 300-700) katika akaunti tangu mwanzo, angeiangalia mapema. Somo: Makadirio ya RUL yanasomwa kwa masafa ya kutokuwa na uhakika, sio nambari moja.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
Kiolezo cha 1 - Tathmini ya awali isiyo ya kawaida:
Jukumu: Wewe ni mshauri wa ufuatiliaji wa hali ya chumba cha injini. Muktadha (uwakilishi): [kifaa], hitilafu katika vipimo vifuatavyo:[muhtasari wa data ya mtetemo/joto/shinikizo/mafuta].Kazi:1) Je, hii inaweza kuwa tatizo la kihisi/data au suala la mashine? Pendekeza udhibiti tofauti kwa zote mbili.2) Orodhesha visababishi vya msingi kwa mpangilio wa uwezekano.3) Imethibitishwa na kipimo/ukaguzi gani wa ziada?Kizuizi: Kufanya uamuzi mahususi wa makosa; Taja kwamba ukaguzi na idhini ya mhandisi inahitajika. "Thibitisha na mtengenezaji" thamani yoyote ya kiwango unachotoa.
Kiolezo cha 2 - Kusoma utabiri wa RUL bila uhakika:
Fikiria makadirio ya RUL (maisha yaliyosalia):[sehemu, saa iliyokadiriwa, aina ya kielelezo].1) Je, kiwango cha kutokuwa na uhakika cha makadirio haya kinaweza kuwa kipi, kwa nini?2) Pendekeza dirisha la udhibiti salama badala ya nambari isiyo ya kawaida.3) Ni data gani inahitajika ili kuboresha makadirio?Kizuizi: Usitoe usahihi wa uongo; Daima toa muda na hatua ya "uthibitisho kwa ukaguzi".
Kiolezo cha 3 — Kengele ya uwongo / salio la makosa lililokosa:
Nitatathmini utendakazi wa modeli ya matengenezo ya utabiri. Katika data ya kihistoria: [idadi ya kushindwa kukamatwa], [idadi ya kengele za uongo], [idadi ya kushindwa ilikosa].1) Je, kuna hatari gani ya kushindwa (hasi ya uongo) ya mfano huu?2) Je, hatari hii inakubalika katika vifaa muhimu, kwa nini?
Kiolezo cha 4 - Muhtasari wa uamuzi wa matengenezo:
Tafsiri matokeo yafuatayo ya ufuatiliaji wa siha kuwa muhtasari wa mhandisi mkuu:[matokeo].Muundo: (1) kilichozingatiwa, (2) sababu zinazowezekana, (3) vidhibiti vinavyopendekezwa,(4) maelezo ya ziada yanayohitajika kwa uamuzi, (5) dokezo la usalama.Kizuizi: Anzisha lugha ya uamuzi kama "pendekezo"; Mhandisi mkuu hufanya uamuzi wa mwisho.
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
Agizo dhaifu:
Angalia data hii ya mtetemo na uniambie wakati wa kubadilisha fani.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu: Wewe ni mshauri wa ufuatiliaji wa siha. Muktadha (uwakilishi): thamani ya RMS ya mtetemo kwenye fani ya mashine kuu imeongezeka [x→y] katika wiki 3 zilizopita; data ya uchambuzi wa halijoto na mafuta imeambatishwa.Kazi:1) Je, hili ni tatizo la vitambuzi au uharibifu halisi? Pendekeza udhibiti tofauti.2) Sababu zinazowezekana, ikiwa ni kweli, na dirisha la udhibiti salama (masafa).3) Ni kipimo gani cha ziada kitakachoimarisha tathmini hii?Kizuizi: Kutoa tarehe moja bainifu ya kutofaulu; Zungumza na safu ya kutokuwa na uhakika na useme kuwa uamuzi wa mwisho uko kwa mhandisi mkuu.
Mwongozo dhaifu unadai usahihi wa uwongo na tarehe moja; Kidokezo chenye nguvu huwezesha udhibiti wa kihisi/data, pengo la kutokuwa na uhakika na uthibitisho wa kibinadamu.
Makosa ya kawaida
- Kukosea kwa hitilafu ya kitambuzi kwa hitilafu ya mashine. Kila hitilafu lazima kwanza iondolewe na ubora wa data.
- Kutegemea uhakika wa uongo. Nambari moja kama "saa 512 baadaye" inapotosha bila masafa ya kutokuwa na uhakika.
- Kujiamini kamili katika pato la "hakuna shida". Kosa lililokosa ni kosa la hatari zaidi; Ukaguzi wa mara kwa mara unadumishwa.
- Kupuuza uchovu wa kengele. Kengele nyingi za uwongo huharibu imani ya timu katika arifa halisi.
- Kusahau kosa ambalo mfano hauoni. AI inajua tu mifumo ambayo imefunzwa; Usimamizi wa kibinadamu ni muhimu kwa aina mpya za kushindwa.
Kwa muhtasari
Matengenezo ya kubashiri ni sanaa ya kufuatilia afya ya vifaa kutoka kwa data ya kihisi hadi kuharibika kwa wakati kwa wakati salama, uliopangwa, na AI huimarisha tafsiri hii ya data. Matokeo ya thamani zaidi sio uhakika wa uwongo, lakini onyo la mapema la kuaminika. Kila hitilafu huthibitishwa kwanza na kihisi/data kisha na mashine, utabiri wa RUL husomwa pamoja na masafa ya kutokuwa na uhakika, matokeo ya "hakuna tatizo" yanaungwa mkono na ukaguzi wa mara kwa mara, na uamuzi wa mwisho wa matengenezo unabaki kwa mhandisi stadi wa mitambo.
Jukumu la maombi
Tengeneza hali isiyo ya kawaida (mtetemo na mwelekeo wa halijoto) kwa kifaa kiwakilishi (k.m. turbocharger au fani ya injini kuu). Acha AI itumie muundo wa "tathmini ya mapema isiyo ya kawaida" na iorodheshe ukaguzi unaotofautisha kati ya suala la vitambuzi na suala la mashine. Kisha tafsiri upya makadirio ya RUL na masafa ya kutokuwa na uhakika na ubaini dirisha la udhibiti salama. Geuza towe kuwa umbizo la muhtasari wa mhandisi mkuu na uandike kwa uwazi ni nani aliye na uamuzi wa mwisho.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Kwanza nilitathmini kila hitilafu kulingana na kihisi/ubora wa data.
- [ ] Nilisoma makadirio ya RUL na masafa ya kutokuwa na uhakika, sio nambari moja.
- [ ] Nilihifadhi nakala ya "hakuna shida" na mtihani wa kimwili wa mara kwa mara.
- [ ] Nilitilia shaka kengele ya uwongo ya modeli / salio la makosa lililokosa.
- [ ] Ilidumisha uangalizi wa kibinadamu na muda wa matengenezo ya mtengenezaji kwenye vifaa muhimu.
- [ ] Niliacha uamuzi wa mwisho wa matengenezo kwa mhandisi wa ufundi stadi.