Faida:
- Uwezo wa kuharakisha masomo ya biashara kutoka kwa mahitaji ya misheni hadi saizi ya dhana ya ndege / anga kwa msaada wa AI.
- Uwezo wa kutekeleza mahitaji ya uandishi, ufuatiliaji na udhibiti thabiti na vidokezo vilivyosanidiwa
- Uwezo wa kuondoa matokeo yasiyofaa kwa uthibitishaji wa alama za muundo zilizopendekezwa na AI na hesabu za mkono zinazotegemea fizikia.
Ndege au chombo cha anga huzaliwa kutoka kwa orodha ya mahitaji, sio kwenye ubao wa kuchora. Sentensi "Beba mzigo huu mwingi hadi safu hii, kwa kasi hii, kwa gharama hii" ni mbegu ya muundo ambayo itadumu kwa miaka ijayo. Ubunifu wa dhana (hatua ya mapema zaidi ya muundo ambapo saizi mbaya, uzito na usanidi wa gari huamuliwa kwanza) ni mchakato wa kutoa umbo la kwanza kutoka kwa mbegu hii. Maamuzi yaliyofanywa hapa ni ya bei nafuu, lakini athari zake ni ghali zaidi: chaguo moja potofu la dhana linaweza kutupa mamilioni ya dola za muundo wa kina.
Katika kitengo hiki, tutatumia akili bandia (AI) ili kupunguza mizigo mitatu ya muundo dhahania: kutafsiri maombi ya kazi yasiyoeleweka kuwa mahitaji yanayoweza kupimika, kudumisha ufuatiliaji na uwiano kati ya mahitaji, na kuharakisha uchanganuzi wa biashara kati ya chaguo shindani za muundo. Lakini hebu tuweke kanuni muhimu tangu mwanzo: Kila saizi, kila makadirio ya uzito ambayo AI inapendekeza lazima yathibitishwe na hesabu ya mkono inayotegemea fizikia. AI ni mshirika wa mawazo na uhasibu; haimiliki uamuzi wa ukubwa.
Dhana: Mahitaji: Taarifa moja inayoweza kuthibitishwa ambayo chombo lazima kikidhi. Ufuatiliaji: Msururu wa rekodi wa mahali ambapo kila hitaji lilitoka na kwa muundo/jaribio gani lilitimizwa. Nafasi ya biashara: Seti ya chaguo zote zinazoundwa na anuwai za muundo zinazobadilika. MTOW: Uzito wa juu zaidi wa kuondoka (Uzito wa Juu wa Kuondoka), uzito wa juu zaidi ambao gari linaweza kuondoka.
Kutoka kwa Kazi Inayohitaji Kuhitajika: Hatua kwa Hatua
Sharti zuri lina sifa tatu: umoja (husema jambo moja), linaloweza kupimika (lina nambari na kitengo), na linaweza kuthibitishwa (ni dhahiri jinsi ya kukiangalia). "Ndege lazima iwe haraka" sio hitaji; "Ndege lazima ifikie kasi ya anga ya kt 250 (KCAS) katika usawa wa bahari" ni sharti.
Hatua ya kwanza ni kukusanya maombi ya washikadau na kuyaweka katika mahitaji ya rasimu na AI. Hatua ya pili ni kufanya kila hitaji liweze kupimika: badilisha kila kivumishi kisichoeleweka ("lightweight," "durable," "efficient") na kipimo na kizingiti. Hatua ya tatu ni kutafuta migongano kati ya mahitaji: anuwai na upakiaji mara nyingi hushindana, AI huleta utata huu kwa uso haraka. Hatua ya nne ni kuanzisha matriki ya ufuatiliaji: kuweka jedwali ni lengo gani la kazi la kiwango cha juu linaongoza kwa hitaji gani ndogo.
Kwa upande wa mwelekeo wa dhana, AI inaweza kukumbuka uhusiano wa kihandisi unaojulikana (sehemu za uzito, uwiano wa kutia hadi uzani, upakiaji wa bawa) na kuanzisha msururu wa awali wa hesabu. Kwa mfano, kwa ndege ya abiria, sehemu ya uzito wa mafuta inaweza kukadiriwa kwa mlinganyo wa masafa ya Breguet na sehemu tupu ya uzito inaweza kukadiriwa kwa uhusiano wa kitakwimu. Lakini kila kiungo cha mnyororo huu kinathibitishwa na hesabu ya mkono.
Kidokezo: Unapoandika mahitaji, ipe AI kazi kwa uwazi "kubadilisha kila kivumishi chenye utata kwa kipimo, kitengo na mbinu ya uthibitishaji." Mfano hufanya kazi kwa nidhamu zaidi unaposema "fanya taarifa zinazoweza kupimika" zisizoweza kuthibitishwa kama "rafiki wa mtumiaji".
Inasanidi Uchambuzi wa Biashara
Kiini cha uchanganuzi wa biashara ni kuunganisha usanidi kadhaa wa wagombea na vigezo vya kawaida. Chombo cha kawaida ni matrix ya uamuzi uliopimwa: vigezo vinapewa uzito wa umuhimu, kila mgombea anapata alama kwa kila kigezo, jumla ya uzani inachukuliwa. AI huunda tumbo hili haraka, lakini jihadharini na mitego miwili: uzani ni uamuzi wa kihandisi wa kibinafsi (haujaachwa kwa AI) na alama lazima ziwe kulingana na uhalali wa mwili (haujaundwa).
Kigezo (uzito)
Sanidi. A: Mrengo wa juu
Sanidi. B: Mrengo wa chini
Sanidi. C: Canard
Masafa, km (0.30)
1200
1350
1250
Uzito wa kukabiliana, kilo (0.25)
640
610
690
Gharama ya uzalishaji (0.20)
kati
chini
juu
Uthabiti (0.15)
juu
kati
kati
Urahisi wa matengenezo (0.10)
juu
kati
chini
Unaweza kuwa na AI kujenga meza hii; Lakini nambari za masafa na uzito lazima zitoke kwenye hesabu huru ya awali, na alama za ubora kama vile "utulivu: juu" lazima pia zihalalishwe. Nguvu ya AI ni kwamba inaweka jedwali usanidi kumi tofauti kwa dakika na kufanya uchanganuzi wa hisia (jinsi cheo kinabadilika ikiwa uzito unabadilika).
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
Agizo dhaifu:
Ninaunda ndege ya mafunzo. Niambie usanidi bora zaidi.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu: Wewe ni mshauri wa ubunifu wa ndege. Muktadha: Utafiti wa awali wa ubadilishanaji wa ndege wa viti viwili vya mkufunzi (thamani ni wakilishi): safu inayolengwa ~ kilomita 1000, kasi ya usafiri ~ 55 m/s, mzigo wa malipo ~ kilo 220, kipaumbele cha gharama ya chini ya uzalishaji. Kazi:1) Pendekeza usanidi wa mtahiniwa 3 (nafasi ya mrengo, aina ya injini).2) Sanidi jedwali ukilinganisha kila mgombea kwenye: safu, makadirio ya uzito tupu, gharama ya uzalishaji, uthabiti.3) Tumia kwa makadirio yako ya nambari andika uhusiano na dhana.Kikwazo: Taja ni uhusiano gani wa kitakwimu uliotumia katika makadirio ya uzito wako; kitengo cha kuandika; Usifanye uamuzi wa mwisho, wasilisha mgombea. Nitapima na kufanya uamuzi wa mwisho mwenyewe.
Violezo vya haraka vinavyoweza kunakiliwa
Kiolezo cha 1 - Kutafsiri hitaji la kazi kuwa hitaji linaloweza kupimika:
Badilisha maombi ya washikadau yafuatayo kuwa mahitaji ya umoja, yanayoweza kupimika na yanayoweza kuthibitishwa. Kwa kila hitaji: kipimo, kitengo, thamani ya kiwango cha juu, na mbinu inayopendekezwa ya uthibitishaji (uchanganuzi/jaribio/onyesho).Tafsiri vivumishi visivyoeleweka ("mwanga", "haraka") katika nambari madhubuti; Ikiwa hakuna uhakika, uliza ni taarifa gani unahitaji.Maombi: [orodhesha hapa]
Kiolezo cha 2 - Matrix ya ufuatiliaji na uchunguzi wa migogoro:
Chukua orodha hii ya mahitaji na: (a) unda jedwali la ufuatiliaji ambalo linaunganisha kila sharti na lengo la kazi ya kiwango cha juu; (b) kuweka alama kwa jozi zozote za mahitaji yanayokinzana au yenye changamoto (k.m. safu dhidi ya mzigo wa malipo); (c) kuorodhesha mahitaji ambayo hayapo au yasiyoweza kuthibitishwa. Acha matokeo yawe meza. Mahitaji: [orodhesha hapa]
Kiolezo cha 3 - Mipangilio ya matrix ya uamuzi iliyopimwa:
Unda mfumo wa matriki ya uamuzi ulio na uzani wa usanidi wa mgombeaji ufuatao. Tengeneza safu mlalo za vigezo na safu wima za watahiniwa. Acha safu ya uzani TUPU (Nitaingiza uzani). Eleza katika dokezo tofauti uhalalishaji wa kimwili kwa alama utakazoweka katika kila seli; Usiandike nambari iliyoundwa, weka alama mahali ulipokisia kama "nadhani". Wagombea: [...] Vigezo: [...]
Kiolezo cha 4 - Mtambuka wa vipimo vya dhana:
Angalia kwa kujitegemea matokeo ya utangulizi yafuatayo: MTOW, eneo la mrengo, msukumo. (a) Piga hesabu ya upakiaji wa bawa (W/S) na uilinganishe na safu ya kawaida ya aina ya ndege uliyopewa. (b) Kokotoa uwiano wa kutia-kwa-uzito (T/W) na ulinganishe na masafa ya kawaida. (c) Onya ikiwa thamani ziko nje ya masafa ya kawaida na zinaonyesha hitilafu inayowezekana. Andika vitengo vyote kwa uwazi. Ingizo: [thamani za MTOW, S, T]
Kesi Ndogo
Kesi ya 1 - Ugunduzi wa mapema wa hitaji linalokinzana. Katika mradi wa UAV, wadau wanataka "angalau saa 8 za muda wa maongezi" na "kiwango cha juu cha uzito wa kilo 12". Kwa kukadiria mahitaji hayo mawili na kurekebisha bajeti ya nishati, AI inaonyesha kuwa safari ya ndege ya saa 8 yenye msongamano wa kawaida wa nishati ya betri (takriban 200 Wh/kg) ingehitaji kilo 6-7 za betri pekee; Hii haiendani na bajeti ya kilo 12 pamoja na mzigo na muundo. Upinzani unajadiliwa kabla ya muundo wa kina kuanza. Somo: kutafsiri mahitaji katika nambari hudhihirisha utata uliofichwa mapema.
Kesi ya 2 - Uchambuzi wa unyeti hubadilisha uamuzi. Timu moja inalinganisha usanidi wa mbawa tatu; Sanidi na uzani wa awali. B inashinda (alama ya uzani 0.82 dhidi ya 0.79). AI inaulizwa "nini kinatokea ikiwa nitapunguza uzito wa gharama kutoka 0.20 hadi 0.10"; katika hali hii safu huja mbele na Config. A inaongoza (0.84 dhidi ya 0.80). Timu inaona jinsi uamuzi ulivyo nyeti wa kuweka kipaumbele cha gharama na kufafanua uzito na mshikadau. Somo: sio alama moja muhimu, lakini uthabiti wa safu.
Kesi ya 3 - Hitilafu ya kuagiza katika ukadiriaji wa uzito. AI inatoa uzito tupu wa ndege nyepesi kama kilo 95 kutoka kwa uhusiano. Mhandisi anakumbuka kwamba uzito tupu wa ndege ya viti viwili vya darasa sawa ni kawaida katika aina mbalimbali za kilo 350-500; Kilo 95 haiwezekani kimwili. Inapoangaliwa, inaonekana kuwa AI imetumia vibaya mgawo katika uhusiano na inasahihishwa. Somo: kila makadirio ya uzito inalinganishwa na maagizo ya ukubwa kwa anuwai inayojulikana ya darasa.
Makosa ya kawaida
- Kukubali hitaji lisilo wazi. Sharti ambalo halina vipimo na vitengo haliwezi kuthibitishwa; "Inapaswa kuwa nyepesi" ni hamu, sio hitaji.
- Kuwa na AI kuchagua uzani. Vigezo vya uzito katika matrix ya uamuzi ni uhandisi wa kibinafsi na uamuzi wa washikadau; Ikiwa imeachwa kwa AI, uamuzi unabaki kuwa mbaya.
- Kukubali pointi bila uhalali. Ikiwa alama za ubora kama vile "Uthabiti: juu" hazina msingi wa kimwili, matrix inakuwa orodha dhabiti ya kubahatisha.
- Haithibitishi makadirio ya uzito/ukubwa. Uwiano wa takwimu ni makadirio mabaya; Haiingii katika muundo wa kina bila kuilinganisha na anuwai ya darasa.
- Kuacha ufuatiliaji kwa ajili ya baadaye. Ikiwa hitaji halitarekodiwa, hakuna mtu atakayejua ni maamuzi gani ambayo mabadiliko yataathiri katika siku zijazo.
Kwa muhtasari
Ubunifu wa dhana ni hatua ambayo maamuzi ya bei nafuu lakini yenye ufanisi zaidi hufanywa. AI ni kichapuzi chenye nguvu hapa katika kutafsiri maombi yasiyoeleweka kuwa mahitaji yanayoweza kupimika, kuchanganua kwa ufuatiliaji na mgongano, na kulinganisha usanidi mbalimbali kwenye majedwali ya biashara. Walakini, uzani wa vigezo ni uamuzi wa mwanadamu, utabiri wa nambari unathibitishwa na hesabu ya mikono inayotegemea fizikia na vipindi vya darasa, uamuzi wa mwisho wa usanidi unabaki kwa mhandisi. AI hutoa wagombea; haiamui.
Jukumu la maombi
Andika malengo matatu ya ngazi ya juu ya dhamira ya anga au chombo unachokipenda. Kwa kutumia AI, tafsiri haya katika angalau mahitaji sita yanayoweza kupimika na uweke jedwali la ufuatiliaji. Kisha unda matrix ya uamuzi yenye uzani kwa usanidi wa wagombeaji watatu; Amua uzito mwenyewe. Hatimaye, thibitisha makadirio ya uzito/ukubwa yaliyotolewa na AI kwa hesabu huru ya mkono na safu ya darasa. Ripoti angalau jozi moja ya mahitaji ambapo utapata mgongano.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilifanya kila hitaji kuwa la umoja, kupimika, na kuthibitishwa.
- [ ] Nilibadilisha vivumishi vya utata na kuweka kipimo, kitengo na kizingiti.
- [ ] Niliweka jedwali la ufuatiliaji na kuashiria mahitaji yanayokinzana.
- [ ] Niliamua uzani wa matrix ya uamuzi mwenyewe (sio AI).
- [ ] Nilihusisha alama za matrix na uhalalishaji wa kimwili.
- [ ] Nilithibitisha makadirio ya uzito/ukubwa kwa nafasi ya darasa na kukokotoa kwa mikono.