Faida:
- Uwezo wa kuhesabu wakati wa kawaida, ukadiriaji wa tempo na dhana za posho (posho).
- Uwezo wa kutoa uchambuzi wa hatua za kazi, uboreshaji wa ECRS na rasimu za kusawazisha za MTM/line na AI
- Uwezo wa kutumia nidhamu ya kuthibitisha nyakati za kawaida zinazopendekezwa na AI na data halisi ya kipimo
Utafiti wa kazi ni mojawapo ya taaluma za uanzilishi wa uhandisi wa viwanda: kuzalisha mbinu bora zaidi ya kufanya kazi na nyakati halisi za kawaida kwa kuchunguza kwa utaratibu jinsi kazi inafanywa (utafiti wa mbinu) na kupima inachukua muda gani (kusoma kwa muda). Muda wa kawaida; Ni msingi wa gharama, upangaji wa uwezo, kusawazisha laini na mifumo ya motisha. Kiwango kibaya kinamaanisha bei isiyo sahihi na malengo yasiyo halisi. AI ina nguvu katika eneo hili katika kuchanganua hatua za kazi, kutoa mawazo ya uboreshaji wa ECRS, na kuanzisha mipango ya kusawazisha laini; lakini upangaji wa tempo na kipimo halisi cha wakati hutoka kwenye uwanja. Katika kitengo hiki tutashughulikia uhasibu wa muda wa kawaida na jukumu linalofaa la AI.
Vipengele vya Wakati Wastani
Muda wa kawaida unatokana na muda ghafi unaozingatiwa katika hatua kadhaa.
1) Muda unaozingatiwa (NZ): Muda ghafi unaopimwa kwa saa ya kuzima (wastani).2) Muda wa kawaida (NZ) = OZ × Tempo (kipengele cha kukadiria) - Kasi ni ukadiriaji wa mhudumu kulingana na kasi ya "kawaida". - 100% = kawaida, 110% = kasi zaidi kuliko kawaida, 90% = polepole.3) Muda wa kawaida (SZ) = NZ × (1 + Shiriki uwiano) - Hisa: mahitaji ya kibinafsi, uchovu (kupumzika), kuchelewa kuepukika.
Mfano mdogo. Wacha tuseme wastani wa wakati uliozingatiwa wa operesheni ya kusanyiko ni sekunde 45, tempo inayozingatiwa ni 110%, na kiwango cha jumla ni 15%:
NZ = 45 × 1.10 = 49.5 sekundeSZ = 49.5 × (1 + 0.15) = 49.5 × 1.15 ≈ sekunde 56.9
Kwa hivyo, ingawa utendakazi halisi ni wa haraka (tempo ni ya juu), kwa kuongezwa kwa pambizo muda wa kawaida unazidi muda unaozingatiwa. Thamani ya tempo hapa ni uamuzi wa uhandisi wa kibinafsi na inahitaji uzoefu; AI siwezi kuchunguza hili kwa ajili yako.
Makini: Unapoiambia AI "kuhesabu wakati wa kawaida", hakikisha kutoa tempo na ukingo. Ikiwa AI itasema moja kwa moja "kudhani tempo ni 100%" na kuendelea, dhana hiyo inaweza isiakisi ukweli kwenye uwanja na itapotosha wakati wako wa kawaida.
Utazamaji Ngapi? (Saizi ya Sampuli)
Kipimo kimoja hakitoshi; Kuna tofauti ya mchakato. Idadi ya uchunguzi unaohitajika huamuliwa kitakwimu kulingana na imani na usahihi unaotaka. Mbinu mbaya ni kuangalia utofauti wa uchunguzi wa kwanza na kuhesabu n inayohitajika kwa usahihi lengwa.
Kadiria idadi ya uchunguzi unaohitajika kwa uhakika wa 95% na usahihi wa ±5% ukitumia uchunguzi wa awali ufuatao (sekunde). Andika fomula na mawazo.Maoni: {{ 44, 46, 45, 48, 43, 47, ... }}Inayofuata: je, idadi ya sasa ya uchunguzi inatosha, ikiwa sivyo, ni ngapi zaidi zinahitajika?
Utafiti wa Mbinu na ECRS na AI
Madhumuni ya utafiti wa mbinu ni kufanya kazi vizuri zaidi. Hoja ya ECRS ni mfumo wenye nguvu: Ondoa, Unganisha, Panga Upya, Rahisisha.
Jukumu: Wewe ni mhandisi wa viwanda aliyebobea katika utafiti wa kazi.Kazi: Tathmini hatua zifuatazo za kazi na mfumo wa ECRS. Kwa kila hatua: je, hatua hii inaweza kuondolewa/kuunganishwa/kupangwa upya/kurahisishwa? Andika mapendekezo madhubuti na makadirio ya athari za wakati. Hatua za kazi na muda (sekunde):1. Chukua sehemu kutoka kwa rafu (6)2. Weka kwenye kaunta (4)3. Anzisha skrubu wewe mwenyewe (8)4. Kaza kwa wrench ya torque (5)5. Angalia (3)6. Weka sehemu iliyokamilika kwenye kisanduku (5)Kanuni: Epuka mapendekezo ambayo yatahatarisha ergonomics na ubora; Toa kila pendekezo dokezo la "lazima lijaribiwe".
Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu
Agizo dhaifu:
ongeza kasi hii.
Bila muktadha; AI hutoa mapendekezo ya jumla na ya gharama ya uchunguzi kama vile "ongeza otomatiki."
Agizo lenye nguvu:
Changanua hatua zifuatazo za kazi na ECRS na utoe mapendekezo ambayo yanatumika tu na vifaa vilivyopo na bila kuhitaji uwekezaji wa ziada. Bainisha faida ya sekunde zilizokadiriwa na hatari inayoweza kutokea ya ubora/ergonomics kwa kila pendekezo. Ongeza ushindi na uhesabu muda mpya uliokadiriwa wa mzunguko. Hatua: {{ ... }}
Kizuizi cha pili cha haraka (hakuna uwekezaji wa ziada) kinahitaji hatari na faida inayoweza kupimika; Hii inafanya mapendekezo kutekelezwa moja kwa moja.
Kusawazisha Mstari
Kusawazisha mzigo kati ya vituo vya kazi kwenye mstari wa kusanyiko hupunguza vikwazo na kusubiri bila kazi. Dhana za kimsingi:
Muda wa Takt = Muda unaopatikana wa uzalishaji / Mahitaji (kasi inayohitajika) Idadi ya chini ya vituo = Jumla ya maudhui ya kazi / Muda wa Takt (kukamilisha) Ufanisi wa laini = Jumla ya maudhui ya kazi / (Idadi ya vituo × Muda wa mzunguko)
Mfano: jumla ya maudhui ya kazi 180 sec/kipande, uzalishaji wa dakika 450 kwa siku, mahitaji ya kila siku vipande 300:
Takt = (450 × 60) / 300 = 27000 / 300 = sekunde 90/kipande Kima cha chini cha kituo = 180 / 90 = vituo 2
AI inazalisha rasimu katika kugawa kazi kwa vituo kulingana na uhusiano wa kipaumbele; lakini unaangalia kuwa mchoro wa kipaumbele ni sahihi na kwamba mgawo hauzidi takt.
Kidokezo: Katika kazi ya kituo iliyopendekezwa na AI, thibitisha kuwa jumla ya muda wa kila kituo hauzidi muda wa takt kwa kujumlisha moja baada ya nyingine. Wakati mwingine AI hukabidhi kazi zinazozidi takt kwenye kituo na kuziwasilisha kama "zisawazisha".
Kesi Ndogo: Kawaida Isiyo halisi
Muda wa kawaida wa kituo cha kushona katika warsha ya nguo uliamua miaka mingi iliyopita, na waendeshaji daima huzidi lengo. Mhandisi wa viwanda Kerem anasoma tena kazi hiyo: Anachukua uchunguzi 15, anatathmini tempo kama 95% (mwendeshaji wa polepole kidogo), na anapata sehemu kama 12%. Huingiza data hii kwenye AI, kukokotoa muda wa kawaida, na kuomba mapendekezo ya uboreshaji kupitia ECRS. AI inachanganya hatua moja na pendekezo la kazi sambamba ya mikono miwili (kwa kutumia mikono miwili). Kerem anajaribu pendekezo katika uwanja; muda wa mzunguko hupungua na kiwango kipya, cha kweli kinaanzishwa. Tofauti: imehesabiwa kwa kiwango cha zamani, tempo isiyosasishwa na mbinu. AI imeharakisha hesabu na mapendekezo; binadamu alifanya tathmini ya tempo na majaribio ya uwanja.
Makosa ya Kawaida
- Kusahau hisa: Kuzalisha viwango visivyo vya kweli (vifupi sana) kwa kutoongeza raha na hisa za kibinafsi.
- Kuacha tempo kwa AI: Kulingana na kazi ya kubahatisha bila kufanya tathmini ya hali halisi kwenye uwanja.
- Uchunguzi usiotosha: Kuweka viwango na kipimo kimoja/chache; kupuuza kutofautiana.
- Kituo kinazidi takt: Bila kulinganisha mzigo wa kituo na muda wa takt katika kusawazisha laini.
- Kutosasisha kiwango: Kuendelea kutumia kiwango cha zamani wakati mbinu inabadilika.
Kwa muhtasari
- Muda wa kawaida = Muda wa kawaida × (1 + nambari); Wakati wa kawaida = Wakati unaozingatiwa × kasi. Vipengele vyote vitatu vinahitajika.
- Ukadiriaji wa kasi ni uamuzi wa uhandisi wa kibinafsi; AI siwezi kuangalia kwa ajili yako.
- Idadi ya kutosha ya uchunguzi imedhamiriwa na takwimu; Kiwango hakiwezi kuanzishwa kwa kipimo kimoja.
- ECRS ni mfumo madhubuti wa uboreshaji wa mbinu; Uliza mapendekezo yenye vikwazo na hatari.
- Hakikisha umethibitisha kuwa kila kituo hakizidi muda wake wa takt katika kusawazisha laini.
Jukumu la maombi
Chagua kazi (halisi au ya uongo, hatua 5-7). Zingatia wastani wa nyakati zilizozingatiwa za hatua, bainisha tempo (k.m. 105%) na uwiano wa hisa (k.m. 13%). Kuwa na AI kuhesabu muda wa kawaida na kuonyesha kila hatua. Uthibitishaji muhimu: Kokotoa NZ na SZ wewe mwenyewe na ulinganishe na AI. Kisha fanya hatua kuchanganuliwa na ECRS na upate angalau mapendekezo mawili yenye kikwazo cha "hakuna uwekezaji wa ziada"; Ongeza faida ya pili ya kila pendekezo na utafute muda mpya wa mzunguko. Hatimaye, toa mahitaji ya kila siku na ukokote muda wa takt na idadi ya chini zaidi ya vituo; Angalia kama kazi ya kituo cha AI inazidi takt.