Udhibiti wa Ubora na Udhibiti wa Mchakato wa Takwimu (SPC)

Faida:

• Uwezo wa kutafsiri chati za udhibiti (X-bar/R, p, c) na fahirisi za uwezo wa kuchakata (Cp, Cpk)
• Uwezo wa kuharakisha skanning na kuripoti ishara za nje ya udhibiti (sheria za Umeme wa Magharibi) na AI
• Uwezo wa kuthibitisha tafsiri ya takwimu ya AI na data mbichi na ukweli wa mchakato wa kimwili

Ubora "haujapangwa" kwa ukaguzi, "hutolewa" na mchakato. Udhibiti wa Mchakato wa Takwimu (SPC) unalenga kufanya hivyo tu: kufuatilia mchakato kwa wakati halisi na kupata ishara kabla ya makosa kuwa bidhaa. Nguvu ya SPC iko katika kutofautisha utofauti wa asili (sababu ya kawaida) na utofauti usio wa kawaida (sababu maalum). Katika eneo hili, AI huharakisha tafsiri ya chati ya udhibiti, uchanganuzi wa sheria, na kuripoti ustadi; lakini ni kazi ya binadamu kuchanganya tafsiri ya takwimu na ukweli wa mchakato wa kimwili. Katika kitengo hiki, tutashughulikia chati za udhibiti, fahirisi za ustadi wa Cp/Cpk na jukumu linalofaa la AI katika SPC.

Nyuso Mbili za Kubadilika

Kila mchakato unahusisha kutofautiana. SPC inagawanya utofauti huu katika mbili:

• Sababu ya kawaida: Mabadiliko ya nasibu, yanayotabirika katika mchakato. Mchakato uko "chini ya udhibiti".
• Sababu maalum: Tukio la nje, linaloweza kukabidhiwa (kuvunjika kwa zana, mabadiliko ya bechi ya malighafi, mabadiliko ya mpangilio). Mchakato "uko nje ya udhibiti".

Madhumuni ya pekee ya chati ya udhibiti ni kutenganisha mbili. Kujibu kushuka kwa thamani kwa sababu ya kawaida (marekebisho ya kupita kiasi / "kuchezea") huongeza utofauti. "Jaribio la fanicha" la kawaida la Deming linaonyesha hili: kuingilia kati katika kila mkengeuko hufanya mambo kuwa mabaya zaidi.

Kidokezo: Usichanganye kamwe vikomo vya udhibiti (UCL/LCL) na vikomo vya uvumilivu (vibainishi). Vikomo vya udhibiti ni "sauti" ya mchakato (iliyohesabiwa kutoka kwa data); mipaka ya uvumilivu ni "sauti" ya mteja (hutoka kwa kubuni). AI wakati mwingine huchanganya haya; Weka wazi ni ipi unayozungumza katika kila maoni.

Aina za Chati za Kudhibiti

Chati huchaguliwa kulingana na aina ya data.

Michoro

Aina ya data

mfano

X-bar/R

Kuendelea (kipimo), kikundi kidogo

Shimoni kipenyo wastani na kibali

X-bar/S

Kuendelea, kikundi kidogo

Kujaza uzito

I-MRI

Kuendelea, kipimo kimoja

Kipimo kimoja kwa siku

p/np

Tofauti, kiwango/nambari yenye kasoro

Kiwango cha sehemu zenye kasoro

c/u

Tofauti, idadi ya kasoro

Kasoro kwa kila kitengo

Kwenye chati ya upau wa X/R, vikomo vya udhibiti vinakokotolewa kutoka wastani wa kikundi kidogo na misururu:

UCL_xbar = X-double-bar + A2 × R-barLCL_xbar =

Ishara Zisizodhibitiwa (Kanuni za Umeme za Magharibi)

Hatua ya kwenda nje ya mipaka sio ishara pekee. Sheria za Umeme wa Magharibi (Nelson) pia hunasa mifumo:

1. Pointi iko nje ya 3σ (nje ya mipaka).
2. Mfululizo pointi 2/3 zaidi ya 2σ (upande huo huo).
3. Alama 4/5 mfululizo zaidi ya 1σ.
4. Pointi 8 mfululizo kwa upande mmoja wa mstari wa katikati (kuhama).
5. Vitone 6 vinaongezeka/kupungua kila mara (mwelekeo).

Jukumu: Wewe ni mhandisi wa ubora aliye na uzoefu katika SPC. Kazi: Changanua thamani zifuatazo za upau wa X kwa sheria za Umeme wa Magharibi kulingana na UCL/LCL na laini ya katikati. Kwa kila ishara isiyodhibitiwa: nambari ya sheria, ambayo inaashiria, tafsiri ya kimwili inayowezekana, na hatua ya uchunguzi iliyopendekezwa. Center=50.2 UCL=52.1 LCL=48.3 σ=0.63Data (iliyoagizwa): {{ values}}Kanuni: Usitengeneze mawimbi ya uwongo; Kuashiria alama ambazo hazikidhi sheria kikamilifu. Wasilisha sababu zinazowezekana kama "hypothesis", usiandike kwa lugha sahihi.

AI hufanya uchunguzi huu kuwa wa haraka, lakini kumbuka: utoaji wa sheria ni tahadhari ya takwimu; Uchunguzi wa shamba hupata sababu halisi. AI inaweza kusema "pengine kuvaa chombo"; Ni kipimo cha chombo kinachothibitisha hili.

Uwezo wa Mchakato: Cp na Cpk

Hata kama mchakato uko chini ya udhibiti, je, unakidhi uvumilivu wa wateja? Viashiria vya utoshelevu vinasema hivi.

Cp = (USL − LSL) / (6σ) → hupima tu spreadCpk = min[ (USL − μ)/(3σ) , (μ − LSL)/(3σ) ] → inajumuisha kukazia

Mfano: USL = 10.5; LSL = 9.5; μ = 10.1; σ = 0.1.

Cp = (10.5 − 9.5) / (6 × 0.1) = 1.0 / 0.6 ≈ 1.67Cpk = min[ (10.5 - 10.1)/0.3 , (10.1 - 9.5)/0.3 ] =0 = 0 6. min[1.33 , 2.0] = 1.33

Cp = 1.67 inaonyesha uenezi mzuri, lakini Cpk = 1.33 inatuambia kuwa mchakato hauko katikati (wastani wa 10.1, karibu na USL kuliko lengo la 10.0). Cpk <Cp daima inaonyesha tatizo la kuzingatia. Hata mchakato ulio na mtawanyiko mzuri utazalisha bidhaa yenye kasoro ikiwa imezingatia vibaya.

Uhamasishaji dhaifu / Uhamasishaji Wenye Nguvu

Agizo dhaifu:

Je, mchakato huu ni mzuri?

Hakuna kigezo cha "nzuri"; AI hufanya nadhani ya jumla tu.

Agizo lenye nguvu:

Kokotoa Cp na Cpk kwa data ya kipimo ifuatayo (USL=10.5, LSL=9.5). Kokotoa σ na wastani kutoka kwa data, onyesha fomula na kila hatua. Ikiwa Cpk < Cp, uliza ikiwa inaweka katikati au inaenea, toa maoni. Pia kadiria takriban kiwango cha makosa (ppm) cha mchakato na uandike mawazo yako. Data: {{ ... }}

Kesi Ndogo: CP Nzuri, Bidhaa Mbaya

Kwenye mstari wa kujaza, chupa nyingi hutoka nje ya vipimo, lakini mchakato unaonekana "imara" kwenye chati ya udhibiti. Mhandisi wa viwanda Yağmur anatoa data kwa AI na kuifanya ihesabu Cp na Cpk: Cp = 1.5 (uenezi mzuri) lakini Cpk = 0.7 (haitoshi). Tofauti ni kwamba wastani umebadilika sana kutoka kwa lengo. AI inaonyesha shida ya kuzingatia; Anaangalia mpangilio wa valve ya kujaza mvua na kwa kweli hupata kukabiliana. Unaposahihisha mpangilio, Cpk huongezeka hadi 1.4 na taka hupungua. Somo muhimu: mchakato unaweza kuwa "imara" (chini ya udhibiti) lakini bado "upungufu" (usifikie vipimo). AI ilionyesha tofauti hii kwa nambari; Ilikuwa ni Yağmur ambaye alipata sababu kuu kwenye uwanja.

Makosa ya Kawaida

• Udhibiti unaochanganya na kikomo cha uvumilivu: Kulinganisha mipaka ya udhibiti na uvumilivu wa mteja.
• Sababu ya kawaida ya kuchezea: Kurekebisha kwa kila mseto na utofauti unaoongezeka.
• Kupuuza Cpk: Kuangalia Cp tu na kukosa suala la kuzingatia.
• Kukosea kwa ishara za AI kwa ushahidi: Kutothibitisha sababu ya mawimbi ya Umeme ya Magharibi kwenye uwanja.
• Uteuzi usio sahihi wa chati: Kutumia chati ya data inayoendelea (X-bar) ili kupotosha data ya kiwango.

Kwa muhtasari

• Kiini cha SPC ni kutenganisha tofauti ya kawaida na maalum ya sababu; Kuingilia kati sababu ya kawaida ni hatari.
• Mipaka ya udhibiti hutoka kwa mchakato, mipaka ya uvumilivu hutoka kwa kubuni; Wawili hawapaswi kamwe kuchanganyikiwa.
• Chagua chati inayofaa aina ya data (X-bar/R, p, c...) na utafute ruwaza zilizo na sheria za Umeme wa Magharibi.
• Cp hupima kuenea na Cpk hupima uzingatiaji; Cpk <Cp inaonyesha tatizo la kuzingatia.
• AI inazalisha ishara ya takwimu haraka; Ukaguzi wa shamba unathibitisha sababu, uamuzi ni kwa mhandisi.

Jukumu la maombi

Chukua angalau vipimo 20 mfululizo kutoka kwa mchakato (halisi au wa kubuni) na ubaini thamani za USL/LSL. Kuwa na AI kuhesabu Cp na Cpk na data hii; Kuwa na σ na maana iliyohesabiwa kutoka kwa data na kuonyeshwa kila hatua. Uthibitishaji muhimu: Jihesabu upya thamani za σ, Cp, na Cpk katika Excel au Python na ulinganishe na pato la AI. Kisha changanua data na sheria za Umeme wa Magharibi na uulize "nitathibitishaje hili kwenye uwanja?" kwa kila ishara inayopatikana. Jibu swali. Hatimaye, ikiwa Cpk < Cp, amua ikiwa kuweka katikati au kueneza kunafaa kusahihishwa kwanza.