Uthibitishaji wa Kawaida na Uhakikisho wa Kujitegemea: Msururu wa Ushahidi na Maandalizi ya Ukaguzi — Akili Bandia katika Uendelevu na Usimamizi wa ESG

Faida:

Uwezo wa kutofautisha kati ya uhakikisho mdogo na unaofaa na kuanzisha mlolongo wa ushahidi unaofuatilia kila metriki ya nyenzo hadi kwenye hati chanzo.
Uwezo wa kuandika sababu ya utoaji na proksi kwa njia inayoweza kukaguliwa na kurudiwa kwa jaribio kwa sampuli za nasibu
Uwezo wa kutumia akili ya bandia kama msaidizi wa maandalizi ya ukaguzi na kutumia nidhamu ya kuacha uhakikisho wa kujitegemea kwa shirika lililoidhinishwa.

Ripoti ya uendelevu, kama taarifa ya fedha, inazidi kuhitaji uhakikisho huru. Uhakikisho ni wakati mhusika wa tatu (kawaida ni kampuni ya ukaguzi) asiye na kampuni inayotayarisha ripoti anapochunguza usahihi wa ripoti hiyo na kutoa maoni yake. CSRD hatua kwa hatua inafanya uhakikisho kuwa wa lazima kwa ripoti za uendelevu. Hiki ni kibadilishaji mchezo: ripoti ya "mwonekano mzuri" haitoshi tena, ripoti inayoweza kuthibitishwa inahitajika. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kutumia akili bandia (AI) katika kuandaa ukaguzi na kuanzisha msururu wa ushahidi.

Hebu kwanza tufafanue viwango viwili vya uhakikisho. Uhakikisho mdogo ni uhakiki wa upole zaidi ambapo mkaguzi anasema, "Sikuona chochote kilichopendekeza kuwa ripoti haikuwa sahihi." Uhakikisho wa busara ni uchunguzi wa kina zaidi na wa gharama kubwa zaidi, karibu na ukaguzi wa kifedha. CSRD huanza na uhakikisho mdogo kwa sasa, lakini inatarajiwa kubadilika hadi uhakikisho unaofaa baada ya muda. Katika ngazi zote mbili, swali la kwanza la mkaguzi ni sawa: "Nithibitishie nambari hii."

Ripoti kutoka kwa mtazamo wa mkaguzi: mlolongo wa ushahidi

Mtahini havutiwi na ufasaha wa maandishi, lakini katika mlolongo wa ushahidi nyuma ya kila dai. Mlolongo wa ushahidi ni jibu la maswali haya:

Nambari hii ilitoka kwa hati gani? ( ankara, mita, cheti)
Ilibadilikaje kutoka hati hadi ripoti? (formula ipi, sababu gani)
Nani aliihesabu, lini, na kwa mawazo gani?
Je, mtu mwingine anaweza kufikia hitimisho sawa kutoka kwa hati sawa? (kuweza kurudiwa)

Hiyo ndiyo thamani ya AI hapa: kuchanganua kila dai la ripoti na kuuliza "je ushahidi wa nambari hii umeelezwa?" inaweza kutoa orodha. Lakini AI si mkaguzi; Haiwezi kutoa uhakikisho wa kujitegemea, inakutayarisha tu kwa ukaguzi.

Mlolongo wa kipengele cha ushahidi

mfano

Mkaguzi anauliza nini?

Hati ya chanzo

bili ya umeme

Je, kuna asili?

Uongofu

kWh × sababu = tCO₂e

Picha ya kipengele?

mbinu

Itifaki ya GHG

Je, imetumika mara kwa mara?

Kuwajibika

mtu anayefanya hesabu

Je, kuna rekodi ya kufuatilia?

kujirudia

matokeo sawa

Je, inaweza kuzalishwa tena kwa kujitegemea?

Kidokezo: Kabla ya kuona kuwa ripoti iko tayari kukaguliwa, fanya jaribio hili: chagua nambari tatu bila mpangilio na ufuatilie kila moja hadi chanzo chake (ripoti → akaunti → kipengele → hati asili). Ikiwa unaweza kufuatilia zote tatu, mlolongo wako ni imara; Ikiwa itavunjika katika mmoja wao, mkaguzi pia atavunja huko.

Hatua kwa hatua: maandalizi ya ukaguzi

1. Kusanya kumbukumbu za ufuatiliaji. Kwa kila kipimo cha nyenzo, changanya hati chanzo, kipengele, fomula na kanuni kuu kuwa faili moja.

2. Fanya mtihani wa sampuli. Fanya kama mkaguzi na ufuatilie nambari nasibu kwenye chanzo chake. AI inaweza kutoa orodha ya sampuli na kudhibiti kiunzi.

3. Tafuta viungo dhaifu. Angalia vipengee ambavyo asili yake haijulikani, sababu ambayo haijathibitishwa, au vyenye seva mbadala.

4. Tayarisha taarifa ya uthabiti na mbinu. Andika ni kiwango kipi, kipengele kipi kimeweka, na ni mawazo gani uliyotumia.

5. Tazamia maswali ya mkaguzi. AI inauliza "ni maswali gani 20 ambayo mkaguzi angeuliza ripoti hii?" Ni nzuri katika kutengeneza orodha ya maandalizi kama

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Angalia ikiwa ripoti yetu iko tayari kukaguliwa.

AI hujibu kwa jibu la kawaida "linaonekana vizuri"; haijaribu mlolongo wa ushahidi.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mkaguzi wa uhakikisho endelevu (uhakikisho mdogo). Kazi: chunguza maandishi ya ripoti hapa chini kwa jicho la ukaguzi. Kwa kila dai la nambari, uliza na uweke alama:1) Je, chanzo kimetajwa? (ankara/mita/cheti)2) Je, kipengele cha utoaji kilichotumiwa ni rasmi au kimethibitishwa?3) Wakala/makisio? Je, imeelezwa?4) Je, kipimo kimetajwa tofauti mahali pengine kwenye ripoti?Kanuni: andika "USHAHIDI UNAOTAKIWA" kwa kila dai unakosa ushahidi; USITOE hakikisho, orodhesha tu viungo dhaifu vya kutayarisha.Ripoti: [RIPOTI]

Omba mlolongo wa jedwali la ushahidi

Ushauri ufuatao hutayarisha maswali ya mtahini mapema.

Jukumu lako: mkaguzi mkuu wa hakikisho. Kazi: toa maswali 15 yenye changamoto nyingi ambayo mkaguzi angeuliza kuhusu ripoti endelevu iliyo hapa chini; Lenga mahususi kwenye Scope 3, data ya proksi na madai lengwa. Ongeza dokezo karibu na kila swali "Tunahitaji nini ili kuwa tayari kwa swali hili?" Muhtasari wa ripoti: [MUHTASARI]

Zingatia: AI kusema "ripoti inaonekana tayari kukaguliwa" sio hakikisho na haina dhamana ya kisheria/kitaalam. Uhakikisho wa kujitegemea unaweza tu kutolewa na kampuni ya ukaguzi yenye uwezo na isiyo na upendeleo. Tumia AI kama "msaidizi wa awali", kamwe kama mbadala wa mkaguzi.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Mnyororo uliovunjika. "Kiwango cha kurejesha taka 78%," ripoti ya kampuni ilisema. Chanzo cha nambari hii hakikupatikana katika jaribio la sampuli za ukaguzi wa awali; Ilitoka kwa seli ya Excel, lakini hakukuwa na hati nyuma yake. Idadi hiyo ilikokotwa upya kwa nyaraka za uhamishaji taka na kiwango halisi kilikuwa 71%; isiporekebishwa uhakikisho ungeweza kukataliwa.

Kesi 2 - Sababu ambayo haijathibitishwa. Hesabu ya utoshaji wa ripoti moja ilitumia kipengele cha utoaji wa asili isiyojulikana. Uchunguzi wa ukaguzi wa AI ulialamishwa "hakuna chanzo cha sababu." Sababu ilibadilishwa na seti rasmi ya data; Jumla ilibadilika kwa 6%, lakini sasa iliwezekana.

Kesi 3 - Swali linalotarajiwa. Kabla ya ukaguzi, timu inaweza kuuliza AI "ni maswali gani magumu ambayo mkaguzi anauliza?" Aliuliza. Orodhesha "Je, 60% ya Scope 3 ilitabiriwa vipi?" Ilikuwa na swali. Timu ilijiandaa kwa swali hili, ikiandika maelezo ya mbinu mapema; Swali hilohilo lilipokuja katika ukaguzi halisi, jibu lilikuwa tayari na mchakato ulikwenda vizuri.

Makosa ya kawaida

Ikijumuisha nambari ambayo haijapatikana kwenye ripoti. Nambari yoyote ambayo chanzo chake hakiwezi kufuatiliwa hadi kwenye hati ni kiungo dhaifu katika ukaguzi.
Kutumia kipengele bila kukithibitisha. Ikiwa chanzo rasmi cha sababu ya utoaji wa hewa haionyeshwa, mkaguzi hatakubali.
Kuficha proksi. Ni sawa kutumia data ya utabiri; Kukosa kubainisha uhakikisho wa maelewano.
Kukosea AI kwa mkaguzi. AI hufanya maandalizi ya awali; Uhakikisho wa kujitegemea huja tu kutoka kwa shirika lililoidhinishwa.
Sio kuweka mbinu katika maandishi. Ikiwa haijaandikwa ni kiwango/sababu/ dhana gani ilitumika, ripoti hiyo haiwezi kutetewa.

Kwa muhtasari

Uhakikisho wa kujitegemea huhamisha ripoti ya uendelevu kutoka hati "inayoonekana vizuri" hadi hati "inayothibitishwa". Mkaguzi ana swali moja tu la kweli: "Thibitisha nambari hii." AI; Ni mshirika madhubuti wa maandalizi katika kuchanganua msururu wa ushahidi, kuanzisha majaribio ya sampuli, kuripoti viungo hafifu, na kutarajia maswali ya mkaguzi. Lakini AI sio mkaguzi na haiwezi kutoa uhakikisho. Fuatilia kila metriki nyenzo hadi chanzo chake, thibitisha vipengele kutoka kwa chanzo rasmi, bainisha proksi na uweke kumbukumbu ya mbinu. Maandalizi ya ukaguzi ni muhimu kama vile kuandika ripoti.

Jukumu la maombi

Chagua madai matatu ya nambari kutoka kwa ripoti (moja iliyo na proksi). Kwa kidokezo cha udhibiti hapo juu, AI inauliza kila swali "je, chanzo kimebainishwa, kipengele kimethibitishwa, ni proksi?" Ichanganue. Kisha: (1) andika mlolongo wa safu ya ushahidi kwa kila toleo, (2) jaribu kurejea kwenye chanzo na kupata kiungo kilichovunjika, (3) orodhesha maswali 5 magumu ambayo mkaguzi atauliza na kujibu maandalizi.

orodha ya ukaguzi

[ ] Nilifuatilia kila metriki nyenzo hadi kwenye hati chanzo.
[ ] Niliongeza chanzo rasmi cha sababu za utoaji wa hewa kwenye mlolongo wa ushahidi.
[ ] Nimeweka alama za vipengee vilivyo na proksi/utabiri.
[ ] Nilifanya jaribio la kurudia na sampuli nasibu.
[ ] Niliweka mbinu (kawaida, seti ya sababu, dhana) katika maandishi.
[ ] Nilitayarisha maswali magumu ambayo mkaguzi angeuliza mapema.
[ ] Nilitumia AI kwa maandalizi; Niliacha uhakikisho kwa taasisi iliyoidhinishwa.