Vitengo
1. Utangulizi wa AI katika ESG na Uendelevu: Majukumu, Mipaka, Uthibitishaji na Maadili. 2. Uchambuzi wa Nyenzo na Nyenzo mbili: Utambulisho wa Mada, Pembejeo za Wadau na Uwekaji Kipaumbele. 3. Ukusanyaji wa Data ya ESG, Ubora wa Data na Usimamizi wa Njia ya Ukaguzi 4. Uhasibu wa Kaboni: Upeo 1-2-3, Sababu za Uzalishaji na Itifaki ya GHG 5. Mifumo ya Kuripoti: GRI, ESRS/CSRD na Ramani ya ISSB 6. Uendelevu wa Mnyororo wa Ugavi: Wigo wa 3, Data ya Wasambazaji na Ufanisi Unaostahili 7. Mawasiliano na Ushirikiano wa Wadau: Utafiti, Uchambuzi wa Maoni na Lugha ya Uwazi ya Kuripoti 8. Uandishi wa Ripoti na Uendeshaji Otomatiki: Kuandika, Uthabiti, na Uhariri wa Simulizi 9. Uthibitishaji wa Kawaida na Uhakikisho wa Kujitegemea: Msururu wa Ushahidi na Maandalizi ya Ukaguzi 10. Hatari ya Usafishaji wa Kijani: Ukaguzi wa Madai, Aina za Usafishaji wa Kijani na Sheria 11. Mtiririko wa Kazi wa ESG wa Mwisho hadi Mwisho, Udhibiti wa Data, Maadili na Lango la Ubora
Kitengo 8 / 11

Uandishi wa Ripoti na Uendeshaji Otomatiki: Kuandika, Uthabiti, na Uhariri wa Simulizi

Faida:

  • Uwezo wa kuchapisha sehemu ya ripoti kwa sehemu na data iliyothibitishwa pekee na kukataza akili bandia kutoa nambari/madai mapya.
  • Uwezo wa kuchanganua kutolingana kwa kipimo sawa katika sehemu tofauti na kuamua thamani sahihi kwa kwenda kwa chanzo.
  • Uwezo wa kuzuia maandishi sahihi yasigeuke kuwa muhtasari unaopotosha kwa kudumisha uhifadhi wa 'sehemu/kadirio/haujaidhinishwa' wakati wa muhtasari.

Data zote zilikusanywa, kaboni ilikokotolewa, kuchorwa kwa mfumo, wadau walisikilizwa; Sasa haya yote yanapaswa kugeuka kuwa ripoti endelevu inayosomeka. Ripoti ya CSRD ina mamia ya kurasa, kadhaa ya viashirio, sehemu nyingi za masimulizi. Hapa ndipo mchango unaoonekana zaidi wa akili bandia (AI) ni: kutoa maandishi ya rasimu, kufanya sehemu tofauti kushikana, kufupisha maudhui marefu ya kiufundi. Lakini hapa ndipo hatari kubwa ilipo: AI ni mahiri katika kutoa maandishi fasaha, mazuri na yasiyo na uthibitisho. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kudumisha usahihi na ukaguzi wakati wa kuchapisha ripoti haraka.

Hebu tuweke kanuni ya msingi tangu mwanzo: AI huandika maandishi, mwanadamu huunganisha kwa ushahidi. Kila dai la nambari katika ripoti ya uendelevu linapaswa kutegemea njia ya ukaguzi, na kila dai la ubora linapaswa kutegemea ukweli. Kazi ya AI ni kupanga, kurahisisha, na kufanya usemi thabiti; si kutoa ukweli wa madai. "Imeandikwa vizuri" na "sahihi na kuthibitishwa" ni sifa mbili zinazojitegemea.

AI iko wapi na ni hatari wapi katika uandishi wa ripoti?

Jitihada

Mchango wa AI

Hatari

Kutengeneza rasimu ya kwanza

Haraka hujaza ukurasa tupu

Inaweza kuongeza madai bila ushahidi

Ukaguzi wa uthabiti

Inapata mzozo wa neno/kitengo

Inaweza "kusahihisha" makosa

kufupisha

Inafupisha sehemu ndefu

Inaweza kuacha nuance muhimu

Uhariri wa toni

Hutoa lugha rasmi/wazi

Inaweza kuingia katika kuzidisha

Tafsiri

Huzalisha ripoti za lugha nyingi

Hutafsiri vibaya neno la kiufundi

Kanuni muhimu ni hii: unapoipatia AI ripoti, ipe tu pembejeo zilizoidhinishwa na uikataze kutoa nambari/madai mapya. Vinginevyo, AI hupata nambari kutoka kwa sentensi zilizopita ambazo "zinaonekana kuwa sawa" lakini hazina chanzo.

Kidokezo: Wakati wa kuandaa ripoti, kila wakati ipe AI sheria hii: "Usiongeze nambari, asilimia, tarehe, au madai yoyote isipokuwa data niliyokupa; ikiwa kuna kitu kinakosekana, andika [DATA INAYOTAKIWA] hapo." Sentensi hii moja inazuia madai mengi ya uzushi ambayo yameingia kwenye ripoti.

Hatua kwa hatua: kuandika ripoti salama

1. Jenga mifupa kwanza. Panga vichwa vya sehemu na ni data gani iliyothibitishwa itaenda katika kila sehemu. AI hutoa yaliyomo/mifupa nzuri.

2. Sehemu kwa sehemu, lishe na data. Chapisha kila sehemu kando, na data iliyothibitishwa ya kizigeu hicho pekee. Usiseme "tengeneza" ripoti nzima mara moja.

3. Fanya ulinganifu wa madai-ushahidi. Kumbuka chanzo karibu na kila sentensi ya nambari. Hukumu bila chanzo haitajumuishwa kwenye ripoti.

4. Angalia uthabiti. Ni kosa la kawaida kwa kipimo sawa kuonekana na maadili tofauti katika sehemu tofauti; AI ni nzuri katika skanning kwa hili, lakini mwanadamu anaidhinisha marekebisho.

5. Scan kwa Hype na greenwashing. Katika raundi ya mwisho, futa maandishi kwa jicho la "taarifa isiyopimika/isiyo ya ushahidi" (kitengo kinachofuata kinachimbua hili).

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Andika sehemu ya hali ya hewa ya ripoti yetu ya uendelevu.

Hakuna data; AI huunda "kipindi cha kawaida cha hali ya hewa", ikiingiza nambari na shabaha kwenye maandishi ambayo huna.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: Mwandishi wa ripoti ya ESG. Andika: rasimu ya sehemu ya "Hali ya Hewa" ya ripoti. Data PEKEE utakayotumia (chagua kutoka, ongeza nambari mpya):- Upeo 1: 1,240 tCO2e (2024, imethibitishwa)- Upeo 2: 2,100 tCO2e (2024, kulingana na eneo)- Upeo 3: kiasi, 60% kufunikwa (pamoja na hadi 20% ya seva mbadala)- Lengwa hadi 20% 4 1+2 (haijaidhinishwa na SBTi, imetumika)Sheria:- USIFANYE nambari/asilimia/tarehe feki isipokuwa data ninayotoa; ikikosekana, andika [DATA INAYOTAKIWA].- Fanya wazi kwamba Upeo wa 3 ni sehemu na unajumuisha wakala.- Andika kwa uaminifu kwamba lengo bado halijaidhinishwa, usiseme "imeidhinishwa".- Toni: wazi, rasmi, imepunguzwa.

Vidokezo vya uthabiti na udhibiti wa ubora

Fanya ukaguzi wa CONISTENCY kwenye rasimu ya ripoti iliyo hapa chini. Tambua (tia alama, si sahihi):1) Hali ambapo kipimo sawa kinatokea kwa thamani tofauti katika maeneo tofauti2) Kutofautiana kwa vitengo (kg/tani, kWh/MWh)3) Mgongano wa dai katika sehemu moja na sehemu nyingine4) Madai ya nambari na vyanzo visivyobainishwaOrodhesha kila matokeo na marejeleo ya sehemu/safu.Rasimu: [RAFT]

Muhtasari ufuatao unatoa muhtasari wa sehemu ndefu ya kiufundi kwa meneja; lakini inakulazimisha kudumisha nuance.

Jukumu lako: mhariri wa ripoti. Jukumu: punguza sehemu ya kiufundi iliyo hapa chini hadi maneno 150 kwa muhtasari mkuu. Kanuni:- Usibadilishe au kutia chumvi nambari zozote kwa kuzungusha.- RUKA uhifadhi kama vile "kadirio/kadirio/haijathibitishwa", nenda kwenye muhtasari.- Wasilisha kutokuwa na uhakika kama "hakika".Sehemu: [SURA]

Makini: AI mara nyingi hutupa "kuhifadhi" wakati wa kufanya muhtasari. Ikiwa vifungu kama vile "Data ya Upeo wa 3 ni sehemu", "lengo bado halijathibitishwa", "data ina utabiri" yatafutwa kwa ajili ya muhtasari, maandishi sahihi yanabadilika kuwa muhtasari unaopotosha. Kudumisha uhifadhi katika muhtasari ni muhimu kama vile kuhifadhi nambari.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Lengwa ghushi iliyovuja. Kampuni ilikuwa na AI kuandika sehemu yake ya hali ya hewa kwa haraka rahisi. YZ iliongeza lengo la "2040 sifuri halisi" ambalo halikuwekwa kwa sababu "lilitajwa katika ripoti zinazofanana." Mhariri alinasa hivi; Lengo halikuchukuliwa na ingekuwa uwakilishi mbaya ikiwa itachapishwa.

Kesi ya 2 - Kipimo kisicholingana. Katika sehemu ya muhtasari wa ripoti, matumizi ya maji yaliandikwa kama "milioni 1.2 m³" na katika sehemu ya kina iliandikwa kama "m³ milioni 1.8". Uchanganuzi wa uthabiti wa AI uliashiria ukinzani; ilishuka hadi kwenye chanzo, thamani sahihi ilijumuishwa kama milioni 1.8 m³.

Kesi ya 3 - Nafasi iliyohifadhiwa imefutwa. Muhtasari wa kiutendaji uliandikwa na AI ukiacha pango kwamba "60% ya Upeo wa 3 ni makadirio" na ripoti ilionekana kupimwa kikamilifu. Ukaguzi wa kabla ya ukaguzi uliongeza nafasi uliyohifadhi; vinginevyo muhtasari ungekuwa wa uthubutu na wa kupotosha kuliko ripoti yenyewe.

Makosa ya kawaida

  • Kuchapisha ripoti bila kutoa data. Uhakika tupu huendesha AI kuunda nambari na malengo.
  • Kutoa ripoti nzima mara moja. Kuandika kwa kulisha data, sehemu kwa sehemu, hudumisha udhibiti.
  • Kutupa nafasi ulizohifadhi wakati wa kufanya muhtasari. Maneno "sehemu/kadirio/haijathibitishwa" pia yanapaswa kubaki katika muhtasari.
  • Kuwa na AI kwa upofu kusahihisha kutokubaliana. AI haijui ni thamani gani iliyo sahihi; mwanadamu hushuka kwenye chanzo.
  • Kukosea "fasaha" kwa "sahihi". Ikiwa sentensi iliyoandikwa vizuri haina ushahidi, bado haitajumuishwa kwenye ripoti.

Kwa muhtasari

Uandishi wa ripoti ndio eneo linaloonekana zaidi lakini hatari zaidi la mchango wa AI. AI haraka hujaza ukurasa tupu, huweka sehemu sawa, na muhtasari wa maudhui marefu; lakini inaelekea kuongeza madai bila ushahidi, kufuta kutoridhishwa, na kuleta chumvi. Mbinu salama: lisha data iliyothibitishwa pekee, ikataze isitoe nambari mpya, chapisha sehemu kwa sehemu, tafuta ili kupata uthabiti lakini acha mwanadamu afanye masahihisho hadi kwenye chanzo. Ripoti "iliyoandikwa vizuri" ni ripoti nzuri tu ikiwa kila dai linatokana na ushahidi.

Jukumu la maombi

Kuwa na vipengee 4-5 vya data ambavyo unadhania vimethibitishwa (moja "iliyokadiriwa" na "lengo ambalo halijathibitishwa"). Uliza AI\u003e rasimu ya sehemu ya ripoti kupitia kidokezo chenye nguvu kilicho hapo juu. Kisha: (1) thibitisha kuwa hakuna nambari ambazo hukutoa ambazo zimevuja kwenye maandishi, (2) hakikisha kuwa nafasi "zilizokadiriwa" na "zisizothibitishwa" zimehifadhiwa, (3) punguza maandishi kuwa muhtasari wa maneno 150 na uthibitishe kuwa nafasi zilizohifadhiwa zimesalia katika muhtasari.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Niliingiza data iliyothibitishwa pekee kwenye ripoti.
  • [ ] Nilitoa AI kwa uwazi sheria ya "unda nambari mpya/dai".
  • [ ] Nilichapisha ripoti sehemu kwa sehemu, nikilisha na data.
  • [ ] Niliunganisha kila dai la nambari na chanzo/ufuataji wa ukaguzi.
  • [ ] Nilichanganua kama kuna kutofautiana na kubaini thamani sahihi kwa kurudi kwenye chanzo.
  • [ ] Niliweka uhifadhi wa "sehemu/kadirio/ambao haujathibitishwa" katika muhtasari.
  • [ ] Niliondoa misemo iliyotiwa chumvi na isiyoweza kupimika katika raundi ya mwisho.
Iliyotangulia Inayofuata