Kuandaa Matoleo na Mapendekezo

Faida:

• Uwezo wa kutoa rasimu ya pendekezo la msingi la thamani ya mteja kutoka kwa vidokezo vya ugunduzi
• Uwezo wa kuchapisha bei, upeo na sehemu za ROI kwa uwazi na kuthibitishwa
• Uwezo wa kuunda na kubinafsisha toleo ili kutanguliza pingamizi

Ofa ni hati ambayo mteja husoma kwa uangalifu zaidi wakati wa mchakato wa mauzo, kabla tu ya kusema "ndiyo". Hata hivyo, mapendekezo mengi ni hati za kunakili-bandika ambapo muuzaji anajieleza, akiwa amejaa orodha za vipengele, na hushughulikia tatizo la mteja kwa shida. Utoaji mzuri sio brosha ya bidhaa, lakini kioo ambacho mteja anaweza kuona hali yake mwenyewe na suluhisho maalum kwa hali hiyo. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kuunda toleo linalozingatia thamani, linaloweza kuthibitishwa na la kuweka kipaumbele kwa pingamizi kwa usaidizi wa kijasusi bandia, kulingana na madokezo yako ya ugunduzi; Utajifunza jinsi ya kudhibiti hatari ya takwimu bandia za akili ya bandia, hasa katika ROI na sehemu za bei.

Mifupa ya Toleo Nzuri

Pendekezo dhabiti hufuata mtiririko fulani wa kimantiki: huanza kutoka kwa ulimwengu wa mteja, huhamia kwenye suluhisho na uhalali wa uwekezaji. Sehemu za kawaida na madhumuni yao:

Sehemu

Kusudi

Makosa ya kawaida

Muhtasari wa Mtendaji

"kwa nini, nini, kiasi gani" kwenye ukurasa mmoja

Jieleze mwenyewe, sio mteja

Tatizo / hali ya sasa

Inaonyesha maumivu kutoka kwa lugha ya mteja

Maneno ya kawaida

Suluhisho lililopendekezwa

Suluhisho lililowekwa kwenye ramani kwa tatizo

tupa orodha ya vipengele

Upeo

Ni nini kimejumuishwa/kutengwa

Kutokuwa na uhakika, majadiliano baadaye

mpango wa wakati

Hatua na tarehe za mwisho

tarehe zisizo za kweli

Bei

Net, uwekezaji wa bidhaa

Idadi moja ya jumla, bila uhalali

ROI/thamani

Uthibitisho wa uwekezaji

Dhamana zisizoweza kuthibitishwa

Hatua inayofuata

Kitendo kimoja wazi

Kumalizia kwa "Ikiwa una maswali yoyote..."

Muhtasari wa kiutendaji umeandikwa mwisho lakini umewekwa mwanzoni. Mteja anapaswa kuwa na uwezo wa kufanya uamuzi wake hata kama anasoma ukurasa huo tu.

Kuanzia Vidokezo vya Ugunduzi

Malighafi ya pendekezo la msingi wa thamani ni madokezo kutoka kwa simu ya ugunduzi: tatizo ambalo mteja anaelezea kwa maneno yake mwenyewe, vipimo anachopima, vishawishi vya ndani, ishara za bajeti na mchakato wa uamuzi. AI ina nguvu katika kugeuza madokezo haya kuwa muhtasari uliopangwa.

Jukumu: Wewe ni mtaalamu wa uandishi wa mapendekezo ya thamani ya mauzo ya B2B. RASIMU pendekezo kutoka kwa vidokezo vifuatavyo vya uvumbuzi. Maelezo ya uvumbuzi:- Mteja: {{ kampuni, sekta, ukubwa }}- Tatizo kuu (taarifa ya mteja mwenyewe): {{ ... }}- Athari za tatizo hili: {{ k.m. Imepotea Acha Bei na sehemu za ROI TUPU; Nitawajaza.

Tahadhari: Kidokezo huacha bei na ROI tupu kwa makusudi. Sababu ya hii ni hatari ya nambari za uwongo, ambazo tutaona hivi karibuni.

Kuandika ROI na Thamani Inayoweza Kuthibitishwa

Sehemu ya ROI ndiyo sehemu ya pendekezo inayoshawishi zaidi lakini hatari zaidi. Lugha ya dhamana hapa ("utarejesha uwekezaji wako baada ya miezi 3") si ya kimaadili na ni hatari; Mteja mmoja ambaye hakufaulu huharibu uaminifu wako wote. Njia sahihi ni kutaja dhana kwa uwazi na kutoa anuwai.

Sentensi dhaifu ya ROI:

Ukitumia suluhisho hili, unapunguza gharama zako kwa 40% na kurudisha uwekezaji wako ndani ya miezi 2, umehakikishiwa.

Maneno yenye nguvu ya ROI:

Kulingana na ~ masaa 120 ya mzigo wa kuripoti kwa mikono kwa mwezi uliyoshiriki katika ugunduzi, kuokoa takriban saa 36-60 kwa mwezi kunawezekana ikiwa 30-50% ya mchakato huu ni otomatiki (masafa ya kawaida tunayoona na wateja wetu). Kadirio hili linatokana na gharama kwa kila saa uliyodhania uliyotoa na matokeo halisi yatatofautiana kulingana na urekebishaji wa timu.

Tofauti: toleo la pili linategemea data iliyotolewa na mteja, inatoa anuwai, inasema wazi dhana yake na haitoi dhamana. Tekeleza nidhamu hii unapochapisha ROI hadi AI:

Andika sehemu ya ROI kulingana na data ILIYOTHIBITISHWA ifuatayo. Data unayoweza kutumia: {{ vipimo vinavyotolewa na mteja }}Aina yetu halisi ya athari: {{ k.m. 30-50% kulingana na data ya kihistoria }}SHERIA Kali:- Tumia data iliyo hapo juu pekee; nambari mpya FITTING.- Kwa kutumia lugha ya udhamini; Tumia misemo kama vile "safa ya kawaida", "inakadiriwa". - Andika dhana inayotokana na kila hesabu. - Ambapo huna uhakika, andika "wazo hili linapaswa kuthibitishwa na mteja".

Jihadharini: AI inapenda kujaza pengo, na ikiwa haina data inaweza kutoa nambari zinazoonekana kihalisi lakini zilizoundwa kabisa (k.m. "wastani wa sekta ni 47%)." Unganisha KILA nambari katika nukuu kwenye chanzo: ama ni data iliyotolewa na mteja, ni data yako halisi ya kihistoria, au imetiwa alama ya "dhahania."

Hatari ya Takwimu Bandia katika Kuweka Bei

Usiruhusu AI iandike sehemu ya bei kwa uhuru. AI haijui orodha yako ya bei; Inaweza kubuni bei ya kitengo, kiwango cha punguzo au jina la kifurushi ambacho haijaona kutoka kwako. Mtiririko sahihi wa kazi: wewe (au timu yako ya bei/uhandisi) unatoa bei, AI inaziwasilisha tu katika muundo nadhifu, wa penseli na unaokubalika.

Tayarisha bidhaa zifuatazo za bei kwenye jedwali la bei lililo wazi na la kitaalamu kwa mteja. BADILISHA nambari, ONGEZA vitu vipya, FIKIA punguzo. Bidhaa:- {{ Usakinishaji: 25,000 TL (mara moja) }}- {{ Leseni ya kila mwezi: 8,000 TL / watumiaji 10 }}- {{ Mafunzo: yanajumuishwa }}Ongeza manufaa madhubuti ambayo mteja hupokea karibu na kila bidhaa katika sentensi. Onyesha jumla na masharti ya malipo kwenye mstari tofauti.

Kuthibitisha Mchoro wa AI kwa Data Halisi

AI ni chombo cha kasi, sio chanzo cha ukweli. Mtiririko wa afya:

1. Kusanya na maelezo ya ugunduzi wa muundo.
2. Kuwa na AI kuzalisha rasimu (pamoja na au bila bei na ROI).
3. Pata uthibitishaji wa kiufundi/uhandisi: Je, upeo na ratiba iliyoahidiwa inaweza kutolewa? Thibitisha na timu ya utekelezaji.
4. Ongeza bei kutoka kwa chanzo rasmi: Orodha ya bei, idhini ya punguzo iliyoidhinishwa.
5. Fuatilia kila nambari: Kwa kila nambari katika nukuu, uliza "hii inatoka wapi?" Jibu swali.
6. Fanya ukaguzi wa pingamizi: Je, pingamizi zinazojulikana zimefikiwa tayari?
7. Rahisisha na utume: Andika muhtasari wa utendaji mwisho, uweke mwanzoni.

Muundo Unaoweka Kipaumbele Pingamizi

Ofa nzuri hushughulikia pingamizi kwa utulivu wakati wa simu ya mauzo ndani ya hati. Wasiwasi wa "hii inaweza kuwa ghali" hukutana na ROI na bei ya viwango; Wasiwasi wa "mpito itakuwa ngumu" hukutana na ratiba wazi na mafunzo yaliyojumuishwa; Wasiwasi wa "nini kama haifanyi kazi" unatimizwa na vigezo halisi vya mafanikio na pendekezo la awamu ya majaribio. Uliza AI kwa uwazi: "Je, CFO angetoa pingamizi gani tatu anaposoma pendekezo hili, na ni sehemu gani ya pendekezo hilo inayozishughulikia?" Hii inaonyesha maeneo ambayo hayajaonekana katika rasimu yako.

Kidokezo: Gawanya bei katika bidhaa na hatua ikiwezekana, badala ya nambari moja kubwa. Wakati mteja anaona nini ni kwa ajili ya nini, mtazamo wa "ghali" anarudi katika mtazamo wa "uwekezaji haki". Zaidi ya hayo, kutoa awamu ndogo ya majaribio hupunguza hatari ya uamuzi mkubwa.

Kisa Kidogo: Programu ya Ubora kwa Kampuni ya Utengenezaji

Mert anauza programu ya usimamizi wa ubora kwa makampuni ya utengenezaji. Katika ugunduzi wake na "Dora Metal", mteja anasema kuwa anapata wastani wa kurudi mara 3 kwa mwezi kutokana na kuchelewa kugundua sehemu mbovu na kwamba kila kurudi kuna gharama fulani. Mert hutoa data hii kwa akili bandia na huunda rasimu inayozingatia thamani. Katika sehemu ya ROI, AI inaandika "tunapunguza mapato kwa 90%" katika raundi ya kwanza; Mert anakataa hili na anakaza kidokezo na kukirekebisha kama "kulingana na marejesho 3/mwezi yaliyotolewa na mteja, utambuzi wa mapema unatarajiwa kuzuia baadhi ya viwango hivi; kiwango kamili kinategemea kufuata mchakato." Anaongeza bei kutoka kwa orodha yake ya bei na ana timu ya utekelezaji kuthibitisha mpango wa ufungaji wa wiki 6. Matokeo: kwa sababu mteja anaona takwimu zake mwenyewe katika pendekezo, anahisi ujasiri akisema "umehesabu hii kutoka kwa data yangu".

Makosa ya Kawaida

• Muhtasari wa utendaji unaojieleza: Historia ya kampuni katika aya ya kwanza. Mteja anataka kuona "sisi" (shida yake) sio "mimi".
• Kutengeneza AI kutengeneza bei: Inavumbua nambari ambayo haioni; Ongeza kila wakati kutoka kwa chanzo rasmi.
• Lugha ya dhamana: Ahadi zisizoweza kuthibitishwa kama vile "kabisa", "dhamana", "X% kurudi" hudhoofisha uaminifu na usalama wa kisheria.
• Takwimu za asili isiyojulikana: "Makampuni katika sekta yanaokoa 60%" - kutoka wapi? Usitumie nambari ambazo hazina chanzo.
• Upeo usio wazi: Ikiwa imejumuishwa/kutengwa haijaandikwa, mradi utakuwa mjadala baadaye.
• Hatua inayofuata mbaya: "Piga simu ikiwa una maswali" sio tu; Pendekeza kitendo kimoja wazi (k.m. "Simu ya uthibitishaji ya dakika 30 Jumanne, Julai 14").

Kwa muhtasari

• Ofa si brosha ya bidhaa, bali ni hati inayoonyesha hali ya mteja na suluhisho lake mahususi.
• Vidokezo vya uvumbuzi ni malighafi ya toleo la msingi wa thamani; AI huzigeuza haraka kuwa rasimu iliyopangwa.
• Msingi wa ROI kwenye data iliyotolewa na mteja, anuwai, andika mawazo waziwazi, epuka lugha ya dhamana.
• Usiruhusu AI ilingane na bei; Unaongeza takwimu kutoka kwa chanzo rasmi, AI inahariri tu uwasilishaji.
• Unganisha kila suala kwenye chanzo na uthibitishe upeo/ratiba na timu ya kiufundi.
• Pendekezo zuri linashughulikia pingamizi zinazojulikana mapema na kimya ndani ya hati.

Jukumu la maombi

Andika hali halisi au halisi ya ugunduzi (tatizo la mteja, angalau vipimo viwili madhubuti, ishara ya bajeti). Kwa kutumia madokezo haya, ruhusu AI itoe pendekezo la rasimu bila kujumuisha bei na ROI. Kisha ubadilishe sehemu ya ROI kuwa toleo lililo na dhana zilizowekwa alama, kulingana na vipimo vilivyotolewa na mteja na aina yako halisi ya athari. Ongeza jedwali la bei mwenyewe na uulize tu AI kuhariri uwasilishaji wake. Mwishowe, niliuliza AI "Je, CFO atakuwa na pingamizi gani tatu kwa pendekezo hili?" ' na utathmini kama rasimu yako inakidhi pingamizi hizi.