Faida:
- Uwezo wa kuwa na akili bandia hutoa maswali ya chaguo nyingi, vipotoshi kulingana na makosa ya kawaida, na funguo za suluhisho kwa kubainisha mada, kiwango, na usambazaji wa ugumu.
- Uwezo wa kupata ufunguo mbaya na makosa mengi / sifuri ya chaguo sahihi kwa kuhalalisha kila swali na ufunguo wa jibu, ikiwezekana kwa wingi, na SymPy.
- Uwezo wa kutathmini ubora wa vipotoshi, utata na usawa wa ugumu wa maswali, na kuidhinisha kila swali kabla ya kufanya mtihani.
Kutayarisha maswali ya mitihani na mazoezi ni mojawapo ya kazi zinazotumia muda mwingi katika elimu ya hisabati: kuweka maswali ya ugumu unaofaa, kubuni vipotoshi vinavyowezekana (chaguo zisizo sahihi lakini zinazokubalika), kuandaa ufunguo wa jibu, na ugumu wa kusawazisha huchukua saa. Uerevu Bandia unaweza kuharakisha mchakato huu - kuzalisha kadhaa ya tofauti za maswali, chaguo nyingi za chaguo, na funguo za ufumbuzi kutoka kwa mada moja. Lakini usahihi wa kila swali linalotolewa na kutokuwa na makosa kwa kila ufunguo wa jibu lazima kuthibitishwa kwa kujitegemea; Ufunguo usio sahihi unamaanisha wanafunzi kupoteza pointi isivyo haki. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kutumia AI kama mshirika wa kizazi cha maswali na jinsi ya kudhibiti kila swali.
Ufafanuzi chache. Kipotoshi ni chaguo katika swali la chaguo nyingi ambalo si sahihi lakini linalingana na kosa la kawaida ambalo mwanafunzi anaweza kufanya. Kipotoshi kizuri si cha kubahatisha; Huakisi kosa la kawaida (kosa la ishara, mkanganyiko wa kanuni). Ufunguo wa jibu ni orodha ya majibu sahihi kwa maswali. Mizani ya ugumu ni mgawanyo ufaao wa maswali magumu-rahisi katika mtihani.
Mchango wa AI kwa kizazi cha maswali
- Tofauti ya maswali: Maswali mengi yanayofanana kutoka kwa muundo (kubadilisha nambari).
- Muundo wa kipotoshi: Chaguo zisizo sahihi kabisa kulingana na makosa ya kawaida.
- Muhtasari wa ufunguo wa suluhisho: Suluhisho la hatua kwa hatua kwa kila tatizo.
- Ukadiriaji wa ugumu: Kuainisha maswali kuwa rahisi/kati/magumu.
- Mada inayoshughulikia: Seti za maswali yanayohusu mada ndogondogo tofauti za silabasi.
- Bloom taxonomy fit: Swali kulingana na viwango vya utambuzi kama vile kukumbuka, kutumia, kuchanganua.
Hatua kwa hatua: kuzalisha seti ya maswali ya kuaminika
1. Bainisha mada, kiwango na idadi ya maswali. Kama vile "shule ya upili ya daraja la 10, milinganyo ya robo tatu, maswali 10 ya chaguo nyingi."
2. Uliza aina ya swali na usambazaji wa ugumu. Omba usambazaji kama "4 rahisi, 4 kati, 2 ngumu."
3. Tatua kila swali kwa kujitegemea. Tatua kila swali mwenyewe au kwa SymPy; Linganisha na ufunguo wa jibu uliotolewa na YZ. Hatua hii haiwezi kujadiliwa.
4. Angalia vipotoshi. Je, chaguzi zisizo sahihi si sahihi? Wakati mwingine AI hutoa chaguo zaidi ya moja sahihi, au kipotoshi ni sahihi. Angalia kila chaguo.
5. Hakikisha kuna jibu moja sahihi kabisa. Katika chaguo nyingi, chaguo moja lazima liwe sahihi; Lazima kusiwe na sifuri au zaidi ya moja sahihi.
6. Angalia kutokuwa na uhakika na kurudia. Swali ni univocal? Je, maswali mawili yanapima kitu kimoja? Je, nambari hizo ni sawa (k.m. ikiwa mzizi unapaswa kuwa hasi)?
Zingatia: AI hufanya makosa mawili ya kawaida wakati wa kuunda maswali ya chaguo nyingi: (1) chaguo ambalo ilitia alama "kweli" kwa kweli si sahihi, (2) chaguo zaidi ya moja ni sahihi, au hakuna lililo sahihi. Usitumie swali lolote bila kusuluhisha kila swali kivyake na kutathmini kila moja ya chaguzi hizo nne kando kama kweli/sivyo.
Chati ya udhibiti wa ubora wa swali
kudhibiti
Swali
nini cha kutafuta
usahihi
Ufunguo wa jibu ni sawa?
Uthibitishaji kwa suluhisho la kujitegemea
kweli tu
Je, chaguo 1 pekee ni sahihi?
Nyingine 3 lazima ziwe na makosa
Ubora wa kipotoshi
Je, makosa yanawezekana?
Inapaswa kutegemea makosa ya kawaida
Uwazi
Swali ni univocal?
Kusiwe na uhakika
Uzingatiaji wa kiwango
Je, ugumu unafaa kwa lengo?
Sio rahisi sana au ngumu sana
Upeo
Je, mada inawakilishwa vyema?
Mada ndogo zina usawa
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kitufe si sahihi. Mwalimu alitoa chaguo nyingi za maswali 12. Aliposuluhisha kila swali na SymPy, aligundua kuwa katika maswali 3 kati ya 12, chaguo ambalo AI alikuwa ameweka alama "sahihi" halikuwa sahihi - jibu sahihi lilikuwa chaguo lingine. Mwalimu alinyoosha funguo. Ikiwa seti hii ingetumika bila uthibitishaji, darasa zima lingetathminiwa isivyo haki katika maswali 3.
Kesi 2 - Chaguzi mbili sahihi. Katika swali moja, AI iliweka "x = 2" na "x = 2 au x = -2"; Zote mbili zilikuwa kweli kwa njia fulani, na swali halikuwa wazi. Mwalimu alipanga upya chaguzi na kuacha jibu moja tu sahihi. Vipotoshi lazima visiwe sahihi kwa uwazi.
Kesi ya 3 - Kipotoshi dhaifu. Katika darasa la uhandisi, AI iliweka vipotoshi visivyo na maana kama vile "42", "aksaray", "bluu", "17" n.k. kwenye swali; Jibu sahihi lilikuwa dhahiri "17". Mwalimu aliuliza vipotoshi vya nambari kulingana na makosa ya kawaida ya hesabu (k.m., thamani inayotokana na makosa ya ishara), na maswali yakawa kibaguzi wa kweli. Kipotoshi kizuri kinawakilisha njia ya kweli ya uwongo.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Seti ya maswali ya chaguo nyingi:
Tengeneza maswali [n] MULTIPLE CHOICE kuhusu [mada]. Kiwango:[kiwango]. Ugumu: [x rahisi, y kati, z ngumu]. Acha kila swali liwe na chaguzi 4; Acha EXACT 1 iwe sahihi na zingine 3 ni vipotoshi vinavyowezekana kulingana na makosa ya kawaida. Pia andika suluhisho la hatua kwa hatua na jibu sahihi kwa kila swali. Nitazithibitisha zote kwa SymPy.
2) Tofauti ya maswali (kutoka kwa muundo):
Chukua swali hili kama PATTERN: [swali la sampuli]. Tengeneza matoleo [n] tofauti yanayopima dhana sawa lakini kwa nambari/muktadha tofauti. Tatua majibu kwa kila toleo hatua kwa hatua. Hebu majibu yawe tofauti kutoka kwa kila mmoja.
3) Uzalishaji wa ufunguo wa suluhisho:
Toa suluhisho la HATUA KWA HATUA na jibu la mwisho kwa kila moja ya maswali yaliyo hapa chini. Bainisha sheria unayotumia. Weka alama kwenye suluhisho ambalo huna uhakika nalo; Nitathibitisha kila jibu kwa uhuru. Maswali: [hapa]
4) Uboreshaji wa kipotoshi:
Kagua vipotoshi vya swali hili la chaguo nyingi. Eleza ni kosa GANI la kawaida la mwanafunzi kila kipotoshi kisicho sahihi kinalingana na. Badilisha vipotoshi visivyohusika au dhahiri visivyo sahihi na vilivyo msingi wa makosa halisi. Swali: [hapa]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Nifanyie maswali 10 yanayotokana."
Matokeo: Kiwango kisicho na uhakika, usambazaji wa ugumu wa nasibu, ufunguo wa jibu ambao haujathibitishwa, seti ya nasibu ya vipotoshi (ikiwa ipo).
Imara: "Toa maswali 10 yanayotokana na chaguo nyingi kwa darasa la 12 la shule ya upili: 4 rahisi (sheria za msingi), 4 za kati (kanuni ya mnyororo/bidhaa), 2 ngumu (utendaji shirikishi). Acha kuwe na chaguo 4 katika kila swali, 1 sahihi kabisa, zingine ni vipotoshi kulingana na makosa ya kawaida (kusahau derivative ya ndani na kuonyesha kila jibu sahihi la swali."
Matokeo: Seti ambayo ni ya kiwango, iliyosawazishwa, vipotoshi vina maana na kila jibu linaweza kukaguliwa.
Makosa ya kawaida
- Sio kuthibitisha ufunguo wa jibu. Kile AI inasema ni "sahihi" mara nyingi sio sahihi; Tatua kila swali kwa kujitegemea.
- Zaidi ya moja/sifuri ndio chaguo sahihi. Katika chaguo nyingi lazima kuwe na ukweli mmoja; Angalia kila chaguo tofauti.
- Vipotoshi dhaifu. Chaguzi zisizo na maana au dhahiri zisizo sahihi hufanya swali lisiwe tofauti.
- Bila kubainisha ugumu wa usambazaji. Wote wanaonekana kuwa ugumu sawa; Tathmini ya kiwango haiwezi kufanywa.
- Kurudia na kuingiliana. Maswali tofauti yanaweza kupima dhana sawa; Angalia usawa wa chanjo.
- Usemi usio wazi. Maswali yenye maana mbili huwapotosha wanafunzi isivyo sawa.
Kidokezo: Njia bora zaidi ya kuthibitisha seti ya maswali ni kuandika msimbo unaosuluhisha maswali yote kwa wakati mmoja na SymPy. Iambie AI "andika nambari inayosuluhisha kila moja ya shida hizi 10 na SymPy", endesha nambari, na ulinganishe kwa wingi matokeo ya SymPy na ufunguo wa jibu wa AI. Kwa njia hii, unaangalia maswali 10 sio moja kwa moja, lakini kwa pamoja na kwa uamuzi.
Kwa muhtasari
AI huharakisha sana maswali ya hesabu na uzalishaji wa mitihani: tofauti za maswali, muundo wa kipotoshi, ufunguo wa suluhisho, ukadiriaji wa ugumu. Lakini kila swali na kila ufunguo wa jibu lazima uidhinishwe kivyake - ikiwezekana kuthibitishwa kwa wingi na SymPy. Makosa ya kawaida ni ufunguo wa jibu usio sahihi, chaguo sahihi nyingi/sifuri, na vipotoshi dhaifu. Kubainisha mada, kiwango na usambazaji wa ugumu tangu mwanzo huongeza ubora. Maswali yoyote ambayo hayajathibitishwa hayapaswi kuingia kwenye mtihani.
Jukumu la maombi
Chagua mada. Fanya AI itoe maswali 8-10 ya chaguo nyingi + suluhu kwa ugumu fulani wa usambazaji na kiolezo cha 1. Kisha, ukikumbuka kutoka kwa kitengo cha 4, AI iandike msimbo unaosuluhisha maswali yote na SymPy na uendeshe msimbo. Linganisha matokeo ya SymPy na ufunguo wa jibu wa YZ. Thibitisha kuwa kuna chaguo moja sahihi katika kila swali na kwamba vipotoshi si sahihi. Tafuta na urekebishe angalau kosa moja au kipotoshi dhaifu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nimeeleza kwa uwazi mada, kiwango na usambazaji wa ugumu.
- [ ] Nilitatua kila swali kwa kujitegemea (ikiwezekana kundi na SymPy).
- [ ] Nililinganisha kitufe cha jibu na matokeo ya SymPy.
- [ ] Nilithibitisha kuwa kuna chaguo moja sahihi katika kila swali.
- [ ] Nilikagua kuwa vipotoshi vilitokana na makosa ya kawaida na kwa kweli vilikuwa na makosa.
- [ ] Nilihakikisha kuwa hakuna taarifa zisizo wazi na hakuna maswali ya kujirudia.