Kitengo 2 / 11

Pata Uainishaji na Uchambuzi wa Picha: Keramik, Sarafu, Maadili na Upataji Mdogo

Faida:

  • Kwa kutumia akili ya bandia katika maelezo yasiyopendelea upande wowote na kambi tangulizi inayoonekana ya matokeo, na kuweza kutofautisha marejeleo ya kitamaduni-kitabu na kazi ya mtaalam na katalogi ya marejeleo.
  • Uwezo wa kuelewa jinsi ubora wa picha (kiwango, mwanga, kadi ya rangi) na data ya metavisual kama vile umbile, wasifu, muktadha huamua usahihi wa uainishaji.
  • Uwezo wa kutambua tabia ya akili ya bandia kulazimisha muundo unaojulikana zaidi katika matokeo adimu na yasiyo ya kawaida na kudhibitisha kila sifa na chanzo huru.

Mojawapo ya kazi inayochosha lakini ya kuelimisha ya uchimbaji ni kupata uainishaji (kutenganisha vitu vilivyopatikana kulingana na aina, fomu na kipindi). Makumi ya maelfu ya vipande vya kauri, mamia ya sarafu, zana za mawe (lithic), mifupa, kioo na vitu vya chuma vilivyopatikana katika msimu lazima vichunguzwe na kurekodi moja baada ya nyingine. Katika kitengo hiki, tutajifunza jinsi uchanganuzi wa picha (kutoa vipengele kiotomatiki kama vile umbo, rangi, umbile kutoka kwa picha ya kitu) na uainishaji unaotegemea AI unavyoharakisha kazi ya kutafuta, lakini kwa nini uamuzi wa mwisho wa maelezo hubaki kwa mtaalamu kila wakati.

Kanuni ya msingi ni hii: AI haraka hukusanya pamoja yale yanayofanana; lakini mtu anaweza kufanya marejeleo ya kitamaduni-mfululizo kama vile "kipande hiki ni uzalishaji wa Ugiriki wa Mashariki wa karne ya 6 KK" kulingana na katalogi ya marejeleo na jicho la kitaalam. AI ni msaidizi wa kupanga na kupima mapema, sio mamlaka ya uchapaji.

Hatua za kupata uainishaji

1. Kukamata kwa macho. Kila utafutaji hupigwa picha kwa mpangilio wa kawaida, na upau wa mizani (rula inayoonyesha ukubwa) na kadi ya rangi. Mwangaza thabiti na usuli ni muhimu kwa uchanganuzi wa picha wa AI; Picha mbaya inamaanisha uainishaji mbaya.

2. Uchimbaji wa kipengele. AI; Hutoa vipengele vinavyoweza kupimika kama vile wasifu wa ukingo, umbo (rimu, chini, mpini), matibabu ya uso (kung'arisha, kioo, rangi), kubandika rangi na umbile. Unga (aina iliyochomwa ya udongo; rangi yake na nyongeza zinaonyesha mahali na mbinu ya uzalishaji) ni uti wa mgongo wa typolojia ya akiolojia.

3. Kabla ya kupanga makundi. AI hupanga maelfu ya sehemu katika vikundi kulingana na ufanano wa kuona: "huenda chombo sawa," "umbo sawa," "unga unaofanana." Hii inaweka piles za utaratibu mbele ya mtaalam.

4. Sifa za kitaalam. Mtaalam hupeana kipindi, mahali pa uzalishaji, na kazi kwa kila kikundi kupitia katalogi za marejeleo, mfululizo wa aina, na uzoefu wake mwenyewe. Usemi wa AI "hiki ni kipindi cha Warumi" ni kidokezo, sio uamuzi.

5. Usajili. Kila kupata huingia kwenye hifadhidata na nambari yake ya muktadha, vipimo, picha na maelezo (hii ndio mada ya kitengo cha 5).

Kidokezo: Fanya AI "ieleze" kupatikana, sio "kuelezea". "Hivi ni zama gani?" badala yake uliza "orodhesha vipengele vinavyoweza kupimika (umbo, makali, uso, rangi) vya sehemu hii"; Unaamua kwa kipindi hicho na katalogi ya marejeleo. Maelezo ni ya kuaminika, maelezo ni hatari.

Tahadhari maalum inapaswa kulipwa kwa sarafu na maandishi.

Sarafu zinavutia katika uchanganuzi wa picha kwa sababu ni nyingi na zimesanifiwa. AI inaweza kusaidia kutambua picha iliyo kwenye uso wa sarafu (ya kuchukiza) na ishara iliyo kinyume chake (nyuma). Lakini utambuzi wa sarafu unahitaji utaalam wa nambari: iwe maandishi yaliyochakaa, nakala ghushi, au lahaja adimu, upotoshaji ni dhahiri sana. AI akisema "hii ni sarafu ya mfalme huyo" kwa hakika inathibitishwa na orodha ya kawaida ya sarafu. Vile vile hutumika kwa kupatikana kwa maandishi na mhuri.

Tahadhari: AI inaelekea "kulinganisha" kupatikana ambayo inafanana na aina maarufu kwa aina hiyo maarufu; Inalazimisha mifano adimu, ya kawaida au isiyo ya kawaida katika muundo unaojulikana zaidi. Kuwa na mashaka zaidi juu ya rejeleo la kwanza la AI katika upataji usio wa kawaida.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Upangaji wa mapema ulipunguza mzigo. Vihenge 8,400 vya kauri vilichimbuliwa katika makazi ya Umri wa Chuma. Kikundi cha kuona cha AI kiligawanya sehemu katika vikundi karibu vya fomu 40; Badala ya kuondoa kila kipande kutoka mwanzo, mtaalam alipitia makundi, na wakati wa kupanga ulipunguzwa kwa karibu theluthi. Mtaalam alitenganisha mafungu mawili tofauti ya unga ambayo AI ilikuwa imechanganya vibaya.

Kesi ya 2 - Maelezo ya uwongo yamenaswa. Intern alianzisha sarafu kwa AI; AI kwa ujasiri ilihusishwa na aina inayojulikana ya Kirumi. Wakati mtaalam wa nambari alilinganisha na orodha, aliona kwamba ishara ya nyuma na hadithi (kuandika kwenye sarafu) zilikuwa tofauti na kwamba hii ilikuwa ni kuiga kikanda. AI ililazimisha aina inayojulikana zaidi.

Kesi ya 3 - Tatizo la kutofautiana kwa rangi. Timu moja ililisha picha za AI zilizochukuliwa kwa siku tofauti kwa mwanga tofauti; Rangi za unga hazikuwa sawa na kikundi kilivunjika. Wakati timu ilibadilisha kwa kadi ya rangi na mpango wa mwanga wa kila wakati, usahihi wa kambi uliongezeka sana. Somo: ubora wa picha ni ubora wa uainishaji.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Maelezo ya upande wowote:

Jukumu lako: kupata maelezo ya msaidizi. Nitakupa picha/data. Orodhesha vipengele VYA KUANGALIA pekee kwa ukamilifu: umbo (mdomo/chini/mwili/mpiko), makadirio ya ukubwa, umaliziaji wa uso, rangi, mapambo, hali ya kuvunjika/kuvaa. USIREJEE KIPINDI, UTAMADUNI AU MAHALI PA UZALISHAJI. Ikiwa huna uhakika kuhusu kipengele hicho, andika "sina uhakika".

2) Kupanga mapema:

Hapo chini nitabandika data ya maelezo ya sehemu za [N]. Wagawanye katika vikundi kulingana na fomu na kufanana kwa unga. Kwa kila kikundi: andika vipengele vya kawaida, nambari za sehemu zinazoingia kwenye kikundi, na vigezo vinavyounganisha kikundi. Weka sehemu zozote ambazo hazijabainika kwenye orodha tofauti ya "kukagua". Usipe jina la aina halisi.

3) Uzalishaji wa orodha kwa ajili ya kunukuu:

Jukumu lako: mshauri wa mtaalam wa keramik. Kwa kikundi kifuatacho, orodhesha vigezo ninavyohitaji kuangalia wakati wa KUTHIBITISHA kipindi/kipengee cha utayarishaji (uchambuzi wa unga, katalogi ya marejeleo, upataji sambamba, tarehe ya muktadha, n.k.). Usifanye kumbukumbu; Niambie ninachopaswa kuangalia.

4) Ukaguzi wa ubora wa picha:

Tathmini picha zifuatazo zilizopatikana: je, kuna upau wa mizani, mwanga ni thabiti, kadi ya rangi inaonekana, mandharinyuma ni wazi, kipande kiko wazi? Ni picha gani zinapaswa kuchukuliwa tena kwa uainishaji? Orodhesha shida na nambari ya sehemu.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Kipande hiki cha ufinyanzi kilitoka kwa ustaarabu gani, kilikuwa na umri gani, na kilitumiwa kwa nini?

AI hutunga ustaarabu sahihi, umri sahihi, na utendaji sahihi kutoka kwa picha moja; Wote hawana msingi na wanajiamini.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: kupata maelezo ya msaidizi. Eleza tu vipengele vinavyoonekana vya kipande kwenye picha: fomu ya sehemu (mdomo/chini?), uso (iliyoangaziwa/isiyo na glasi, iliyochomwa?), rangi, mapambo, makadirio ya unene. Kisha, kwa kuzingatia maelezo haya, niambie ni data gani ya ziada (uchambuzi wa unga, kuchora wasifu, muktadha) inahitajika ili kufafanua kazi na kipindi. Usifanye marejeleo sahihi ya ustaarabu/umri.

Tofauti: ya kwanza inahitaji uamuzi na inapokea kufaa; pili inahitaji maelezo na ramani ya barabara inayoweza kuthibitishwa.

Zaidi ya taswira: unga, muktadha na wasifu

Shimo katika uchanganuzi wa picha ya AI ni kwamba inaangalia tu mwonekano wa uso. Hata hivyo, uti wa mgongo wa typolojia ya akiolojia mara nyingi hauonekani kwa macho. Unga (hali ya kuchomwa moto ya udongo, viongeza vyake na texture yake katika sehemu iliyovunjika) inaonyesha wapi na jinsi chombo kilitolewa na ni chanzo gani cha udongo kilichotumiwa; Ingawa vipande viwili vinafanana juu ya uso, ikiwa unga wao ni tofauti, unaweza kuwa wa mila tofauti za uzalishaji. Kwa hiyo, uainishaji mkubwa unahitaji sehemu iliyovunjika ya kipande ili kupigwa picha.

Vivyo hivyo, wasifu (mchoro wa kiwango cha sehemu ya chini ya mwili wa chombo) hufafanua fomu kwa usahihi zaidi kuliko picha moja; Pembe ya mdomo, unene wa makali na sura ya chini ni viashiria vya kipindi. AI inaweza kusaidia kutoa mchoro wa wasifu kiotomatiki na kuweka wasifu sawa, lakini mtaalamu huthibitisha mchoro na kipimo. Hatimaye, muktadha (ambapo kipande kilipatikana, na nini) ni kidokezo cha nguvu cha dating kisichotegemea kufanana kwa kuona: vipande katika muktadha sawa funge mara nyingi kutoka kwa kipindi sawa. Ukiipa AI picha pekee na kuruka muundo, wasifu na muktadha, unapuuza ushahidi wako muhimu zaidi.

Kidokezo: Unapotoa vizalia vya programu kwa AI, toa mionekano mitatu ikiwezekana: uso wa nje, uso wa ndani na sehemu iliyovunjika. Pia jumuisha nambari ya muktadha na vipimo vyovyote vya wasifu. Data isiyo na upendeleo zaidi inamaanisha uwekaji wa kuaminika zaidi.

Jedwali la matumizi ya AI kwa aina ya kupata

Aina ya kupata

AI ina nguvu

Biashara hatarishi/binadamu

Uthibitishaji wa lazima

kauri

Kupanga mapema kwa fomu/unga

Kipindi, mahali pa kumbukumbu ya uzalishaji

Katalogi ya kumbukumbu, uchambuzi wa unga

sarafu

Utambuzi wa awali wa uso/ikoni

Sifa, kuiga/ugunduzi wa nadra

Katalogi ya sarafu, mtaalam

Lithic (chombo cha mawe)

Aina na kipimo cha ukubwa

Kazi, mapitio ya teknolojia

Uchambuzi wa kuvaa-matumizi

kioo/chuma

Rangi, fomu kabla ya kujitenga

Muundo, kronolojia

Uchambuzi wa maabara

kupata kidogo

Ulinganisho wa picha za orodha

Kazi, tafsiri ya umuhimu

Muktadha, mfano sambamba

Makosa ya kawaida

  • Kuuliza marejeleo badala ya maelezo. Uliza AI "inaonekanaje," sio "ilivyo"; Fanya uamuzi wako na katalogi.
  • Kuainisha na picha mbaya. Bila kiwango, kadi ya mwanga na rangi pato haliwezi kutegemewa.
  • Kukubali rejeleo la kwanza la AI kwa kupatikana kwa nadra. AI hulazimisha muundo usio wa kawaida katika muundo unaojulikana zaidi.
  • Inaruka data ya kuweka/muktadha. Kufanana kwa macho peke yake kunapotosha; unga na muktadha ni maamuzi.
  • Kukosea kwa kuweka kambi tangulizi kwa taipolojia bainifu. Kuweka vikundi ni mwanzo; Typology ni mtaalam na kazi ya kumbukumbu.

Kwa muhtasari

AI katika uainishaji uliopatikana; Huokoa muda mzito katika maelezo ya kuona, uchimbaji wa kipengele na kazi za awali za kupanga. Lakini maelezo ya kitamaduni-kitamaduni, kuiga/ugunduzi wa nadra na tafsiri ya kiutendaji ni ya wataalam na katalogi za marejeleo. Iambie AI "eleza" sio "elezea"; sawazisha ubora wa picha; thibitisha kila sifa na vyanzo huru; Katika kupatikana kwa nadra, kuwa na shaka zaidi juu ya jibu la kwanza la AI.

Jukumu la maombi

Tayarisha picha 10 ulizo nazo (au chagua kutoka kwa orodha) katika umbizo la kawaida. Eleza kila moja ukitumia kiolezo cha "Maelezo yasiyoegemea upande wowote", kisha uyaweke pamoja na kiolezo cha "Kupanga mapema". Kisha linganisha kikundi na katalogi halisi ya marejeleo na utambue mahali ambapo kambi ya AI ilibainika na ambapo haikuwa sahihi.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilisanifisha picha kwa kutumia mizani, mwanga na kadi ya rangi.
  • [ ] Nilitaka maelezo ya upande wowote kutoka kwa AI, sio maelezo.
  • [ ] Niliangalia kambi ya awali kwa jicho la kitaalam na katalogi ya marejeleo.
  • [ ] Nilitilia shaka sifa ya awali ya AI katika matokeo ya nadra/atypical.
  • [ ] Nimethibitisha kila marejeleo ya kitamaduni-kronolojia na vyanzo huru.