Maadili, Kisheria, Kupinga Uporaji na Mtiririko wa Kazi wa Mwisho-hadi-Mwisho

Faida:

• Uwezo wa kuelewa tofauti kati ya asili na asili, mfumo wa kisheria na kanuni ya uwazi, na kutoa tamko la matumizi ya AI na uchunguzi wa awali wa maadili.
• Linda data nyeti ya ulinzi unapotumia AI ili kukabiliana na uporaji kwa ufuatiliaji wa setilaiti na uchanganuzi wa biashara mtandaoni
• Uwezo wa kuanzisha mtiririko wa kazi wa mwisho hadi mwisho ambao hutenganisha jukumu la AI kutoka kwa uamuzi wa kibinadamu kwa kila hatua, kutoka kwa kupanga mradi hadi uchapishaji, na kuweka tafsiri na wajibu wa mwisho mikononi mwa mwanadamu.

Katika kitengo hiki cha mwisho, tunaanzisha mfumo ambao unashikilia vitengo vilivyotangulia pamoja: tutaona kanuni za kimaadili na za kisheria tunazopaswa kuzingatia tunapotumia akili bandia katika akiolojia na urithi wa kitamaduni, jukumu la AI katika kupambana na uchimbaji na uporaji haramu (uchimbaji haramu wa maeneo ya kiakiolojia na utoroshaji wa vitu vya kale ambavyo vinachanganya matokeo ya mradi) na kukamilisha kazi moja. Lengo ni kuunganisha zana ulizojifunza katika jumla inayowajibika.

Kanuni ya msingi ni toleo la mwisho la sentensi tunayorudia katika moduli nzima: AI; ni msaidizi mwenye nguvu anayeainisha, kupima, kuchanganua, kufupisha, kutafsiri na kutoa rasimu; lakini tafsiri ya siku za nyuma, sifa za kitamaduni, amri ya ulinzi, wajibu wa kisheria na uamuzi wa kimaadili ni wa mtu mwenye uwezo. Katika uwanja wa matokeo ya juu na usioweza kutenduliwa, matokeo ya AI hayana mbadala wa uthibitishaji wa mtaalam; inaharakisha tu.

Mfumo wa kimaadili na kisheria

Msingi wa kisheria. Uchimbaji wa akiolojia, utafiti wa uso na usindikaji wa mabaki; Ni chini ya sheria za ulinzi wa kitaifa, vibali na mikataba ya kimataifa. Kuna mikataba ya kimataifa (kwa mfano, mfumo uliowekwa na Mkataba wa UNESCO wa 1970) kuzuia biashara haramu ya mali za kitamaduni. AI sio mshauri wa kisheria; Majibu ya maswali ya kisheria yanachukuliwa kutoka kwa mamlaka husika na sheria.

Ufanisi na asili. Maneno mawili yanayofanana ni mambo mawili tofauti: uthibitisho (mahali halisi na muktadha wa kupatikana katika uchimbaji-chanzo cha thamani ya kisayansi) na asili (historia ya umiliki na umiliki wa kitu kutoka ugunduzi wake hadi sasa-ushahidi wa uhalali). Ikiwa asili ya kitu haijulikani, inaweza kuwa imeporwa; makumbusho na watafiti huepuka kufanya kazi na vitu kama hivyo.

Maadili ya data. Maeneo nyeti, mabaki ya binadamu na taarifa nyeti za kitamaduni zinalindwa; Haipewi kufungua magari.

Uwazi. Matumizi ya AI yanaelezwa wazi katika kazi ya kisayansi: katika kazi gani, chombo gani, ni uthibitisho gani. Kujificha ni kinyume na uadilifu wa kisayansi.

Kidokezo: Rasimu ya "Taarifa ya matumizi ya AI" mwanzoni mwa kila mradi: katika majukumu ambayo utatumia AI, ambapo data itachakatwa, hatua za uthibitishaji na sheria za faragha. Taarifa hii inatoa uwazi wa kimaadili na inashikilia timu kwa kiwango sawa.

AI katika vita dhidi ya uporaji

AI pia ni silaha ya kulinda urithi wa kitamaduni:

• Ufuatiliaji wa satelaiti. Ongezeko la mashimo ya uporaji katika maeneo yaliyohifadhiwa kwa muda huwekwa alama moja kwa moja (tazama sehemu ya 9).
• Uchunguzi wa biashara mtandaoni. Vitu vya uthibitisho wa shaka unaozunguka kwenye majukwaa ya mnada na mauzo huchanganuliwa na kuwasilishwa kwa uchunguzi wa kitaalamu.
• Kulinganisha kwa macho. Vitu vilivyoibiwa/ambavyo havijasajiliwa vinalinganishwa na picha katika hifadhidata.

Lakini kuwa mwangalifu: AI ikisema "kitu hiki kimeibiwa" au "hii inaonekana kama ile bandia iliyoibiwa" ni mwanzo. Hitimisho la kisheria na kisayansi ni suala la mtaalam na mamlaka yenye uwezo; Mashtaka ya uwongo ni hatari kama ushahidi uliokosa.

Tahadhari: Ni lazima udumishe taarifa sahihi za eneo hata unapotumia AI kupambana na uporaji. Kwa kushangaza, uchanganuzi wa ulinzi unaweza kutoa ramani kwa waporaji ikiwa itashirikiwa bila uangalifu. Data ya uhifadhi ni angalau ya siri kama kupatikana.

Mtiririko wa mwisho hadi mwisho: mradi wa mfano

Hebu tuzingatie mradi wa uchunguzi na tathmini kuanzia mwanzo hadi mwisho; Katika kila hatua, jukumu la AI na wanadamu liko wazi:

1. Kupanga. Ruhusa za kisheria zinapatikana, taarifa ya matumizi ya AI na mpango wa faragha huandikwa. (Binadamu: wajibu)
2. Ugunduzi. Kihisia cha mbali na LiDAR na AI alama maeneo yanayowezekana. (AI: uchunguzi; binadamu: kuondoa)
3. Uthibitisho wa ardhi. Pointi za kipaumbele zinaangaliwa kwenye tovuti. (Binadamu: uchunguzi)
4. Nyaraka. Utafutaji na miundo imeandikwa na photogrammetry. (AI: mfano; binadamu: kipimo/maoni)
5. Tafuta usindikaji. Kundi la picha na maelezo hufanywa. (AI: uainishaji wa awali; binadamu: sifa)
6. Usajili. Imeingizwa kwenye hifadhidata sanifu. (AI: kanuni; binadamu: uadilifu)
7. Uchambuzi. Dating na takwimu zinafanywa. (AI: hesabu; binadamu: mbinu/tafsiri)
8. Fasihi. Inalinganishwa na vyanzo halisi. (AI: muhtasari; binadamu: uthibitisho wa sifa)
9. Kuripoti na uchapishaji. Uwazi, chanzo, maandishi asilia yameandikwa. (Binadamu: maoni, saini)
10. Ulinzi na kushiriki. Ufuatiliaji umeanzishwa, masimulizi ya uaminifu yanatayarishwa kwa ajili ya umma. (Jumuiya+ya+binadamu)

Uthibitishaji wa hatua tatu (kiungo hadi chanzo, ukaguzi huru wa ukweli, uchujaji wa kitaalamu) na ulinzi nyeti wa data hutumika katika kila hatua.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Ufichuzi wa uwazi ulijenga uaminifu. Timu moja iliandika kwa uwazi katika uchapishaji wao ni kazi zipi walitumia AI (HTR, uainishaji wa awali, rasimu ya tafsiri) na jinsi walivyoithibitisha. Wakaguzi walitathmini uwazi huu kama uaminifu; Utumiaji uliofichwa ungezua shaka.

Kesi ya 2 - Ugunduzi wa uporaji ulisababisha kuingilia kati. Shirika moja liliandika karibu mashimo 300 ya nyara yanayoonekana kwenye tovuti moja katika msimu mmoja kupitia uchambuzi wa satelaiti wa AI; Baada ya uhakiki wa wataalam, iliripotiwa kwa mamlaka na eneo hilo lilichukuliwa chini ya ulinzi. Kiwango kilikuwa kikubwa sana kwa jicho la mwanadamu pekee kuweza kukamata.

Kesi ya 3 - Maandishi yanayoshukiwa yamekomeshwa. Mtafiti alichunguza asili ya kitu ambacho AI iliweka alama katika uuzaji wa mtandaoni; Kitu hicho kilikuwa na pengo lisiloelezeka katika historia yake na ilionekana kuwa tovuti inayojulikana ya uporaji. Mpelelezi alikataa kufanya kazi na kitu hicho na akaripoti hali hiyo. AI alikuwa amevutia umakini wake; Kanuni ya maadili ilifanya uamuzi.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Rasimu ya tamko la matumizi ya AI:

Jukumu lako: msaidizi wa maadili ya utafiti. Nitaelezea mradi ufuatao. Nipe rasimu ya "Taarifa ya matumizi ya AI": ambayo kazi za AI itatumika, ambapo data itachakatwa, ni hatua zipi za uthibitishaji zitatumika, ni data gani nyeti italindwa, jinsi matumizi yatakavyoripotiwa kwa uwazi. Sisitiza kwamba jukumu la kisheria ni la mtu.

2) Udhibiti wa hatari:

Nitatathmini historia ya kitu. Ni maswali gani ninapaswa kuuliza katika suala la asili (historia ya umiliki), ni mapungufu gani yanaweza kuwa dalili za uporaji / magendo, ni nyaraka gani nitafute? Orodhesha bendera nyekundu za kisheria na kimaadili. Usitoe hukumu ya mwisho; ondoa alama za kukaguliwa.

3) Orodha ya uthibitishaji wa mwisho hadi mwisho:

Nitatoa hatua za mradi ufuatao: [orodha]. Kwa kila hatua, chati ya udhibiti inaibuka ikiwa na safu wima: Jukumu la AI, uamuzi wa binadamu, uthibitishaji wa lazima na hatari nyeti ya data. Hakikisha kwamba tafsiri/uamuzi wa mwisho hauchukuliwi kutoka kwa mwanadamu kwa hatua yoyote.

4) Uchunguzi wa awali wa kimaadili/kisheria:

Kagua mpango ufuatao kwa mtazamo wa kimaadili na kisheria: je, kuna kibali kinachohitajika, kuna eneo nyeti/mabaki ya binadamu, je, ushirikishwaji wa jamii unahitajika, kuna suala la asili, matumizi ya AI ni ya uwazi? Orodhesha hatari na mamlaka za kushauriana. Usitoe ushauri wa kisheria; niambie nani wa kushauriana.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Acha AI ifanye kila kitu katika mradi huu, itoe matokeo na ripoti haraka.

Mbinu hii hukabidhi tafsiri na wajibu kwa AI; Hutoa matokeo ambayo hayajathibitishwa, ya asili ya kutiliwa shaka, na hupuuza hatari za kimaadili na kisheria.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: msaidizi wa uratibu wa mradi. Kwa kila hatua ya mradi huu, mpango unaibuka ambao unatofautisha ambapo AI itatoa rasimu/skani na ambapo mwanadamu atatoa maoni, maamuzi na saini. Ongeza uthibitishaji na ulinzi nyeti wa data kwa kila hatua. Jumuisha idhini ya kisheria, udhibitisho na uwazi. Sema katika kila hatua kwamba jukumu la mwisho linabaki kwa mtu.

Tofauti: kwanza huhamisha wajibu kwa gari; Pili, hutumia AI mahali pazuri na huweka uamuzi na uaminifu kwa mwanadamu.

Jedwali la muhtasari wa maadili na mtiririko wa kazi

kanuni

Maana

Kikomo cha AI

uhalali

Ruhusa, sheria, mkataba

Haiwezi kutoa maoni ya kisheria

asili

Je, historia ya umiliki ni safi?

Alama za shaka, haihukumu

Data nyeti

Nafasi/salio limehifadhiwa

Hairuhusiwi kwenye magari ya wazi

uwazi

Matumizi ya AI yanatangazwa

Matumizi hayajafichwa

Wajibu

Ufafanuzi na uamuzi ni wa mtu

Haichukui nafasi ya idhini

Makosa ya kawaida

• Kuhamisha jukumu kwa AI. Ufafanuzi, uamuzi na saini daima ziko mikononi mwa mwanadamu.
• Kuficha matumizi ya AI. Uwazi ni sehemu ya uadilifu wa kisayansi.
• Kukubali asili bila swali. Zamani zisizo wazi zinaweza kuwa ishara ya uporaji.
• Kushiriki bila kujali data ya ulinzi. Eneo sahihi linaweza kuwa ramani ya waporaji.
• Kukosea AI kwa wakili wa kisheria. Majibu ya kisheria yanapokelewa kutoka kwa mamlaka husika.

Kwa muhtasari

Mfumo wa kimaadili na kisheria unashikilia zana zote za moduli pamoja. AI; Ni msaada wenye nguvu, kutoka kwa kupambana na uporaji hadi uratibu wa mradi, lakini tafsiri, sifa za kitamaduni, uamuzi wa kuhifadhi, hukumu ya asili na wajibu wa kisheria uko kwa mwanadamu. Leta uwazi, ulinzi nyeti wa data, uthibitishaji wa hatua tatu na ushiriki wa jumuiya kila hatua. Zamani ni tete na za kipekee; Gari linaloiongeza kasi haliwezi kuchukua nafasi ya jukumu linaloilinda.

Jukumu la maombi

Tengeneza mradi mdogo wa kiakiolojia (halisi au wa kufikirika) na uunde jedwali lenye safu wima za jukumu la AI, uamuzi wa binadamu, uthibitishaji na data nyeti kwa kila hatua kwa kiolezo cha "Orodha ya uthibitishaji wa mwisho hadi mwisho". Kisha andika mfumo wa uwazi na maadili wa mradi wako kwa violezo vya "Rasimu ya matumizi ya AI" na violezo vya "Ukaguzi wa awali wa Kimaadili/kisheria". Tekeleza "Ukaguzi wa hatari ya hali" kwa mfano wa kitu.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nilitenganisha jukumu la AI na uamuzi wa mwanadamu katika kila hatua.
• [ ] Nimetangaza kwa uwazi matumizi ya AI.
• [ ] Nimelinda data nyeti ya eneo, vizalia vya programu na ulinzi.
• [ ] Nilikagua asili na hatari za kisheria na kuzielekeza kwa mamlaka zinazohitajika.
• [ ] Niliweka tafsiri ya mwisho, uamuzi na sahihi kwa mwanadamu.

Mtihani wa Moduli

1. Ni ipi kati ya zifuatazo ni nafasi sahihi zaidi ya akili ya bandia katika akiolojia na urithi wa kitamaduni?

• A) Upelelezi wa Bandia unaweza kubainisha kwa usahihi kipindi na utamaduni wa kupatikana bila idhini ya mtaalamu.
• B) Akili ya Bandia ni muhimu tu kwa kutoa picha nzuri, haina uhusiano wowote na mtiririko wa kisayansi.
• C) Akili ya Bandia ni chombo cha uainishaji, kipimo, uchunguzi na uandishi; tafsiri, maelezo na jukumu la mwisho ni la mtaalam ✔
• D) Kwa kuwa akili ya bandia daima haina upendeleo kuliko wanadamu, uamuzi wa kuchumbiana unapaswa kuachiwa.

Maelezo: Akili ya bandia; Ni msaidizi anayeainisha, kupima, kukagua, kufupisha, kutafsiri na kutoa rasimu za matokeo. Ufafanuzi, marejeleo ya kitamaduni-mfululizo, uamuzi wa kuhifadhi na jukumu la mwisho ni la mtaalam mwenye uwezo; Chapisho ambalo halijathibitishwa linaweza kusababisha tarehe isiyo sahihi, chanzo kilichotungwa, au eneo la tovuti lililovuja. Akiolojia ni sayansi ya binadamu na uwanja wenye matokeo ya juu, usioweza kutenduliwa.

2. Ni njia gani inayofaa zaidi wakati wa kutoa kipande cha kauri kwa akili ya bandia katika uchambuzi wa picha uliopatikana?

• A) Inahitaji ustaarabu sahihi, umri na sifa za utendaji kutoka kwa picha moja
• B) Vipengele vinavyoonekana pekee ndivyo vinavyoelezewa bila upendeleo na mtaalamu hufanya uamuzi wa maelezo kwa orodha ya marejeleo. ✔
• C) Kukubali kumbukumbu ya kwanza ya akili ya bandia bila swali, hata katika kupatikana kwa nadra
• D) Ainisha haraka bila kujali ubora wa picha, ukubwa na kadi ya rangi

Maelezo: Ni salama kuuliza AI 'inaonekanaje' (maelezo yasiyoegemea upande wowote: umbo, uso, rangi, mapambo) badala ya 'ilivyo' (rejeleo la kipindi/utamaduni). Uamuzi wa kunukuu unafanywa na mtaalam aliye na orodha ya kumbukumbu; Zaidi ya hayo, ikiwa data ya metavisual kama vile unga, wasifu na muktadha huongezwa, usahihi wa kuweka kambi huongezeka. AI huelekea kulazimisha matukio adimu katika muundo unaofahamika zaidi.

3. Katika hisia za mbali, ni mtazamo gani sahihi kwa hitilafu inayoonyeshwa na akili ya bandia katika satelaiti au picha ya LiDAR?

• A) Nukta ni 'mgombea'; Haitangazwi kuwa tovuti bila uthibitishaji kupitia uthibitisho wa ardhi na eneo lake linalindwa ✔
• B) Hoja ni ugunduzi wa moja kwa moja na inapaswa kuwekwa hadharani mara moja na kuratibu zake haswa.
• C) Kwa kuwa akili ya bandia inaona jiometri, hakuna haja ya kuondoa maelezo ya asili / ya kisasa.
• D) Picha moja inatosha katika hali zote; Tofauti za msimu na mbinu sio muhimu

Maelezo: Kila nukta iliyowekwa na akili ya bandia ni dhana ambayo inahitaji kuthibitishwa katika uwanja; Si ugunduzi. Ishara nyingi zinaweza kuwa za asili (kijiolojia) au za kisasa (kilimo, jengo) na zinapaswa kuondolewa. Zaidi ya hayo, maeneo nyeti yanapaswa kulindwa dhidi ya uporaji, yasionyeshwe na magari yaliyofunguliwa, na yasiwe na ukungu hewani.

4. Ni mahitaji gani muhimu zaidi ya kisayansi na hatari kubwa zaidi katika uhifadhi wa hati za 3D na upigaji picha?

• A) Kigezo pekee ni kwamba modeli inaonekana halisi; ukubwa na nafasi sio muhimu
• B) Mfano huo unaelezea moja kwa moja na kwa usahihi ni nini ukuta na ni nini mawe ya asili, kwa hiyo hakuna haja ya tafsiri.
• C) Kuwa na ujazo wa akili wa bandia katika sehemu zinazokosekana ni salama kila wakati na huongeza thamani ya hati.
• D) Upau wa mizani na pointi za udhibiti ni lazima; Data inayokosekana haijajazwa - imewekwa alama, ushahidi na ubashiri vimetenganishwa ✔

Maelezo: Upau wa kiwango na pointi za udhibiti ni muhimu; Ingawa modeli isiyo na kipimo ni 'nzuri', haina thamani kisayansi kwa sababu hakuna vipimo halisi vinavyoweza kuchukuliwa kutoka kwayo. Hatari kubwa zaidi ni kwamba AI itajaza data iliyokosekana na uso 'unaowezekana', ikitoa maelezo ambayo hayajazingatiwa; Kwa hivyo, maeneo dhaifu/yaliyojazwa yanapaswa kuwekwa alama, kutenganisha ushahidi kutoka kwa ukamilifu uliotabiriwa.

5. Ni ipi njia sahihi ya kudumisha uadilifu wa data wakati wa kufanya kazi na AI katika ukataji wa kumbukumbu na hifadhidata?

• A) Acha akili ya bandia ikamilishe sehemu ambazo hazipo na ubadilishe data mbichi na toleo lililosahihishwa.
• B) Kulinda data mbichi, na kuacha inayokosekana kuwa 'isiyo kamili' na kuweka kila mabadiliko ya kiotomatiki yanayoweza kufuatiliwa ✔
• C) Kuruhusu kila mtu kuingiza neno lolote analotaka bila kutumia kamusi sanifu na inayodhibitiwa
• D) Kuacha tafsiri ya stratigraphic kabisa kwa akili ya bandia na kukubali Matrix ya Harris bila idhini

Ufafanuzi: AI husaidia kusawazisha na kudhibiti, lakini kujaza data iliyokosekana huipa kibali cha kutengeneza; zinazokosekana lazima zibaki kuwa 'zisizo kamilifu'. Data ghafi haibatiliwi tena, kila mabadiliko ya kiotomatiki yanafuatiliwa na ya asili yanahifadhiwa. Ufafanuzi wa stratigraphic ni wa mtaalam; AI hupata tu utata wa kimantiki.

6. Ni hatari gani kubwa katika kusoma maandishi hafifu au maandishi ya zamani yenye akili ya bandia?

• A) Ufahamu wa Bandia haufai katika kuchanganua hati kwa sababu ni polepole sana
• B) Akili ya Bandia inaweza tu kusoma maandishi ya kisasa yaliyochapishwa, sio maandishi ya kihistoria hata kidogo
• C) Akili ya Bandia hukamilisha matini potofu kwa kuunda matini na kutoa tafsiri fasaha lakini isiyo sahihi; Utabiri unaweza kuchanganyikiwa na kile kinachosomwa ✔
• D) Tafsiri za AI kila wakati ni sawa na maandishi chanzo, kwa hivyo hakuna haja ya uthibitishaji

Ufafanuzi: Katika epigraphy, ambayo ni uwanja wa kibinadamu, kosa kubwa zaidi ni kuona ndoto: akili ya bandia hujaza sehemu zisizo wazi/zilizovunjika na maandishi 'inayowezekana' lakini yaliyoundwa, hutafsiri neno ambalo halielewi kwa ufasaha lakini kwa makosa, na inaweza kutoa nukuu ya uchapishaji ambayo haipo. Suluhisho ni kuweka mhusika akisomwa na ukamilishaji wa ubashiri ukiwa umetenganishwa na kutiwa alama, kuangalia tafsiri dhidi ya chanzo na tafsiri ya nyuma, na kumwachia mwanafilolojia mtaalam somo la mwisho.

7. Ni ipi njia bora zaidi dhidi ya hatari ya akili bandia kutoa 'vyanzo bandia' katika ukaguzi wa fasihi?

• A) Tafuta na taja vyanzo halisi na uthibitishe kila dondoo kwa kuweka kikwazo 'kulingana na chanzo pekee' ✔
• B) Sema 'pendekeza vyanzo 15 muhimu' moja kwa moja kutoka kwa akili ya bandia na uweke orodha kama ilivyo kwenye biblia.
• C) Kwa kudhani rekodi ipo mradi umbizo la dondoo linaonekana kuwa sahihi
• D) Kubadilisha muhtasari uliotolewa na akili ya bandia kuwa dai la kisayansi bila kufungua chanzo.

Ufafanuzi: Zana za jumla hutoa manukuu yanayoshawishi lakini ya uwongo ambayo yanachanganya jina halisi la mwandishi na kichwa kilichoundwa bila kuangalia katalogi halisi. Utetezi unaofaa zaidi ni kutafuta vyanzo mwenyewe kutoka kwa katalogi halisi, kutoa maandishi kwa akili ya bandia na kuweka kizuizi cha 'kulingana na chanzo pekee'; Zaidi ya hayo, kila nukuu inathibitishwa katika katalogi/DOI na kila muhtasari huthibitishwa kwa kurejelea chanzo.

8. Ni ipi kati ya zifuatazo ni mtazamo sahihi wakati wa kutafsiri matokeo ya radiocarbon (C14)?

• A) Punguza matokeo hadi mwaka mmoja mahususi na uondoe masafa ya kutokuwa na uhakika kwenye ripoti
• B) Kukubali nambari iliyotolewa na akili ya bandia bila kujali wapi na jinsi sampuli inatoka
• C) Kuzingatia uunganisho kama sababu ya moja kwa moja na kuwasilisha muundo dhaifu kama tokeo dhabiti
• D) Kubeba matokeo kama safu ya uwezekano na kutilia shaka uhalali wa sampuli na mbinu na mtaalamu ✔

Ufafanuzi: Tarehe iliyorekebishwa ya radiocarbon ni aina mbalimbali za uwezekano (k.m. 800-680 BC yenye uhakika wa 95%), sio mwaka mmoja kamili. Kupunguza kutokuwa na uhakika hadi mwaka mmoja ni upotoshaji wa kisayansi. Zaidi ya hayo, pamoja na kanuni ya 'taka ndani, takataka nje', uhalali wa sampuli (mbao ya zamani, uchafuzi, mazingira mchanganyiko) inapaswa kuhojiwa na uteuzi wa njia unapaswa kuachwa kwa mtaalam.

9. Maonyo na mapendekezo ya ufuatiliaji wa akili bandia yanapaswa kutathminiwa vipi katika usimamizi wa turathi za kitamaduni?

• A) Wakati AI inaashiria uharibifu, ni tathmini sahihi ya muundo bila hitaji la uthibitisho
• B) Arifa za ufuatiliaji zimeunganishwa na uthibitisho wa shamba/mtaalam; taswira haichukui nafasi ya uamuzi usioweza kutenduliwa wa urejesho wa kimwili ✔
• C) Picha iliyokamilishwa inayotolewa na akili ya bandia inaweza kutumika moja kwa moja kama mpango wa kurejesha
• D) Kwa sababu maamuzi ya uhifadhi ni ya kiufundi, lazima yaondoe sheria na ushiriki wa jamii

Maelezo: Upelelezi wa Bandia ni zana ya tahadhari ya mapema katika ufuatiliaji: huashiria nyufa, upotevu wa uso au uharibifu, lakini kila onyo linahitaji ardhi na uthibitisho wa kitaalamu. Picha 'iliyorejeshwa' inayotoa ni taswira, si mpango wa urejesho wa kimwili; maamuzi ya uhifadhi yanatokana na kanuni za uingiliaji kati mdogo, ugeuzaji, utofauti na upekee, utaalamu wa taaluma mbalimbali, sheria na ushiriki wa jamii.

10. Je, ni wajibu gani wa kimaadili unapotumia picha ya ujenzi upya inayotolewa na akili ya bandia katika maonyesho ya makumbusho?

• A) Ikiwa picha ni halisi vya kutosha, hakuna haja ya kuiweka lebo ili kuepuka kupotosha mgeni
• B) Kwa kuwa mvuto ni kigezo muhimu zaidi, ni muhimu kuficha kutokuwa na uhakika na kuwasilisha hadithi moja ya uhakika.
• C) Taswira iandikwe wazi kama 'ujenzi upya', vipengele viwekwe alama kulingana na kiwango cha ushahidi na ushahidi utenganishwe na mawazo ✔
• D) Kuwasilisha rangi na mapambo ambayo hayajathibitishwa kama 'halisi' hufanya maonyesho kuwa ya kielimu zaidi.

Ufafanuzi: Uundaji upya unaendelea na fikira ambapo ushahidi unaisha, na AI inaweza kutengeneza mapengo kwa usalama na kuteleza kwenye maneno machache. Ili kumzuia mgeni asipoteze utabiri huo kwa uhalisia, inapaswa kuelezwa waziwazi kwamba picha hiyo ni 'ujenzi upya' (sio picha halisi), vitu vinapaswa kuandikwa kulingana na kiwango cha ushahidi, ushahidi unapaswa kutengwa na fantasia, na tafsiri mbadala itolewe inapowezekana. Usahihi huja kabla ya kivutio.

11. Kuna tofauti gani na umuhimu kati ya 'ufanisi' na 'uthibitisho' katika maadili ya kiakiolojia?

• A) Ufanisi ni mahali pa kutokea/muktadha (thamani ya kisayansi), asili ni historia ya umiliki (ushahidi wa uhalali); ✔ Inaweza kuwa ishara ya uharibifu wa asili isiyojulikana
• B) Zote mbili ni kitu kimoja na zinaonyesha tu thamani ya pesa ya kitu
• C) Kufanya kazi na kitu daima ni laini, hata kama asili haina uhakika
• D) Ufanisi ni bei ya kitu, asili ni uzito wake

Maelezo: Ufanisi ni eneo halisi na muktadha wa kupatikana katika uchimbaji; ni chanzo cha thamani ya kisayansi. Provenance ni historia ya umiliki na mabadiliko ya umiliki wa kitu tangu ugunduzi wake; Ni uthibitisho wa uhalali. Kitu ambacho hakina uhakika kinaweza kuporwa; makumbusho na watafiti huepuka kufanya kazi na vitu kama hivyo. Ujuzi wa Bandia husaidia kuripoti asili ya shaka, lakini ni juu ya mtaalamu na mamlaka husika kuhukumu.

12. Ni jambo gani muhimu zaidi la kuzingatia wakati wa kutumia akili ya bandia katika muktadha wa tovuti nyeti na kupambana na uporaji?

• A) Ni salama kushiriki maeneo nyeti hadharani kwa sababu ni kwa madhumuni ya ulinzi.
• B) Wakati AI inasema 'kitu hiki kimeporwa', hii ni uamuzi wa kisheria bila hitaji la mtaalam.
• C) Ili kuharakisha mapambano dhidi ya uporaji, ni muhimu kuingiza kuratibu zote za tovuti kwenye magari ya wazi.
• D) Data ya uhifadhi ni angalau nyeti kama ile iliyopatikana; Maeneo halisi hayapewi kufungua magari, yanawekwa kwenye mfumo salama ✔

Maelezo: AI ni chombo chenye nguvu katika kupambana na uporaji kwa ufuatiliaji wa satelaiti na utambazaji wa biashara ya mtandaoni, lakini hata uchanganuzi wa ulinzi unaweza kutoa ramani kwa waporaji ikiwa itashirikiwa bila uangalifu. Viratibu kamili, matokeo ambayo hayajachapishwa na maeneo sahihi hayatolewi kwa zana zilizo wazi ambazo hazijaidhinishwa na huwekwa katika mfumo salama; Data ya uhifadhi ni mali ambayo inapaswa kulindwa angalau kama ilivyopatikana.

13. Ni nini kweli kuhusu mipaka ya akili ya bandia katika kufunika fasihi ya kiakiolojia?

• A) Upelelezi wa Bandia unajua machapisho yote ya kiakiolojia katika kila lugha na kila tarehe.
• B) Fasihi ya kijivu na vyanzo vya lugha ya kigeni sio muhimu, faharisi za Kiingereza pekee ndizo zinazotosha
• C) Ujuzi wake umegandishwa katika tarehe fulani, ana ujuzi mdogo wa fasihi ya lugha nyingi na ya kijivu; Ikiwa inasema 'hakuna chanzo', kumbukumbu inapaswa kuulizwa ✔
• D) Wakati akili ya bandia inaposema 'sikuweza kupata chanzo', inamaanisha kuwa hakuna kazi juu ya somo hilo.

Maelezo: Ujuzi wa akili ya bandia hugandishwa kwa tarehe fulani; Haina uchimbaji na masahihisho yanayofuata na inaweza kuwasilisha maoni yaliyopita kama halali. Akiolojia imeandikwa katika lugha nyingi; kutegemea vyanzo vya Kiingereza pekee hukosa fasihi nyingi. Zaidi ya hayo, sehemu kubwa ya habari iko katika fasihi ya kijivu (ripoti za kibiashara/ushirika, tasnifu) ambazo haziwezi kupatikana kwa urahisi katika saraka; Akili bandia haijui hili au huifanya.

14. Je, ni mfumo gani sahihi wa kutumia AI ya mwisho-hadi-mwisho katika mradi wa kiakiolojia?

• A) Kwa kasi, acha hatua zote kwa akili ya bandia na uhamishe tafsiri na jukumu kwake
• B) Kutenganisha jukumu la AI kutoka kwa uamuzi wa mwanadamu katika kila hatua, kuongeza uthibitishaji na tamko la uwazi, kuweka jukumu la mwisho kwa mwanadamu ✔
• C) Fanya kazi ionekane ya kuaminika zaidi kwa kuficha matumizi ya akili ya bandia katika uchapishaji
• D) Kuzingatia tu matokeo ya kiufundi, kupita kibali cha kisheria, asili na ushiriki wa jamii

Maelezo: Mtiririko sahihi wa kazi hutenganisha jukumu la kuandaa/changanuzi la AI na jukumu la kibinadamu la tafsiri, uamuzi, na saini katika kila hatua (ugunduzi, uwekaji kumbukumbu, uchakataji, kurekodi, uchambuzi, fasihi, uchapishaji, uhifadhi); Inaongeza uthibitishaji wa hatua tatu na ulinzi nyeti wa data kwa kila hatua. Zaidi ya hayo, matumizi ya akili ya bandia yanatangazwa kwa uwazi katika masomo ya kisayansi; Kujificha ni kinyume cha uadilifu wa kisayansi, na jukumu la mwisho daima linabaki kwa mwanadamu.