Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili ya bandia huokoa muda katika mtiririko wa kazi ya kiakiolojia (uainishaji, kipimo, muhtasari, rasimu) na ambapo maamuzi kama vile tafsiri, uchumba na sifa za kitamaduni huachwa kwa mtaalam, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutumia taaluma inayothibitisha kila pato kupitia hatua za kuiunganisha na chanzo halisi, kuithibitisha na chanzo huru, na kuipitisha kupitia kichujio cha uamuzi wa kitaalamu.
- Kuelewa ni kwa nini usiri wa tovuti nyeti, mabaki ya binadamu na matokeo ambayo hayajachapishwa, na hatari ya uzushi na uhalisi lazima izingatiwe tangu mwanzo.
Uko katikati ya msimu wa uchimbaji. Tovuti ya kuchimba visima ilitoa mamia ya shards za kauri (vyungu vilivyovunjika), wachache wa sarafu, mifupa na kioo hupata; Kila mmoja anasubiri kurekodiwa na nambari ya muktadha (safu, shimo au mahali ambapo kupatikana kulipatikana - katika akiolojia, maana ya kitu inategemea wapi na kwa kile kilichopatikana). Wakati huo huo, timu ya uchunguzi inatuma picha zisizo na rubani, mwanafunzi aliyehitimu anaweka michoro ya tabaka kidigitali, na jumba la makumbusho linaomba maandishi kwa ajili ya maonyesho yanayofuata. Sehemu ya akiolojia (sayansi ya kusoma jamii za wanadamu zilizopita kupitia mabaki ya nyenzo-hupata, miundo, tabaka) na urithi wa kitamaduni (thamani zinazoonekana na zisizoonekana ambazo jamii inarithi na kuhifadhi kutoka zamani) asili yake ni ya data nyingi, ya taaluma nyingi, polepole, na ya uangalifu. Hapa, akili bandia (AI - programu inayoainisha picha kwa kutoa ruwaza kutoka kwa data ya kihistoria, kufupisha maandishi, kutafsiri na kutoa rasimu) hukuongeza kasi katika wingi huu wa data.
Lakini mwanzo kabisa wa moduli hii ni wazi: AI ni uainishaji, kipimo, muhtasari na msaidizi wa muhtasari; Wewe ndiye mtaalam mzuri ambaye anaamua nini maana ya kupata, jinsi ya kutafsiri safu, na hadithi gani ya kusimulia kuhusu siku za nyuma. Akiolojia ni sayansi ya binadamu; Ushahidi ni dhaifu, muktadha ni wa kipekee, na jukumu la kufasiri liko kwa mwanadamu.
Katika kitengo hiki cha kwanza, tutazingatia nidhamu, sio zana: utajifunza ni wapi katika mtiririko wa kazi wa kiakiolojia AI huokoa wakati halisi, ambapo ni hatari, jinsi ya kuthibitisha kila pato, jinsi ya kulinda eneo sahihi na kupata data, na jinsi ya kukaa macho kuona ukumbi (AI inayozalisha kitu ambacho haipo kama kweli).
Je, AI inapatikana wapi katika utiririshaji wa akiolojia?
Wacha tugawanye kazi ya kiakiolojia katika vikundi viwili vikubwa. Nguzo ya kwanza: kazi nyingi, zinazorudiwa, zinazoweza kutolewa kwa muundo. Upangaji wa awali wa maelfu ya vihenge vya kauri, upangaji wa picha wa vitu vilivyogunduliwa sawa, uwekaji alama kwenye satelaiti na picha za LiDAR, kuweka kidijitali madaftari ya uchimbaji na kadi za hesabu, muhtasari wa kwanza wa fasihi ndefu, tafsiri ya machapisho ya lugha nyingi, upatanishi wa mamia ya picha za upigaji picha. Katika kazi hizi, AI inapunguza siku hadi saa na haichoki.
Kundi la pili: kazi zinazohitaji tafsiri, uamuzi wa kuchumbiana, sifa za kitamaduni na wajibu. Upataji ni wa kipindi gani na kitamaduni gani, tafsiri ya stratigraphic ya safu, kwa nini tovuti iliachwa, maana ya maandishi, ni kiasi gani cha ujenzi unategemea ushahidi na ni kiasi gani kinachotegemea dhana, jinsi ya kulinda tovuti ya urithi. Maamuzi haya yanahitaji utaalamu, maarifa ya muktadha, na wajibu wa kisayansi. Hapa, AI inazalisha dhana na michoro - lakini mtaalam ndiye anayesema mwisho.
Hebu tufafanue tofauti katika sentensi moja: AI ina nguvu juu ya "nini kilicho kwenye rundo hili, inaonekanaje, na rasimu ya kwanza inaonekanaje" maswali; Uamuzi ni wako linapokuja suala la maswali kama vile "hii inamaanisha nini na ninaweza kuitetea kisayansi?"
Kidokezo: Kabla ya kutoa kazi kwa AI, uliza: "Nitapoteza nini ikiwa pato hili si sahihi?" Ikiwa jibu ni "dakika chache za kurekebisha", jisikie huru kuwakabidhi. Ikiwa jibu ni "kuchumbiana vibaya, chanzo kilichotungwa au eneo la tovuti iliyovuja", acha AI itoe rasimu na wewe ufanye uamuzi na uthibitishaji.
Hallucination na uhalisi: hatari maalum ya uwanja wa binadamu
Akiolojia ni sayansi ya maandishi na hemenetiki; Ndio maana kosa la hatari zaidi la AI hutokea hapa. AI huandika kwa ufasaha na kwa kujiamini, lakini mara nyingi hutoa maono: ripoti ya uchimbaji ambayo haipo, maelezo ya kubuniwa ya mwaka wa mwandishi, tarehe ya radiocarbon ambayo haipo, nambari ya hesabu ya makumbusho ambayo haijahusishwa vibaya, au maoni ambayo "yanasikika sawa" lakini hayana chanzo. Chanzo ghushi kinachojifanya kuwa katika makala ya kitaaluma au ripoti huharibu uaminifu wa kazi nzima.
Kwa kuongezea, kuna suala la uhalisi: maandishi yanayotolewa na AI yanaweza kufanana na sentensi za wengine na kubeba hatari ya wizi (kutumia wazo / usemi wa mtu mwingine bila kutaja chanzo). Katika utafiti wa kisayansi, muswada unaozalishwa na AI haujachapishwa kamwe kama ulivyo; Imeandikwa upya pamoja na mawazo yako, uchanganuzi wako, na marejeleo na vyanzo vilivyothibitishwa.
Makini: "AI ilisema hivyo" sio uhalali wa kisayansi. Iwapo kuna chanzo kilichobuniwa, uchumba usio sahihi, au eneo la tovuti lililovuja, jukumu si la AI, bali ni la mtafiti anayetumia matokeo hayo bila kulithibitisha.
Nidhamu ya uthibitishaji: hatua tatu
Tumia reflex hii ya hatua tatu kwa kila pato la AI:
- Iunganishe na chanzo. Kila dai lazima liwe kulingana na chanzo halisi, cha kweli (ripoti iliyochapishwa, rekodi ya hesabu, kipimo). "Katika chapisho gani, kwenye ukurasa gani, habari hii ni ya kazi ya nani?" Uliza na ujionee chanzo. Thibitisha kila wakati DOI, ISBN, au nambari ya orodha ambayo YZ hutoa na katalogi halisi.
- Thibitisha kwa chanzo huru. Thibitisha uchumba, maelezo au maoni yoyote muhimu kwa angalau vyanzo viwili huru vya wataalamu.
- Kichujio cha uamuzi wa kitaalam. Je, pato linalingana na mpangilio, muktadha, na uchapaji unaojulikana? Je, kuna tafsiri mbadala? Tathmini yako ya kitaalamu ndicho kichujio cha mwisho.
Faragha na eneo sahihi
Katika akiolojia, aina moja ya data inahitaji ulinzi maalum: maeneo ya tovuti. Ikiwa kuratibu za kilima ambacho hakijachimbuliwa, mchoro wa pango, au ajali ya meli zitafichuliwa, huwa ramani inayolengwa kwa wachimbaji haramu na wanaotafuta hazina. Kwa hivyo usiweke zana za AI zinazopatikana kwa umma ambazo hazijaidhinishwa na viwianishi sahihi, matokeo ambayo hayajachapishwa na taarifa nyeti kuhusu mabaki ya binadamu. Zaidi ya hayo, taarifa zinazochukuliwa kuwa nyeti za kitamaduni na jamii za kiasili na za kimaeneo zinalindwa kwa uangalifu sawa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Panga mapema wakati uliohifadhiwa. Timu ya uchimbaji ilikumbana na takriban vihenge 12,000 vya kauri katika msimu mmoja. Visual kwa kusaidiwa na AI, vipande vilivyopangwa mapema katika mirundo kulingana na umbo na ufanano wa unga, kupanga mapema rundo ili mtaalam akague kwa mkono kwa nusu siku badala ya siku. Lakini mtaalam mwenyewe alifanya marejeleo ya kipindi kwa kila nguzo.
Kesi ya 2 - Uthibitishaji ulishika chanzo bandia. Mwanafunzi alikuwa na AI dondoo ya fasihi ya mkoa; AI ilitoa orodha ya kushawishi ya "mwandishi, mwaka, jarida, ukurasa". Mwanafunzi alipotafuta katalogi ya maktaba, aligundua kuwa nakala mbili kati ya tatu zilizoorodheshwa hazikuwepo kabisa - AI ilikuwa imechanganya majina ya waandishi halisi na vichwa vya maandishi. Hatua ya kuunganisha ilizuia manukuu ya uwongo kuingia kwenye biblia ya nadharia.
Kesi ya 3 - Rudi kutoka kwa eneo lililovuja. Msaidizi mpya alibandika viwianishi vya GPS vya makao ambayo bado hayajachapishwa kwenye zana ya umma ili kuchora ramani ya haraka. Mkuu wa uchimbaji aligundua: hii ilikuwa eneo nyeti ambalo halijalindwa. Kazi ilifanywa upya tu katika mfumo salama wa ndani na kuratibu hazikurekodiwa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Tathmini ya ufaafu wa kazi:
Jukumu lako: mshauri mkuu wa archaeologist.Nitaelezea kazi hapa chini. Niambie (1) iwapo kazi hii ni kazi ya uainishaji/kipimo/muhtasari/mchoro inayoweza kukabidhiwa kwa AI, au uamuzi muhimu unaohitaji tafsiri, uchumba, au maelezo ya kitamaduni, (2) gharama ya kisayansi ya matokeo yasiyo sahihi, (3) uthibitishaji ninaohitaji kufanya kabla na baada ya kukabidhiwa. Kazi: [weka kazi hapa]
2) Wajibu wa kuunganisha kwa chanzo:
Nitakupa maandiko ya archaeological. Kwa kila dai, LAZIMA ionyeshe chanzo halisi: jina la chapisho, mwandishi, mwaka, ukurasa au nambari ya hesabu. Usitoe madai yoyote ambayo hayana chanzo, usitengeneze manukuu au DOI. Ikiwa huna uhakika, itie alama kuwa "lazima ithibitishwe".
3) Ukaguzi wa mapema wa data:
Tathmini maandishi yafuatayo KABLA ya kuchakata: je, yana viwianishi sahihi vya tovuti, vizalia vya programu ambavyo havijachapishwa, mabaki ya binadamu, au taarifa nyeti za kitamaduni? Ikiwa ndivyo, ni sehemu gani? Nionye ikiwa haifai kuchakatwa kwenye gari la umma jinsi lilivyo. Maandishi: [andika maandishi hapa]
4) Tofauti ya tafsiri-ushahidi:
Unapofasiri data ya utaftaji/safu hapa chini, fanya tofauti kati ya UKWELI kamili (kipimo/kinachozingatiwa) na UTAFSIRI (maelekezo/dhahania). Kwa kila tafsiri, andika ni ushahidi gani umeegemezwa na tafsiri mbadala inaweza kuwa gani. Usifanye uchumba kwa usahihi au sifa za kitamaduni; chaguzi za sasa.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Je, matokeo haya ni ya kipindi gani? Tuambie historia ya tovuti.
Kidokezo hiki hakina muktadha na kinauliza AI kufanya uamuzi wa kisayansi. AI inatabiri, inavumbua, inatoa historia ya kujiamini lakini isiyo na uthibitisho.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: msaidizi wa keramik. Hapa chini nitabandika saizi, rangi ya unga, fomu na data ya matibabu ya uso ya sehemu 15. Kazi: panga sehemu kulingana na ufanano wao, kwa kuzingatia data hizi tu nilizotoa, na uandike POSSIBLE aina ya fomu na uhalalishaji kwa kila kikundi. USIfanye marejeleo sahihi ya kipindi; Niambie ni uchambuzi gani wa ziada (orodha ya marejeleo, kumbukumbu) unahitajika badala yake. Weka alama ikiwa huna uhakika.
Tofauti ni wazi: data, kizuizi cha "msingi pekee wa data hiyo", na kizuizi cha "sifa kali" hufanya pato kuwa salama na muhimu.
Chati ya ulinganisho wa jukumu/kazi
biashara
Jukumu la AI
jukumu la mwanaume
uthibitishaji
Uainishaji wa awali wa matokeo
Muhtasari wa kikundi unaoonekana
Rejea ya kipindi/utamaduni
Katalogi ya marejeleo
Utambuzi wa tovuti (hisia ya mbali)
Kuashiria kwa njia isiyo ya kawaida
Uthibitishaji wa uwanja, maoni
udhibiti wa ardhi
Nyaraka za 3D
Uzalishaji wa modeli/kipimo
Maoni, uamuzi wa uchunguzi
Uthibitishaji wa kiwango
Uhakiki wa fasihi
Rasimu ya muhtasari wa kwanza
hoja, uchaguzi
Uthibitisho wa dondoo
Nakala ya ripoti/maonyesho
mchoro wa mifupa
Yaliyomo, saini
Ramani ya chanzo
Makosa ya kawaida
- Kukosea matokeo ya AI kwa ukweli. Pato daima ni rasimu ya kuthibitishwa; Haiingii ripoti bila kuunganisha kwa muktadha na chanzo.
- Kutegemea sifa za kubuni. AI inazalisha rasilimali halisi lakini bandia; Kila kumbukumbu imethibitishwa katika orodha halisi.
- Kutoa eneo / kupata kwa gari wazi. Ikivuja, itakaribisha uchimbaji haramu; Ni kosa la hatari zaidi.
- Kuuliza kwa ajili ya dating / sifa sahihi. Uamuzi ni wa mtaalam; AI hutoa chaguzi na nadharia.
- Kuchapisha maandishi ya AI kama yalivyo. Asili na hatari ya wizi; Maandishi yameandikwa upya pamoja na uchanganuzi wako.
Kwa muhtasari
AI ni msaidizi mwenye nguvu katika archaeology: inaainisha kuibua, hatua, muhtasari, tafsiri, hutoa michoro. Lakini tafsiri, uchumba, sifa za kitamaduni, na uwajibikaji wa mwisho uko kwa wanadamu. Tengeneza utenganisho wa seti mbili (muundo wa wingi hufanya kazi dhidi ya maamuzi ya dhima ya tafsiri), uthibitishaji wa hatua tatu (kiungo hadi chanzo, uthibitishaji huru, uchujaji wa kitaalamu), ufahamu nyeti wa data na tahadhari/uhalisi kama uti wa mgongo wa moduli hii.
Jukumu la maombi
Orodhesha kazi 6 kutoka kwa dawati lako (au la kuwazia) la kuchimba/kutafiti. Panga kila moja kama "Mchoro/muhtasari/muhtasari unaoweza kuhamishwa kwa AI" au "uamuzi wa maoni/maelezo ya kitaalamu." Kwa mojawapo ya zinazoweza kuhamishwa, tumia kiolezo cha "Tathmini ya ufaafu wa kazi" hapo juu na upate jibu kutoka kwa AI; kisha utumie uthibitishaji wa hatua tatu na ukaguzi nyeti wa data.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niligawanya kazi katika makundi mawili (muundo / wajibu wa maoni).
- [ ] Nilitekeleza uthibitishaji wa hatua tatu (chanzo, kikagua ukweli huru, mtaalam).
- [ ] Sikutoa eneo nyeti la tovuti/kipata kwa gari lililo wazi.
- [ ] Nilithibitisha kila marejeleo yaliyotolewa na YZ katika katalogi halisi.
- [ ] Niliangalia tofauti kati ya ukweli na tafsiri na uhalisi katika matokeo.