Faida:
- Uwezo wa kufupisha utupaji wa kumbukumbu kubwa kwa kuficha na kuchuja kwa AI na kuunda rekodi ya matukio
- Kuwa na uwezo wa kutathmini uhusiano wa wakati ulioanzishwa na AI kama nadharia, sio sababu
- Uwezo wa kudhibitisha nadharia ya sababu ya mizizi na metrics na kanuni na kuandaa mchoro wa postmortem
Programu inapofanya kazi katika uzalishaji (mazingira ya moja kwa moja), ufuatiliaji, vipimo na kumbukumbu pekee (mistari ya kumbukumbu iliyo na muhuri wa wakati inayotolewa na programu inapofanya kazi) ndizo zinazokuambia inachofanya. Kuvuta ishara yenye maana kutoka kwa maelfu, wakati mwingine mamilioni, ya laini za kumbukumbu wakati wa kukatika ndio wakati wa mkazo na muhimu zaidi wa jibu la tukio. Hapa, AI inaweza kuwa msaidizi, ikitoa muhtasari wa maandishi makubwa, kutoa ruwaza, na kutoa dhahania - mradi tu unaheshimu mipaka ya faragha na uthibitishaji.
Katika kitengo hiki, tunajifunza kutumia AI katika muktadha wa uangalizi - uwezo wa kuelewa hali ya ndani ya mfumo kwa kuangalia matokeo yake ya nje: kupata maana kutoka kwa kelele ya kumbukumbu, kuweka rekodi ya matukio ya mdudu, kutafuta mifumo inayojirudia, na kuandaa uchunguzi wa kifo. Onyo muhimu mbele: kumbukumbu za uzalishaji ghafi mara nyingi huwa na data ya kibinafsi na siri; kuwaweka bila mpangilio kwenye zana ya AI ni ukiukaji mkubwa.
Kwa nini Kumbukumbu ni Ngumu, kwa nini AI Inasaidia?
Kumbukumbu ni ngumu kwa sababu tatu: sauti (kuna nyingi), kelele (mistari mingi haina maana), na msongamano (tukio limetawanyika kwenye kumbukumbu za huduma tofauti). Jicho la mwanadamu huchoka katika rundo hili na kukosa mstari muhimu.
AI ni nzuri katika kufupisha maandishi makubwa, kuhesabu muundo unaorudiwa, na kuuliza "ni nini kilibadilika kabla ya mlipuko huo wa makosa?" Ina nguvu katika kuanzisha uhusiano wa wakati kama vile Walakini, kuna mipaka miwili. Ya kwanza ni dirisha la muktadha: kiasi cha magogo ambacho unaweza kuingia kwenye mfano ni mdogo, kwa hiyo unahitaji kuchuja na sampuli kwanza. Pili, uthibitisho: AI kusema "hapa ndio sababu ya msingi" ni hypothesis; Usifanye uamuzi bila kuuthibitisha kwa vipimo na msimbo.
Tahadhari: Kumbukumbu za uzalishaji ghafi zinaweza kuwa na anwani ya IP, barua pepe, tokeni, kitambulisho cha kipindi na wakati mwingine siri iliyo wazi. Wavike kabla ya kuwalisha AI, au tumia tu zana zilizoidhinishwa na biashara, zilizolindwa na data. Tunaongeza mada hii katika sura ya 10.
Hatua kwa Hatua: Kutoka Ingia hadi Sababu ya Mizizi
- Punguza dirisha la wakati. Amua dakika wakati tukio lilianza; Chunguza dirisha hilo, sio siku nzima.
- Chuja kelele. Palilia nje mistari inayojulikana inayojirudiarudia, isiyo na madhara; Zingatia hitilafu (ERROR), onyo (ONYO) na wakati wa kwanza wa kupotoka.
- Ficha data nyeti. Safisha data ya kibinafsi na siri kabla ya kuwapa AI.
- Unda muhtasari na kalenda ya matukio. Uliza AI ifanye muhtasari wa tukio kwa mpangilio wa matukio ("kwanza hii, kisha ile").
- Thibitisha nadharia tete kwa kutumia vipimo na msimbo. Sababu iliyoonyeshwa na AI; Thibitisha kwa dashibodi, msimbo husika na ratiba ya matumizi, inapotumika.
- Andika kile ulichojifunza. Tengeneza mchoro wa postmortem na uorodheshe vitendo vya kuzuia.
Kesi Tatu Ndogo
Kesi ya 1 - mistari 40,000 imefupishwa katika dakika 5. Huduma ya malipo iliripoti hitilafu ya mara kwa mara kwa dakika 12. Timu ililisha dirisha husika la dakika 20 la kumbukumbu zilizofunikwa (takriban mistari 40,000, iliyochukuliwa sampuli) kwa AI na kutengeneza rekodi ya matukio. Muundo huo ulionyesha kuwa hitilafu ilitokea wakati ambapo muda wa majibu wa huduma tegemezi uliongezeka kutoka ms 200 hadi sekunde 8. Timu ilithibitisha hili kwenye dashibodi na kupunguza sababu ndani ya dakika 10.
Kesi ya 2 - Uwiano unaopotosha. Katika tukio lingine, AI ililaumu kwa kusema makosa yalikuwa yanafanyika "wakati huo huo" kama cron (kazi iliyopangwa). Timu ilipokagua vipimo, waliona kuwa cron alikuwa amemaliza kabla ya tukio; Uwiano ulikuwa ni bahati mbaya. Sababu halisi ilikuwa uvujaji wa kumbukumbu. Somo: Uwiano wa wakati ulioanzishwa na AI ni kidokezo, sio ushahidi.
Kesi ya 3 - Uchunguzi wa maiti umeharakishwa. Baada ya hitilafu, timu ililisha manukuu ya ujumbe (uliofichwa) na kalenda ya matukio kutoka kwa kituo cha tukio hadi AI na kuifanya itoe mchoro wa baada ya kifo: muhtasari, athari, kalenda ya matukio, sababu kuu, vitendo. Mhariri wa kibinadamu alirekebisha ukweli na kuteua wamiliki wa hatua. Hati hiyo, ambayo kwa kawaida huchukua saa 2, ilikamilishwa kwa takriban dakika 40 ikiwa na muundo thabiti zaidi.
Violezo Vinne Vinakiliwa
Muhtasari wa kumbukumbu na ratiba ya matukio (iliyo na logi iliyofunikwa):
Chini ni dirisha la tukio la logi ya uzalishaji iliyofichwa.1) Mimina tukio katika ratiba ya matukio (weka alama wakati wa kupotoka kwanza).2) Hesabu na upange aina za hitilafu/onyo zinazojirudia mara kwa mara.3) "Ni nini kilibadilika hapo awali?" Orodhesha matukio ya mtahiniwa wa swali. Hizi ni hypotheses; Weka alama kama "lazima ithibitishwe". {{logi}}
Uchimbaji wa muundo wa hitilafu:
Pata mifumo ya makosa ya mara kwa mara katika mistari hii ya kumbukumbu. Kwa kila muundo: mstari wa sampuli (uliofunikwa), makadirio ya chanzo na maana inayowezekana. Kusanya makosa adimu lakini muhimu sana katika orodha tofauti ya "makini".{{logs}}
Uzalishaji wa hoja/kichujio kilichoundwa:
Kwa {{log tool: grep/jq/Kibana KQL/CloudWatch Insights}}, andika swali linaloafiki masharti yafuatayo: {{k.m. hitilafu 5xx katika dakika 15 zilizopita, bila kujumuisha mtumiaji X}}.Eleza hoja; Hakikisha kuwa hauundi majina ya vikoa, uliza kama huna uhakika.
Mchoro wa postmortem:
Andika mchoro wa postmortem kutoka kwa kalenda ya matukio ifuatayo (iliyofichwa): Muhtasari / Athari (muda, mtumiaji aliyeathirika) / Rekodi ya Maeneo Uliyotembelea / Chanzo kikuu / Nini kilikwenda vizuri / Vitendo (acha uga wa mmiliki wazi kwa kila moja). USITUMIE lugha ya kushutumu; Kuwa wa kweli na makini.{{timeline}}
Agizo dhaifu / Ukumbusho thabiti
Dhaifu: "Angalia magogo haya, ni nini kibaya?" (Kumbukumbu ghafi ya siku nzima, yenye data ya kibinafsi, isiyolengwa.)
Imara: "Ifuatayo ni kumbukumbu ya uzalishaji iliyofunikwa kutoka 14:02–14:20 (imechujwa hadi 5xxs). Katika dirisha hili, tafuta wakati ambapo hitilafu ilianza, hesabu aina ya makosa ya mara kwa mara, na uorodheshe mikengeuko iliyoonekana katika sekunde 60 mara moja kabla ya mlipuko; ziweke alama zote kama 'dhahania ya kuthibitishwa'."
Toleo la nguvu; Hupunguza kidirisha cha saa, huchuja na kuficha logi, huuliza swali wazi, na huthibitisha tangu mwanzo kwamba matokeo ni dhana.
Jitihada
AI ni nguvu
Kikomo / uthibitishaji
Muhtasari mkubwa wa kumbukumbu
Ndiyo, haraka
Kunaweza kuwa na upotezaji wa sampuli
Kuanzisha uhusiano wa wakati
inazalisha vidokezo
Uwiano ≠ sababu
Uzalishaji wa hoja/chujio
rasimu nzuri
Je, majina ya vikoa ni kweli?
Mchoro wa postmortem
Muundo na lugha
Kesi zimethibitishwa na binadamu
Uwiano Sio Sababu
Shimo la kawaida katika uchanganuzi wa logi ni "ilifanyika wakati huo huo, ndio sababu" uwongo. AI huanguka katika mtego huu kwa urahisi, ikiwa si kwa urahisi zaidi, kuliko wanadamu; kwa sababu inadhani wakati huo huo katika maandishi ni ishara kali. Kuweza kusema kwamba tukio moja linaongoza kwa lingine; muda, utaratibu na, ikiwezekana, kurudiwa kunahitajika. Kwa kila madai ya sababu ambayo AI huanzisha, tunauliza "ni ushahidi gani mwingine unaothibitisha hili?" Ijaribu kwa swali.
Kidokezo: Unapoingia kwenye AI, badala ya kutupa maandishi, ikiwezekana, chapisha swali/chujio kwanza na uikimbie kwenye gari lako; Kwa njia hii nyote wawili mnapunguza data nyeti na kutenganisha kidirisha cha muktadha wa modeli kwenye safu mlalo muhimu sana.
Makosa ya kawaida
- Inabandika logi mbichi, isiyofichwa. Ufichuaji wa data binafsi na siri; ukiukaji mkubwa wa faragha.
- Kutoa siku nzima mara moja. Inazidi dirisha la muktadha, ishara imezama kwa kelele.
- Kukosea kwa uunganisho wa sababu. Uhusiano wa wakati ulioanzishwa na AI ni kidokezo, sio ushahidi.
- Kutegemea hoja iliyo na jina la kikoa iliyoundwa. Mfano unaweza kupendekeza jina la uga wa logi ambalo halipo; thibitisha na mchoro.
- Kuchapisha postmortem bila kuthibitishwa. Ukweli na takwimu za athari lazima zithibitishwe na binadamu.
Kwa muhtasari
AI ni zana yenye nguvu ya kushinda sauti na kelele katika uchanganuzi wa kumbukumbu: muhtasari wa nakala kubwa, kuweka ratiba, kutoa muundo, na kuandaa michoro za postmortem. Lakini kumbuka vikomo vitatu: usihamishe data nyeti bila kuifunga, chuja na kuisampuli ili kutoshea kidirisha cha muktadha, na uthibitishe kila dai la sababu kwa kutumia vipimo na msimbo. Uwiano sio sababu; AI inatoa dalili, unafanya uamuzi na ushahidi.
Jukumu la maombi
Chagua dirisha la dakika 15-20 kutoka kwa tukio au kumbukumbu ya mazingira ya jaribio uliyo nayo. Kwanza mask data ya kibinafsi na siri (au toa logi ya syntetisk). Kisha toa mpangilio na aina za makosa ya mara kwa mara kutoka kwa AI ukitumia kiolezo cha "muhtasari wa kumbukumbu na kalenda ya matukio". Jaribu kuthibitisha nadharia ya chanzo ambayo AI iliweka mbele kwa kipimo au kipande cha msimbo ulichonacho: je, nadharia hiyo ilishikilia, au ilikuwa ni uwiano unaopotosha? Andika matokeo yako katika sentensi moja.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Ninaficha data ya kibinafsi na siri kabla ya kutoa logi kwa AI.
- [ ] Ninapunguza uchanganuzi hadi dirisha finyu na kichujio.
- [ ] Ninaona uhusiano wa wakati ulioanzishwa na AI kama dhana, sio sababu.
- [ ] Ninathibitisha dai la chanzo kwa kutumia vipimo na msimbo.
- [ ] Ninathibitisha kuwa majina ya vikoa vya hoja/vichujio ninavyozalisha ni halisi.
- [ ] Ninathibitisha kibinadamu ukweli na takwimu katika mchoro wa postmortem.