Faida:
- Uwezo wa kufanya utafiti kufuatiliwa kwa kurekodi maamuzi ya kimbinu, vidokezo na maelezo ya mfano
- Uwezo wa kutenganisha data mbichi kutoka kwa data iliyochakatwa na kuandika hatua zote za ubadilishaji
- Kuwa na uwezo wa kutangaza kwa uwazi jukumu la akili bandia katika sehemu ya mbinu na kutumia jaribio la 'inaweza kuzalishwa tena'
Kipengele cha msingi zaidi cha sayansi ni kwamba ugunduzi hautegemei neno la mtu mmoja, lakini kwa mchakato ambao unaweza kuthibitishwa na wengine. Reproducibility ni uwezo wa mtafiti mwingine, kuchukua data na mbinu ya utafiti, kufikia matokeo sawa kwa kufuata hatua sawa. Dhana kama hiyo ni uwazi: mtafiti anaandika wazi kile alichofanya na kwa nini alifanya uamuzi gani. Katika enzi ya AI, dhana hizi mbili zimekuwa rahisi na muhimu zaidi. Rahisi, kwa sababu AI husaidia michakato ya hati; kukosoa, kwa sababu ikiwa hautaacha alama yoyote ya maamuzi ya AI, hakuna mtu - hata wewe - anayeweza kutoa kazi yako tena. Katika kitengo hiki utajifunza jinsi ya kufanya utafiti wako uweze kuzaliana tena na kuwa wazi.
Kiini cha tatizo ni hiki: Unapofanya kazi na AI, unafanya maamuzi mengi madogo - ambayo yamekuhimiza utumie, muundo gani, mipangilio gani, ni matokeo gani uliyokubali na ambayo umekataa. Ikiwa maamuzi haya hayajarekodiwa, unaweza kupata matokeo tofauti unapotumia kidokezo sawa kwa siku tofauti (miundo ya lugha haitoi jibu sawa kila wakati). Wakati mhakiki au mwenzako anauliza "ulifikaje kwenye uchanganuzi wa mada hii", "AI ilisema hivyo" sio jibu la kisayansi. Uwazi ni hasa kuhusu kufungua "kisanduku cheusi" hiki na kufanya mchakato ufuatiliwe.
Hatua kwa hatua: kuanzisha utafiti unaofuatiliwa
1. Weka shajara ya uamuzi. Andika kila uamuzi muhimu wa kimbinu—kwa nini sampuli hii, kwa nini msimbo huu, kwa nini ulikubali pendekezo hili la AI—katika jarida la tarehe. AI husaidia kupanga kumbukumbu hii.
2. Hifadhi vidokezo na maelezo ya mfano. Weka rekodi ya kila kidokezo ulichotumia, kielelezo gani cha AI ulichotumia, na tarehe gani. Hii ndio "orodha ya nyenzo" kwa kazi yako.
3. Tenganisha data mbichi kutoka kwa data iliyochakatwa. Weka data asili bila kubadilika; fanya ubadilishaji wote (kusafisha, kusimba) kando na hatua zilizoandikwa. Kwa hivyo kila mtu anaweza kutazama tangu mwanzo.
4. Andika kwa uwazi jukumu la AI. Katika sehemu ya mbinu, sema kwa uaminifu ni kazi zipi na jinsi ulivyotumia AI. Majarida na taasisi nyingi sasa zinahitaji hili.
5. Shiriki data na msimbo ikiwezekana. Maadili na faragha zinaporuhusu, kushiriki data na msimbo wa uchanganuzi usiojulikana katika hazina huria ndio kilele cha uwazi.
Kidokezo: Jaribio rahisi: "Je, ninaweza kufanya utafiti huu mwenyewe tena baada ya miezi 6?" Iwapo hujaandika vidokezo, maamuzi na hatua zako, kuna uwezekano mkubwa jibu ni "hapana." Ifanye iweze kujizalisha; Kisha hutokea kwa mtu mwingine pia.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Uchanganuzi usiofutika umeporomoka. Mtafiti mmoja alifanya uchanganuzi wa mada na AI lakini hakurekodi ni msukumo gani alitumia. Mwamuzi alipouliza "ulifikaje kwenye mada hizi?" hakuweza kuonyesha mchakato; Alilazimika kurudia uchambuzi tena, wakati huu akiweka diary. Alipoteza wiki mbili.
Kesi ya 2 - Kumbukumbu ya uamuzi inamaliza majadiliano. Kutokubaliana kulitokea katika timu inayouliza "kwa nini tulichanganya kanuni hizi?" Lakini logi ya uamuzi ilikuwa na tarehe na uhalali wa kila uamuzi wa kuunganishwa. Hoja ilitatuliwa ndani ya dakika chache wakati AI ilifanya muhtasari wa logi na kuionyesha kwa mpangilio.
Kesi ya 3 - Ufichuzi wa uwazi ulijenga uaminifu. Katika nakala moja, waandishi waliandika kwa uwazi kwamba tulitumia AI "kwa uhariri wa maandishi na maoni ya awali ya nambari, na watafiti wawili walithibitisha misimbo yote kwa mikono." Wakaguzi walipata uwazi huu kuwa mzuri; Ilionekana kuwa ya kuaminika zaidi kuliko kutumia AI iliyofunikwa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Kiolezo cha kumbukumbu ya uamuzi:
Unda jedwali la kumbukumbu la uamuzi wa mbinu. Safu wima: tarehe, uamuzi, mantiki, mbadala, jukumu la AI (ikiwa ipo), ambaye aliidhinisha. Ingiza madokezo yangu ya uamuzi hapa chini kwenye jedwali hili na uweke alama sababu zozote zinazokosekana kama "lazima zikamilike". Vidokezo: [hapa]
2) Rasimu ya taarifa ya matumizi ya AI:
Rasimu ya aya ambayo inaelezea kwa uwazi matumizi yangu ya AI kuweka katika sehemu ya mbinu. Niliitumia katika kazi hizi: [orodha]. Sikuitumia katika kazi zifuatazo: [orodha]. Nilithibitisha matokeo yote kwa mikono. Mfano na tarehe: [x]. Tumia lugha ya uaminifu, isiyoeleweka, na ya kitaaluma.
3) Ukaguzi wa uzazi:
Ninaelezea mchakato wangu wa utafiti: [muhtasari]. Je, mtafiti mwingine anaweza kutoa hii tena? Orodhesha hatua zisizo na hati, zisizo wazi, au zisizoweza kufuatiliwa: ni data gani, mageuzi gani, yapi ya haraka, ni uamuzi gani unaokosekana? Niambie nini cha kurekodi kwa kila nafasi.
4) Ramani ya asili ya data:
Orodhesha hatua zote za mabadiliko kutoka kwa data mbichi hadi upataji wangu wa mwisho kama mtiririko: data mbichi → kusafisha → kusimba → uchambuzi → kutafuta. Onyesha kilichofanywa kwa kila hatua, kwa chombo gani na kwa uamuzi gani. Weka alama kwenye hatua isiyoweza kufuatiliwa. Mchakato: [hapa]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Andika mbinu ya uchambuzi huu katika aya moja.
AI hutoa aya ya njia ya jumla bila kuandika mchakato; Jinsi uamuzi huo ulifanywa na wapi AI ilitumiwa bado haijulikani wazi. Hii haiwezi kutengenezwa.
Agizo lenye nguvu:
Andika maelezo yanayoweza kutolewa kwa sehemu ya mbinu. Tumia maelezo yafuatayo: chanzo cha data [x], sampuli [y], hatua za uchanganuzi [z], muundo wa AI niliotumia na tarehe yake [t], jukumu kamili la AI[r], mchakato wa uthibitishaji wa binadamu [d]. Andika kwa uthabiti kiasi kwamba mtu mwingine anaweza kufuata hatua hizi na kuzitoa tena. Niulize habari zozote nilizoacha.
Tofauti: mbinu ya pili hufanya mchakato kuwa halisi, unaofuatiliwa na unaoweza kuzaa tena.
Tabaka za uwazi
safu
Nini ni kumbukumbu
Kwa nini ni muhimu?
shajara ya uamuzi
Maamuzi ya kimbinu + mantiki
inatetea mahakama
Usajili wa haraka
Haraka kutumika, mfano, tarehe
Hufanya AI ivutie
Asili ya data
Ghafi → ubadilishaji uliochakatwa
hufungua hatua
Taarifa ya AI
Jukumu na kikomo cha AI
uaminifu
kushiriki
Data isiyojulikana + msimbo
Uwazi wa mwisho
Makosa ya kawaida
- Haihifadhi vidokezo. Usipoweka maagizo uliyotumia, huwezi kuonyesha mchakato.
- Ina maana "AI ilisema hivyo." Uhalalishaji wa kisayansi ni mchakato na hukumu, sio neno la mfano.
- Kubadilisha data ghafi. Weka asili; Fanya ubadilishaji kuwa tofauti na kurekodiwa.
- Kuficha matumizi ya AI. Kauli ya uwazi hujenga uaminifu; Kujificha husababisha kupoteza sifa.
- Kuiacha isiweze kuzalishwa hata kwako mwenyewe. Kazi ambayo huwezi kuifanya tena baada ya miezi 6 sio sayansi.
Kwa muhtasari
Uzalishaji tena na uwazi hubadilisha utafiti kutoka kwa neno la mtu mmoja hadi sayansi ambayo mtu yeyote anaweza kuijaribu. Hii ni muhimu zaidi wakati wa kufanya kazi na AI, kwa sababu ikiwa maamuzi ya mfano hayatafuatwa, mchakato unakuwa sanduku nyeusi. Weka kumbukumbu ya maamuzi, rekodi vidokezo na maelezo ya mfano, tenganisha data mbichi kutoka iliyochakatwa, tangaza kwa uaminifu jukumu la AI, na ushiriki data na kanuni maadili yanaporuhusu. Utafiti unaopitisha jaribio la "Je, ninaweza kujizalisha tena baada ya miezi 6" pia unaweza kutegemewa kwa wengine.
Jukumu la maombi
Kwa uchanganuzi mdogo unaofanya au kupanga, rekodi angalau maamuzi 5 ya kimbinu na uhalalishaji na "kiolezo cha jarida la uamuzi". Weka vidokezo unavyotumia, muundo na tarehe katika faili tofauti. Kisha tumia kiolezo cha "ukaguzi wa uwezo wa kuzalisha tena" ili kufanya AI ipate mapengo yasiyo na hati katika mchakato wako na kuziba kila pengo. Hatimaye, andika muhtasari wa "Taarifa ya matumizi ya AI" na aya ya uwazi kuwekwa katika sehemu ya mbinu.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliandika sababu za kila uamuzi muhimu wa kimbinu katika jarida.
- [ ] Nilirekodi maongozi niliyotumia, mtindo na tarehe.
- [ ] Niliweka data mbichi bila kubadilika na niliandika mabadiliko.
- [ ] Nilitangaza jukumu la AI kwa uaminifu katika sehemu ya mbinu.
- [ ] Nilitumia jaribio la "Je, ninaweza kuzaliana baada ya miezi 6".