Faida:
- Uwezo wa kuchagua aina ya chati inayofaa kwa ujumbe unaotaka kutoa (kulinganisha, mwelekeo, usambazaji, uhusiano)
- Uwezo wa kuzuia kutengeneza grafu na data iliyoundwa na akili ya bandia kwa kuhakikisha kuwa kila nambari iliyo chini ya grafu inatoka kwa data yake halisi.
- Uwezo wa kudhibiti miundo inayopotosha kama vile mhimili uliovunjika na kiwango kisicho na uwiano na kutoa taswira zinazoweza kufikiwa na za uaminifu.
Haijalishi jinsi ugunduzi wa utafiti ulivyo thabiti, hauna maana isipokuwa haueleweki. Taswira ya data ni sanaa ya kumwaga data ya nambari na kategoria katika grafu, majedwali na chati ili msomaji aweze kuona mchoro kwa kuchungulia. Chati nzuri hupunguza maelfu ya mistari ya data kuwa ujumbe mmoja; A bad chart can make even accurate data look misleading. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kutumia AI kuchagua aina sahihi ya chati, rasimu ya msimbo wa taswira, kupanga majedwali, na kuwasilisha matokeo kwa uaminifu.
Jukumu la AI katika taswira ni mara mbili. Ya kwanza ni kushauriana: "ni grafu ipi inayofaa kwa data hii?" anajibu swali vizuri; kama vile chati ya pau kwa ulinganisho wa kategoria mbili, chati ya mstari ya mabadiliko baada ya muda, na - ikiwa itatumika kwa uangalifu - chati ya pai ya sehemu za jumla. Ya pili ni kutengeneza msimbo: kuandaa msimbo wa picha kwa zana kama vile R (ggplot2) au Python (matplotlib, seaborn). Lakini kuwa mwangalifu: nambari zilizo chini ya grafu ambayo AI inazalisha lazima zitoke kwenye data yako halisi; Grafu nzuri ambayo AI hutoa na "sampuli ya data" sio utaftaji wako. Zaidi ya hayo, AI inaweza kupendekeza bila kujua grafu inayopotosha (mhimili uliokatika, mizani isiyo na uwiano); Ukaguzi wa uadilifu ni wako.
Hatua kwa hatua: kutoka data hadi chati ya uaminifu
1. Tambua ujumbe. Kila chati inapaswa kujibu swali moja: "Ninataka kuonyesha nini?" Ulinganisho, mwenendo, usambazaji, uhusiano? Aina ya chati haiwezi kuchaguliwa hadi ujumbe uwe wazi.
2. Chagua aina sahihi ya chati. Aina inatofautiana kulingana na ujumbe. AI inatoa mapendekezo ya busara kwa swali "Nataka kuonyesha data hii na ujumbe huu, ni grafu gani?"
3. Tumia sheria za uadilifu. Je, mhimili uanze kutoka sifuri, je, kiwango ni sawia, je rangi zinapotosha? AI hukusaidia kuangalia ikiwa chati inapotosha.
4. Rasimu ya msimbo na uiendeshe na data YAKO. Acha AI iandike nambari ya picha; Iendeshe na data yako halisi na uangalie matokeo.
5. Ifanye ipatikane. Paleti zinazofaa kwa upofu wa rangi, lebo zilizo wazi, majina yanayosomeka. AI inapendekeza maboresho haya.
Kidokezo: Njia rahisi ya kujaribu uaminifu wa chati: "Je, mtu mwenye nia mbaya anawezaje kufanya chati hii kupotosha?" ni kuuliza. Mhimili wa y uliokatika hufanya tofauti ndogo ionekane kubwa; Muda uliochaguliwa unaweza kubadilisha mtindo. Fanya AI ichanganue mitego hii.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Mhimili unaopotosha umerekebishwa. Katika ripoti moja, tofauti kati ya vikundi viwili (51% dhidi ya 54%) ilionekana kama "pengo kubwa" kwenye grafu na mhimili wa y kuanzia 50. Wakati AI ilipendekeza kwamba mhimili uanze kutoka sifuri, tofauti hiyo ilipunguzwa hadi ukubwa wake halisi, tofauti ndogo. Chati ikawa mwaminifu.
Kesi ya 2 - Aina sahihi iliokoa wakati. Mtafiti mmoja alikuwa na miaka 5 ya data ya kiwango cha ushiriki lakini alikuwa akitumia chati ya pai; Mwelekeo haukuonekana. YZ ilipendekeza "chati ya laini ya mabadiliko kwa wakati" na ggplot2 ikatayarisha msimbo. Mwenendo wa kushuka ghafla ukawa unasomeka.
Kesi ya 3 - Mtego wa data bandia. Mtumiaji alipouliza AI "grafu ya utumiaji wa media ya kijamii na vijana", AI ilitoa grafu nzuri iliyo na nambari za maandishi. Mtumiaji karibu kuiweka katika ripoti; Kisha akagundua kuwa nambari hizi hazikuwa data yake, lakini uvumbuzi wa AI. Chati imefanywa upya kwa kutumia data halisi.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchaguzi wa aina ya chati:
Ninataka kuonyesha data ifuatayo: [maelezo ya data]. Ujumbe ninaotaka kutoa: [comparison/trend/distribution/relationship]. Pendekeza aina 2 za chati zinazofaa zaidi kwa ujumbe huu, kwa kuhalalisha. Niambie kwa nini niepuke mambo ambayo yanaweza kupotosha (k.m. keki yenye vipande vingi).
2) Nambari ya taswira (nitaiendesha na data yangu mwenyewe):
Chora msimbo wa [aina ya njama] ya [R ggplot2 / Python matplotlib]. Vigezo vyangu: [x], [y], [kundi]. Andika msimbo na maoni, anza shoka kutoka mwanzo, tumia palette ya rangi inayoweza kupatikana, weka vichwa na maandiko katika Kituruki. Mfano kutengeneza nambari; Nitaunganisha data yangu.
3) Ukaguzi wa uadilifu:
Ninaelezea grafu ifuatayo: [grafu]. Je, inaweza kupotosha? Angalia: je, mhimili ni sufuri, kipimo ni sawia, ni muda uliochaguliwa, je rangi huzidisha kikundi, je, athari ya 3D inapotosha mtazamo? Pendekeza marekebisho kwa kila hatari.
4) Table editing:
Badilisha matokeo ghafi yafuatayo kuwa jedwali safi la matokeo linalosomeka: [x] katika safu mlalo, [y] katika safu wima, thamani katika visanduku, na asilimia ikihitajika. Zungusha nambari ya desimali mfululizo, onyesha chanzo katika tanbihi. Kubadilisha nambari; hariri tu. Data: [hapa]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Give me an impressive graphic on this subject.
Tamaa ya "kuvutia" inahimiza AI na data iliyobuniwa au muundo unaopotosha ambao unazidisha tofauti. Kuwa wa kuvutia haipaswi kuja kabla ya kuwa waaminifu.
Agizo lenye nguvu:
Ninataka msimbo wa chati ya pau ambayo ninaweza kuendesha na data yangu mwenyewe. Ujumbe wangu: kuonyesha KWA UAMINIFU tofauti ya kiwango cha ushiriki kati ya makundi manne. Mhimili unapaswa kuanza kutoka sifuri, rangi zinapaswa kufaa kwa upofu wa rangi, na tofauti haipaswi kuzidi. [R/Python] Toa nambari, nambari inayofaa. Kisha taja hatari 3 ambapo grafu hii inaweza kupotosha.
Tofauti: sehemu ya pili ya haraka inahusu uaminifu, ufikiaji na data halisi.
Chati aina kwa ujumbe
Ujumbe
mchoro unaofaa
Ili kuepukwa
Ulinganisho wa kitengo
chati ya bar
3D, keki ya vipande vingi
mabadiliko ya muda
chati ya mstari
keki
usambazaji
Histogram, chati ya sanduku
wastani mmoja
Uhusiano wawili tofauti
kutawanya
fimbo
sehemu nzima
Keki iliyopangwa kwa bar/pound
Keki ya vipande vingi
Makosa ya kawaida
- Kutengeneza grafu na data iliyoundwa na AI. Kila nambari iliyo chini ya chati lazima itoke kwenye data yako halisi.
- Kuzidisha tofauti na mhimili uliokatika. Ni kupotosha kufanya tofauti ndogo kuonekana kubwa.
- Kuchagua aina ambayo haiendani na ujumbe. Ni kama kuonyesha mtindo wa saa na mkate.
- Kusahau ufikiaji. Vikundi vilivyotenganishwa kwa rangi pekee havijumuishi msomaji asiyeona rangi.
- Kuweka "kuvutia" kabla ya "uaminifu." Kusudi la taswira sio ushawishi, lakini mawasiliano sahihi.
Kwa muhtasari
Taswira ya data ni njia ya kuwasilisha matokeo yako kwa uaminifu na kwa uwazi kwa msomaji. AI; Ni msaada mkubwa katika kupendekeza aina sahihi ya chati, kuandaa msimbo wa taswira, kuhariri majedwali na kuangalia miundo inayopotosha. Lakini kila nambari iliyo chini ya chati lazima itoke kwenye data yako halisi; Grafu nzuri inayotolewa na "sampuli ya data" ya AI sio utafutaji wako. Fanya ujumbe uwe wazi, chagua aina sahihi, weka mhimili na kiwango kwa uaminifu, ufanye ipatikane, na usiweke "kuvutia" kabla ya "uaminifu."
Jukumu la maombi
Chagua seti ndogo ya ukweli au data ambayo umekusanya mwenyewe. Chagua aina inayofaa ujumbe wako kwa kiolezo cha "Aina ya Chati". Ukiwa na kiolezo cha "msimbo wa taswira", chukua nambari kutoka kwa AI na uiendeshe kwenye data yako mwenyewe (kamwe bila nambari ambazo AI imeunda). Panga data sawa na mhimili uliokatika, weka grafu mbili kando, na uonyeshe jinsi tofauti inavyozidishwa na kiolezo cha "kuangalia uaminifu".
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nimefafanua ujumbe mmoja ambao chati inajaribu kuwasilisha.
- [ ] Nilichagua aina inayofaa ya mchoro kwa ujumbe ulio na uhalalishaji.
- [ ] Nilitengeneza chati kwa matokeo yangu halisi, sio upotoshaji wa AI.
- [ ] Nilianzisha mhimili kwa sufuri na kuweka mizani sawia.
- [ ] Nilitumia rangi zinazoweza kufikiwa na lebo wazi.