Faida:
- Uwezo wa kuhalalisha kama swali la utafiti linahitaji mbinu mchanganyiko
- Uwezo wa kuweka kwa uwazi matokeo ya upimaji na ubora kando na kuyatafsiri kama matokeo moja bila kuficha mikanganyiko.
- Uwezo wa kuzuia utatuzi wa uwongo kwa kuangalia ikiwa vyanzo ni huru kweli
Matukio ya kijamii mara nyingi hayawezi kueleweka kikamilifu kupitia lenzi moja. Inaweza kuwa muhimu wote wawili kupima jambo kwa nambari (ni watu wangapi, kwa uwiano gani) na kuelewa kwa kina (kwa nini, jinsi gani). Hivi ndivyo mbinu mchanganyiko zilivyo: kuchanganya kwa uangalifu mikabala ya upimaji na ubora katika utafiti huo huo. Dhana inayohusiana kwa karibu ni utatuzi - kupima uthabiti wa matokeo kwa kukagua swali moja na vyanzo tofauti vya data, mbinu, au mitazamo. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kutumia AI katika kupanga muundo wa mseto, kuchanganya aina tofauti za data, na matokeo ya uthibitishaji mtambuka.
Nguvu ya njia iliyochanganywa ni kwamba ambapo njia moja ni dhaifu, nyingine ni kali. Utafiti unakupa "maambukizi" lakini sio "kwa nini"; mahojiano yanachimba "kwa nini" lakini haisemi inawahusu watu wangapi. Unapotumia zote mbili pamoja, unapata mchoro ambao ni pana na wa kina. AI ni muhimu sana hapa kwa sababu inakusaidia kuweka data katika miundo tofauti (jedwali la nambari na nakala za maandishi) kando na kuuliza "Je, inasaidia au kupingana" kwa utaratibu? Lakini muhtasari wa mwisho—hukumu ya “vyanzo hivi viwili vinasema nini pamoja”—ni yako.
Hatua kwa hatua: kuanzisha muundo wa mseto
1. Eleza kwa nini imechanganywa. Mbinu mchanganyiko huchaguliwa si "kwa sababu ni mtindo" lakini kwa sababu swali lako la utafiti linahitaji upana na kina. AI hukusaidia kuhoji ikiwa swali lako linahitaji kuchanganywa.
2. Chagua kupanga. Je, ni ya kiasi kwanza, kisha ya ubora (tafuta namba, kisha ongeza "kwa nini" kwa mahojiano), au ni ya ubora kwanza, kisha ya kiasi (kugundua mandhari, kisha kupima kuenea kwao)? AI inaelezea mantiki ya kila muundo.
3. Eleza pointi za mlima. Je, aina mbili za data zitakutana lini? Kwa mfano, kualika kikundi kilichotoa alama za chini kwenye usaili kwenye usaili. AI huandaa mikakati hii ya uunganisho.
4. Fanya mpango wa pembetatu. Je, utaangalia ugunduzi sawa na vyanzo vingapi tofauti? AI hutoa orodha ya swali "ni chanzo gani cha pili kinaweza kuunga mkono dai hili?"
5. Usifiche migongano, ielezee. Matokeo ya kiasi na ubora wakati mwingine yanapingana; Hili si tatizo, ni kutafuta. AI inaashiria kupingana; Ni kazi yako kutafsiri.
Tahadhari: Utatuzi sio "kufanya makosa sawa mara mbili." Ikiwa vyanzo vyako vyote viwili vinatoka kwa sampuli moja ya upendeleo, utapotoshwa na "kuthibitisha" kila mmoja. Utatuzi wa kweli ni mwingiliano wa vyanzo huru vya kweli.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Nambari na hadithi zimeunganishwa. Timu moja ilipata “uaminifu duni wa ujirani” katika uchunguzi wa watu 400 katika kitongoji kimoja (38%). Kisha akachunguza "kwa nini" na mahojiano 15. YZ ilipoweka jedwali la uchunguzi na mada za mahojiano kando kando, ilionyesha kuwa mada ya "mabadiliko ya haraka ya idadi ya watu" yalijitokeza nyuma ya imani ndogo. Kuenea kwa idadi kulitoa sababu ya mahojiano.
Kesi ya 2 - Ukinzani umegeuka kuwa ugunduzi. Katika utafiti huo, 72% ya watu walisema "Ninasaga"; Lakini alipoingia kwa undani katika mahojiano mengi, alieleza kwamba kwa kweli alifanya hivyo bila mpangilio. AI imeripoti ukinzani huu. Timu ilitafsiri hii kama "upendeleo wa kijamii" (tabia ya watu kutoa jibu ambalo litaidhinishwa); Mkanganyiko huo ulikuwa matokeo ambayo hayakuweza kuonekana katika uchunguzi pekee.
Kesi ya 3 - pembetatu ya uwongo imegunduliwa. Mtafiti alipata matokeo sawa katika tafiti mbili tofauti mtandaoni na akafikiri kuwa "imethibitishwa." Nilipouliza AI kuhusu muundo huo, ikawa kwamba tafiti zote mbili ziliajiri washiriki kutoka kwa kikundi kimoja cha mitandao ya kijamii. Vyanzo havikuwa huru; "pembetatu" ilikuwa kweli marudio ya upendeleo sawa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Mantiki ya muundo mchanganyiko:
Swali langu la utafiti: [swali]. Swali hili linahitaji mbinu mchanganyiko kweli? (1) Eleza ni sehemu gani inahitaji mbinu ya upimaji na ni sehemu gani inayohitaji mkabala wa ubora. (2) Je, nafasi ya upimaji-ubora inapaswa kuwa nini na kwa nini? (3) Ikiwa mbinu iliyochanganywa haihitajiki, sema kwa uaminifu.
2) Mkakati wa kuunganisha:
Awamu yangu ya upimaji: [maelezo ya uchunguzi]. Awamu yangu ya ubora: [maelezo ya mahojiano]. Je, ni wakati gani ninaweza kuunganisha awamu hizi mbili? Kwa mfano, ni kikundi kipi ninachopaswa kualika kwa mkutano? Nipendekeze mikakati 3 ya kuunganisha na ueleze kila moja hufanya nini.
3) Ramani ya pembetatu:
Upataji wangu kuu hadi sasa ni: [kutafuta]. Ninataka kuangalia hii na vyanzo huru. (1) Ni vyanzo gani tofauti vya data vinaweza kujaribu ugunduzi huu? (2) Je, nitaangaliaje kama vyanzo vinajitegemea KWELI? Nionye dhidi ya utatuzi wa uwongo, ambao hubeba upendeleo sawa.
4) Uchambuzi wa kupingana:
Upataji wangu wa kiasi: [meza/nambari]. Upataji wangu wa ubora: [mandhari]. Je, hawa wawili wanaunga mkono, wanapingana, au wanakamilishana? Ikiwa kuna tofauti, orodhesha maelezo yanayowezekana (k.m. upendeleo wa kijamii, sampuli tofauti). Usifiche utata; kuwasilisha kama matokeo.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nina matokeo ya uchunguzi na mahojiano. Changanya haya na uandike tokeo moja.
AI huchanganya vyanzo viwili bila mpangilio na kutoa maandishi ambayo huficha ukinzani na haijulikani ni dai gani linatoka kwa data ipi.
Agizo lenye nguvu:
Nina utafiti wa mbinu mchanganyiko. Matokeo ya kiasi: [meza]. Mada zinazofaa: [orodha]. Kazi yako: kwa kila tafuta kuu, kuonyesha kando pointi ambapo vyanzo vya kiasi na vya ubora (a) vinaunga mkono, (b) vinakinzana, na (c) vinakamilishana. Bainisha chanzo kwenye kila mstari. Usifiche utata, weka alama waziwazi. Nitafanya maoni ya awali; Unalinganisha rasilimali.
Tofauti: mbinu ya pili inaunganisha kwa uwazi aina mbili za data na kuhifadhi utata kama matokeo.
Miundo ya mbinu mchanganyiko
Kubuni
Panga kwa
Ni nzuri kwa nini
Tahadhari
maelezo
Kiasi → Ubora
Kuelezea nambari na "kwanini"
Uteuzi wa sampuli ya mahojiano
uchunguzi
Ubora → Kiasi
Tuma mandhari kwa mizani
Uhalali wa mizani
kwa wakati mmoja
kwa wakati mmoja
Picha pana + ya kina
Ugumu wa kuunganisha
iliyounganishwa
mtawala mmoja
mtazamo wa ziada
Jukumu la data ya sekondari
Makosa ya kawaida
- Kuchagua njia iliyochanganywa bila uhalali. Ikiwa swali halihitaji, njia hizo mbili huongeza tu mzigo wa kazi.
- Kuficha utata. Mkanganyiko wa kiidadi-ubora sio dosari, lakini mara nyingi ugunduzi wa thamani zaidi.
- Pseudo-pembetatu. Kutumia chanzo kimoja cha upendeleo mara mbili sio uthibitishaji.
- Kupoteza dai lipi linatoka wapi. Kila matokeo lazima yabaki kuwa kweli kwa chanzo chake.
- Kufikiri kwamba data mbili ni za kina sawa. Kwa ujumla, moja ni kubwa na nyingine ni msaada; Fafanua majukumu yao.
Kwa muhtasari
Njia iliyochanganywa ni njia ya kutazama jambo kwa upana (kiasi) na kwa undani (kimaelezo); Utatuzi ni kupima matokeo kwa kutumia vyanzo huru. AI; ni usaidizi mkubwa katika kuhoji mantiki ya muundo, kuzalisha mikakati ya kuunganisha awamu, kuunganisha kwa uwazi aina mbili za data, na kuripoti ukinzani. Lakini hukumu ya awali, ya kuona kama vyanzo ni huru kweli, na kufanya maana ya utata ni yako. Chagua njia iliyochanganywa na kuhesabiwa haki, usifiche utata, na uepuke triangulation ya uwongo.
Jukumu la maombi
Tengeneza swali la utafiti linalohitaji mbinu mchanganyiko. Uliza AI ikiwa swali linahitaji mbinu mseto na kiolezo cha "usanifu mchanganyiko". Tengeneza utaftaji mdogo wa kiasi (asilimia chache) na mada chache za ubora; Waambie wachunguze ikiwa wanasaidiana kwa kiolezo cha "uchambuzi wa ukinzani". Hatimaye, panga jinsi utakavyojaribu matokeo dhidi ya vyanzo huru na "ramani ya pembetatu" na kumbuka hatari ya utatuzi wa uongo.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilihalalisha mbinu mchanganyiko kulingana na swali la utafiti.
- [ ] Nilifafanua sehemu ya muunganisho ya awamu za kiasi na ubora.
- [ ] Niliunganisha kila utafutaji na chanzo chake.
- [ ] Sikuficha ukinzani wa kiidadi-ubora na nilichukulia kama matokeo.
- [ ] Nilikagua kuwa vyanzo ni huru kweli.