Faida:
- Uwezo wa kuelewa ukaguzi wa kuona na mbinu za NDT na kutumia maono ya kompyuta kama mwongozo mkubwa wa uchunguzi wa awali na makini.
- Uwezo wa kuomba kwamba tofauti kati ya husika/isiyo muhimu na kukubalika/kukataliwa kwa dalili ni ya mkaguzi aliyeidhinishwa na hati ya kikomo.
- Uwezo wa kuelewa hatari za uwongo hasi na chanya cha uwongo na sio kumaliza uchunguzi na 'mfumo ulisema safi'
Utunzaji mwingi huanza na macho. Ufa, sehemu ya kutu, kiunganishi kilicholegea, alama ya uvujaji - makosa mengi kwanza hushikwa na ukaguzi wa kuona. Katika anga za kisasa, jicho hili sasa linaambatana na maono ya kompyuta (akili ya bandia ambayo hugundua vitu, kasoro na mifumo kutoka kwa picha): skanning ya mwili wa drone, uchambuzi wa picha ya borescope, alama ya kasoro kiotomatiki. Katika kitengo hiki, tutashughulikia jinsi AI inavyoshiriki mzigo wa jicho katika ukaguzi wa kuona na NDT (Jaribio lisilo la Uharibifu, mbinu za kugundua kasoro za ndani/uso bila kuharibu sehemu), lakini kwa nini uamuzi bado uko kwa mkaguzi aliyeidhinishwa.
Ukaguzi wa kuona na misingi ya NDT
Ukaguzi wa kuona unaweza kuwa wa jumla (GVI) au wa kina (DVI); Inafanywa kwa jicho uchi, kioo cha kukuza au borescope. Njia za NDT hupata kasoro ambazo haziwezi kuonekana kwa macho:
- Eddy current (eddy current - hupata nyufa za uso/chini ya ardhi kwa njia ya sumaku-umeme),
- Ultrasonic (ultrasonic - hupima kasoro / unene wa ndani kwa wimbi la sauti),
- Kupenya kwa rangi (kipenyezaji cha kioevu - hufanya nyufa za uso zionekane na kioevu cha rangi);
- chembe ya sumaku (chembe ya sumaku - nyufa za uso wa ferromagnetic),
- Radiografia (radiografia - muundo wa ndani na X-ray).
NDT inahitaji wafanyikazi walioidhinishwa (k.m. NAS 410 / EN 4179 kiwango cha 1/2/3). Hili ni agizo ambalo AI haiwezi kamwe kuchukua. AI inaweza kutoa alama kwenye picha; Mkaguzi aliyeidhinishwa ataamua ikiwa alama hiyo ni kasoro halisi (ashirio linalofaa) au dalili ya uwongo/isiyo muhimu.
Maono ya kompyuta yanafaa wapi?
Uoni wa kompyuta una nguvu katika kazi zinazorudiwa-rudiwa na za usoni ambapo jicho la mwanadamu huchoka wakati wa ukaguzi wa kuona:
- Uchanganuzi mkubwa wa awali wa uso: Inachanganua fuselage, ufunikaji wa bawa, uharibifu wa umeme na drone/kamera; kuashiria maeneo ya tuhuma.
- Usaidizi wa picha ya Borescope: Uharibifu wa bawa la injini ya ndani, inayoangazia fremu inayotiliwa shaka katika udhibiti wa chumba cha mwako.
- Ugunduzi wa mabadiliko: Kulinganisha picha ya awali na ya sasa ya eneo moja na kuashiria uharibifu mpya.
- Usaidizi wa kipimo: Kadirio la kuongeza ukubwa wa uharibifu (kipimo halisi ni vifaa).
- Kurekodi/kuweka lebo: Usaidizi wa kuweka kumbukumbu eneo la dalili zilizopatikana.
Hii ni safu ya uchunguzi wa awali na uelekezaji wa umakini. "Angalia hapa," anasema; Haisemi "huu ni ufa na uko nje ya mipaka". Hukumu hiyo inatokana na mipaka ya SRM/AMM na tafsiri ya mkaguzi.
Tahadhari: Hitilafu ya njia mbili ya maono ya kompyuta ni muhimu. Uongo hasi (kukosa dosari halisi) ni hatari ya moja kwa moja ya usalama; Kwa sababu tu mfumo unasema "wazi" haumalizi uchunguzi. Chanya ya uwongo (kuashiria kasoro isiyokuwepo) hutengeneza disassembly isiyo ya lazima na gharama. Kwa hiyo, maono ya kompyuta yanakamilisha, sio nafasi, uchunguzi wa kibinadamu.
Kwa nini uamuzi unabaki kwa mtu?
Mstari wa giza katika picha inaweza kuwa ufa, mwanzo, alama ya mafuta, kasoro ya rangi, au kutafakari kwa mwanga. Mifano sio sahihi katika hali fulani (mwangaza, pembe, hali ya uso). Zaidi ya hayo, ikiwa dalili inakubalika (ndani ya kikomo, katika eneo gani, tena) ni hukumu ya kihandisi na inategemea hati za kikomo zilizoidhinishwa. AI haiwezi kutekeleza kikomo kihalali wala haina cheti. Kwa hivyo mtiririko huwa hivi kila wakati: Alama za AI → mtahini huthibitisha → huamua juu ya hati ya kikomo → ishara zilizoidhinishwa.
Kidokezo: Tumia pato la kuona kwa kompyuta kama "macho ya pili", sio kama "jicho moja". Matokeo bora zaidi ni ukaguzi wa safu mbili, ambapo mashine hushika kile ambacho mwanadamu anaweza kukosa na kile ambacho mashine huweka alama kimakosa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Uchanganuzi wa drone uligeuza umakini. Wakati wa ukaguzi wa uso wa juu wa fuselage, picha za drone zilichanganuliwa kwa kuona kwa kompyuta na maeneo mawili ya kutiliwa shaka yaliwekwa alama. Mtahini alichukua uangalizi wa kina katika maeneo haya mawili: moja ilikuwa ni athari ya mafuta (isiyo muhimu), nyingine ilikuwa mwanzo wa uharibifu halisi wa umeme. Masaa ya uchunguzi wa macho kwenye eneo kubwa la uso yamepunguzwa kwa uchunguzi uliolengwa; Uharibifu wa kweli ulipatikana mapema.
Kesi ya 2 - Uwindaji chanya wa uwongo. Katika uchanganuzi wa boreskopu, mfumo uliashiria "ufa" kwenye blade ya turbine. Wakati mkaguzi aliyeidhinishwa alipoikuza na kubadilisha pembe, aliona kuwa ni amana ya uso na sio ufa. Disassembly ya injini isiyo ya lazima (gharama kubwa sana + hatari ya makosa mapya) ilizuiwa. Mfumo uliweka alama, mwanadamu aliisoma kwa usahihi.
Kesi ya 3 - Nidhamu dhidi ya hasi ya uwongo. Mfumo ulikuwa "wazi" kwenye uchunguzi wa chini ya uso wa mrengo, alisema. Mkaguzi huyo bado alikagua kiutaratibu eneo hilo muhimu la viungo kwa mkono na kwa kioo cha kukuza na akapata mwanzo mwembamba wa kutu. "Alisema mfumo uko wazi" hakumaliza mtihani; nidhamu ilipata kosa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
Jukumu: Msaidizi wa ukaguzi wa awali wa ukaguzi unaoonekana.Kazi: Weka alama kwenye pointi zinazotiliwa shaka zinazohitaji kuzingatiwa katika picha/eneo lililo hapa chini na utoe maelezo yanayowezekana (kupasuka? kukwaruza? kutu? alama?) kwa kila moja.Kanuni:- Fanya uamuzi wa uhakika wa kosa; Tumia lugha ya "mashaka, inapaswa kuthibitishwa". - Tamka kwamba kikomo cha kukubalika kimefafanuliwa katika SRM/AMM na kwamba mkaguzi ataamua. Picha/muktadha: [maelezo au taswira]
Jukumu: Badilisha msaidizi wa utambuzi. Kazi: Linganisha hali ya ILIYOPITA NA YA SASA ya eneo moja na uweke alama kwenye sehemu mpya/zinazokua. Kanuni: Onyesha kwamba tofauti ya mwanga / pembe inaweza kuwa ya kupotosha; kipimo na uamuzi sahihi. Ingizo: [ufafanuzi wa awali/wa sasa]
Jukumu: Mshauri wa uteuzi wa mbinu za NDT. Kazi: Eleza ni njia zipi za NDT zitafaa kwa aina ifuatayo ya kasoro na eneo na kwa nini. Kanuni: Taja kwamba utumiaji wa mbinu unahitaji wafanyikazi walioidhinishwa na kwamba vigezo vya kukubalika viko katika maelezo husika. Hali: [aina ya kasoro + nyenzo + eneo]
Jukumu: Msaidizi wa kurekodi/kuweka lebo. Kazi: Tafsiri matokeo ya ukaguzi ifuatayo katika rekodi iliyopangwa yenye eneo, aina, saizi (inayokadiriwa), marejeleo ya picha. Kanuni: Hifadhi "inakadiriwa"; Acha tupu kifungu cha kukubali/kukataa, ni cha mtahini. Kutafuta: [noti mbichi]
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Dhaifu: "Je, kuna nyufa katika picha hii, ndege inaweza kuruka?"
Inahitaji utambuzi na uamuzi wa kustahiki hewa na matokeo moja; Wote ni wakaguzi walioidhinishwa na kazi za hati zenye kikomo.
Güçlü: "Weka alama za kutiliwa shaka katika picha hii ya eneo na utoe ufafanuzi unaowezekana kwa kila moja (ufa/mkwaruzo/kutu/alama). Usitoe uamuzi wa mwisho, sema 'lazima ithibitishwe'; eleza kuwa kikomo cha kukubalika kiko katika SRM na uamuzi ni wa mkaguzi. Onyesha mwangaza/pembe inayopotosha."
Kidokezo hiki huiweka AI katika jukumu la uchunguzi wa awali na kumwachia mwanadamu uamuzi.
Jedwali: Usambazaji wa jukumu katika uchunguzi wa kuona/NDT
hatua
Maono ya kompyuta / AI
Binadamu (mtahini)
Uchanganuzi mkubwa wa uso
Ishara za eneo la tuhuma
Uchunguzi wa kina uliolengwa
Maoni ya kiashiria
Inapendekeza maelezo yanayowezekana
Uamuzi husika/usiohusika
Ukubwa
Kiwango kilichokadiriwa
Kipimo kilichorekebishwa
Kubali/kataa
- (hawezi)
Weka kikomo cha hati + utoaji
saini/usajili
msaada wa rasimu
Sahihi iliyoidhinishwa
Makosa ya kawaida
- Kumaliza mtihani na "Mfumo ulisema wazi". Uongo hasi ni hatari ya usalama.
- Kukosea ishara kwa kosa. Tofauti kati ya husika/isiyo muhimu iko kwa mtahini.
- Kwa kutumia ukubwa uliokadiriwa kama kipimo halisi. Uamuzi wa kukubalika unategemea kipimo kilichosawazishwa.
- Kutafsiri NDT bila udhibitisho. Vigezo vya uidhinishaji na kukubalika hutegemea maelezo.
- Kupuuza udanganyifu wa taa / pembe. Inazalisha uongo chanya / hasi.
Kwa muhtasari
Ukaguzi wa kuona na NDT ni uwindaji wa dosari muhimu kwa usalama, na uoni wa kompyuta ni safu yenye nguvu ya ukaguzi wa mapema hapa ambayo inashiriki mzigo wa jicho: kuchanganua nyuso kubwa, kuashiria mabadiliko, kuelekeza umakini. Lakini ishara sio hukumu; Tofauti husika/isiyohusika, kipimo cha ukubwa na uamuzi wa kukubali/kukataa ni wa mkaguzi aliyeidhinishwa na hati za kikomo. Matokeo bora ni uchunguzi wa safu mbili, ambapo mashine na mwanadamu hufunika upofu wa kila mmoja.
Jukumu la maombi
Chagua hali ya mtihani (picha au maelezo). Weka alama za AI kwenye sehemu zinazotiliwa shaka kwa kutumia kiolezo cha kwanza. Kisha uamue mwenyewe kwa kila ishara: inayofaa, isiyofaa, kikomo kipi cha SRM/AMM kinafaa kuangaliwa? Orodhesha alama ambazo AI ilikosa au kuashiria vibaya na uandike tathmini ya "ukaguzi wa safu mbili".
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilitumia matokeo ya maono ya kompyuta kama uchunguzi wa awali, si kama uamuzi.
- [ ] Ingawa ilisema "mfumo ni safi", nilikagua maeneo muhimu.
- [ ] Nilifanya uamuzi unaofaa/usio husika kama mtahini.
- [ ] Nilitegemea uamuzi wa ukubwa/kukubalika kwenye hati iliyodhibitiwa ya kipimo na kikomo.
- [ ] Nilizingatia mamlaka ya cheti kwa maoni ya NDT.
- [ ] Nilizingatia upotoshaji unaohusiana na mwanga/pembe.