Faida:
- Kuelewa kuwa kipimo cha anga (mteremko, mwelekeo, eneo) ni kazi ya GIS na uga, na kwamba vipimo havitaombwa kutoka kwa akili ya bandia.
- Uwezo wa kuunganisha data iliyopimwa na uchunguzi wa shamba na kutoa orodha za vizuizi vya fursa na mapendekezo ya ukandaji wa utumiaji na akili ya bandia.
- Uwezo wa kuona usanisi wa akili ya bandia kama dhahania na uisome kwenye uwanja na vifaa tofauti vinavyohitaji uhandisi.
Muundo mzuri wa mazingira huanza na "kusikiliza" njama. Maji hutoka wapi, jua huangaza wapi, upepo unavuma wapi, ni njia gani ambazo watu hutumia tayari? Uchambuzi wa tovuti ni uchunguzi wa kimfumo wa sifa za kimwili, kiikolojia na kijamii za tovuti - ni msingi wa ukweli ambao muundo utategemea. GIS (Mfumo wa Taarifa za Kijiografia/GIS) ni programu inayopanga na kuchanganua data ya anga (mteremko, mwinuko, udongo, maji, muundo) katika tabaka. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi ya kutumia AI kama mshirika wa ukalimani na usanisi katika uchanganuzi wa kikoa; lakini utaona ni kwa nini kipimo na usahihi wa nafasi unabaki kwenye GIS na kwenye uwanja.
Tabaka za uchambuzi wa shamba
Tabaka za kawaida wakati wa kusoma njama ni:
- Topografia: mwinuko na mteremko (shahada ya mteremko wa uso - huamua mtiririko wa maji, ufikiaji, uwezekano).
- Kipengele: mwelekeo ambao mteremko unakabiliwa; Huamua athari za insolation na upepo.
- Hydrology: maji yanatoka wapi na yanapotiririka, mafuriko na maeneo ya mlundikano.
- Udongo na jiolojia: aina ya udongo, mifereji ya maji, uwezo wa kuzaa.
- Mimea na ikolojia: miti iliyopo, maisha ya asili, tishu zinazopaswa kulindwa.
- Safu ya kibinadamu: matumizi ya sasa, ufikiaji, ujirani, maoni.
GIS hutoa tabaka hizi kidogo; AI husaidia kuhusisha na kutafsiri safu hizi na kuunganisha madokezo ya uchunguzi wa uga. Kanuni muhimu: AI haiwezi kupima mteremko au kutoa viwianishi kwenye ramani; Husaidia kuelewa data iliyopimwa unayotoa na kupendekeza vipaumbele.
Kidokezo: Uliza AI "mteremko gani wa ardhi hiyo?" Usiulize - hawezi kujua hilo na anaweza kulisuluhisha. Badala yake, toa data ya mteremko uliopokea kutoka kwa GIS na uulize "kulingana na usambazaji huu wa mteremko, ni maeneo gani yanafaa kwa kutembea, ambayo yanafaa kwa kukaa, na ambayo yanafaa kwa uhifadhi wa maji?" Uliza maoni.
Hatua kwa hatua: kutoka kwa data hadi tafsiri
Hatua ya 1 - Kusanya data iliyopimwa. Toa data kama vile mteremko, mwelekeo, mwelekeo wa mtiririko wa maji kutoka kwa GIS au uchunguzi wa uwanja. Hatua hii ni kazi ya binadamu/gari.
Hatua ya 2 - Zingatia uchunguzi wa uga. Andika kile unachokiona kwenye shamba (kona yenye mvua, ukingo wa upepo, eneo lenye kivuli, njia iliyochakaa).
Hatua ya 3 - Kuwa na AI synthesize. Toa data iliyopimwa + maelezo ya uchunguzi na uulize maoni katika mfumo wa "fursa na ramani ya vikwazo".
Hatua ya 4 - Counter-read. Linganisha tafsiri ya AI na ukweli wa shamba; Sahihisha maeneo yoyote ambayo hayafai.
Hatua ya 5 - Iunganishe na uamuzi wa kubuni. Tafsiri fursa/vikwazo vinavyotokana na uchanganuzi kuwa maamuzi madhubuti ya muundo (wapi na nini).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Tafsiri ya mteremko. Katika mradi wa bustani ya vilima, data ya mteremko wa GIS ilitofautiana kati ya 5% -22%. YZ ilichanganya na maelezo ya uchunguzi na kuandaa pendekezo linalosema "Maeneo yaliyo juu ya 15% yana terrass, chini ya 8% ni malisho ya bure, na mengine yanatembea". Mbunifu alithibitisha hili kwenye tovuti na kuokoa muda wa 60%; Alichora mstari wa mwisho wa mtaro mwenyewe.
Kesi ya 2 - Maji ya maji. Kulikuwa na mafuriko ya mara kwa mara katika uwanja wa shule. Vidokezo vya shamba + mteremko + data ya udongo ilitolewa kwa YZ; YZ alisema kuwa kona ya udongo yenye mteremko wa chini ni mahali pa mkusanyiko wa asili na inaweza kugeuka kuwa bustani ya mvua. Mhandisi pia alifanya mahesabu ya mifereji ya maji.
Kesi ya 3 - Utengenezaji ulikamatwa. Mfanyikazi wa ndani aliuliza AI moja kwa moja "ni mteremko gani wa wastani wa kifurushi hiki?" aliuliza; AI ilitoa nambari ya kujiamini. Mbunifu mkuu aligundua kuwa hii haikuwa na msingi - AI alikuwa hajaona kifurushi. Hatua hiyo ilichukuliwa kutoka kwa CBS; thamani halisi ilikuwa tofauti. Somo: pata kipimo cha msimamo kutoka kwa gari, sio AI.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Mchanganyiko wa vizuizi vya fursa:
Jukumu lako: mchambuzi wa mazingira. Nitakupa data iliyopimwa na uchunguzi wa shamba. Data: usambazaji wa mteremko [...], mwelekeo [...], mwelekeo wa mtiririko wa maji [...], udongo [...]. Uchunguzi: [kona yenye mvua, ukingo wa upepo, kivuli, njia iliyopo]. Unganisha hizi na uunde FURSA na orodha ya VIKWAZO. Kuweka ukubwa; Tafsiri tu data ninayokupa.
2) Pendekezo la upangaji wa utumiaji:
Kulingana na data ya mteremko na mwelekeo ninaotoa, napendekeza kugawanya njama katika maeneo ya utendaji: kutembea, kukaa/kukusanya, kuhifadhi maji, mimea mnene, kucheza. Andika ni data gani unategemea kila pendekezo. Taja kuwa hii ni rasimu na itathibitishwa katika sehemu hii.
3) Orodha ya ukaguzi wa safari ya shambani:
Tengeneza orodha ya vipengee ambavyo ningehitaji kuzingatia na kubainisha kwenye safari ya uchanganuzi wa tovuti kwa ajili ya mradi wa [haki 4 za mbuga ya mto]: topografia, maji, udongo, mimea, jua/kivuli, upepo, matumizi ya binadamu, ufikiaji na ujirani.
4) Uchambuzi-daraja la kubuni:
Tafsiri orodha hii ya vizuizi katika maamuzi madhubuti ya muundo: "nitatumiaje hii" kwa kila fursa, "nitawezaje kushinda/kudhibiti hili" kwa kila kikwazo. Pia alama vitu vinavyohitaji uhandisi (mifereji ya maji, kubakiza).
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Chambua njama hii.
AI haioni njama; Ikiwa hakuna data, yeye hutoa taarifa za jumla au hufanya vipimo.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa kikoa. Data iliyopimwa (kutoka GIS): mteremko 4-18%, mteremko unaoelekea kaskazini, maji hutiririka kuelekea kusini-mashariki, udongo wa udongo wa udongo, mifereji ya maji ya wastani. Uchunguzi wa tovuti: kona ya kaskazini ni kivuli na unyevu kila wakati, makali ya kusini yamefunguliwa kwa upepo, safu ya miti iliyopo ya ndege itahifadhiwa, kuna njia ya watembea kwa miguu iliyojengwa kwenye makali ya mashariki. Orodha ya fursa na vikwazo inatokana na data hii; Andika data ambayo unategemea kila kipengee. Usifanye vipimo.
Kwa kuzingatia data iliyopimwa + uchunguzi, AI hutoa usanisi wa kweli na kizuizi cha "kipimo cha kufaa" hupunguza maono.
Chanzo cha data na jedwali la jukumu
safu
Data inatoka wapi?
Jukumu la AI
jukumu la mwanaume
mteremko/mwinuko
GIS, kipimo
Maoni
Kipimo, uthibitisho
mwelekeo
GIS
sifa
uthibitishaji
haidrolojia
Uga wa GIS +
Pendekezo la muundo
Akaunti ya mhandisi
udongo
kuchimba visima/maabara
kufanya akili
mtihani, uamuzi
mmea wa sasa
hesabu ya shamba
usanisi
kugundua, ulinzi
matumizi ya binadamu
uchunguzi wa shamba
Muhtasari
uchunguzi, maoni
Makosa ya kawaida
- Kuomba vipimo vya msimamo kutoka kwa AI. Mteremko, eneo, umbali ni kazi ya GIS/kipimo; AI inaweza kuifanya.
- Kuruka safari ya shamba. Hakuna data inayoweza kuchukua nafasi ya kusimama kwenye uwanja na kuona.
- Kuangalia safu moja. Fursa hutokea kwenye makutano ya tabaka (mteremko + maji + kivuli pamoja).
- Sio kulinganisha tafsiri na uwanja. Usanisi wa AI ni dhana; kuthibitishwa katika uwanja.
- Inabana masuala ya uhandisi kwenye maoni. Uwezo wa mifereji ya maji na statics ya kubakiza inahitaji mahesabu tofauti.
Kwa muhtasari
Katika uchambuzi wa shamba, kipimo na usahihi wa nafasi ni kazi ya GIS na shamba; AI ni mshirika hodari katika kuunganisha data hii iliyopimwa kwa uchunguzi wa nyanjani na kutoa ramani zenye vikwazo vya fursa na mapendekezo ya ukanda. Tekeleza mchakato kupitia ukusanyaji wa data iliyopimwa, uchunguzi wa uga, usanisi wa AI, usomaji wa kukanusha uga, na kuunganisha kwenye muundo. Kamwe usiulize AI kwa vipimo; Ipe data na uielewe. Usanifu daima ni dhana inayopaswa kuthibitishwa katika uwanja.
Jukumu la maombi
Eleza mteremko, mwelekeo, na mtiririko wa maji kwa njama (ama kwa data halisi ya GIS au mawazo yanayofaa) na uandike dokezo la uchunguzi wa uga. Unda uchanganuzi ukitumia kiolezo cha "Uchanganuzi wa vizuizi", kisha ugeuze kuwa angalau maamuzi matano madhubuti ya muundo kwa kutumia kiolezo cha "Daraja la muundo wa Uchambuzi". Weka alama kwenye vitu vinavyohitaji uhandisi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilichukua data iliyopimwa kutoka kwa GIS/kipimo, sikuibadilisha kuwa AI.
- [ ] Niliandika barua yangu ya uchunguzi wa shambani.
- [ ] Niliunda usanisi wa AI na makutano ya tabaka nyingi.
- [ ] Nilikanusha kusoma usanisi na uhalisia wa uga.
- [ ] Niliweka alama kwenye vipengee vinavyohitaji uhandisi kando na kuvielekeza kwa mtaalamu.