Mtiririko wa Kazi wa Mwisho-hadi-Mwisho: Kuendesha Mradi kutoka Anza hadi Kumaliza kwa AI

Faida:

• Uwezo wa kugawanya mradi katika hatua kutoka kwa dhana hadi utoaji na kuamua jukumu la akili ya bandia, uthibitishaji wa kuanzishwa na mtaalam anayehusika katika kila hatua.
• Kuuliza swali la ndoo ya hatari mwishoni mwa kila hatua na kuweza kuthibitisha mtambo wa ndani, sheria na gharama katika hatua yake yenyewe.
• Uwezo wa kujumuisha uzalishaji wa AI, mwanadamu anaamua, kila matokeo muhimu yanathibitishwa, saini iko na kanuni za kitaalam katika mtiririko wa mwisho hadi mwisho.

Katika vitengo kumi na moja vilivyotangulia, tulijifunza sehemu moja baada ya nyingine: dhana, taswira, uchambuzi wa tovuti, mmea, maji, uendelevu, mbinu, uwasilishaji, gharama, sheria. Katika kitengo hiki tunawachanganya wote katika mradi mmoja halisi. Lengo ni kuanzisha mtiririko wa kazi ambao unaweza kutumia akili ya bandia (AI) kwa ufasaha na kwa usalama tangu mwanzo wa mradi hadi uwasilishaji wake. Mtiririko wa kazi ni seti ya hatua zinazofuatana ambazo kazi hufuata kutoka mwanzo hadi mwisho. Kitengo hiki sio muhtasari, lakini mazoezi ya ujumuishaji: katika kila hatua, ambapo AI huharakisha, inaacha wapi, ni uthibitisho gani unaotumika.

Mfano wa mradi: Hifadhi ya jiji yenye hekta 4 karibu na mkondo

Hebu tuzingatie mradi tuliotaja katika moduli yote kuanzia mwanzo hadi mwisho. Manispaa inataka kubadilisha benki ya mkondo isiyo na kazi iliyo katika hatari ya mafuriko kuwa bustani ya jiji ambayo huhifadhi maji na kuleta utumiaji kwa ujirani. Bajeti ni mdogo, muda ni miezi mitatu, hali ya hewa ni ndogo-mvua.

Awamu ya 1 - Mfumo na dhana (Vitengo 1-2). Mfumo wa mradi na mandhari 6 hutolewa na AI; Timu huchagua mada ya "njia ya maji ambayo inarudisha mkondo ambao jiji limesahau" na kutafsiri kuwa kanuni. AI hutofautisha na kuchagua timu.

Hatua ya 2 - Uchambuzi wa shamba (Kitengo cha 4). Mteremko, mwelekeo, mtiririko wa maji hupatikana kutoka kwa GIS; Safari ya shamba inafanywa. AI huunganisha data iliyopimwa + uchunguzi na hutoa orodha ya vizuizi vya fursa. Vipimo kutoka kwa chombo, usanisi umethibitishwa.

Hatua ya 3 - Mkakati wa Maji na hali ya hewa (Kitengo cha 6). YZ inapendekeza mchanganyiko wa bustani ya mvua + bioswal + udongo unaoweza kupenyeza; mantiki ya makazi imeanzishwa. Vipimo vimekabidhiwa kwa mhandisi wa majimaji.

Hatua ya 4 - Palette ya mimea (Kitengo cha 5). AI hutoa wasifu wa kipengele na orodha ya wagombea; Timu huthibitisha kila spishi kwa ukanda wa hali ya hewa ya ndani, orodha vamizi, sumu na upatikanaji wa miche. Aina ambazo hazijathibitishwa hazijajumuishwa.

Hatua ya 5 - Ukaguzi wa uendelevu (Kitengo cha 7). Muundo hupitishwa kupitia kadi ya alama ya upenyezaji wa maji-eneo-kivuli-anuwai; vyeo dhaifu huboreshwa.

Hatua ya 6 - Visual na kiufundi (Vitengo 3, 8). AI hutoa picha za anga na ulinganisho wa kina wa mantiki/nyenzo; Karatasi za mizani huchorwa kwa CAD, maelezo tuli huchorwa na mhandisi.

Hatua ya 7 - Gharama na ratiba (Kitengo cha 10). AI inapanga orodha ya bidhaa na meza; Kiasi halisi na bei za sasa huingizwa, na ratiba ya kazi imewekwa kulingana na msimu wa kupanda.

Hatua ya 8 - Utungaji wa Sheria na Utoaji (Vitengo 9, 11). Orodha ya ruhusa na maswali ya taasisi yanatayarishwa, vitu vinathibitishwa na afisa; Uwasilishaji umeundwa kwa lugha tofauti kwa hadhira tatu (manispaa, wakaazi wa kitongoji, jury).

Kidokezo: Mwishoni mwa kila awamu, uliza swali moja: "Je, hii ni hatari ya chini, ya kati, au ya juu; ni nani atakayeithibitisha?" Swali hili moja huweka mtiririko mzima wa kazi salama.

Utawala wa dhahabu kati ya hatua

Katika mtiririko wa mwisho hadi mwisho, kanuni tatu zinarudiwa katika kila hatua: (1) Aina za AI na kuharakisha, wanadamu huchagua na kumiliki; (2) kila pato muhimu la nambari/mahali/kimataifa/salama limethibitishwa; (3) uamuzi na saini ziko kwa mtaalam mwenye uwezo. Kanuni hizi tatu hazibadiliki; Mada ambayo yanatumiwa ndiyo pekee ndiyo hubadilika.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Kasi ya mwisho hadi mwisho. Ofisi moja iliendesha bustani ya mkondo sawa na mtiririko wa kazi unaoendeshwa na AI: dhana na uchambuzi ulitoka kwa wiki 3 hadi siku 10; Muda uliohifadhiwa ulitolewa kwa maelezo na uthibitishaji. Ubora wa uwasilishaji uliboreshwa kwa sababu timu ilipata muda wa "kuamua" badala ya "kuzalisha."

Kesi ya 2 - Uthibitishaji wa mnyororo. Katika mradi huo huo, hitilafu nne tofauti za AI zilinaswa katika hatua tofauti: mtambo vamizi (Uthibitishaji wa Kitengo cha 5), ​​kifungu cha udhibiti kilichobuniwa (Uthibitishaji wa Kitengo cha 11), picha iliyotiwa chumvi (Cheki cha Kitengo cha 3), kipengee cha gharama kilichokosekana (Orodha ya Kitengo cha 10). Hakuna uwasilishaji uliofikiwa; nidhamu ilifanya kazi.

Kesi ya 3 - Mabadiliko ya timu. Timu ilifanya makosa mengi mwanzoni, ikifikiri kwamba AI ilikuwa "uchawi ambao hufanya kila kitu." Mara tu walipopitisha nidhamu ya ndoo ya hatari (Kitengo cha 1), walianza kutumia AI kwenye safu sahihi: bila malipo kwa hatari ndogo, kuthibitisha kwa hatari ya kati, kusaidia tu katika hatari kubwa. Ufanisi na kujiamini viliongezeka pamoja.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Ramani ya mradi:

Jukumu lako: mratibu wa mradi wa mazingira. Mradi: [maelezo, muda, bajeti, hali ya hewa]. Nipe utiririko wa kazi wa mwisho hadi mwisho: dhana, uchanganuzi, mkakati wa maji, mtambo, uendelevu, wa kuona, kiufundi, gharama, sheria, uwasilishaji. Bainisha jukumu la AI katika kila hatua na ni uthibitishaji/mtaalam gani atahusika.

2) Mwisho wa ukaguzi wa hatari wa awamu:

Angalia matokeo ya awamu ifuatayo [hatua na pato] kwa hatari: tenganisha sehemu za hatari ya chini/kati/kubwa, nani na jinsi ya kuthibitisha kwa kila kati/juu, orodhesha mapengo yanayohitaji kuzibwa kabla ya kujifungua.

3) Udhibiti kamili kabla ya kujifungua:

Angalia mradi huu kwa ukamilifu kabla ya kuwasilisha: uthabiti wa muundo wa dhana, ikiwa uthibitishaji wa mimea ya ndani umefanywa, ikiwa mkakati wa uhandisi umeidhinishwa, kama gharama ni ya kweli, ikiwa sheria imethibitishwa, ikiwa picha ni wakilishi. Uthibitishaji unaokosekana huonekana kwenye orodha.

4) Somo la kujifunza:

Mradi huu unapokamilika, chora mafunzo uliyojifunza kutokana na kutumia AI: ni hatua gani AI ilifanya kazi vizuri sana, ni katika hatua gani hatari ya makosa ilikuwa kubwa, ni jinsi gani ninapaswa kuboresha mtiririko wa kazi katika mradi unaofuata? Andika katika vitu halisi na vinavyoweza kutekelezeka.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Agizo dhaifu:

Nifanyie mradi huu kuanzia mwanzo hadi mwisho.

Tamaa hii ambayo inataka kila kitu mara moja; Inazalisha rundo lisilothibitishwa, la juu juu na la hatari.

Agizo lenye nguvu:

Jukumu lako: mratibu wa mradi. Mradi: Hifadhi ya hekta 4 karibu na mkondo, miezi 3, bajeti ndogo, hali ya hewa ya mvua kidogo, uhifadhi wa kipaumbele wa mafuriko na matumizi ya ujirani. Mtiririko wa hatua kwa hatua unajitokeza kwangu; Katika kila hatua, (1) mchango halisi wa AI, (2) uthibitishaji utakaotekelezwa, na (3) mtaalamu/mamlaka inayohusika inapaswa kubainishwa. Weka alama kwa hatua za hatari kubwa tofauti. Usiseme "AI inakamilisha hatua yoyote peke yake".

Uongozi unaoendelea wa uthibitishaji na ugawaji wa uwajibikaji hugeuza AI kuwa zana ya kweli ya uratibu.

Jedwali la muhtasari wa jukumu la mwisho hadi mwisho

Jukwaa

Mchango wa AI

uthibitishaji

Kuwajibika

dhana

tofauti

Kichujio cha bajeti/hali ya hewa

mbunifu

Uchambuzi

usanisi

Shamba + GIS

mchambuzi wa nyanja

maji/hali ya hewa

Mkakati

kikokotoo cha majimaji

mhandisi

mmea

orodha ya wagombea

Uthibitishaji wa ndani

mbunifu wa mazingira

kiufundi

Mantiki/maandishi

CAD + tuli

Mbunifu/mhandisi

Gharama

Jedwali

Kiasi/bei halisi

quantity surveyor

sheria

Muhtasari/orodha

Uthibitisho ulioidhinishwa

mamlaka husika

uwasilishaji

Simulizi

Ukaguzi wa uadilifu

mbunifu

Makosa ya kawaida

• Kutaka kila kitu kwa ombi moja. Mtiririko wa mwisho hadi mwisho ni polepole; Kila hatua inathibitishwa tofauti.
• Kuruka ukaguzi wa hatari wa mwisho wa hatua. Hitilafu hupatikana wakati wa mabadiliko ya awamu.
• Kukusanya uthibitisho na kuwaacha hadi mwisho. Mimea ya ndani, sheria na uthibitisho wa gharama unapaswa kufanywa katika hatua yake.
• Kupachika uamuzi wa mwanadamu katika mtiririko wa AI. Chaguo, umiliki na sahihi hupumzika na watu katika kila hatua.
• Kutorekodi somo ulilojifunza. Kila mradi ni fursa ya kuboresha mtiririko wa kazi unaofuata.

Kwa muhtasari

Mtiririko wa kazi kutoka mwisho hadi mwisho ni mahali ambapo vitengo vyote vya awali vinakusanyika katika mradi mmoja. AI hutofautiana na kuongeza kasi katika kila hatua; lakini katika kila hatua watu huchagua, kuthibitisha na kumiliki. Kanuni tatu zisizoweza kubadilika huweka mtiririko salama: AI inazalisha, mwanadamu anaamua, kila matokeo muhimu yanathibitishwa, sahihi iko kwa mtaalamu aliye na uwezo. Gawanya mradi katika awamu, uliza swali la ndoo ya hatari mwishoni mwa kila awamu, fanya uthibitishaji katika awamu yake, na ujifunze kutoka kwa kila mradi. Kwa hivyo, AI inakuwa mshirika anayeimarisha taaluma yako, sio kuidhoofisha.

Jukumu la maombi

Unda mtiririko wa mwisho hadi mwisho na kiolezo cha "Ramani ya Mradi" kwa mradi halisi unaoupenda; Thibitisha na upe jukumu kwa kila hatua. Kisha chagua awamu mbili na uzikague kwa kiolezo cha "Mwisho wa ukaguzi wa hatari". Hatimaye, orodhesha uthibitishaji wako unaokosekana kwa kiolezo cha "Ukaguzi kamili wa kabla ya kuwasilisha".

orodha ya ukaguzi

• [ ] Niligawa mradi katika hatua; Nilithibitisha na kuwapa jukumu kwa kila hatua.
• [ ] Niliuliza swali la ndoo ya hatari mwishoni mwa kila hatua.
• [ ] Nilifanya mtambo wa ndani, sheria na uthibitisho wa gharama katika hatua yake yenyewe.
• [ ] Niliunganisha hatua za hatari kubwa na idhini ya mtaalamu.
• [ ] Nilibainisha mafunzo niliyopata kutoka kwa mradi wa mtiririko wa kazi unaofuata.

Mtihani wa Moduli

1. Ni ipi kati ya zifuatazo ni nafasi sahihi zaidi ya akili ya bandia katika usanifu wa mazingira?

• A) AI ni jenereta ya kuongeza kasi na ramani; Wajibu wa maamuzi ya tovuti, ikolojia, usalama na udhibiti ni wa wanadamu ✔
• B) Akili ya Bandia inaweza kukamilisha na kusaini muundo peke yake
• C) Akili ya bandia hufanya kazi tu katika kutoa taswira, haina uhusiano wowote na hatua zingine za muundo.
• D) Kwa kuwa akili ya bandia ina lengo zaidi kuliko wanadamu, maamuzi ya kisheria yanapaswa kuachwa kwao.

Maelezo: Akili ya Bandia ni kizidishi cha wazo na jenereta ya rasimu ambayo huharakisha dhana, taswira, uchambuzi na mawasiliano; Uhalisia wa nyanjani, ikolojia ya eneo, usalama na wajibu wa kisheria hubakia kwa mtaalam stadi. Katika maamuzi ya uhandisi na usalama-muhimu, AI si mbadala wa idhini ya mtaalamu.

2. Unapochanganua maamuzi kuhusu mradi wa uundaji ardhi kwa kiwango cha hatari, ni kipi kati ya yafuatayo kitaangukia kwenye ndoo ya 'hatari kubwa (idhini ya wataalam inahitajika)'?

• A) Kuandika maandishi ya dhana
• B) Kuunda wazo la moodboard
• C) Kuhifadhi statics za ukuta na usalama wa uwanja wa michezo wa watoto ✔
• D) Kupata pendekezo la kichwa cha wasilisho

Maelezo: Masuala muhimu ya uhandisi na usalama kama vile kudumisha hali ya ukuta, mzozo wa muundo wa mizizi ya miti, mimea yenye sumu/vamizi, na usalama wa uwanja wa michezo wa watoto ni hatari sana; Hapa akili ya bandia ni msaidizi tu, uamuzi wa mwisho ni wa mtaalam. Maandishi ya dhana na ubao wa hisia ni hatari ndogo.

3. Ni ipi njia bora zaidi ya kutumia akili ya bandia wakati wa awamu ya ukuzaji wa dhana?

• A) Kuunda mada nyingi tofauti na kuzichagua na kuziweka ndani zaidi kwa kuzipitisha kupitia kichujio cha muktadha ✔
• B) Kuuliza 'dhana bora' moja na kuitekeleza moja kwa moja
• C) Kuuliza dhana ya jumla bila kutoa muktadha
• D) Kutoa dhana bila ukosoaji wowote

Ufafanuzi: Akili ya mwanadamu ina mwelekeo wa kuzingatia mawazo 2-3 ya kwanza. Nguvu halisi ya akili ya bandia ni kwamba inazalisha na kulinganisha mada nyingi tofauti; Chaguo, kina na umiliki ni wa mwanadamu. Kuuliza pendekezo moja "bora" kunapoteza uwezo huo.

4. Ni kanuni gani ni muhimu wakati wa kuwasilisha utoaji (picha) iliyotolewa kwa akili ya bandia kwa mteja?

• A) Taswira inawasilishwa kama mwonekano mahususi na halisi wa kutumiwa.
• B) Inazingatiwa hati ya kiufundi ya kiwango cha kuona
• C) Uwakilishi wa kuona ni angahewa; imekaguliwa kwa uhalisi na kutolewa kwa karatasi za kiufundi ✔
• D) Picha huhamishwa moja kwa moja kwa programu bila uthibitishaji

Maelezo: Vielelezo vya akili ya Bandia ni njia ya mawasiliano na anga; Sio kwa kiwango na inaweza kuwa na vitu ambavyo haviwezi kusanikishwa kwa ukweli (wiani uliozidi, mimea isiyojulikana na hali ya hewa). Kwa hiyo, inapaswa kuelezwa kuwa ni 'mazingira ya uwakilishi' na inapaswa kuwasilishwa kwa karatasi za kiufundi.

5. Kwa nini ni makosa kuuliza akili ya bandia kuhusu mteremko wa wastani wa njama katika uchanganuzi wa eneo?

• A) Akili ya Bandia haiwezi kufanya vipimo vya nafasi na inaweza kuunda nambari; kipimo kilichochukuliwa kutoka kwa kipimo cha GIS/uwanja ✔
• B) Akili ya Bandia huhesabu mteremko kwa usahihi lakini ni polepole
• C) Mteremko ni data isiyo muhimu, hakuna haja ya kuuliza
• D) Akili ya bandia inaweza tu kuhesabu mita za mraba, sio mteremko, lakini kuhesabu umbali

Maelezo: Akili ya bandia haioni njama na haiwezi kufanya vipimo vya anga; swali kama hilo linaweza kutoa nambari ya kujiamini lakini isiyo na msingi. Vipimo kama vile mteremko, eneo na umbali huchukuliwa kutoka kwa GIS au uchunguzi wa shamba; Akili Bandia hutumiwa tu kutafsiri data iliyopimwa iliyotolewa.

6. Ni sheria gani muhimu zaidi ya kutumia akili ya bandia katika uteuzi wa mimea?

• A) Tumia AI kuorodhesha wagombeaji na kuhalalisha kila spishi na hali ya hewa ya ndani, orodha vamizi, sumu na soko ✔
• B) Kuweka orodha iliyopendekezwa na AI moja kwa moja kwenye mradi, kwa sababu inategemea data ya kimataifa
• C) Kuchagua spishi zinazoonekana kuvutia tu
• D) Kupendelea spishi zinazofaa kwa sababu hukua haraka, bila kuzithibitisha.

Maelezo: Kwa sababu AI hujifunza kutoka kwa wastani wa kimataifa, inaweza kuwa si sawa kuhusu eneo la hali ya hewa, hali ya uvamizi, sumu, na soko. Kwa hivyo inatumika tu kama jenereta ya orodha ya wagombea; kila spishi imethibitishwa kwa ukanda wa hali ya hewa ya ndani, orodha ya spishi vamizi, sumu, na upatikanaji wa miche. Aina ambayo haijathibitishwa haiingii kwenye mradi.

7. Je, jukumu la akili ya bandia na jukumu la mhandisi hutofautiana vipi katika usimamizi wa maji ya dhoruba?

• A) Akili Bandia hufanya hesabu za mkakati na uwezo kwa usalama
• B) Akili ya Bandia inazalisha mkakati na mawazo ya uwekaji; Vipimo na uwezo ni hesabu na idhini ya mhandisi ✔
• C) Mhandisi huamua mkakati tu, akili ya bandia hufanya mahesabu
• D) Ukubwa sio muhimu; Mwelekeo ambao maji hutiririka ni wa kutosha

Maelezo: Wazo na uwekaji wa suluhu kama vile bustani za mvua na swala za mimea ni maamuzi ya muundo, na akili ya bandia husaidia hapa. Hata hivyo, ukubwa, uwezo na usalama wa mafuriko huhitaji mahesabu ya majimaji na idhini ya mhandisi; Upelelezi wa Bandia hauwezi kukokotoa kiwango/uwezo wa mtiririko kwa sababu ukubwa usio sahihi unamaanisha mafuriko au kuporomoka.

8. Ni njia gani sahihi zaidi wakati wa kutathmini uendelevu wa muundo?

• A) Kadiri muundo unavyoonekana kuwa wa kijani kibichi, ndivyo unavyokuwa endelevu zaidi
• B) Kutathmini uendelevu katika mada zinazoweza kupimika kama vile maji, upenyezaji, kiwango cha ndani, kivuli, matengenezo na bioanuwai ✔
• C) Kuongeza tu idadi ya mimea inatosha
• D) Kupanda kwa kina bila kuzingatia gharama za matengenezo

Maelezo: 'Kuangalia kijani' sio uendelevu; Nafasi ya kijani ya spishi moja ambayo hutumia maji mengi inaweza kuwa duni kiikolojia na ya gharama kubwa. Mbinu sahihi ni kupata alama ya uendelevu kwenye mada zinazoweza kupimika kama vile maji, upenyezaji, kiwango cha spishi asilia, kivuli, utunzaji na bayoanuwai na kuboresha maeneo dhaifu.

9. Nini kifanyike kwa kipimo na maadili ya uimarishaji katika 'sehemu ya sampuli' ya ukuta wa kubaki uliotolewa na akili ya bandia katika hatua ya kuchora kiufundi?

• A) Maadili yanaweza kunakiliwa moja kwa moja kwenye mradi kwa sababu AI inajua viwango
• B) Maadili ni kiwakilishi; Maelezo thabiti imedhamiriwa na uchunguzi wa ardhini na hesabu ya mhandisi, haijajumuishwa kwenye mchoro bila uthibitishaji ✔
• C) Maadili ni kwa madhumuni ya urembo tu, hayana uhusiano wowote na tuli
• D) Thamani ya vifaa iliyotolewa na akili ya bandia daima inabakia upande salama

Ufafanuzi: Akili Bandia haitoi michoro ya mizani/tuli na vipimo, miinuko na thamani za uimarishaji inazotoa ni wakilishi. Maelezo tuli; Imedhamiriwa na uchunguzi wa ardhini na mahesabu ya wahandisi. Thamani hizi haziwezi kuhamishiwa kwenye mchoro bila uthibitishaji, hii ni muhimu sana kwa maelezo muhimu ya usalama.

10. Je, ni mbinu gani yenye ufanisi zaidi wakati wa kuwasilisha mradi sawa wa mandhari kwa hadhira tofauti?

• A) Kuwasilisha maandishi sawa ya kiufundi kwa kila mtu
• B) Kuzidisha takwimu za akiba na faida ili kuongeza athari
• C) Kurekebisha kiini cha muundo ili kuwaambia kila hadhira kile wanachojali katika lugha yao wenyewe ✔
• D) Inatosha kuandaa uwasilishaji tu kwa jury ya kiufundi.

Maelezo: Mwekezaji anajali kuhusu gharama na thamani, ujirani unajali kuhusu manufaa na usalama wa kila siku, jury inajali kuhusu dhana na mbinu. Kuelezea kiini kimoja cha muundo kwa kila hadhira kile wanachojali, kwa lugha wanayoweza kuelewa; Kuchukua fursa ya nguvu ya kutafsiri fremu ya akili ya bandia ndiyo njia bora zaidi. Ni kosa la kawaida kueleza kila mtu katika lugha moja.

11. Kwa nini ni kosa kuwa na akili bandia kuhesabu moja kwa moja jumla ya gharama ya bustani?

• A) Akili ya bandia daima inajua bei za soko za sasa
• B) Akili bandia hukokotoa gharama lakini sio sahihi kwenye miradi mikubwa tu
• C) Intelligence ya bandia haijui urefu halisi wa mradi na bei za sasa; Kiasi kilichotolewa ni kiwakilishi, si ofa ✔
• D) Gharama sio muhimu, cha muhimu ni uzuri wa muundo

Ufafanuzi: Upelelezi wa Bandia haujui urefu halisi wa mradi wako au bei za sasa za kitengo cha ndani; Kiasi kilichotolewa ni kiwakilishi pekee na si ofa. Njia sahihi ni kuchukua kiasi halisi kutoka kwa data ya mradi na bei za kitengo kutoka sokoni na kuwa na akili ya bandia kuhariri jedwali pekee.

12. Ni hatari gani hatari zaidi na tahadhari sahihi wakati wa kutumia akili bandia kuhusu sheria?

• A) Kwa kuwa akili ya bandia inajua sheria kwa moyo, makala zake zinaweza kuaminiwa
• B) Sheria ni ya ulimwengu wote, hakuna haja ya uthibitisho wa ndani
• C) Nambari ya bidhaa iliyotolewa na akili ya bandia ni ya kisasa kila wakati.
• D) Akili ya Bandia inaweza kutengeneza jambo lisilokuwepo; Kila kipengele lazima kidhibitishwe kutoka kwa chanzo rasmi kilichosasishwa na mamlaka ✔

Maelezo: Sheria ni ya kawaida, ya sasa na iko wazi kwa tafsiri; AI inaweza kuunda nambari ya kipengee isiyokuwepo au sheria (hallucination). Tahadhari sahihi ni kutotumia sharti lolote bila kukithibitisha; Ni kutumia akili ya bandia tu kufanya muhtasari wa maandishi rasmi unayotoa, kutengeneza orodha na maswali kwa afisa, na kuthibitisha vipengee kutoka kwa chanzo rasmi cha sasa.

13. Ni kanuni gani inatumika kwa matumizi ya akili bandia na data kama vile kandarasi ya mteja na maelezo ya kifurushi?

• A) Hati zote zinaweza kupakiwa kama zilivyo, kwa sababu kasi ni muhimu
• B) Data ya mkataba sio muhimu kwa AI, inapuuzwa
• C) Maelezo ya kifurushi yanaweza kushirikiwa kwa uhuru kwani hayazingatiwi data ya kibinafsi.
• D) Data ya siri na ya kibinafsi haishirikiwi bila udhibiti; Imetumika bila jina ikiwa ni lazima ✔

Ufafanuzi: Utambulisho wa Mteja, maelezo ya kifurushi, mkataba na data ya kibinafsi haipaswi kupakiwa kwenye zana za kijasusi za bandia kwa njia isiyodhibitiwa. Ikiwa ni lazima, data inashirikiwa kwa kutokutambulisha. Usiri ni mojawapo ya kanuni muhimu za kimaadili zinazosisitizwa kote kwenye moduli.

14. Je, ni kanuni gani tatu za kudumu wakati wa kuendesha mradi mwisho-hadi-mwisho kwa akili ya bandia?

• A) Omba kila kitu kwa ombi moja, thibitisha matokeo, toa
• B) Akili ya bandia huamua, wanadamu hutekeleza tu
• C) Kusanya uthibitishaji na ufanye yote mara moja mwishoni mwa mradi
• D) Akili ya Bandia huzalisha, binadamu huchagua na kumiliki; kila pato muhimu linathibitishwa; Uamuzi na sahihi ni mali ya mtaalam ✔

Maelezo: Katika mtiririko wa mwisho hadi mwisho, kanuni tatu zinarudiwa katika kila hatua: Aina za AI na kuongeza kasi, wanadamu huchagua na kumiliki; kila matokeo ya nambari, ya ndani, na muhimu ya usalama yanathibitishwa; Uamuzi na saini ni ya mtaalam mwenye uwezo. Kanuni hizi zinabaki thabiti hata kama tu somo ambalo linatumiwa linabadilika.