Faida:
- Kuwa na uwezo wa kutofautisha ambapo akili bandia huokoa muda katika mtiririko wa kazi wa mazingira (dhana, taswira, uchambuzi, mawasiliano) na ambapo tovuti, ikolojia, usalama na maamuzi ya udhibiti huachiwa wanadamu, kulingana na kiwango cha hatari.
- Uwezo wa kutumia taaluma ambayo huunganisha kila matokeo muhimu kwa chanzo, huithibitisha kwa zana huru na kuithibitisha kupitia hatua za kuchuja maoni.
- Kuelewa kwa nini hali ya hewa ya ndani, udongo na usahihi wa udhibiti lazima uzingatiwe tangu mwanzo na kwa nini akili ya bandia haichukui nafasi ya idhini ya mtaalamu katika maamuzi ya usalama wa uhandisi.
Manispaa ilikupa kazi ya kubadilisha eneo la taka la hekta 4 kando ya mkondo kuwa bustani ya mijini ambayo hupunguza hatari ya mafuriko na kugusa maisha ya kila siku ya ujirani. Una ramani ya msingi, kiwango cha juu cha bajeti, na tarehe ya mwisho ya dhana ya wiki tatu. Usanifu wa mazingira ni taaluma ya kubuni na kupanga maeneo ya wazi na ya kijani (mbuga, viwanja, bustani, pwani, mitaa) kwa kuzingatia mahusiano kati ya watu, mimea, maji na hali ya hewa. Katika moduli hii, lengo ni kutumia akili ya bandia (AI) kama kichapuzi na mshirika wa mawazo katika kila hatua ya kazi hii; Lakini ni juu ya kutofautisha wazi mahali pa kuitumia kwa usalama na mahali pa kukaa nyuma na kuiacha kwa uamuzi wa kitaalam. Hebu tuanze tangu mwanzo: AI haina saini ya kubuni, haijui udongo uliopanda mmea, na haitetei sheria dhidi yako; hutoa rasimu, nakala za chaguzi na alama za muundo. Neno la mwisho daima ni la mbunifu mwenye uwezo wa mazingira.
Je, akili ya bandia ina manufaa gani hasa katika taaluma hii?
Usanifu wa mazingira; Ni eneo ambalo angavu, maarifa ya uwanja, ikolojia na maelezo ya kiufundi yameunganishwa. AI inaharakisha kwa kiasi kikubwa aina nne za kazi katika eneo hili. Kwanza, tija: maandishi ya dhana, mawazo ya ubao wa hisia, na utofautishaji wa suluhisho mbadala huchukua dakika badala ya masaa. Ya pili ni taswira: kugeuza wazo la kiwango cha mchoro kuwa taswira ambayo inaweza kuelezewa kwa mteja. Tatu, usaidizi wa uchanganuzi: usaidizi katika kutafsiri data ya uga (mteremko, mwelekeo, kivuli) na muhtasari wa sehemu kubwa za maandishi/sheria. Nne ni mawasiliano: matini za uwasilishaji zinazoelezea muundo wa kiufundi kwa mwekezaji, umma na mtoa maamuzi kwa lugha nyepesi.
Kile AI haiwezi kufanya ni msingi wa taaluma: kuhisi uhalisia wa shamba, thibitisha kwa udongo ubao wa mmea ambao unafaa kabisa kwa hali ya hewa ya eneo hilo, hakikisha usalama tuli na ardhi, kuwajibika kisheria kwa kufuata kanuni. Tutajadili kila chombo kwa tofauti hii katika kitengo hiki.
Kidokezo: Fikiria AI kama "mwanafunzi anayefanya kazi haraka lakini anayeanza." Anafanya kazi nyingi, hutoa mawazo mengi; lakini hailetwi bila mtu mkuu (wewe) kuangalia kila chapa.
Ndoo tatu kulingana na kiwango cha hatari
Kutenganisha kila pato la AI katika ndoo tatu hufanya kazi yako kuwa salama:
- Hatari ndogo (matumizi ya bila malipo): Maandishi ya dhana, wazo la ubao wa hali, rasimu ya wasilisho, pendekezo la jina/kichwa. Hata kama kuna kosa, ni rahisi kusahihishwa na hakuna anayeumia.
- Hatari ya wastani (uthibitishaji unahitajika): Mapendekezo ya mimea, makadirio ya gharama, tafsiri ya uchambuzi wa tovuti, hesabu ya awali ya maji ya mvua. Ikiwa ni makosa, mradi utachelewa au bajeti itaongezeka; Udhibiti wa chanzo na mtaalam unahitajika.
- Hatari kubwa (idhini ya kitaalamu inahitajika, AI inasaidia pekee): Kuhifadhi hali ya ukuta, mzozo wa muundo wa mizizi ya mti, uteuzi wa mimea yenye sumu/vamizi, usalama wa uwanja wa michezo wa watoto, upangaji wa maeneo na maamuzi ya kuruhusu. Hapa, matokeo ya AI hayawezi kuwa uamuzi wa mwisho.
Katika masuala ya uhandisi na usalama-muhimu (uhifadhi, uwezo wa mifereji ya maji, hatari ya kuanguka kwa miti, vifaa vya uwanja wa michezo), matokeo ya AI haichukui nafasi ya idhini iliyosainiwa ya mtaalam mwenye uwezo. Tutarudia kanuni hii katika moduli yote kwa sababu makosa katika mradi wa mandhari; Inamaanisha mafuriko, jeraha au ubomoaji-ujenzi unaogharimu makumi ya maelfu ya lira.
Nidhamu ya uthibitishaji: hatua tatu
Tumia hatua hizi tatu kwa kila ufunguo unaoweza kutolewa:
- Unganisha kwa chanzo: Weka dai "Mmea huu unaishi katika hali ya hewa hii" kwenye chanzo cha ndani (chuo kikuu, bustani ya mimea, kurugenzi ya mkoa ya kilimo, bustani ya ndani). AI hufanya jumla; Unafanya ujanibishaji.
- Thibitisha ukitumia zana inayojitegemea: Angalia thamani za nambari kama vile mteremko, eneo, umbali, n.k. kwa GIS (Mfumo wa Taarifa za Kijiografia - programu inayopanga na kuchanganua data ya anga) au kipimo.
- Kagua: Tathmini kwa uamuzi wa kitaalamu kama matokeo yanalingana na muktadha wako (bajeti, mtumiaji, uwezo wa udumishaji).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kuokoa wakati. Ofisi ya mazingira kwa kawaida ilichora mbinu 6 za mraba tofauti katika siku 3 wakati wa awamu ya dhana ya shindano. Moodboard na rasimu za maandishi ya dhana zilitolewa na AI katika nusu ya siku; Timu ilitumia siku 2.5 zilizobaki kwa maamuzi halisi ya muundo. Matokeo: Njia mbadala 11 zilitathminiwa badala ya 6 katika kipindi sawa.
Kesi ya 2 - Hitilafu ya usahihi wa ndani (na kunaswa). Mbuni aliweka mmea wa mapambo kutoka kwenye orodha ya "nzuri katika hali ya hewa yote" iliyopendekezwa na YZ kwenye mradi. Mbunifu mkuu aligundua kuwa spishi hii ilionekana kuwa vamizi (kueneza na kukandamiza mfumo wa ikolojia wa ndani) katika mkoa husika na kuiondoa kwenye orodha ya mahali hapo. AI ilipendekeza, mtaalam alithibitisha, janga liliepukwa.
Kesi 3 - Mawasiliano. Katika mradi wa mandhari ya pwani, ripoti ya kiufundi haikueleweka katika mkutano wa hadhara. YZ iligeuza ripoti ya kurasa 40 kuwa "muhtasari wa ujirani" wa ukurasa 1, wa lugha rahisi. Ushiriki na usaidizi uliongezeka kwa kiasi kikubwa; usahihi wa kiufundi ulikaguliwa na mbunifu.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Uchimbaji wa mfumo wa mradi:
Jukumu lako: msaidizi wa mbunifu mwenye uzoefu. Mradi: [mabadiliko ya hekta 4 za nyika na mkondo kuwa mbuga ya mijini]. Vikwazo: [dari ya bajeti, hatari ya mafuriko, dhana ya wiki 3]. Nipe rasimu ya mfumo wa mradi: malengo makuu, vikundi vya watumiaji, mada zinazowezekana za muundo, hatari. Weka alama kwa kila kipengele kama rasimu; Bainisha ambapo uthibitishaji wa ndani unahitajika.
2) Uainishaji wa ndoo za hatari:
Nitakupa orodha ya maamuzi ya mradi. Bainisha kila uamuzi kuwa hatari ya chini / ya kati / kubwa na uandike kwa nini iko hivyo. Kwa hatari kubwa, andika "idhini ya mtaalam ni ya lazima, AI inasaidia".
3) Kutoa swali la uthibitishaji:
Kwa pendekezo hili la muundo, toa maswali 10 ya uthibitishaji ninayopaswa kujiuliza kabla ya kuwasilisha: hali ya hewa ya ndani, ufaafu wa mimea, sheria, matengenezo, usalama na bajeti.
4) Muhtasari wa lugha rahisi:
Geuza ripoti hii ya kiufundi ya mandhari kuwa muhtasari rahisi wa ukurasa 1 kwa mtaa unaozunguka bustani. Eleza maneno ya kiufundi katika lugha ya kila siku; Usizidishe au kuahidi, sema tu.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Nitengenezee mbuga nzuri.
"Mrembo" haijafafanuliwa, hakuna muktadha; Matokeo yanakuwa ya kawaida na ya kigeni kwa wenyeji.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mbunifu wa mazingira. Muktadha: Hali ya hewa ya Bahari Nyeusi, mvua kubwa ya kila mwaka, mteremko (12%) ukingo wa mito, hekta 4, ukomo wa bajeti, kipaumbele ni kuzuia mafuriko na matumizi ya jirani. Mbinu tatu tofauti za dhana huja kwangu; Kwa kila moja, andika wazo kuu, faida, hatari na pointi zinazohitaji uthibitishaji wa ndani. Kutaja mmea; Pia nitaithibitisha kwa orodha ya ndani.
Wakati hali ya hewa, mteremko, bajeti, kipaumbele na kikomo ni maalum, pato ni muhimu na salama.
Jukumu la AI: kwa hatua
Jukwaa
Je, AI iko salama?
Kazi ya AI
kazi ya mtaalam
wazo la dhana
Ndiyo
Tofauti, maandishi
uchaguzi, mwelekeo
uzalishaji wa kuona
Ndiyo (rasimu)
Utoaji, bodi ya hisia
Uthibitisho wa uhalisia
uteuzi wa mimea
kati
orodha ya wagombea
Uthibitishaji wa eneo / hali ya hewa
Uchambuzi wa shamba
kati
Msaada wa maoni
Kipimo, uthibitisho wa GIS
hesabu ya maji ya mvua
kati
utabiri wa awali
Idhini ya mhandisi
Tuli/usalama
hapana
orodha ya ukaguzi
Akaunti na saini
Uzingatiaji wa udhibiti
kati
Muhtasari, soma
Dhima ya kisheria
Makosa ya kawaida
- Kukosea pato la AI kama "muundo uliotengenezwa tayari". Pato ni rasimu; Uamuzi wa kitaalamu na sahihi ni yako.
- Inaruka ujanibishaji. AI inajua wastani wa kimataifa; hali ya hewa, udongo na sheria ni za ndani.
- Kuacha uamuzi muhimu wa usalama kwa AI. Iliyotulia, mifereji ya maji, usalama wa uwanja wa michezo unahitaji idhini ya mtaalamu.
- Kushiriki bila kudhibitiwa kwa data ya mteja. Zingatia usiri wa data kama vile maelezo ya kifurushi na kitambulisho cha mteja.
- Kufungia kwenye pato moja. Nguvu ya AI ni tofauti; Tengeneza na kulinganisha mbadala kadhaa.
Kwa muhtasari
Akili ya Bandia huokoa muda mwingi katika tija, taswira, usaidizi wa uchambuzi na mawasiliano katika usanifu wa mazingira; lakini jukumu la ukweli wa uwanja, ikolojia ya mahali, usalama na sheria ni la watu. Panga kila kinachoweza kutolewa kwenye ndoo ya hatari ya chini/kati/kubwa; Thibitisha kwa nidhamu ya kuunganisha chanzo, ukaguzi huru wa ukweli na uchujaji wa maoni. Katika masuala ya uhandisi na usalama, AI haitawahi kuchukua nafasi ya idhini ya mtaalam.
Jukumu la maombi
Chagua nyika halisi katika eneo lako (mchoro utafanya). Tengeneza fremu yenye kiolezo cha "Utoaji wa fremu ya mradi". Kisha gawanya maamuzi katika mfumo huu kuwa ya chini/kati/juu kwa kiolezo cha "Uainishaji wa ndoo hatari". Tambua angalau maamuzi mawili ya "hatari kubwa" na uandike ni mtaalamu gani utatafuta idhini kutoka kwake.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka kila uamuzi mkuu katika mradi kwenye ndoo ya hatari.
- [ ] Nimeteua chanzo cha uthibitishaji kwa matokeo ya kati/ya juu ya hatari.
- [ ] Nilihifadhi maamuzi muhimu ya kiusalama kwa idhini ya mtaalamu, sikuwaachia AI.
- [ ] Niliongeza hatua ya ujanibishaji (hali ya hewa, udongo, sheria) kwenye mpango wangu.
- [ ] Nilibainisha kipimo cha usiri katika data ya mteja na kifurushi.