Faida:
- Uwezo wa kuelewa muundo wa dhana + saini ya kijiofizikia + mantiki ya uthibitishaji wa njia nyingi za uchunguzi wa rasilimali na kurudisha nyuma alama ya matumaini ya akili bandia kwa visima vinavyojulikana.
- Uwezo wa kuzingatia upolisemia kwa kutozingatia upungufu wa hali ya mtetemo (mahali mkali) kama ushahidi wa chanzo pekee lakini kuithibitisha na AVO na data ya msalaba.
- Uwezo wa kuchunguza ukinzani wa njia kama chanzo cha habari na kuacha kisima cha mwisho na uamuzi wa uwekezaji kwa watu walio na hamu yao ya hatari.
Madhumuni ya kiuchumi yanayoonekana zaidi ya jiofizikia ni uchunguzi wa rasilimali: mafuta na gesi asilia, madini ya metali na viwandani, nishati ya jotoardhi na maji ya ardhini. Utafutaji huu ni ghali na umejaa maamuzi hatari - kisima kimoja ni mamilioni ya dola, lengo moja lisilo sahihi ni upotezaji wa pesa na wakati. Uchunguzi wa rasilimali ni mchakato wa kuchanganya mbinu tofauti za kijiofizikia ili kutoa uamuzi unaotegemea uwezekano kuhusu kuwepo, eneo na ukubwa wa rasilimali. Katika kitengo hiki, utajifunza jinsi akili bandia (AI) inavyoweza kujumlisha data, kuweka kipaumbele kwa lengo na tathmini ya hatari; lakini tutaona ni kwa nini maamuzi ya rasilimali hayawezi kamwe kuachwa kwa alama moja ya AI.
Mantiki ya kawaida ya utafutaji
Kila aina ya rasilimali hutumia fizikia tofauti, lakini mantiki ya utafutaji ni ya kawaida: mfano wa dhana (dhahania ya kijiolojia ya jinsi rasilimali inavyoundwa na wapi itajikusanya) imeanzishwa, saini ya kijiofizikia iliyotabiriwa na mtindo huu hutafutwa, na kuthibitishwa kwa njia nyingi. AI ni kiongeza kasi katika kila kiungo katika msururu huu - usindikaji wa data, uchimbaji wa vipengele, uunganishaji wa mbinu nyingi, cheo cha lengwa. Lakini AI haiwezi kujenga kielelezo cha dhana; inahitaji hoja za kijiolojia.
Njia za kawaida kulingana na aina za chanzo:
- Hydrocarbon (mafuta / gesi): Njia kuu ya seismic ya 3D; hitilafu za amplitude (doa angavu, AVO - tofauti ya amplitude na kukabiliana) kwa mfumo wa bonde la mvuto/sumaku.
- Uchimbaji: Magnetic, mvuto, sumakuumeme (EM), polarization iliyosababishwa (IP - tabia ya malipo ya madini ya ore), radiometry.
- Jotoardhi: Magnetotelluric (MT - maeneo yenye joto/inayoweza kupenyeza), mitetemo, mvuto, kipenyo cha joto.
- Maji ya chini ya ardhi: ERT, refraction seismic, EM, GPR; kwa chemichemi ya maji (safu ya kupenyeza yenye maji) mipaka.
Uwekaji kipaumbele lengwa na AI
Utafutaji ni kazi ya kuchagua shabaha zenye kuahidi zaidi kwa idadi ndogo ya visima kutoka kwa idadi kubwa ya shabaha za wagombea. AI inaweza kuchanganya tabaka tofauti za data (sifa ya seismic + mvuto + magnetic + jiolojia) na kutoa alama ya matarajio kwa kila mgombea; Hii inawezesha uwekaji kipaumbele wa haraka katika eneo pana. Hata hivyo, alama hii ni pendekezo la uwezekano, si dhamana; na ugunduzi wa zamani uliojifunza na modeli unaweza usitumike kwa uwanja mpya. Alama inasomwa pamoja na muundo wa dhana na uchambuzi wa hatari.
Kidokezo: Hakikisha unakadiria alama ya matumaini ya AI kwa uchunguzi unaojulikana na visima vikavu. Ikiwa modeli haiwezi kutofautisha uchunguzi wa zamani vizuri, alama yake kwenye malengo mapya pia haiwezi kutegemewa. Mfano mzuri unapaswa kupata mafanikio yanayojulikana kuwa ya juu na kushindwa kujulikana kuwa chini.
Kutokuwa na uhakika na hatari: moyo wa uamuzi wa uchunguzi
Katika kutafuta rasilimali, uamuzi sio "ndiyo/hapana"; Daima ni juu ya uwezekano na hatari. Katika hidrokaboni huu ni uwezekano wa pamoja wa vipengele kama vile chanzo/hifadhi/kifuniko/mtego/muda; Ni kutokuwa na uhakika wa kiwango cha tani za madini kwenye mgodi. AI husaidia kukokotoa uwezekano huu na kuzalisha matukio, lakini hamu ya hatari na uamuzi wa mwisho wa uwekezaji ni wa binadamu. Pia polysemy ya geofizikia inatumika hapa: anomaly ya amplitude ya seismic inaweza kuwa gesi, lakini inaweza pia kuwa mabadiliko ya lithology au artifact ya usindikaji (makaa ya mawe, mchanga wa kompakt, nk).
Tahadhari: "Doa angavu" (uharibifu wa hali ya juu ya mtetemeko wa amplitude) pekee sio ushahidi wa hidrokaboni; Visima vingi vya kavu hupigwa kwenye doa mkali. Hata kama AI itaialamisha kama lengo, usiweke imani ya juu bila uthibitisho wa uchambuzi wa AVO, jiolojia na mbinu nyingine ikiwezekana.
Ujumuishaji wa njia nyingi
Utawala wa dhahabu wa kutafuta: hakuna njia moja ya kutosha. Katika shabaha ya jotoardhi, upinzani wa chini wa MT (kifuniko cha udongo) + mvuto + mitetemo + dalili za uso hutathminiwa kwa pamoja. AI ina nguvu katika kuchanganya tabaka hizi katika ramani ya kawaida ya uwezekano; lakini ushirikiano wa wataalam unaozingatia azimio, kina na kutokuwa na uhakika wa kila njia ni muhimu. Mbinu zikigongana, ukinzani huo ni chanzo cha habari—huchunguzwa, si kufichwa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Kampeni imehifadhiwa na backtest. Kampuni ya uchimbaji madini iliorodhesha malengo 8 kulingana na ramani yake ya matumaini ya AI. Mtaalamu wa kijiofizikia alipinga mfano huo dhidi ya ore 5 zinazojulikana na kuchimba visima 12 katika eneo hilo; Mfano huo ulitoa alama za juu kwa 4 ya mazoezi kavu. Mara tu sifa na data za mafunzo ziliposahihishwa, ramani ililingana zaidi na uchunguzi halisi na malengo mawili ya kwanza yalibadilika.
Kesi ya 2 - Mtego mkali wa doa. Katika sauti moja ya tetemeko, AI iliashiria upungufu mkubwa wa amplitude kama shabaha ya gesi. Uchanganuzi wa AVO ulionyesha kuwa hitilafu hiyo ililingana na utofautishaji mkali wa makaa ya mawe ya mchanga, wala si gesi. Ikiwa kisima kilichimbwa, kingetoka kikavu; Ukaguzi wa mbinu nyingi umeokoa mamilioni ya dola.
Kesi ya 3 - Kubadilisha utata kuwa habari. Wakati MT katika uga wa jotoardhi ilionyesha eneo linaloweza kupenyeza joto, muundo wa tetemeko haukuwa wazi. Badala ya kuficha ukinzani, timu ilichunguza; iliamua kuwa azimio la seismic lilikuwa chini kwa kina hicho, MT ilikuwa ya kuaminika zaidi, na ililinda lengo kwa ukadiriaji wa kutokuwa na uhakika. Kisima kilithibitisha eneo linaloweza kupenyeza.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Mfano wa dhana + uchoraji wa ramani:
Jukumu lako: mtafiti wa jiofizikia. Lengo: [hydrocarbon / copperporphyry / jotoardhi / chemichemi ya maji]. Nipe muhtasari wa kielelezo cha dhana cha lengo hili (jinsi linavyounda, mahali linapokusanyika) na ramani ni mbinu gani za kijiofizikia zitatafuta saini ipi. Pia andika kutokuwa na uhakika wa kila njia.
2) Matumaini ya alama za nyuma:
Nilitoa ramani ya matarajio na AI. Ningependa kusisitiza hili kwa uvumbuzi unaojulikana na visima vikavu katika eneo hili. Je, ninawezaje kusanidi backtest, je, ni metric gani ninayotathmini (kupata uvumbuzi wa juu, alama za chini) na nitarekebisha nini ikiwa mfano ni dhaifu?
3) Uthibitishaji usio wa kawaida wa njia nyingi:
Nina mtahiniwa lengwa [mahali pa kung'aa / hali isiyo ya kawaida ya sumaku / upinzani mdogo]. Ni kwa uchanganuzi gani (AVO, IP, MT, jiolojia, mbinu nyingine) ningethibitisha hili bila kuhesabu kama ushahidi wa chanzo pekee? Pia orodhesha sababu za UONGO (litholojia, usanii) ambazo zinaweza kutoa hitilafu.
4) Hatari na muhtasari wa uamuzi:
Jukumu lako: mshauri wa hatari ya ugunduzi. Nina matokeo ya kijiografia kwa lengo. Niruhusu nitayarishe muhtasari wa uwezekano/hatari: ushahidi wa na dhidi ya, vyanzo vya kutokuwa na uhakika, onyo la utata, na dokezo kwamba "ni juu ya mtu kuamua vyema." Usiseme "kavu / usichimba" kwa hakika; Toa mfumo wa maamuzi.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Angalia data yangu na uniambie eneo bora la kisima.
Usahihi wa hatua moja unatarajia; huficha polysemy na hatari, hufanya AI kuwa mtunga maamuzi.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mtafiti wa jiofizikia. Muktadha: [seismic + mvuto +sumaku, shabaha ya hidrokaboni, visima 2]. Kazi: (1) kuchanganya data na kupanga malengo ya mgombea kwa alama za matumaini; (2) kuandika ushahidi kwa na dhidi ya kila mgombea, sababu zinazoweza kuleta hitilafu; (3) kupendekeza backtesting na visima na alama zinazojulikana; (4) eleza kwa uwazi polisemia na utata. Mwachie mwanadamu uamuzi wa mwisho wa kisima; Usitoe nukta moja sahihi.
Kuegemea nyuma, uchanganuzi wa ukinzani na ombi la kutokuwa na uhakika huweka uamuzi wa utaftaji kwenye msingi thabiti.
Aina za chanzo na njia
Chanzo
Mbinu kuu
Sahihi ya kawaida
Mchango wa AI
haidrokaboni
3D seismic, AVO
Ukosefu wa amplitude
Sifa, kipaumbele
yangu
Magnetic, EM, IP
Mwili wa conductive/sumaku
kuunganisha data
jotoardhi
MT, seismic, mvuto
Eneo la chini la kupinga
Kasi ya ubadilishaji
maji ya ardhini
ERT, kinzani, EM
mpaka wa chemichemi
Kuashiria kwa njia isiyo ya kawaida
Makosa ya kawaida
- Kutumia alama ya tumaini bila kurudi nyuma. Mfano huo unaweza kutoa alama za juu kwa visima kavu.
- Inakosea mahali panapong'aa kama hidrokaboni pekee. Lithology/artificiality pia hutoa anomalies.
- Kutegemea mbinu moja. Uamuzi wa chanzo unahitaji uthibitisho wa njia nyingi.
- Kuficha utata. Ukinzani wa kimbinu ni chanzo cha habari, tafiti.
- Kuacha uamuzi wa kisima kwa AI. Tamaa ya hatari na maamuzi ya uwekezaji ni ya kibinadamu.
Kwa muhtasari
Ugunduzi wa rasilimali ndio hatari kubwa zaidi na uwanja wa kiuchumi zaidi wa jiofizikia; AI inatoa mchango mkubwa katika ujumlishaji wa data, uwekaji vipaumbele lengwa na ukokotoaji wa hatari. Lakini mfano wa dhana ni zao la akili ya mwanadamu, na kila alama ya tumaini ni pendekezo la uwezekano. Polysemy (kama vile mtego wa doa angavu), mahitaji ya majaribio ya nyuma na uthibitishaji wa njia nyingi ni muhimu sana. Matumizi sahihi; kupima kwa visima vilivyo na alama zinazojulikana, kuthibitisha hitilafu, kuchunguza tofauti, na kuacha uamuzi wa mwisho wa kisima - pamoja na hamu ya hatari - kwa mwanadamu.
Jukumu la maombi
Chagua aina ya rasilimali. Ukiwa na kiolezo cha "kielelezo cha dhana + mbinu ya uchoraji ramani", tambua jinsi lengo linavyotungwa na ni mbinu gani zitatafuta saini ipi. Kisha fikiria mtahiniwa mwenye hitilafu na uorodheshe sababu za uwongo na njia za uthibitishaji zinazoweza kuizalisha, kwa kutumia kiolezo cha "Uthibitishaji wa njia nyingi usio wa kawaida". Hatimaye, tayarisha muhtasari unaojumuisha ushahidi wa wahusika/hasara na kutokuwa na uhakika na kiolezo cha "Hatari na muhtasari wa uamuzi".
orodha ya ukaguzi
- [ ] Niliweka muundo wa dhana na uchoraji ramani wa lengo.
- [ ] Nilipinga alama ya matumaini kwa visima vinavyojulikana.
- [ ] Niliorodhesha na kuhalalisha sababu za uwongo ambazo zinaweza kutoa hitilafu.
- [ ] Sikuficha ukinzani wa mbinu na nilichunguza.
- [ ] Niliacha uamuzi wa mwisho wa kisima/uwekezaji kwa hatari ya kibinadamu.