Faida:
- Uwezo wa kuelewa kuwa maamuzi ya taswira (kipimo cha rangi, kiwango, kuzidisha wima) ni maamuzi ya ukalimani na kujaribu hitilafu katika mizani nyingi.
- Uwezo wa kuhifadhi ishara halisi kwa kutathmini wauzaji katika udhibiti wa ubora kwa kurudi kwenye chanzo bila kuifuta kabisa.
- Uwezo wa kuhifadhi lugha ya kutokuwa na uhakika kwa kutambua hatari ya ndoto na usahihi zaidi katika rasimu ya ripoti ya AI na kuunganisha kila nambari / rejeleo kwenye chanzo.
Thamani ya mradi wa kijiofizikia haitokani na data ghafi, lakini kutoka kwa picha inayoeleweka na inayoweza kutetewa iliyotolewa kutoka kwa data hiyo. Kiasi cha seismic, mfano wa kupinga au orodha ya tetemeko la ardhi; Inafaa tu kwa mtoa maamuzi inapoonyeshwa na kuripotiwa kwa usahihi. Taswira ya data ni ubadilishaji wa data ya kijiofizikia yenye pande nyingi kuwa miundo (sehemu, ramani, sauti ya 3D, histogram) ambayo jicho la mwanadamu linaweza kunasa ruwaza. Katika kitengo hiki, tutaeleza jinsi akili bandia (AI) ni kichapuzi katika taswira, udhibiti wa ubora (QC) na kuripoti; lakini tutaona jinsi picha inavyoweza kupotosha kwa urahisi na kwa nini picha ya uaminifu ni jukumu la kimaadili.
Nguvu na hatari ya kuona
Katika jiofizikia, taswira ndiyo chombo chenye nguvu zaidi cha mawasiliano na safu inayoendeshwa kwa urahisi zaidi. Sehemu sawa ya tetemeko inaweza kuonekana "safi na wazi" au "kelele na fuzzy" kulingana na ramani ya rangi na mpangilio wa faida. Mtindo sawa wa kupinga unaweza kufanya hali isiyo ya kawaida kuonekana ya kushangaza au ya hila kwa kubadilisha mipaka ya kiwango. Kwa hivyo maamuzi ya taswira - rangi, kiwango, kuzidisha kwa wima, kizingiti - ni maamuzi ya tafsiri na yanahitaji uaminifu.
AI husaidia hapa kwa njia mbili: (1) kutoa idadi kubwa ya vielelezo haraka (sehemu ya kiotomatiki/ramani iliyo na Python), (2) pendekezo na QC ambayo taswira inawakilisha data kwa haki. Lakini AI inaweza pia kutoa picha "ya kuvutia zaidi"; Kwa hiyo, uchaguzi wa vielelezo lazima uwe na ufahamu.
Kidokezo: Kabla ya kuripoti hitilafu, chora kwa rangi nyingi za gamu na mizani. Muundo unaoonekana kwa kiwango kimoja tu cha uchokozi mara nyingi ni vizalia vya taswira badala ya ukweli. Muundo ni wa kuaminika ikiwa ni thabiti katika mizani nyingi zinazofaa.
Udhibiti wa ubora (QC): halisi kabla ya picha
Ripoti nzuri huanza na QC nzuri. QC ni kuangalia uthabiti wa takwimu/takwimu wa data na bidhaa zinazotokana: nje, mapengo, urekebishaji wa urekebishaji, hitilafu za kitengo, kuratibu/marejeleo ya muda kutolingana. AI inaweza kuripoti kwa haraka ufuatiliaji usio wa kawaida, mihuri ya muda isiyolingana na mabadiliko ya usambazaji katika seti kubwa za data. Lakini si kila "nje" bendera za AI ni mdudu - wakati mwingine nje ni ishara ya thamani zaidi (k.m. upungufu wa kweli mdogo). Ndiyo maana alama za QC hutathminiwa kwa ustadi kabla ya kufutwa.
Tahadhari: Kufuta wauzaji jumla kwa jina la "usafi" ndiyo njia ya kawaida ya kuharibu ishara halisi katika jiofizikia. Wakati AI inapoita thamani "outlier," kwanza rudi kwenye chanzo na uulize kama thamani hiyo ni hitilafu ya kipimo au sahihi halisi.
AI katika kuripoti: rasimu ya ndiyo, upotoshaji hapana
AI (hasa mifano ya lugha) hutoa kasi kubwa katika uandishi wa ripoti: muhtasari wa utendaji, sehemu ya mbinu, maelezo ya lugha rahisi ya matokeo, ufafanuzi wa maneno. Lakini kuna hatari mbili. Ya kwanza ni ndoto - wakati modeli inapotoa maelezo, nambari, au marejeleo bandia: AI inaweza kuunda jina la kisima ambalo halipo, kina kibaya, au chanzo ambacho hakipo. Ya pili ni usahihi kupita kiasi: AI inaweza kufuta ugunduzi usio na uhakika kama "hifadhi fulani." Ndiyo maana kila nambari, kila jina, kila dai lililoandikwa na AI limeunganishwa na chanzo chake na kuthibitishwa; Lugha ya kutokuwa na uhakika imehifadhiwa.
Kanuni za kuona kwa uaminifu
Kwa picha ya kijiofizikia kuwa ya uaminifu: (1) kiwango cha rangi na mipaka inapaswa kuwa wazi; (2) kuzidisha kwa wima kunapaswa kuandikwa; (3) mikoa iliyoingiliana/kutabiriwa inapaswa kuwekewa alama; (4) kutokuwa na uhakika au azimio lazima kuonyeshwa; (5) shoka na vitengo lazima vikamilike. AI hugeuza kanuni hizi kuwa orodha ya ukaguzi na husaidia kukagua kila picha.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Udanganyifu wa kiwango cha rangi. Katika ripoti moja upungufu wa kupinga ulionekana wa kushangaza. Wakati wa uchunguzi, iligunduliwa kuwa mipaka ya mizani ilipunguzwa kwa njia ambayo ilisisitiza upotovu; Ndani ya mipaka ya kuridhisha, hitilafu ilikuwa hafifu zaidi. Mara tu timu iliposawazisha kiwango na kuongeza kutokuwa na uhakika, uwasilishaji ukawa wa uaminifu na wa kutetewa.
Kesi ya 2 - Ishara halisi imefutwa. Katika QC ya mvuto, AI ilialamisha vituo kadhaa kama "vya nje" na kusafisha kiotomatiki kuvitupa. Baadaye ilibainika kuwa vituo hivi vilikuwa kwenye hali isiyo ya kawaida ya msongamano wa eneo: "wauzaji" waliofutwa walikuwa walengwa yenyewe. Bila nidhamu ya kurudi kwenye chanzo, ishara ingepotea.
Kesi ya 3 - Ripoti yenye marejeleo ya kubuniwa. Rasimu ya ripoti iliyotayarishwa na AI iliorodhesha vyanzo vitatu kama "tafiti tatu za awali katika eneo hilo"; Mbili kati ya hizo zilitungwa kabisa. Mtoa maoni alikagua kila marejeleo na akaondoa uzushi. Somo: Rejeleo lolote au nambari inayotolewa na AI haiingii ripoti bila uthibitishaji.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Orodha ya uaminifu ya kuona:
Jukumu lako: mshauri wa taswira ya kijiofizikia. Ninatayarisha [sehemu ya seismic / mfano wa kupinga / ramani isiyo ya kawaida]. Nipe orodha sahihi ya kuona: rangi ya gamut, vikomo vya mizani, kutia chumvi kwa wima, alama za eneo zilizounganishwa, onyesho la kutokuwa na uhakika, mhimili/kipimo. Andika njia ya kawaida ya kupotosha katika kila kitu.
2) Tathmini ya nje ya QC:
Kwa mavuno, AI iliripoti baadhi ya vipimo kama wauzaji. Ninawezaje kutofautisha ikiwa kila muuzaji nje ni kosa la kipimo au ishara halisi kabla ya kuifuta? Ni hundi gani (kurudi kwa chanzo, uthabiti wa jirani, kipimo cha kurudia) ninafanya? Toa mtiririko wa uamuzi.
3) Ripoti uthibitishaji wa rasimu:
Niliandika rasimu ya ripoti ya kijiofizikia na AI. Nipe orodha hakiki ya uthibitishaji: ni nambari gani, majina, marejeleo, kina ninachopaswa kuunganisha kwenye chanzo; jinsi ninavyopata maneno ya uhakika uliokithiri na kuyatafsiri katika lugha ya kutokuwa na uhakika; Ninapataje rejeleo la uwongo?
4) Jaribio lisilo la kawaida la kuona:
Kabla ya kuweka hitilafu katika ripoti, ninataka kuhakikisha kuwa hakuna mabaki ya taswira. Ninawezaje kujaribu upotovu sawa na nafasi tofauti za rangi na mipaka ya kiwango? Ni chini ya hali gani muundo sio halisi ikiwa hupotea? Niambie hatua kwa hatua.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Tayarisha ripoti ya kuvutia na inayoonekana kutoka kwa matokeo haya.
Ikiwa "ya kuvutia" inakuja kabla ya uaminifu, AI huzidisha hali isiyo ya kawaida, labda kuongeza rejeleo iliyoundwa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mtaalamu wa kuripoti kijiofizikia. Ingizo: [muundo wa ubadilishaji + kutokuwa na uhakika + uthibitisho wa kisima]. Kazi: (1) kuandika muhtasari wa utendaji na sehemu ya njia za rasimu; (2) tagi kila nambari/jina/kina kwa [chanzo], kuonyesha zile zitakazothibitishwa; (3) kudumisha lugha ya utata, kuepuka usahihi kupita kiasi; (4) kupendekeza ukubwa wa rangi, ukubwa na maelezo ya eneo yaliyounganishwa katika picha. ONGEZA rejeleo la maandishi au nambari; Ikiwa huna uhakika, itie alama kuwa "lazima ithibitishwe".
Maelezo kwa vyanzo, lugha ya utata, na katazo la uwongo hufanya ripoti hiyo kuaminika.
Maamuzi ya taswira na athari
uamuzi
matumizi ya haki
Matumizi ya kupotosha
Mchango wa AI
kiwango cha rangi
Kawaida, wazi
Usizidishe hali isiyo ya kawaida
Mapendekezo + QC
Kikomo cha mizani
busara, thabiti
kuanguka kwa kuchagua
mtihani
Kuzidisha kwa wima
maalum
upotoshaji uliofichwa
Ongeza maelezo
nje
Tathmini na uamue
jumla ya kufuta
kuashiria
Rejea/nambari
svetsade
kufaa
Rasimu (imethibitishwa)
Makosa ya kawaida
- Inawasilisha hitilafu kwa kiwango kimoja cha fujo. Kunaweza kuwa na mabaki ya taswira; Jaribu kwa mizani nyingi.
- Inafuta mauzo ya nje. Ishara halisi inaweza kuharibiwa; kurudi kwenye chanzo.
- Kutumia nambari/rejeleo la AI bila uthibitisho. Hallucination inavuja kwenye ripoti.
- Kuondoa utata kutoka kwa picha. Azimio na uaminifu lazima waonyeshwe.
- Kuficha kuzidisha kwa wima. Inapotosha tafsiri ya picha, hali.
Kwa muhtasari
Taswira na kuripoti ni daraja la mwisho ambalo thamani ya kijiofizikia humfikia mtoa maamuzi na pia ni safu iliyopotoshwa kwa urahisi zaidi. AI; Ni kichochezi chenye nguvu cha utayarishaji wa picha haraka, uwekaji alama wa nje wa QC na utayarishaji wa ripoti. Lakini maamuzi ya kuona ni maamuzi ya tafsiri; rangi/kidogo udanganyifu, kufuta ishara halisi, marejeleo ya ukumbi ni hatari halisi. Matumizi sahihi; Ni kupima hitilafu kwenye mizani mingi, kutathmini wauzaji nje kwa kurejea chanzo, kuthibitisha kila nambari na marejeleo, na kuonyesha kutokuwa na uhakika kwa macho. Vielelezo vya uaminifu sio uzuri, lakini jukumu la kitaaluma.
Jukumu la maombi
Chagua matokeo ya kijiofizikia (sehemu, modeli, au ramani). Angalia picha yako ukitumia kiolezo cha "Orodha ya Hakiki ya picha" na uchore upya angalau alama/mizani mbili za rangi ili kutathmini kama hitilafu hiyo inalingana. Kisha toa rasimu ya ripoti fupi yenye kiolezo cha "Ripoti rasimu ya uthibitishaji" na uunganishe kila suala na urejelee ndani yake kwa chanzo; Tafsiri angalau kauli moja ya uhakika uliokithiri katika lugha ya kutokuwa na uhakika.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilijaribu hitilafu katika mizani nyingi za rangi.
- [ ] Nilirudi kwenye chanzo na kutathmini kabla ya kufuta nje.
- [ ] Nimethibitisha kila nambari, jina na marejeleo katika ripoti.
- [ ] Nilitafsiri maneno ya uhakika uliokithiri katika lugha ya kutokuwa na uhakika.
- [ ] Nimebainisha kiwango, kutia chumvi kwa wima na eneo lililoingiliana kwenye picha.