Faida:
- Uwezo wa kutofautisha kuruka kwa mzunguko katika ufuatiliaji otomatiki wa upeo wa macho na alama ya upataji katika ugunduzi wa makosa kutoka kwa muundo halisi na kuikagua mwenyewe.
- Elewa kwamba madarasa ya mitetemo ni ya takwimu na yanaweza kuleta maana ya kijiolojia kwa ujuzi wa visima na mazingira ya utuaji.
- Uwezo wa kupima hatari ya kujaza kupita kiasi katika mchanganyiko wa kipengele na mtihani wa kisima kipofu na kupunguza idadi ya vipengele kulingana na idadi ya visima.
Usindikaji umekamilika; Una sauti safi ya tetemeko la ardhi iliyohamishwa. Sasa swali la kweli linaanza: picha hii inasema nini kuhusu chini ya ardhi? Ambapo ni mipaka ya safu, katika mwelekeo gani makosa yanaenea, ni eneo gani la mchanga, ambalo ni udongo, ambapo kunaweza kuwa na hifadhi? Ufafanuzi wa mtetemo ni mchakato wa kutoa modeli ya kimuundo na ya mchanga (stratigraphic) ya uso mdogo kutoka kwa data iliyohamishwa. Katika kitengo hiki, tutaona jinsi akili ya bandia (AI) inazalisha "rasimu ya kwanza ya haraka" katika upeo wa macho na ufuatiliaji wa makosa, uainishaji wa nyuso za seismic na uchambuzi wa sifa, lakini ni nani anayejenga maana ya kijiolojia na mfano wa mwisho.
Vitalu vya ujenzi wa tafsiri
Hebu tufafanue masharti. Upeo wa macho ni uso unaoendelea wa kuakisi unaozingatiwa katika sehemu ya tetemeko na kwa ujumla sambamba na mpaka wa safu ya kijiolojia. Kosa ni ndege ya kutoendelea ambapo tabaka huvunja na kuhama; Inaonekana katika maeneo ambapo uakisi umekatizwa au kuhamishwa katika sehemu nzima. Nyuso za mtetemo ni sehemu za ujazo ambazo zina tabia ya mawimbi sawa (amplitude, mwendelezo, umbile) na kwa ujumla huakisi mazingira sawa ya mchanga. Sifa za seismic ni vipimo vinavyotokana na athari zinazoelekeza jicho kwa vipengele fulani (kutoendelea, mteremko, amplitude, frequency); kwa mfano, sifa ya upatanifu/mwendelezo huangazia hitilafu na mtengano wa spectral huangazia jiometri za chaneli.
AI katika upeo wa macho na ufuatiliaji wa makosa
Ufuatiliaji wa upeo wa macho ni wakati mkalimani anafuata sehemu ya uakisi kwa sehemu na kuashiria maelfu ya pointi—sahihi lakini polepole. Wafuatiliaji wa kiotomatiki wa AI wanaweza kuanza kutoka kwa sehemu chache za mbegu na kuenea kwa sauti nzima; Katika utambuzi wa hitilafu, miundo inayotegemea CNN (mitandao ya kujifunza muundo wa picha) inaweza kuashiria kutoendelea kwa sauti nzima. Hii inapunguza kile kilichokuwa kikichukua wiki kwa mkono hadi saa.
Hata hivyo, kuna mitego miwili. Kwanza, kifuatiliaji kiotomatiki kinaweza kuruka upeo wa macho-kuhama kutoka kwa safu moja ya mawimbi hadi kwenye sehemu ya jirani; Matokeo yake ni uso unaoonekana kuwa laini lakini usio sahihi wa kijiolojia. Pili, kitambua hitilafu kinaweza kufanya makosa katika kuchakata kelele ya mstari (k.m., alama ya upataji wa data) kama hitilafu. Ndio maana kila mtandao wa uso na makosa unaozalishwa na AI hukaguliwa kwa mikono kwenye makutano ( makutano ya upeo wa macho) na maeneo ya visima.
Kidokezo: Fuatilia kwa macho upeo wa macho unaofuatiliwa kiotomatiki katika sehemu kadhaa muhimu kwa kuuwekea kwenye data yenyewe. Uso huo umeruka mzunguko ambapo huacha kutafakari kwa nguvu na kuruka kwenye kilele dhaifu; Usieneze sauti bila kusahihisha maeneo haya kwa mikono.
Uainishaji wa nyuso za seismic
Uainishaji wa nyuso ni kazi ya kugawanya kiasi katika kanda kulingana na tabia ya wimbi. Katika mbinu inayosimamiwa, unaweka lebo kutoka kwa lithologi zinazojulikana kwenye visima na kufundisha mfano; Katika mbinu isiyodhibitiwa, mfano wenyewe huunganisha mikoa yenye sifa zinazofanana na unatoa maana ya kijiolojia baadaye. AI hutoa kasi kubwa hapa, lakini madarasa ni kufanana kwa takwimu, sio ukweli wa kijiolojia. Eneo ambalo modeli huita "facies 3" hupata tu maana kama "mchanga wa kituo" kwa ujuzi wa kisima na mazingira ya uwekaji.
Makini: Unatoa idadi ya madarasa ya nguzo yasiyosimamiwa; Nambari tofauti za madarasa hutoa ramani tofauti kabisa. Usifungiwe kwenye nguzo moja; Badilisha idadi ya madarasa na ujaribu ikiwa matokeo yatabaki thabiti kijiolojia.
Shimo katika uchambuzi wa kipengele: uhusiano wa multivariate
AI inaweza kuchanganya kadhaa ya vipengee na kuunda viainishaji vya nguvu. Lakini kujaribu kuunganisha idadi kubwa ya vipengele kwa idadi ndogo ya visima husababisha overfitting - kutokuwa na uwezo wa mfano wa kukariri mifano ya mafunzo na kujumlisha data mpya: ramani ni kamili katika visima na haina maana kati ya visima. Sheria: weka idadi ya vipengele sawia na data ya udhibiti (vizuri) na ujaribu ramani kwenye kisima kinachojitegemea (jaribio la kipofu).
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Ufuatiliaji wa upeo wa macho hadi saa. Upeo wa hifadhi kuu katika ujazo wa kilomita 900 uliwekwa alama kwa mikono katika siku 9. Mfuatiliaji wa AI hueneza uso kutoka kwa alama 6 za mbegu kwa masaa 3; Mkaguzi alirekebisha mwenyewe eneo la kuruka mizunguko 14. Matokeo: usahihi sawa, siku moja badala ya siku.
Kesi ya 2 - Kukosea alama ya mguu kwa kosa. Kitambua hitilafu kiliweka alama kwenye mistari ya kawaida ya kaskazini-kusini. Mtoa maoni aligundua kuwa mistari hii inalingana haswa na nafasi ya laini za upataji: hazikuwa makosa, lakini nyayo za upataji. makosa halisi mbio perpendicular muundo huu wa kawaida; Wakati nyayo ilipoondolewa, ramani ya makosa ikawa na maana.
Kesi ya 3 - Ramani ya nyuso za kupita kiasi. Kiainishi kilichofunzwa na vipengele 22 na visima 5 pekee vilitoa usahihi wa 98% kwenye visima lakini aliainisha mawe ya mchanga kama mfinyanzi katika kisima cha sita (kipofu). Wakati idadi ya vipengele ilipunguzwa hadi 6 na kufunzwa tena, usahihi wa kisima cha upofu uliongezeka kutoka 61% hadi 88%: ramani pia ilikuwa ya kuaminika kwenye visima.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Ushauri wa uteuzi wa sifa:
Jukumu lako: mtaalam wa tafsiri ya seismic. Lengo langu: [mchanga wa chaneli ya fluvial / hifadhi ya kaboni]. Ni sifa zipi za tetemeko (mshikamano, mtengano wa spectral, amplitude ya RMS, mteremko) na ninapaswa kutumia kwa utaratibu gani kuangazia lengo hili? Kila sifa inawakilisha nini, inaweza kutoa muundo gani wa kupotosha? Eleza kwa ufupi.
2) ukaguzi wa kiotomatiki wa upeo wa macho:
Nina upeo unaofuatiliwa kiotomatiki. Nipe orodha ya kutambua kuruka kwa mzunguko: katika sehemu zipi, ni dalili gani ninapaswa kutafuta (kushuka kwa amplitude, kuruka kwa kina ghafla), ninawezaje kuthibitisha kwa kufunga kisima, na ni kwa utaratibu gani ninafanya marekebisho?
3) Jaribio la nambari ya darasa la nyuso:
Ninafanya mkusanyiko wa nyuso zisizosimamiwa. Nilijaribu idadi ya madarasa 4, 6 na 8, ramani zilitoka tofauti. Ni vigezo gani (usambazaji wa saizi ya nguzo, utangamano wa kisima, uthabiti wa anga) ninapaswa kuangalia ili kutathmini ni nguzo gani iliyosawazishwa zaidi kijiolojia? Pendekeza utaratibu wa uamuzi.
4) Udhibiti wa kupita kiasi:
Nilifunza kiainishi cha sura na vipengele vya [N] na visima [M]. Je, ninapimaje hatari ya kufifia kupita kiasi? Ninawezaje kuweka mtihani wa kisima kipofu, ninawezaje kuweka kikomo idadi ya sifa kulingana na idadi ya visima? Toa hatua zinazoweza kuchukuliwa.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Tafuta hifadhi katika kiasi hiki na upange ramani.
"Tafuta" inatarajia uchawi wa hatua moja; AI hutoa ramani ya takwimu bila muktadha wa kijiolojia, haiwezi kuthibitishwa.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mtaalamu wa ukalimani unaozingatia hifadhi. Muktadha: mfumo wa fluvial, mchanga wa chaneli inayolengwa, litholojia inayojulikana katika visima 3. Kazi:(1) kupendekeza mchanganyiko wa sifa ambazo zitaangazia jiometri ya kituo; (2) kuandika hatua za kuchomoa nyuso za wagombea kwa nguzo zisizosimamiwa; (3) Niambie jinsi ya kupima kila mtahiniwa mwenye visima 3 na kisima cha nne kipofu. Wasilisha matokeo katika lugha ya "mtahiniwa", sio "ukweli wa kijiolojia".
Muktadha wa kijiolojia, udhibiti wa kisima, na hitaji la majaribio ya upofu hufanya matokeo kulindwa.
Kazi za ukalimani na jukumu la AI
Jitihada
Mchango wa AI
Hatari kuu
uthibitishaji
Ufuatiliaji wa upeo wa macho
kasi ya juu
Kuruka kwa mzunguko
Kufunga vizuri, ukaguzi wa sehemu ya kuona
utambuzi wa makosa
Kuzalisha wagombea
Usikose nyayo yako kwa kosa
Udhibiti wa mwelekeo/mtambuka wa data
Uainishaji wa nyuso
kuunganisha
darasa lisilo na maana
Vizuri na mazingira ya utuaji
Kuunganisha kwa sifa
tofauti kali
kupita kiasi
mtihani wa kisima kipofu
Makosa ya kawaida
- Kueneza kiotomatiki kwa upeo wa macho bila ukaguzi wa kuona. Kuruka kwa mzunguko hutoa uso laini lakini usio sahihi.
- Kukosea kila muundo wa mstari kwa kosa. Alama ya upatikanaji hutoa mistari ya kawaida, angalia mwelekeo wake.
- Kuhusisha maana ya moja kwa moja ya kijiolojia kwa darasa la facies. Darasa ni takwimu; Fanya akili na kisima.
- Sifa zaidi, visima vichache. Uwekaji kupita kiasi hugeuza ramani kuwa takataka kati ya visima.
- Ruka mtihani wa upofu. Kupima usahihi tu katika visima vya mafunzo ni kupotosha.
Kwa muhtasari
AI katika tafsiri ya seismic; Hupunguza ufuatiliaji wa upeo wa macho/kosa hadi saa, hukusanya nyuso kwa haraka, na kuchanganya sifa kwa nguvu. Lakini kila faida ya kasi ina mtego: kuruka kwa mzunguko, kupotosha alama ya miguu kwa kosa, nyuso zisizo na maana, kuzidisha. AI hutoa muhtasari wa takwimu; Yeye ndiye mfasiri anayegeuza rasimu kuwa ukweli wa kijiolojia, anaielewa kwa ujuzi wa kisima na mazingira ya uwekaji, na anaijaribu kwa mtihani wa upofu. Mfano wa mwisho wa chini ya ardhi daima ni ule ulioanzishwa na kutetewa na mwanadamu.
Jukumu la maombi
Chagua lengo (mchanga wa kituo, soda ya kuoka, nk). Unda mpango wa sifa ukitumia kiolezo cha "Mashauriano ya uteuzi wa sifa". Kisha tumia kiolezo cha "Jaribio la hesabu ya darasa la Nyuso" kwa nguzo zisizosimamiwa na ulinganishe angalau hesabu mbili tofauti za darasa; Andika ni ipi iliyo thabiti zaidi kijiolojia na ni mtihani upi utakaotumia kuthibitisha hili.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilikagua kwa macho upeo wa macho otomatiki katika sehemu muhimu na kusahihisha kuruka kwa mzunguko.
- [ ] Nilitenganisha watahiniwa wa makosa kutoka kwa nyayo kwa mwelekeo na data ya kuvuka.
- [ ] Nilifasiri madarasa ya fasi na mazingira ya kisima na uwekaji.
- [ ] Nilipunguza idadi ya sifa kulingana na idadi ya visima.
- [ ] Nilijaribu matokeo kwenye kisima kipofu.