Mtiririko wa Kazi wa Mwisho-Mwisho, Utawala, Uthibitishaji na Maadili

Faida:

• Uwezo wa kuanzisha mtiririko wa kazi wa mwisho hadi mwisho ambao unaweka lango la uthibitishaji la AI + la binadamu katika kila hatua kutoka kwa wazo hadi mainnet.
• Uwezo wa kuunda mfumo wa utawala na orodha ya zana iliyoidhinishwa, uainishaji wa data, nidhamu ya ukataji miti na usalama wa ufunguo wa kibinafsi
• Uwezo wa kupachika kanuni za uwajibikaji wa binadamu, utetezi, usiri, uwazi na uadilifu katika kila hatua ya mtiririko wa kazi.

Katika kitengo hiki cha mwisho, tunachanganya sehemu zote za moduli kuwa mtiririko mmoja wa kazi: jinsi ya kutumia AI kwa kuwajibika kutoka mwisho hadi mwisho, kuanzia wazo, kupitia uandishi mahiri wa mikataba, ukaguzi, uchanganuzi wa mtandaoni, tokenomics na utetezi wa ulaghai. Pia tutashughulikia kuanzishwa kwa mfumo wa utawala kama timu au mtaalamu huru—taaluma ya uteuzi wa zana, uainishaji wa data, kurekodi na uthibitishaji—na kupachika kanuni za maadili katika mtiririko wa kazi.

Mtiririko wa mwisho hadi mwisho: kutoka kwa wazo hadi mainnet

Safari inayoendeshwa na AI, iliyothibitishwa na binadamu ya mradi wa Web3:

1. Kubuni na tokenomics. AI inazalisha chaguzi za utaratibu na muhtasari wa tokenomic; Mwanauchumi na timu wanaiiga kwa hali mbaya. Mlango: uigaji wa hali nyingi ulisimama?

2. Tahajia. AI inazalisha mifumo iliyojaribiwa ya maktaba na violezo vya majaribio; msanidi anakamilisha. Lango: jenga + jaribu + hakiki.

3. Kuchanganua. Zana za uchanganuzi tuli + Uchanganuzi wa AI kwa mifumo inayojulikana ya kuathiriwa. Lango: je, chanya za uwongo zimeondolewa na wagombea halisi wamepitishwa kwa mkaguzi?

4. Ukaguzi. Mkaguzi huru anayestahiki huchunguza kikamilifu, kwa kutumia AI kama msaidizi; Wanadamu hutathmini mantiki ya biashara. Mlango: ripoti ya ukaguzi iliyosainiwa.

5. Kupima na kuiga. Testnet, fuzzing na simulation ya kiuchumi. Mlango: je, matukio yaliendelea?

6. Nyaraka. Karatasi nyeupe ya AI, NatSpec na rasimu za ufichuzi wa hatari za haki; mwanadamu anathibitisha ukweli. Lango: Je, madai ya kiufundi yanalingana na kanuni?

7. Usambazaji. Uthibitishaji wa saini nyingi, kuondoka polepole kwa mainnet. Mlango: Je, mpango wa kukabiliana na tukio uko tayari?

8. Ufuatiliaji. Ufuatiliaji wa mnyororo huashiria hitilafu na AI; watu kuingilia kati. Mlango: ni nani ataingilia kati katika hali isiyo ya kawaida na jinsi gani?

Kidokezo: Gawanya mtiririko huu katika orodha na uulize "ni nani anayeidhinisha, hali ya kupita ni ipi?" kwa kila mlango. Jaza safuwima. Sio "sawa" ya maneno lakini nidhamu ya maandishi ya mlango hufanya tofauti katika eneo muhimu la usalama.

Kuanzisha mfumo wa utawala

Nia njema ya mtu binafsi haitoshi; Mfumo unaorudiwa unahitajika. Utawala wa chini zaidi kwa timu au mtaalamu:

Orodha ya gari iliyoidhinishwa. Ni zana gani za AI na usalama zinaweza kutumika kwa kazi zipi? Ni zana gani iliyotengwa/biashara ya msimbo wa siri wa ununuzi? Kuendesha gari bila malipo ni hatari ya uvujaji.

Uainishaji wa data. Ni data gani inayoweza kutolewa kwa zana iliyo wazi ya AI (msimbo wa umma) na ambayo haiwezi kamwe kutolewa (msimbo wa mteja ambao haujakaguliwa, ufunguo wa kibinafsi, data ya kibinafsi)? Tofauti hii inapaswa kuandikwa kwa uwazi.

Nidhamu ya usajili (wimbo wa ukaguzi). Ni pato lipi lilitolewa na AI na nani alilithibitisha limerekodiwa. Hii ni muhimu kwa uwazi na uwajibikaji.

Uthibitishaji unaoendelea. Hakuna dai la usalama linalotolewa na AI linaendelea bila uthibitishaji; Hii inapaswa kuwa utamaduni.

Kipengele cha utawala

swali

Kusudi

Magari yaliyoidhinishwa

Chombo gani, kazi gani?

Uthabiti, kuzuia uvujaji

Uainishaji wa data

Ni nini kinachoweza na kisichoweza kutolewa?

Faragha

Nidhamu ya usajili

Ni nani aliyeitoa, ni nani aliyeithibitisha?

uwajibikaji

Milango ya uthibitishaji

Je, hali ya mpito ni ipi?

Usalama

Ufunguo na usalama wa faragha

Onyo muhimu mahususi kwa Web3: ufunguo wa faragha (ufunguo wa siri unaotoa ufikiaji wa pochi na fedha) na maneno ya mbegu (maneno ya kurejesha akaunti) hayajaandikwa kwa hali yoyote kwenye zana ya AI, papo hapo, au popote mtandaoni. Hii ina maana hasara ya moja kwa moja ya fedha. Vile vile, msimbo wa mteja ambao haujakaguliwa hauwezi kubandikwa kwenye zana wazi za AI bila ruhusa.

Tahadhari: Wazo kama "Acha nipe AI ufunguo wangu wa kibinafsi na niombe isimamie pochi yangu" ni janga. Ufunguo wa faragha huwekwa tu katika pochi salama, nje ya mtandao au maunzi. AI haipaswi kamwe kuona ufunguo.

Mbinu dhaifu / Mbinu kali

Mbinu dhaifu:

Kila mtu anapaswa kutumia zana yoyote ya AI anayotaka, chochote kinachokuja. Bandika msimbo wa mteja kwenye zana ya haraka zaidi na utumie pato moja kwa moja.

Mbinu yenye nguvu:

Kuna orodha ya magari yaliyoidhinishwa. Nambari ya siri kwenye gari pekee na kwa idhini ya mteja. Kila pato la AI hupitia lango la uthibitishaji na ni nani aliyeithibitisha hurekodiwa. Ufunguo wa kibinafsi hauingii gari lolote. Kila dai la usalama linahitaji uthibitisho huru.

Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa

1) Mpango wa lango la mtiririko wa kazi:

Tengeneza mpango wa mtiririko wa kazi unaoendeshwa na AI, uliothibitishwa na binadamu kwa mradi wa Web3 kutoka wazo hadi mainnet. Kwa kila hatua: AI hufanya nini, lango la mwanadamu ni nini, hali ya mpito ni nini? Iwasilishe na meza. Taja wazi idhini ya mtaalamu kuhusu hatua muhimu za usalama.

2) Sera ya uainishaji wa data:

Andika sera ya "kinachoweza kutolewa kwa AI" kwa timu ya ukaguzi: sheria tofauti za msimbo wa umma, msimbo wa mteja ambao haujakaguliwa, data ya kibinafsi, ufunguo wa kibinafsi. Bainisha "inaweza kuuzwa/kutengwa katika gari/kamwe" kwa kila aina. Andika sababu zako.

3) Ujumbe wa uwazi wa utumiaji wa AI:

Tengeneza rasimu ya maelezo ya uwazi kwa matokeo ya ukaguzi/nyaraka: Jinsi na katika hatua gani AI inatumika; ni matokeo gani yamethibitishwa kibinadamu; ambaye ana jukumu la mwisho. Kuwa mwaminifu na kipimo.

4) Mpango wa kukabiliana na tukio na mawasiliano:

Rasimu ya mpango wa kukabiliana na tukio la usalama wa moja kwa moja katika itifaki: hatua za kiufundi (kuacha, ulinzi wa mfuko), mawasiliano (jamii, mtumiaji), chapisho (uchambuzi, uokoaji). Hii ni rasimu; Timu lazima irekebishe. Kutumia lugha ya hofu; Kuwa wazi na utulivu.

Kesi tatu ndogo (kwa nambari)

Kesi ya 1 - Utawala ulizuia kuvuja. Kampuni ya ukaguzi ilimzuia mkaguzi kubandika msimbo wa siri wa mteja kwenye zana inayopatikana kwa umma kutokana na sera yake ya uainishaji wa data (sera iliamuru zana iliyotengwa). Ukiukaji unaowezekana wa mkataba na uvujaji ulizuiwa. Somo: sera iliyoandikwa hushika makosa ya mtu binafsi.

Kesi ya 2 - Nidhamu ya lango ilileta uthabiti. Timu moja ilitumia mtiririko sawa wa bandari 8 kwa kila mradi katika robo ya miradi 6. Idadi ya matokeo yaliyopatikana kabla ya ukaguzi iliongezeka kwa 40%, wakati idadi ya matukio baada ya mainnet ilikuwa sifuri. Somo: mfumo unaorudiwa husawazisha ubora.

Kesi ya 3 - Rudi kutoka kwa maafa muhimu. Msanidi programu alikuwa karibu kubandika ufunguo wa faragha wa pochi ya majaribio kwenye kidokezo cha AI wakati wa utatuzi; Alisimamisha na kuzungusha ufunguo kwa sababu sera ya timu iliipiga marufuku. Ikiwa ufadhili wa kweli ungekuwa janga. Somo: ufunguo hauingii gari lolote, hakuna ubaguzi.

Kupachika maadili katika mtiririko wa kazi

Maadili si kipengee kilichoongezwa baadaye, lakini nidhamu iliyopachikwa katika kila hatua ya mtiririko:

• Wajibu wa kibinadamu uko kwenye kila mlango muhimu wa usalama.
• Kusudi la kujihami: kulinda na kudhibiti magari; Kamwe usitumie vibaya au kunasa.
• Faragha: data ya mteja na funguo zinalindwa.
• Uwazi: Matumizi ya AI yanasemwa kwa uaminifu.
• Uaminifu: watumiaji na wawekezaji hawajapotoshwa, hatari hazifichwa.
• Kutopendelea na uthibitishaji: kila dai linahusishwa na chanzo, mgongano wa maslahi huzingatiwa.

Kanuni hizi si dhahania; Inabadilika kuwa maamuzi madhubuti kwa kila haraka, katika kila mlango na kwa kila pato. Kiini cha moduli hii ni: AI inakuza uwezo wa mtaalam wa Web3; lakini haichukui nafasi ya hukumu, wajibu na maadili.

Makosa ya kawaida

• Ukosefu wa nidhamu ya maandishi ya mtiririko wa kazi / lango. Neno "sawa" haitoshi.
• Kufanya kazi bila zana zilizoidhinishwa na sera ya data. Hatari ya kuvuja.
• Kuficha matumizi ya AI. Ni kinyume na kanuni ya uwazi.
• Kutoa ufunguo wa faragha/msimbo wa siri kwa gari. Maafa ya moja kwa moja.
• Inaenda moja kwa moja bila mpango wa majibu ya tukio. Ukosefu wa maandalizi katika mgogoro.
• Kuzingatia maadili kama kipengee kilichoachwa hadi mwisho. Maadili lazima yaingizwe katika kila hatua.

Kwa muhtasari

• Mtiririko wa mwisho hadi mwisho huweka lango la uthibitishaji la AI + la binadamu katika kila hatua, kutoka kwa wazo hadi ufuatiliaji.
• Mfumo wa utawala: zana zilizoidhinishwa, uainishaji wa data, nidhamu ya ukataji miti, uthibitishaji unaoendelea.
• Ufunguo wa kibinafsi na msimbo wa siri haupewi chombo chochote cha AI; Hii ni sheria bila ubaguzi.
• Kanuni za kimaadili (wajibu, utetezi, usiri, uwazi, uaminifu) zimepachikwa katika kila hatua.
• AI inakuza uwezo wa mtaalam; Haichukui nafasi ya hukumu, wajibu na maadili.

Jukumu la maombi

Andika ukurasa mmoja "Mfumo wa Matumizi ya AI ya Wavuti3" kwa ajili yako au timu yako: (1) lango la hatua 8 kutoka kwa wazo hadi mtandao kuu, (2) sera ya uainishaji wa data, (3) kanuni za ufunguo/faragha, (4) orodha ya kanuni za maadili. Kisha panga kikamilifu kazi halisi uliyojifunza katika moduli hii (k.m. ukaguzi wa mkataba) kulingana na mfumo huu na uweke alama ni hatua gani AI inaaminika zaidi na ni ipi isiyotegemewa sana.

orodha ya ukaguzi

• [ ] Nina nidhamu ya lango iliyoandikwa kutoka kwa wazo hadi mainnet.
• [ ] Ninayo sera iliyoidhinishwa ya uainishaji wa gari na data.
• [ ] Nimeweka sheria kwamba ufunguo wa kibinafsi/msimbo wa siri hautawahi kutolewa kwa gari.
• [ ] Ninaandika kwa uwazi matumizi ya AI.
• [ ] Ninapitisha kila dai la usalama kupitia lango la uthibitishaji.
• [ ] Nina mpango wa kukabiliana na tukio.
• [ ] Nimepachika kanuni za kimaadili katika kila hatua; Nimekubali kwamba jukumu liko kwa watu.

Mtihani wa Moduli

1. Ni ipi kati ya zifuatazo ni nafasi sahihi zaidi ya akili ya bandia katika Blockchain na Web3?

• A) Upelelezi wa Bandia unaweza kukamilisha ukaguzi wa usalama peke yake na kuingiza msimbo moja kwa moja kwenye mainnet
• B) AI haifanyi kazi kwenye Web3; Kazi zote lazima zifanyike kwa mikono
• C) AI ni jenereta ya rasimu na msaidizi wa kuongeza kasi; Idhini ya mwisho muhimu zaidi kwa usalama iko kwa mtaalamu aliye na ujuzi ✔
• D) Kwa kuwa akili ya bandia ina lengo zaidi kuliko wanadamu, maamuzi ya usalama yanapaswa kuachwa kwao.

Maelezo: Katika Web3, hitilafu za programu hugeuka moja kwa moja kuwa pesa. Akili ya bandia; Ni msaidizi wa kuongeza kasi ambayo hutoa rasimu, alama za ruwaza, na kuandika maswali. Katika ukaguzi muhimu wa usalama, usemi wa mwisho ni wa mtaalam mwenye uwezo ambaye huchukua jukumu la kitaaluma; Mchango wa akili bandia huongezeka kadri gharama ya makosa inavyopungua.

2. Ni ipi njia salama zaidi ya kupata AI ya kuandika msimbo wakati wa kuunda mkataba mzuri?

• A) Tengeneza mfumo kulingana na maktaba zilizojaribiwa / kuthibitishwa, kusanya, jaribu na uthibitishe na testnet ✔
• B) Kuandika mifumo ya usalama katika akili ya bandia kutoka mwanzo, kwa njia ya kipekee
• C) Mara tu msimbo unapotungwa, zingatia kuwa ni salama na uihamishe moja kwa moja kwenye mainnet.
• D) Acha vidhibiti vya ufikiaji hadi mwisho na uzingatia utendakazi pekee

Maelezo: Usalama wa uchapishaji kutoka mwanzo ni hatari; AI inaweza kufanya makosa katika msimbo asili wa usalama na data ya mafunzo inaweza kuwa ya zamani. Mbinu sahihi ni kuwa na mfumo utakaotolewa kulingana na maktaba zilizojaribiwa na zilizojaribiwa (k.m. OpenZeppelin), kisha uunde, jaribu na uthibitishe kwa testnet.

3. Je, mkaguzi anapaswa kutafsirije hili anapouliza AI kuhusu mkataba na kupokea jibu kwamba 'hakuonekani kuwa na suala muhimu la usalama'?

• A) Kanuni sasa inaweza kuchukuliwa kuwa salama na ukaguzi unaweza kufupishwa
• B) Ukaguzi wa kujitegemea hauhitajiki tena
• C) Matokeo ni hakika kwa sababu akili ya bandia huchanganua kila kategoria kabisa.
• D) Huu sio uhakikisho; AI inaweza kukosa hitilafu asilia na mantiki ya biashara, ukaguzi kamili bado unahitajika ✔

Ufafanuzi: Ukweli kwamba akili ya bandia haiwezi kupata kitu haithibitishi kwamba haipo; Ushahidi wa kutokuwepo sio kukosekana kwa ushahidi. Akili Bandia hasa hukosa udhaifu wa kipekee na makosa ya mantiki ya biashara. Kauli fasaha ya 'salama' si hakikisho na haiondoi hitaji la udhibiti kamili.

4. Ni eneo lipi kati ya zifuatazo ambalo ni dhaifu zaidi la akili bandia katika uchanganuzi wa mazingira magumu?

• A) Kuweka alama kwa mifumo inayojulikana na iliyo wazi kama vile Kujiandikisha tena
• B) Udhaifu wa mantiki ya biashara ya MEV/inayoendesha mbele na itifaki mahususi ✔
• C) Kueleza matokeo ya zana ya uchanganuzi tuli katika lugha nyepesi
• D) Orodhesha vitendaji vilivyokosekana vya udhibiti wa ufikiaji

Maelezo: AI ina uwezo wa kuchanganua mifumo inayojulikana, isiyo na utata kama vile kuweka upya, udhibiti wa ufikiaji, na uendeshaji kamili. Hata hivyo, udhaifu wa mantiki ya biashara ya MEV/mbele na itifaki mahususi ya kimantiki ni ya kimazingira na mara nyingi ya kipekee; haya ni doa kipofu ya AI na yanahitaji utaalamu wa binadamu na simulation.

5. Je, ni njia zipi salama na hatari zaidi za kutumia AI katika uchanganuzi wa data kwenye mtandao?

• A) Jambo salama zaidi ni kuchapisha swala la uchimbaji wa data; Jambo hatari zaidi ni kuomba data ya moja kwa moja kutoka kwa akili ya bandia na sio kuithibitisha ✔
• B) Jambo salama zaidi ni kuomba data ya moja kwa moja kutoka kwa akili ya bandia; uandishi wa maswali sio lazima
• C) Heshi na anwani zinazozalishwa na akili ya bandia daima ni za kuaminika, hakuna uthibitisho unaohitajika.
• D) Kuunganisha maoni kwenye chanzo ni kupoteza muda; Muhtasari fasaha unatosha

Maelezo: Akili ya Bandia haitegemei mnyororo wa moja kwa moja; Kuiuliza moja kwa moja kwa ajili ya shughuli/anwani huzalisha heshi ya maandishi (hallucinatory) na anwani. Matumizi salama zaidi ni kuchapisha hoja (k.m. Dune SQL) ambayo itatoa data kutoka kwa chanzo kwa sababu chanzo cha data hutoa matokeo. Ufafanuzi wa bure ni hatari na kila nambari lazima idhibitishwe kwenye kichunguzi cha kuzuia.

6. Ni aina gani ya udhaifu unaogharimu zaidi katika itifaki za DeFi na kwa nini zina changamoto kwa AI?

• A) Makosa ya tahajia/mkusanyiko pekee; AI hushika hizi kwa urahisi
• B) makosa ya kiolesura pekee; muundo wa kiuchumi hauna uhusiano wowote nayo
• C) Mapungufu ya kimantiki ya kiuchumi/biashara; hata kama msimbo unafanya kazi kwa usahihi, itifaki inaweza kudhulumiwa kiuchumi na AI inakosa hii ✔
• D) Makosa ya tahajia pekee; Imethibitishwa kikamilifu kwa kuzingatia usalama wa kiuchumi, hakuna haja ya kuiga

Ufafanuzi: Katika DeFi, matumizi ya gharama kubwa zaidi kwa kawaida hayatokani na hitilafu ya kiufundi ya msimbo, lakini kutokana na unyonyaji wa mantiki ya kiuchumi/biashara (udanganyifu wa maandishi, upotoshaji wa bei ya mkopo, matumizi mabaya ya motisha). Hata kama msimbo utafanya kazi 'kwa usahihi', itifaki inaweza kudanganywa kiuchumi. Ingawa AI ni nzuri katika kuchanganua msimbo wa kawaida, mara nyingi haiwezi kuona udhaifu huu wa kimazingira na wa kipekee wa kiuchumi; hizi zinahitaji simulation na utaalamu wa binadamu.

7. Je, ni kosa gani la hatari zaidi la akili ya bandia katika mfano wa tokenomic na jinsi ya kuepuka?

• A) Kuwa na tamaa sana; suluhisho ni kuongeza mawazo yenye matumaini zaidi
• B) Hali ya mtu mmoja/matumaini; Suluhisho ni kupima mkazo na hali hasi na uthibitishaji kwa kuiga ✔
• C) Hutoa meza nyingi sana; suluhisho ni kuondoa meza
• D) Kushindwa kutoa jedwali la usambazaji; Suluhisho ni kutokuwa na usambazaji wa mfano hata kidogo

Ufafanuzi: Akili Bandia kawaida huchukua hali moja, yenye matumaini ambapo bei huongezeka kila wakati, mtumiaji huongezeka kila wakati; hii hufanya miundo isiyo endelevu kuonekana 'endelevu', na kusababisha kuporomoka. Hatua ni ya kusisitiza mtihani wa mfano kwa hali mbaya (soko la dubu, kutoroka kwa wawindaji wa fadhila, uuzaji wa nyangumi) na kuthibitisha hesabu za utoaji wa hewa kwa simulation halisi.

8. Mwongozo wa mtumiaji unaotolewa na akili bandia unasema 'fedha zako zinaweza kutolewa wakati wowote', lakini kuna kufuli kwa siku 7 kwenye mkataba. Je, hali hii inaashiria nini?

• A) hakuna shida; Ikiwa hati ni nzuri, inaweza kuchapishwa kama ilivyo
• B) Kanuni si sahihi, hati ni sahihi; kanuni lazima iendane na hati
• C) Mtumiaji haangalii hati hata hivyo; tofauti hiyo haina umuhimu
• D) Hati inakinzana na kanuni; Kila dai la kiufundi lazima lithibitishwe kwa kutumia msimbo halisi, hati za uongo zitampotosha mtumiaji ✔

Maelezo: Nyaraka zinaelezea kanuni; Sio kanuni yenyewe. AI inaweza kuwakilisha vibaya tabia halisi ya msimbo, ambayo inapotosha mtumiaji na kuwa suala la usalama. Ndiyo maana kila dai la kiufundi linapaswa kuthibitishwa dhidi ya msimbo halisi; Hati zisizo sahihi zinaweza kuwa hatari zaidi kuliko msimbo sahihi kwa sababu mtumiaji anaamini hati.

9. Jinsi ya kutenda AI inapochanganua mkataba wa tokeni na kualamisha 'bendera nyekundu' (k.m. mmiliki anaweza kusimamisha uhamisho)?

• A) Bendera imeunganishwa na chanzo na kutathminiwa na muktadha wake na uamuzi wa kibinadamu; Hukumu ya mwisho/kashfa huepukwa ✔
• B) Mkataba hakika utatangazwa kuwa ni udanganyifu na kutangazwa mara moja
• C) Kwa kuwa akili ya bandia inaweka bendera, hakuna haja ya uthibitishaji zaidi
• D) Bendera imepuuzwa; Mapendeleo ya mmiliki kamwe hayaleti hatari

Maelezo: Upelelezi wa Bandia unasaidia katika kuripoti mifumo ya ulaghai inayojulikana, lakini hauwezi kutoa uamuzi mahususi; Baadhi ya mikataba halali (k.m. iliyolindwa na utawala wa saini nyingi) inaweza pia kuwa na nguvu ya kusimamishwa. Kila bendera inapaswa kuunganishwa na chanzo (msimbo/mnyororo) na kutathminiwa na muktadha wake na uamuzi wa kibinadamu; Lugha ya wastani itumike na shutuma zisizothibitishwa (kashfa) ziepukwe.

10. Blockchain kuwa 'muhimu wa usalama' inahusiana moja kwa moja na sababu zipi kwa nini matokeo ya AI haiwezi kuchukua nafasi ya idhini ya mtaalam?

• A) Akili ya Bandia haiwezi kutumika kwa vitendo kwa sababu inafanya kazi polepole sana
• B) Kwa sababu akili ya bandia daima hutoa makosa ya mkusanyiko
• C) Akili ya Bandia haiwezi kufunika hatari isiyoweza kutenduliwa kwa sababu ya kutoweza kuona kosa la asili, uhakikisho wa uwongo, kutosasishwa na kutoweza kuwajibika ✔
• D) Upelelezi wa Bandia hauwezi kutumika katika miradi ya Kituruki kwa sababu inafanya kazi kwa Kiingereza pekee.

Maelezo: Hitilafu katika eneo ambalo ni muhimu sana kwa usalama haziwezi kutenduliwa na kusababisha hasara kubwa moja kwa moja (mamilioni ya dola). Akili bandia haiwezi kuona kosa asili/muktadha, inaweza kutoa uhakikisho wa uwongo kwa lugha fasaha, haijui kipindi baada ya tarehe ya kusitishwa kwa mafunzo, na muhimu zaidi, haiwezi kuwajibika. Idhini ya uhandisi ni ahadi ya kiufundi, kisheria na kimaadili; Mashine haiwezi kufanya ahadi hii, kwa hivyo kibali cha mwisho kinatoka kwa mtaalamu aliye na ujuzi.

11. Ni ipi njia bora zaidi ya kulinda mradi muhimu wa Web3 kutoka kwa mdudu mmoja wa AI anayevuja kwenye mainnet?

• A) Kukabidhi mchakato mzima kwa zana moja ya AI na kuangalia mwisho
• B) Tekeleza uthibitishaji wa tabaka unaoweka lango la uthibitishaji la kibinadamu na hali ya kupita katika kila hatua ✔
• C) Kupita lango huru la ukaguzi ili kuokoa muda
• D) Kila msanidi yuko huru kutumia zana yake mwenyewe bila kuweka kumbukumbu zozote

Ufafanuzi: Katika uthibitishaji wa tabaka, lango la uthibitishaji wa kibinadamu na hali ya wazi ya kufaulu (je mtihani ulipita, je mkaguzi alitia saini, uigaji ulishikilia) huwekwa katika kila hatua (kuandika, kuchambua, ukaguzi, mtihani/kuiga, kupeleka, ufuatiliaji). Huwezi kupita mlango mmoja bila kupitia mlango mwingine; Muundo huu wa tabaka huzuia kosa moja la AI kuvuja kwa walio hai.

12. Ni sheria gani isiyoweza kubadilika kuhusu ufunguo wa faragha au maneno ya mbegu wakati wa kupata usaidizi kutoka kwa akili ya bandia wakati wa utatuzi?

• A) Vifunguo pekee vya kujaribu pochi vinaweza kushirikiwa kwa uhuru
• B) Ikiwa ufunguo umesimbwa, unaweza kutolewa kwa akili ya bandia
• C) Wakati akili ya bandia inaaminika, usimamizi wa mkoba unaweza kuachwa
• D) Ufunguo wa kibinafsi na kifungu cha mbegu haziwezi kuingizwa kwenye zana yoyote ya kijasusi bandia au haraka kwa hali yoyote ✔

Maelezo: Ufunguo wa kibinafsi na misemo ya mbegu ni ufikiaji mzima wa pochi na pesa. Kwa hali yoyote hizi haziandikwi katika zana ya kijasusi bandia, haraka au eneo lingine lolote la mtandaoni; Vinginevyo kuna hatari ya hasara ya moja kwa moja na isiyoweza kurejeshwa ya fedha. Vifunguo huwekwa tu katika pochi salama, ikiwezekana nje ya mtandao/kifaa.

13. Ni ipi njia bora ya utawala ya kudhibiti matumizi ya akili bandia yenye msimbo wa siri wa mteja katika kampuni ya ukaguzi?

• A) Kuchakata msimbo wa siri kwenye gari pekee na kwa idhini ya mteja, na sera ya uainishaji wa data ✔
• B) Kubandika msimbo wa siri kwenye zana yoyote ya umma kwa matokeo ya haraka zaidi
• C) Haijalishi kama kanuni ni siri; kila chombo ni bure kwa kila data
• D) Hata kama kuna uvujaji, tahadhari sio lazima kwa kuwa jukumu ni la mtoa huduma ya akili bandia.

Ufafanuzi: Kubandika msimbo wa mteja ambao haujatolewa (chanzo kilichofungwa) kwenye zana ya umma ya AI bila ruhusa ni ukiukaji wa mkataba na hatari ya kuvuja. Utawala sahihi; Kuweka sheria tofauti za msimbo wa umma, msimbo wa siri wa mteja, data ya kibinafsi na ufunguo wa faragha wenye sera ya uainishaji wa data, kuchakata msimbo wa siri katika zana zilizotengwa/biashara tu na kwa idhini ya mteja.