Faida:
- Uwezo wa kuelewa muundo uliowekwa wa data ya rununu na ya wingu na kutoa muhtasari wa gumzo, ramani ya uhusiano na simulizi la eneo na akili ya bandia.
- Uwezo wa kuzuia madai mengi kwa kubainisha usahihi na chanzo cha data ya eneo na kuunganisha kila muhtasari kwa rekodi halisi kwenye chanzo chake.
- Uwezo wa kufanya kazi ndani ya wigo wa kisheria tu na kwa kuficha ili kulinda data ya kibinafsi na faragha ya mtu wa tatu
Leo, ushahidi katika hali nyingi hauko kwenye kompyuta ya mezani wala kwenye seva—iko ndani ya simu, akaunti ya wingu au hifadhidata ya programu ya kutuma ujumbe. Uchunguzi wa uchunguzi wa vifaa vya mkononi (uchunguzi wa ushahidi wa kidijitali kwenye simu mahiri na kompyuta za mkononi) na uchunguzi wa mtandaoni (uchunguzi wa data unaoshikiliwa na mtoa huduma) umekuwa msingi wa uchunguzi wa kisasa. Katika kitengo hiki, tutaona jinsi AI inavyosaidia kuelewa data hii ya kibinafsi na kubwa kama vile nakala za gumzo, data ya eneo na kumbukumbu za programu, na kwa nini faragha ni muhimu zaidi hapa.
Asili na changamoto ya data ya simu
Simu; Ni hifadhi iliyopangwa ya ushahidi ikiwa ni pamoja na anwani, ujumbe (SMS na ndani ya programu), kumbukumbu za simu, picha, historia ya eneo, historia ya kivinjari, hifadhidata za programu na kumbukumbu za arifa. Data hii kwa kawaida huhifadhiwa katika hifadhidata za SQLite (hifadhidata asilia nyepesi inayotumiwa sana na programu za rununu) na faili za plist/XML. Zana kama vile Cellebrite, Magnet AXIOM, Oksijeni hutoa data hii; lakini data iliyotolewa ni kubwa na imetawanywa.
Changamoto kuu hapa ni muktadha: ni ujumbe upi kati ya maelfu ya ujumbe unaoleta maana, ni mazungumzo gani yanatoa tukio, ni simulizi gani linalotumia data ya eneo? Ni katika kazi hii ya usanifu na muhtasari ambapo AI inaongeza thamani kubwa - lakini kwa kuwa inafanya kazi na data nyeti sana ya kibinafsi, faragha iko juu zaidi hapa.
Tahadhari: Data ya rununu na ya wingu ni ya kibinafsi na mara nyingi inajumuisha data kutoka kwa watu wengine (watu wasiohusiana na uchunguzi). Fanya kazi ndani ya wigo wa mamlaka ya kisheria (kibali cha utafutaji, kibali) na upeo mdogo. Funika data ya kibinafsi isiyo na upeo wakati wa kutoa data kwa AI; Hakikisha kwamba data inachakatwa katika eneo linalofaa la mamlaka na gari la siri.
Uchambuzi wa gumzo na ujumbe wa AI
Data ya ujumbe ni moja wapo ya maeneo ambayo AI ina nguvu zaidi:
- Muhtasari wa mazungumzo: Kufupisha mazungumzo ya maelfu ya ujumbe wenye mada, sherehe na kalenda ya matukio.
- Mada na makisio ya uhusiano: Kuchora ramani ya nani anazungumza na nani, mara ngapi, na juu ya mada gani.
- Uwekaji alama wa kusimbua msimbo/misimu: Kuweka alama kwa tafsida, maneno ya msimbo yawezekanayo (sio tafsiri ya uhakika, bali kuvutia usikivu).
- Usaidizi wa lugha na tafsiri: Kutafsiri ujumbe katika lugha za kigeni (uthibitisho wa mwisho katika tafsiri ya uchunguzi na mtafsiri mtaalamu).
- Utambuzi wa mabadiliko ya kisemantiki: Kuangazia mabadiliko ya sauti, usiri au ishara za vitisho katika mazungumzo.
Kila pato linapaswa kuunganishwa na ujumbe asilia, na muhtasari wa AI haupaswi kamwe kuchukua nafasi ya ujumbe wenyewe. Muhtasari sio ushahidi; Ushahidi ndio ujumbe halisi kwenye chanzo chake.
Data ya eneo: yenye nguvu lakini inapotosha
Data ya eneo (nyimbo za GPS, kumbukumbu za minara ya seli, historia ya muunganisho wa Wi-Fi, data ya EXIF ya picha) ni ushahidi wa kushawishi, lakini imejaa mitego. Usahihi wa GPS hutofautiana; data ya seli ina ukingo wa makosa ya mamia ya mita; EXIF (metadata iliyopachikwa kwenye faili ya picha, kama vile tarehe/mahali/kifaa) ya picha inaweza kuwa imebadilishwa. AI husaidia kubadilisha data ya eneo kuwa simulizi la anga ya saa, lakini ni juu ya mtaalamu kutathmini usahihi na maelezo mbadala.
Kidokezo: Unapotafsiri data ya eneo, iulize AI ibainishe aina ya chanzo na usahihi wa kila nukta (GPS, kisanduku, Wi-Fi). Badala ya kusema "mtu huyo alikuwepo," ni sahihi zaidi kitaalamu kusema "kifaa kilikuwa katika eneo hili kwa usahihi huu."
Uchambuzi wa uchunguzi wa wingu
Data inazidi kuhamia kwenye wingu: barua pepe, kusawazisha faili, chelezo, ujumbe. Katika uchanganuzi wa uchunguzi wa wingu, data huwekwa kwa mtoa huduma, sio kifaa; Ufikiaji kwa kawaida ni kupitia ombi halali, kitambulisho cha akaunti au API. Changamoto: mabadiliko ya mara kwa mara ya data (akaunti ya moja kwa moja), mamlaka (katika nchi ambayo data iko), na upatikanaji wa kumbukumbu. AI husaidia kufanya muhtasari wa data ya wingu (kumbukumbu za shughuli, historia ya kushiriki, vipindi vya kifaa) na hitilafu za kuripoti.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - Muhtasari wa mazungumzo uliongoza kesi. Ujumbe 22,000 uliondolewa kwenye programu moja katika uchunguzi wa tishio. AI ilifanya muhtasari wa mazungumzo kulingana na sherehe na mada na kuweka alama kwenye madirisha 3 ambapo sauti ya vitisho ilikuwa ikiongezeka. Mchambuzi alisoma ujumbe halisi katika madirisha haya na kuthibitisha ushahidi; Ingechukua siku kusoma jumbe 22,000 kwa mkono.
Kesi ya 2 - Usahihi wa eneo ulizuia masimulizi ya uwongo. Rasimu ya kwanza ilisema "mshukiwa alikuwa kwenye eneo la tukio." Mtaalam aliuliza AI kwa aina ya chanzo: data ilikuwa kutoka kwa kituo cha msingi cha seli na ilikuwa na ukingo wa makosa ya mita 800; Tukio la uhalifu lilikuwa ukingoni mwa eneo hili. Madai kwamba "hakika ilikuwa pale" ilirekebishwa kuwa "ilikuwa katika eneo hili, lakini hakuna uhakika." Nafaka ya ukweli ilizuia madai ya kupita kiasi.
Kesi ya 3 - Kufunika faragha iliyolindwa. Simu moja ilikuwa na mawasiliano ya kibinafsi kutoka kwa makumi ya watu wasiohusiana na uchunguzi. Kabla ya kutoa data kwa AI, timu ilificha data ya watu walio nje ya upeo na ilifanya kazi na mazungumzo yaliyoidhinishwa tu. Kwa hivyo, thamani ya ushahidi ilihifadhiwa na faragha ya watu wengine haikukiukwa.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Muhtasari wa gumzo (kulingana na chanzo):
Jukumu lako: mchambuzi wa uchunguzi wa simu. Nitakupa manukuu ya gumzo (wakati umebandikwa, sherehe iliyoandikwa). Fupisha kwa mada na wakati; bendera madirisha ambayo yana vitisho, faragha, au sauti isiyo ya kawaida. Nukuu mstari wa ujumbe unaofaa kwa kila bendera. Taja kuwa muhtasari sio ushahidi, bali ni mwongozo kulingana na chanzo.
2) Ramani ya uhusiano/mawasiliano:
Ramani ya uhusiano imeundwa kutoka kwa rekodi hizi za mawasiliano (mpiga simu, anayeitwa, muda, muda): anayewasiliana na nani mara nyingi zaidi na katika muda gani. Bendera viwango visivyo vya kawaida. Tumia rekodi tu kwenye data; utambulisho / tafsiri ya dhamira.
3) Tafsiri ya data ya eneo:
Nitakupa pointi za eneo (wakati, viwianishi, aina ya chanzo:GPS/kiini/Wi-Fi). Kwa kila nukta, onyesha chanzo na usahihi unaokadiriwa. Rasimu ya masimulizi ya nafasi ya saa lakini tumia lugha "kifaa kilikuwa katika eneo hili kwa usahihi huu"; Usiseme "mtu huyo alikuwepo". Weka alama za usahihi wa chini kando.
4) Ufichaji data nje ya upeo:
Data hii ya simu inaweza kuwa na data ya kibinafsi ya wahusika wengine NJE ya wigo wa uchunguzi. Upeo: [tarehe + vyama].Tia alama watu/mazungumzo ambayo yanaonekana nje ya upeo kama wanaoficha wagombeaji. Nitaificha na kuituma tena; Katika kesi hii, usifanye uchambuzi wa kina.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Soma ujumbe kwenye simu hii na upate uhalifu.
Hakuna mipaka juu ya upeo, rasilimali au faragha; AI huchakata data iliyo nje ya upeo, hutoa tafsiri ya "uhalifu" ya kibinafsi.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: mchambuzi wa uchunguzi wa simu. Mawanda ya kisheria: Kutuma ujumbe kati ya [A] na [B] kuanzia tarehe 1 hadi 15 Mei. Nitakupa nakala ya muda ya wigo huu. Kazi: muhtasari wa mazungumzo kulingana na mada na wakati; Angazia mada kama vile kuhamisha pesa, vitisho au mpango wa siri wa mkutano na unukuu ujumbe kwa kila ishara. Ukiona data ya wahusika wengine ambayo iko nje ya upeo, usiichakate, onywa. Uamuzi wa uhalifu/nia; nitazingatia ushahidi.
Upeo wa kisheria, maelezo ya chanzo, na kizuizi cha "hukumu ya kukusudia" hufanya matokeo kuwa muhimu na ya kisheria.
Jedwali la vyanzo vya ushahidi wa rununu/wingu
Chanzo
Maudhui
Tahadhari
Mchango wa AI
Ujumbe DB (SQLite)
mazungumzo, vyombo vya habari
Urejeshaji wa rekodi umefutwa
Muhtasari, alama ya sauti
Piga/SMS
logi ya mawasiliano
kipindi cha muda
ramani ya uhusiano
Mahali (GPS/seli)
nafasi ya wakati
usahihi
muhtasari wa simulizi
Picha EXIF
Tarehe/mahali/kifaa
kubadilishana
Muhtasari wa metadata
magogo ya wingu
kikao, kushiriki
mamlaka
ishara isiyo ya kawaida
Makosa ya kawaida
- Kukosea muhtasari wa ushahidi. Ushahidi ni ujumbe katika chanzo; Muhtasari hutoa mwongozo tu.
- Imani kamili katika data ya eneo. Ni makosa kusema "hakika ilikuwepo" bila kubainisha usahihi na chanzo.
- Inachakata data ya kibinafsi iliyo nje ya upeo. Fanya kazi tu ndani ya wigo wa idhini.
- Kuamini kwa upofu eneo la EXIF . Metadata inaweza kuwa imerekebishwa; thibitisha.
- Haithibitishi tafsiri ya kitaalamu. Tafsiri ya AI ni rasimu; Mtafsiri mtaalam anathibitisha taarifa muhimu.
Kwa muhtasari
Uchambuzi wa kitaalamu wa simu na wingu ndipo ushahidi wa kisasa zaidi unakaa. AI; Inatoa kasi kubwa katika muhtasari wa gumzo, ramani ya uhusiano, simulizi la eneo na uchanganuzi wa kumbukumbu ya wingu. Lakini data hii ni ya kibinafsi sana: ni wajibu wa binadamu kufanya kazi ndani ya upeo wa kisheria, kuficha data ya watu wengine, kubainisha usahihi wa eneo, na kuhusisha kila pato kwa chanzo. Muhtasari sio ushahidi; Ushahidi ni rekodi halisi katika chanzo.
Jukumu la maombi
Tayarisha manukuu ya sampuli ya gumzo yenye muhuri wa muda, yenye pande mbili ya mstari wa 25-30 na orodha ya eneo la pointi 5-6 (bila kujali aina za vyanzo). Tumia violezo vya "Muhtasari wa Gumzo" na "Maoni ya data ya Mahali"; Unganisha kila ujumbe ambao AI inatia alama kwenye chanzo na uangalie kwamba usahihi katika maoni ya eneo umeonyeshwa kwa usahihi.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilifanya kazi ndani tu na nilipunguza wigo wa kisheria.
- [ ] Nilificha data ya watu wengine nje ya upeo.
- [ ] Niliunganisha kila muhtasari/alama kwenye rekodi halisi kutoka kwa chanzo chake.
- [ ] Nimeonyesha chanzo na usahihi wa data ya eneo.
- [ ] Nilizingatia tafsiri na maoni kama rasimu na kuzithibitisha kwa ustadi.