Faida:
- Uwezo wa kuelewa mtiririko wa kazi wa EDRM na TAR / dhana ya utabiri ya utunzi na kuharakisha awamu ya ukaguzi na akili ya bandia.
- Uwezo wa kuelewa usawa wa kukumbuka na usahihi na kuhakikisha kutokosa hati muhimu kwa kutanguliza ukumbusho wa hali ya juu katika muktadha wa uchunguzi.
- Kuelewa kuwa jukumu la kisheria la haki na maamuzi ya data ya kibinafsi liko kwa wakili wa kibinadamu na kwamba uwazi wa mbinu unahitajika.
Katika kesi ya madai ya madai au uchunguzi wa udhibiti, upande mmoja huomba hati za kielektroniki zinazoshikiliwa na mwingine: barua pepe, mikataba, kumbukumbu za mazungumzo, faili. Mchakato wa kukusanya nyaraka hizi kwa mujibu wa sheria, kuzichunguza, kuzitatua zinazohusika na kuzifikisha kwa upande/mahakama nyingine huitwa e-discovery - kutafuta, kupitia na kuwasilisha ushahidi wa kielektroniki ndani ya upeo wa mgogoro wa kisheria. Ugunduzi wa kielektroniki ni eneo ambalo uchunguzi wa kompyuta unaingiliana zaidi na sheria na labda ndio matumizi yaliyokomaa na yaliyoenea zaidi ya AI. Katika kitengo hiki, utajifunza mtiririko wa kazi wa EDRM, dhana ya usimbaji wa TAR/utabiri na jinsi AI inavyobadilisha mchakato huu.
ERM: mtiririko wa kawaida wa ugunduzi wa kielektroniki
Ugunduzi wa kielektroniki ulimwenguni kwa kiasi kikubwa hufanya kazi ndani ya mfumo wa EDRM (Mfano wa Rejeleo wa Ugunduzi wa Kielektroniki - kielelezo cha marejeleo kinachofafanua hatua za kawaida za mchakato wa ugunduzi wa kielektroniki). Hatua kuu:
- Usimamizi wa habari na kitambulisho: Kuamua ni data gani iko wapi.
- Uhifadhi na Ukusanyaji: Kuzuia ufutaji wa data husika (kushikilia kisheria - wajibu wa kuacha kufuta data kwa kutarajia kesi) na kuikusanya kwa uadilifu.
- Uchakataji: Kufanya data kutafutwa, kuondoa nakala, ubadilishaji wa umbizo.
- Mapitio: Kuamua ikiwa hati ni nyeti au ni za upendeleo - zinasimamiwa na haki ya wakili-mteja na hazitakabidhiwa.
- Uzalishaji: Kuwasilisha hati husika kwa upande mwingine/mahakama.
Hatua ya gharama kubwa zaidi na inayohitaji wafanyakazi ni ukaguzi. Kuwa na wanasheria kusoma mamia ya maelfu ya hati moja baada ya nyingine ni ghali sana na polepole sana. Hapa ndipo AI inapotengeneza mapinduzi.
TAR na ubashiri wa usimbaji
Teknolojia muhimu inayoharakisha ukaguzi ni TAR (Mapitio ya Usaidizi wa Teknolojia). Fomu inayojulikana zaidi ni uwekaji usimbaji ubashiri: Wakili mtaalam huweka lebo hati za sampuli kama "zinazofaa/hazina umuhimu"; Mfumo hujifunza kutoka kwa mifano hii na huainisha moja kwa moja mamia ya maelfu ya hati zilizobaki. Kwa hivyo mtu husoma tu hati zinazofaa zaidi na huangalia zingine kwa sampuli.
AI ya kisasa (mifano ya lugha kubwa) inachukua hatua hii zaidi: inaweza kueleza kwa nini hati ni muhimu, muhtasari wa mada, bendera ya upendeleo, sio tu "muhimu/haifai". Lakini kanuni ya msingi haibadilika: AI inapendekeza, jukumu la kisheria la uamuzi wa umuhimu na upendeleo liko kwa wakili.
Utetezi wa TAR unategemea mchakato unaokaguliwa. Mifano ya mafunzo iliyoandikwa na mwanasheria mtaalam, mfumo wa kujifunza kutoka kwa mifano hii na kuainisha nyaraka zilizobaki hurudiwa katika mzunguko; Usahihi hupimwa kwa sampuli katika kila mzunguko. Mzunguko huu hutoa majibu ya maandishi kwa maswali "mashine iliangalia nini, ilijifunza nini, ilikuwa sahihi kiasi gani?" Upande mwingine mara nyingi huhoji mbinu hii; Kwa hiyo, ukubwa wa seti ya mafunzo, vizingiti vya uamuzi na viwango vya sampuli za uthibitisho vinarekodiwa tangu mwanzo. Kadiri mchakato unavyokuwa wa uwazi na unaorudiwa, ndivyo uwezekano wa matokeo utakubaliwa mahakamani.
Kidokezo: Ili kufanya mchakato wako wa TAR utetewe, andika sampuli zako za "mafunzo", vipimo vya uthibitishaji (kumbuka/usahihi), na viwango vya maamuzi. Mtu mwingine anauliza "mashine ilikosa nini?" anaweza kuuliza; Mbinu ya uwazi inahakikisha uaminifu.
Vipimo viwili: kukumbuka na usahihi
Dhana mbili ni muhimu katika ugunduzi wa kielektroniki. Kumbuka (unyeti - ni kiasi gani kati ya hati zote muhimu ambazo uliweza kupata) hupima hatari ya kukosa; Ni muhimu kisheria kwa sababu kushindwa kuwasilisha hati husika kunaweza kusababisha vikwazo. Usahihi—ni kiasi gani cha kile unachopata ni muhimu—hupima mzigo usio wa lazima wa kusoma; huathiri gharama. Kuna usawa kati ya hizo mbili: ukipumzika kizingiti, kumbuka huongezeka, lakini nyaraka zisizohitajika pia huongezeka. Katika muktadha wa kitaalamu/kisheria, kumbukumbu nyingi mara nyingi hupewa kipaumbele - kutokosa ni muhimu zaidi kuliko kusoma kupita kiasi.
Upendeleo na faragha: mstari mwekundu
Kosa la hatari zaidi katika ugunduzi wa elektroniki ni kukabidhi hati iliyobahatika kwa mhusika mwingine (kuacha upendeleo). Mara tu mawasiliano ya wakili na mteja yanapowasilishwa, ni vigumu sana kuyapata. AI husaidia upendeleo wa bendera, lakini kila uamuzi wa upendeleo lazima uthibitishwe na wakili wa kibinadamu. Zaidi ya hayo, urekebishaji upya unaweza kuhitajika kwa hati zilizo na data ya kibinafsi (wigo wa KVKK/GDPR); AI inaweka bendera ya kuwaficha wagombea, udhibiti wa mwisho uko kwa mwanadamu.
Tahadhari: Zingatia ufaragha wa data na mamlaka (data ya nchi gani, inaenda wapi) hutawala unapopakia data mbichi ya shirika kwenye AI. Data ya upendeleo na ya kibinafsi lazima ishughulikiwe kwenye magari ambayo data yake haiendi kwa mafunzo ya mfano, chini ya mkataba na katika mamlaka inayofaa.
kesi tatu ndogo
Kesi ya 1 - TAR imepunguza gharama. Katika kesi ya kibiashara ya hati milioni 1.3, makadirio ya kawaida ya ukaguzi yalikuwa miezi 14. Kwa uandikaji wa utabiri, mawakili waliweka alama hati 8,000; mfumo uliainisha salio na mapitio ya kibinadamu yalikuwa chini hadi hati 90,000. Mchakato huo ulipunguzwa hadi wiki 6, 92% ilithibitishwa na sampuli za kukumbuka.
Kesi ya 2 - Haki imehifadhiwa. AI ya utayarishaji wa awali ilialamisha hati 240 katika seti ya uwasilishaji kama "inayowezekana." Timu ya wanasheria ilichunguza; 210 zilikuwa barua za wakili na mteja na hazikuwasilishwa. Bila AI, hati hizi zingeweza kwenda kwa upande mwingine kwa bahati mbaya.
Kesi ya 3 - Hatari ya kujiamini kupita kiasi. Timu moja iliweka kizingiti cha TAR kwa usahihi wa hali ya juu; Mfumo huo uliondoa zile ulizoona kuwa "hazina umuhimu" bila kuchukua sampuli. Ukaguzi uliofuata uligundua kuwa barua pepe kadhaa muhimu zilikosekana kwa sababu ya kizingiti kali. Hitilafu ilionekana kuchelewa kwa sababu sampuli ya simu haikufanyika.
Violezo vinne vinavyoweza kunakiliwa
1) Rasimu ya itifaki ya mapitio:
Jukumu lako: mshauri wa ugunduzi wa kielektroniki. Kesi ya mada: [ukiukaji wa mkataba]. Niandikie itifaki ya ukaguzi: vigezo vya kuitikia, alama za mapendeleo, sheria za ufichaji data ya kibinafsi na hatua za uthibitishaji wa TAR (kukumbuka/kuchukua sampuli kwa usahihi). Sema kwamba kila uamuzi uko chini ya uthibitisho wa wakili.
2) Uainishaji wa awali wa umuhimu:
Mada na vigezo vya umuhimu: [hapa]. Nitakupa muhtasari wa hati. Kwa kila hati: husika/haifai/haina uhakika na toa uhalali wa KIFUPI. Angazia zile "zisizo wazi"; haya yataenda kwa mapitio ya wakili. Wale unaowaita wasio na umuhimu watakaguliwa kwa sampuli, sio uondoaji wa uhakika.
3) Kuchanganua haki:
Weka alama kwenye hati zifuatazo AMBAZO INAWEZEKANA zinaonyesha fursa ya wakili-mteja: majina ya wakili, lugha ya "siri/mapendeleo", maudhui ya maoni ya kisheria. Haya sio maamuzi ya MWISHO, ni wagombea wa kuthibitishwa na wakili. Toa sababu na mstari husika kwa kila ishara.
4) Wagombea wa kuficha data ya kibinafsi:
Orodhesha wagombeaji wa data ya kibinafsi ambao wanahitaji kufunikwa katika hati hizi ili kuwasilishwa kabla ya uzalishaji: TR, IBAN, afya, data ya kibinafsi ya wahusika wengine. Weka alama kama mgombea pekee; Nitafanya uamuzi wa mwisho wa masking. Badilisha maandishi.
Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti
Agizo dhaifu:
Kutoka kwa hati hizi, chagua zile ambazo zinafaa kwa kesi hiyo.
Hakuna vigezo vya umuhimu, hakuna upekee na hakuna uthibitishaji; AI hufanya maamuzi ya kibinafsi, inaweza kukosa hati muhimu au uvujaji wa bahati.
Agizo lenye nguvu:
Jukumu lako: msaidizi wa ukaguzi wa ugunduzi wa kielektroniki. Kesi: Madai kwamba kampuni X ilikiuka mkataba wa usambazaji na vigezo vya umuhimu vya Y.: tarehe za uwasilishaji, mabadiliko ya bei, malalamiko ya ubora, mazungumzo ya kusitisha. Nitakupa muhtasari wa hati. Toa uhalali unaofaa/haufai/usio na uhakika + kwa kila hati. PIA tia alama kuwa "wanaoweza kupendelea" wale walio na jina la wakili au maoni ya kisheria. Usichukulie uamuzi wowote kama wa mwisho; Wote wako chini ya uthibitisho wa wakili.
Vigezo muhimu, uchunguzi wa haki, na kikwazo cha "uthibitishaji wa wakili" hufanya mchakato utetewe.
Hatua za ERM na jedwali la AI
Jukwaa
Mchango wa AI
wajibu wa binadamu
mkusanyiko
template, mpango
Kushikilia kisheria, uadilifu
Inachakata
De-dup, umbizo, saraka
udhibiti wa ubora
hakiki
TAR, pendekezo la umuhimu
Uamuzi wa umuhimu
upendeleo
Kuashiria mgombea
uamuzi wa mwisho, uthibitisho
Uzalishaji
kuficha mgombea
Cheki ya mwisho, utoaji
Makosa ya kawaida
- Inaondoka TAR bila kutunzwa. Kusema "mashine ilisema haipendezwi" bila kufanya sampuli ya simu itasababisha utekaji nyara.
- Kuacha uamuzi wa upendeleo kwa AI. Uwasilishaji mbaya unahatarisha msamaha usioweza kubatilishwa.
- Kuzingatia usahihi tu badala ya kukumbuka. Kizingiti kikali kinakosa hati husika; Katika sheria, kukumbuka kuna kipaumbele.
- Sio kurekodi mbinu. Mhusika mwingine anaweza kuhoji mchakato wa TAR; uwazi ni lazima.
- Inapakia data ya kibinafsi/ya upendeleo kwa zana isiyofaa. Zingatia sheria za mamlaka na usiri.
Kwa muhtasari
Ugunduzi wa kielektroniki ni mchakato wa kutafuta na kutoa ushahidi unaofaa kutoka kwa data ya kielektroniki ya shirika kwa njia ya kisheria na hufanya kazi ndani ya mfumo wa EDRM. AI hubadilisha awamu ya gharama kubwa zaidi, kukagua, kwa kutumia usimbaji wa TAR/utabiri: mwanadamu husoma tu hati zinazofaa zaidi na zenye utata. Lakini wajibu wa kisheria wa uamuzi wa umuhimu na hasa upendeleo ni wa mwanasheria; Sampuli za kukumbuka, uwazi wa mbinu na ulinzi wa data ya kibinafsi huhakikishwa na nidhamu ya kibinadamu.
Jukumu la maombi
Fafanua kesi ya uwongo na vipengee 4-5 vya vigezo vya umuhimu. Tayarisha muhtasari wa hati 20-25 (mapendeleo machache, machache yasiyojulikana). Tumia violezo vya "Uainishaji wa awali wa Umuhimu" na "Uchunguzi wa haki"; Kisha angalia mwenyewe kumbukumbu kwa kuchukua sampuli kutoka kwa seti "isiyo na maana" na uthibitishe wagombeaji wa fursa ambao AI imealamisha.
orodha ya ukaguzi
- [ ] Nilizingatia hatua za ERM na wajibu wa kisheria wa kushikilia.
- [ ] Niliangalia matokeo ya TAR/uainishaji wa awali na sampuli za kukumbuka.
- [ ] Nimeunganisha kila uamuzi wa upendeleo kwa uthibitisho wa wakili wa kibinadamu.
- [ ] Nimeidhinisha watahiniwa wa kuweka data ya kibinafsi kwa ukaguzi wa mwisho.
- [ ] Niliandika mbinu na vizingiti nilivyotumia.