Kitengo 10 / 11

Toleo la Duka: Duka la Programu, Google Play na Upatanifu wa AI

Faida:

  • Uwezo wa kuzuia sababu za kukataliwa mara kwa mara kwa kukwepa orodha ya kukaguliwa kabla ya kutolewa na kujaribu programu kupitia macho ya mkaguzi (kunyimwa ruhusa, nje ya mtandao)
  • Uwezo wa kukidhi mahitaji ya duka kama vile uwazi wa maudhui, udhibiti wa maudhui na ufichuaji wa matumizi ya data kwa programu zilizo na AI.
  • Uwezo wa kuthibitisha maelezo ya duka na taarifa ya faragha iliyoandaliwa na akili ya bandia kulingana na data iliyokusanywa na utendakazi halisi.

Kazi haijaisha wakati msimbo umekamilika; Awamu ya uchapishaji wa duka inakuja kabla ya programu kufikia mtumiaji. Apple App Store na Google Play ndio milango mikali zaidi ya kudhibiti programu duniani. Kila maombi; Inakaguliwa kwa ajili ya utendakazi, usalama, faragha, maudhui na muundo na inaweza kukataliwa kwa urahisi. Kukataliwa kunamaanisha siku za kuchelewa na kutuma maombi tena. Zaidi ya hayo, katika miaka ya hivi majuzi, maduka yameanzisha sheria za ziada za programu zilizo na AI: Kuripoti kwa Uwazi ya maudhui yaliyotolewa na AI, ufichuaji wa data ya mtumiaji kwenda kwa AI, na ukaguzi wa maudhui yaliyotolewa. Katika kitengo hiki, tutajifunza kuhusu mchakato wa uchapishaji, sheria za duka, na jinsi ya kutumia AI ili kusaidia katika kuandaa hati za toleo na kukidhi mahitaji ya uoanifu mahususi ya AI.

Udhibiti wa kabla ya kutolewa: zuia kukataliwa

Sababu nyingi za kukataliwa zinaweza kutabirika na zinaweza kuzuiwa. Sababu za kawaida za kukataliwa: utendakazi uliovurugika/kukosekana, ukosefu wa sera ya faragha, ruhusa zisizo za lazima, maelezo ya duka yanayopotosha, udhibiti usiofaa wa maudhui (hasa kwa maudhui yanayozalishwa na mtumiaji au AI), masuala ya ufikivu. Kupitia orodha kabla ya uchapishaji huzuia siku za kuchelewa.

Hatua kuu za mstari wa matangazo:

  1. Maandalizi ya kutolewa. Nambari ya toleo, kutia sahihi - kuifunga programu kwa utambulisho wako, dokezo la toleo.
  2. Hifadhi mali. Aikoni, picha za skrini, maelezo, maneno muhimu.
  3. Taarifa ya faragha. Data gani inakusanywa na inatumikaje; App Store "lebo ya faragha" na Cheza fomu ya "Usalama wa data".
  4. Utangamano wa AI. Arifa ya maudhui ya AI, utaratibu wa kudhibiti maudhui, uwazi wa matumizi ya data.
  5. Jaribio la kituo. Jaribio la kweli la mtumiaji kabla ya kutumia TestFlight (iOS) / jaribio la watumiaji wachache (Play).
  6. Uwasilishaji na ukaguzi. Maombi, majibu kwa maoni yanayowezekana ya kukataliwa.
Kidokezo: Kabla ya kuchapisha, jaribu programu "kwa jicho la mkaguzi": sakinisha kwenye kifaa safi, jaribu kila kipengele bila ruhusa zilizokataliwa, fungua nje ya mtandao. Timu ya ukaguzi inajaribu kwa usahihi kesi hizi za kikomo; Ukijaribu kwanza, utafunika kosa watakalopata mapema.

Utangamano wa AI: eneo jipya na muhimu

Maduka hulipa kipaumbele maalum kwa programu zilizo na AI. Kuna matarajio makuu matatu. Uwazi: Ikiwa programu inazalisha maudhui na AI (maandishi, picha, gumzo), unapaswa kuonyesha wazi hili kwa mtumiaji. Udhibiti wa maudhui: AI inaweza kutoa maudhui yenye madhara, yanayopotosha au yasiyofaa; Utaratibu (kiasi) unaochuja hii unatarajiwa; Mtumiaji lazima aweze kuripoti maudhui yasiyofaa. Uwazi wa data: Ikiwa data ya mtumiaji itatumwa kwa huduma ya AI, hii inapaswa kufichuliwa katika notisi ya faragha na fomu ya kuhifadhi data. Programu za AI zinazoruka vipengee hivi vitatu zitakataliwa.

Somo

matarajio

Ikirukwa

Arifa ya maudhui ya AI

Mtumiaji anajua kwamba anazalisha AI

Kupotosha, hatari ya kukataliwa

Ukaguzi wa maudhui

Pato lenye madhara linachujwa

Maudhui yasiyofaa, kuondolewa

Uwazi wa data

Matumizi ya AI katika fomu ya faragha

Ukiukaji wa faragha, kukataliwa

Onyo la usahihi

"AI inaweza kufanya makosa" kumbuka

Mtumiaji amekosea, malalamiko

Angalizo: Kipengele kinachozalisha AI (soga, pendekezo, maandishi) hakipaswi kuwasilishwa kwa mtumiaji kama ukweli kamili. Hasa katika maeneo kama vile afya, sheria na fedha, onyo "huu ni utabiri wa AI, wasiliana na mtaalamu" ni wajibu wa kimaadili na matarajio ya maduka mengi. Ushauri wa AI bila onyo unaweka mtumiaji na wewe katika hatari.

Kutumia AI katika maandishi ya utangazaji

AI inafaa sana katika kuandaa maelezo ya duka, neno muhimu (ASO - Uboreshaji wa Duka la Programu, kuongeza upatikanaji wa duka), dokezo la toleo na sera ya faragha. Lakini kumbuka sheria mbili: kwanza, thibitisha sera ya faragha ambayo AI inaandika kwa uhalisia wa kisheria - sera inapaswa kuonyesha data yoyote ambayo programu yako inakusanya; Maandishi ya maandishi yanamaanisha kukataliwa na hatari ya kisheria. Pili, maelezo yanayotolewa na AI yanapaswa kuonyesha kazi halisi ya programu; Ahadi iliyotiwa chumvi au ya kupotosha ("bora zaidi duniani", kipengele ambacho hakipo) ni kukataliwa kwa duka.

kesi tatu ndogo

Kesi ya 1 - Ukosefu wa arifa ya AI. Programu iliwasilisha kipengele chake cha kutengeneza mashairi na AI kana kwamba "mtumiaji aliiandika". Apple ilikataa maudhui yanayotokana na AI kwa sababu ya kushindwa kuyaripoti na ukosefu wa udhibiti wa maudhui. Idhini ilikuja wakati timu iliongeza lebo ya AI na utaratibu wa ripoti/chujio. Somo: Uwazi wa AI sasa ni wa lazima.

Kesi ya 2 - Lebo ya faragha si sahihi. Timu moja ilitia alama "hakuna data iliyokusanywa" katika lebo ya faragha ya App Store, lakini programu ilikuwa ikituma maandishi ya mtumiaji kupitia uchanganuzi na AI ya wingu. Apple iligundua hitilafu hii na ikaondoa programu. Lebo ilirudi iliporekebishwa kwa ukweli. Somo: taarifa ya faragha lazima ionyeshe ukweli halisi.

Kesi ya 3 - Jaribio la kabla ya mtihani. Kabla ya kuchapishwa, timu ilijaribu programu nje ya mtandao na ruhusa zote zilikataliwa; alipata ajali tatu na kuzirekebisha. Ombi liliidhinishwa mara ya kwanza; Wakati maombi sawa yalikuwa na wastani wa kukataliwa 1.5, walipata siku 5 na kukataliwa sifuri. Somo: fanya kile ambacho mhakiki angefanya kwanza.

Mwongozo dhaifu / Mwongozo thabiti

Kidokezo dhaifu: "Andika maelezo ya Duka la Programu kwa programu yangu."

Kidokezo chenye nguvu: "Tengeneza maelezo ya Duka la Programu na maneno muhimu ya programu ifuatayo. Maombi: zana inayochanganua risiti na kufuatilia gharama; husoma kiasi kutoka kwenye risiti kwa kutumia AI (kwenye kifaa). Vipengele halisi: [orodha].- Maandishi yasiyoeleweka, yanayoakisi utendakazi halisi- Tamka kwa uwazi matumizi ya AI ('Inasomeka Kiotomatiki kwa A-SO ya Kusoma na Kusoma kiotomatiki kwa kutumia neno moja kwa moja la ADD, ASO). ahadi zinazopotosha au vipengele visivyopoFanya mistari 3 ya kwanza iwe ya kuvutia zaidi (inayoonekana katika onyesho la kukagua)."

Violezo vinavyoweza kunakiliwa

Toa kiolezo cha orodha hakiki:"Tengeneza orodha tiki ya toleo la [iOS/Android]:kutolewa/kutia saini, mali ya duka, fomu ya faragha, uoanifu wa AI, bomba la majaribio, sababu za kawaida za kukataliwa. Programu yangu: [maelezo, vipengele vya AI]."

Kiolezo cha ukaguzi wa utiifu wa AI:"Programu yangu ina vipengele vifuatavyo vya AI: [orodha]. Ukaguzi dhidi ya sheria za AI ya duka:1) Je, kuna kuripoti maudhui/uwazi?2) Je, kuna utaratibu wa udhibiti wa maudhui na arifa ya mtumiaji?3) Ikiwa data itatumwa kwa AI, je, itafichuliwa katika fomu ya faragha?4) Je, notisi ya uadilifu/mashauriano inahitajika? Orodha ya mapungufu ya orodha inahitajika."

Kiolezo cha fomu ya Faragha: "Programu yangu hukusanya/kuchakata data ifuatayo: [orodha halisi]. Nisaidie kujaza fomu ya [Lebo ya faragha ya Duka la Programu / Usalama wa Data ya Google Play] ipasavyo. Angalia tu kile kinachokusanywa, USIONGEZE zaidi. Bainisha madhumuni na hali ya kushiriki kwa kila aina ya data."

Kiolezo cha majibu ya kukataliwa:"Duka la programu/Play limekataliwa kwa sababu ifuatayo: [maandishi ya kukataliwa]. Wanataka nini, ni sheria gani niliyokiuka, nitairekebisha vipi? Toa hatua madhubuti na jibu la rasimu kwa timu ya ukaguzi."

Makosa ya kawaida

  • Kutoripoti maudhui ya AI kwa uwazi. Kuficha kwamba maudhui yaliyotolewa ni AI ni sababu za kukataliwa.
  • Sio kuongeza udhibiti wa maudhui. AI inaweza kutoa pato hatari; Utaratibu wa kichujio na arifa unatarajiwa.
  • Kujaza fomu ya faragha kimakosa. Utofauti utaondoa programu.
  • Maelezo ya duka yanayopotosha. Vipengele visivyokuwepo au ahadi zilizotiwa chumvi hukataliwa.
  • Kutojipima kabla ya mtihani. Unapaswa kujaribu kunyimwa ruhusa na hali za nje ya mtandao kwanza.
  • Kupitia onyo la usahihi la AI. Ushauri wa AI bila onyo katika eneo nyeti ni hatari ya kimaadili na ya kufuata.

Kwa muhtasari

Uchapishaji wa duka ni lango kali la udhibiti na kukataliwa nyingi kunaweza kuzuiwa. Pitia orodha ya kukaguliwa kabla ya toleo, jaribu programu kwa macho ya mkaguzi (kunyimwa ruhusa, nje ya mtandao). Kuna majukumu matatu ya ziada kwa programu zinazohusisha AI: uwazi wa maudhui, udhibiti wa maudhui, na ufichuzi wa matumizi ya data; Pia onyo la usahihi katika eneo nyeti. AI ni bora katika kuandaa maelezo ya duka na maandishi ya faragha, lakini maandishi yoyote yanayotolewa yanathibitishwa na hali halisi: taarifa ya faragha lazima iakisi data iliyokusanywa, maelezo lazima yaonyeshe utendaji halisi. Uwakilishi mbaya ni kukataliwa na hatari ya kisheria.

Jukumu la maombi

Kwa programu iliyo na kipengele cha AI (mradi wako mwenyewe au dhahania), angalia utiifu wa sheria za AI ya duka na "kiolezo cha ukaguzi wa utiifu wa AI": je, uwazi, udhibiti wa maudhui, ufichuaji wa data na onyo la uadilifu zipo? Rekebisha angalau moja unayopata haipo. Kisha, kwa kutumia "Kiolezo cha fomu ya Faragha", andika taarifa ya faragha kulingana na data uliyokusanya na uthibitishe kuwa hakuna kifungu cha ziada/bunifu ndani yake.

orodha ya ukaguzi

  • [ ] Nilipitisha orodha hakiki ya toleo la awali (toleo, mali, faragha, majaribio)
  • [ ] Nilijaribu programu katika hali ya kunyimwa ruhusa na nje ya mtandao
  • [ ] Nilitangaza maudhui ya AI kwa uwazi na kuongeza ukaguzi wa maudhui
  • [ ] Nilijaza fomu ya faragha/data kulingana na data iliyokusanywa haswa
  • [ ] Hakuna ahadi zinazopotosha au vipengele visivyopo katika maelezo ya duka
  • [ ] Niliongeza usahihi wa AI/onyo la ushauri katika eneo nyeti