🩻Artificiell intelligens inom radiologi och medicinsk bildbehandling

Hälsa · 11 enhet · gratis, utan medlemskap

1 Introduktion till artificiell intelligens inom radiologi: roller, gränser, radiologgodkännande och etik

2 Förhandsbedömning och prioritering av bild (triage): Prioritering av brådskande resultat

3 Strukturerad rapportering och rapportutkast: Radiolog verifierar AI-utkast

4 Mätning Automation: Nodule, lesion, volym och densitet mätningar

5 PACS, RIS och DICOM Workflow: Anslut AI till rätt plats

6 Risk för falska negativa och falska positiva: CAD, känslighet och automationsbias

7 Modalitetsspecifik artificiell intelligens: lungröntgen, CT, MRI, mammografi och stroke

8 Bildkvalitet, protokoll och dosoptimering: före och efter fotografering

9 Jämförande läsning och uppföljning: Tidigare undersökningar, förändring och RECIST

10 Datasekretess, DICOM-anonymisering, KVKK, etik och modellvalidering

11 End-to-end arbetsflöde, kvalitetsledning och självrevision

Alla träningar Börja från den första enheten