Enheter

1. Introduktion till artificiell intelligens inom elektronik- och kommunikationsteknik: gränser, validering, ansvar och etik 2. Artificiell intelligens i kretsdesign och PCB-layoutstöd 3. Signalbehandling: Filter, sampling och frekvensanalys 4. Modulering, digital kommunikation och felåterställning 5. RF-, antenn- och länkbudgetanalys 6. Artificiell intelligens i inbyggda system och firmwareutveckling 7. Kommunikationsprotokoll och nätverksstack 8. Artificiell intelligens i nätverksprestanda och optimering 9. Artificiell intelligens i EMC/EMI, test och mätning 10. Artificiell intelligens i prediktivt underhåll och utrustningshälsa 11. Verifiering av standard- och regulatorisk forskning 12. Signal- och telekomdataanalys och gränser för AI med Python

Enhet 8 / 12

Artificiell intelligens i nätverksprestanda och optimering

Vinster:

Förmåga att sammanfatta och tolka nyckeltal som latens, jitter, genomströmning och paketförlust med AI
Möjlighet att upptäcka mönster och flaskhalsar i cellulär/RF-nätverksdata (RSRP, SINR) med AI-stöd
Möjlighet att verifiera optimeringsstegen som föreslagits av AI genom fältmätning, drivtest och nätverksingenjörsbedömning

Tidigare Nästa